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基于DNA条形码鉴别缘毛紫菀及狭苞紫菀

2022-10-14赵日杂张英秀王君军苏学燕张绍山张志锋

中草药 2022年19期
关键词:紫菀条形码遗传

赵日杂,张英秀,王君军,苏学燕,张绍山,张志锋

基于DNA条形码鉴别缘毛紫菀及狭苞紫菀

赵日杂,张英秀,王君军,苏学燕,张绍山,张志锋*

西南民族大学药学院 四川省羌彝药用资源保护与利用技术工程实验室,四川 成都 610225

基于ITS2和rbcL序列对来自不同地理环境的缘毛紫菀及狭苞紫菀进行分子鉴定。以ITS2和rbcL的特异性引物,扩增缘毛紫菀及狭苞紫菀的ITS2和rbcL的序列并测定,运用MEGA7.0软件进行多重比对分析和种间种内遗传距离分析,构建邻接法(neigbor-joining,NJ)系统发育树。ITS2序列在缘毛紫菀及狭苞紫菀的变异位点较rbcL序列丰富,且种间与种内的变异位点数无交叉;ITS2序列的NJ树可将缘毛紫菀及狭苞紫菀样品进行有效区分,而rbcL序列构建的系统发育树无法使缘毛紫菀及狭苞紫菀样品得到有效的区分;ITS2及rbcL序列的遗传距离结果显示缘毛紫菀之间的遗传距离很近,而狭苞紫菀之间的遗传距离较远。ITS2较rbcL序列更适合用于不同产地的缘毛紫菀及狭苞紫菀样品的鉴定;狭苞紫菀的种内差异较大。

缘毛紫菀;狭苞紫菀;ITS2序列;rbcL序列;分子鉴定

藏紫菀是藏族、维吾尔族、蒙古族等少数民族常用草药,具有清热解毒、镇咳祛痰的功效。因藏紫菀特殊的生长环境,使其拥有独特的药理作用。现代药理学及化学成分研究揭示藏紫菀具有多种成分及药理活性,包括抗氧化及抗缺氧等作用[1-5]。目前作为藏紫菀使用的药材为菊科紫菀属植物中的缘毛紫菀Franch.,然而在藏医经典著作《晶珠本草》和《藏药志》中,紫菀属多种植物均能作为藏紫菀入药,而狭苞紫菀W. W. Sm. et J. F. Jeffr.作为其中的一种,分布较广,产量较大,在藏医药中较为常用,但缘毛紫菀及狭苞紫菀形态特征相近,利用传统的基原鉴定和性状鉴定难以准确快速地进行鉴别,因此,需要建立一种快速、准确鉴别缘毛紫菀及狭苞紫菀的新方法。

DNA条形码技术因其简单高效的特点已广泛应用于药用植物的鉴别研究[6-10],用于植物鉴定的DNA条形码有ITS2、rbcL、Matk、psbA-trnH和ITS等序列,其中ITS2(internal transcribed spacers 2)及编码核酮糖1,5-二磷酸羧化酶大亚基的rbcL序列,因具有良好的扩增成功率和物种水平的鉴定成功率,现已广泛应用于植物种与属的鉴定[11-16],而缘毛紫菀和狭苞紫菀的DNA条形码尚未有相关研究,故本研究选择rbcL及ITS2序列,综合评估其对缘毛紫菀和狭苞紫菀的鉴别能力,建立缘毛紫菀及狭苞紫菀的DNA barcoding分子鉴定方法,为藏紫菀的品种整理和质量控制奠定基础。

1 材料与仪器

1.1 药材

本实验所收集的18份样品均属野外实地采集,并经西南民族大学张志锋教授鉴定为缘毛紫菀及狭苞紫菀,其中YM1~YM9为菊科紫菀属植物缘毛紫菀Franch.,XB1~XB9为菊科紫菀属植物狭苞紫菀W. W. Sm. et J. F. Jeffr.。药材标本保存于西南民族大学民族药标本馆,样品信息见表1。

1.2 试剂

引物(北京擎科生物科技有限公司);植物基因组DNA试剂盒(北京擎科生物科技有限公司);2×T5PAGEmix(Tsingke)、TSINGKE 高纯度低电渗琼脂糖(Tsingke)、DL5000 Marker(Tsingke)。

1.3 仪器

Legend Micro17型离心机(Thermos公司,德国);2720 thermal cycler型PCR仪(Applied Biosystems);JY300C型电泳仪、JYDF型电泳槽、JY04S-3C型凝胶成像仪(北京君意东方公司);DFD-700型水浴锅(北京中兴伟业公司);L550型板式离心机(cence公司);DFD-700型水浴锅(北京中兴伟业公司)。

表1 缘毛紫菀及狭苞紫菀的采集信息

Table 1 Collecting information of A. souliei and . farreri

种名编号采集地经度 (E)纬度 (N)海拔/m 缘毛紫菀YM1四川康定机场101°45′04.62″30°08′04.62″4 290.60 YM2四川康定曾差101°38′16.89″30°09′41.89″3 667.50 YM3西藏芒康拉妥乡98°41′29.22″29°13′59.20″3 999.80 YM4四川康定瓦泽乡101°40′10.99″30°10′26.20″3 751.90 YM5四川德格县海子山99°37′45.84″31°42′26.81″4 079.40 YM6西藏贡觉县曲贡村99°02′01.90″32°01′06.05″4 095.60 YM7西藏贡觉列青95°28′54.33″32°51′12.18″4 183.60 YM8四川红原安曲98°10′08.43″31°09′07.69″3 511.00 YM9四川茂县雅都乡98°30′37.81″30°30′33.06″3 012.30 狭苞紫菀XB1四川松潘川主寺103°30′48.82″32°54′07.89″4 010.90 XB2四川红原县壤口村102°26′40.66″32°19′51.42″3 894.70 XB3青海夏河县完垦尕玛102°39′10.60″34°56′42.10″3 272.40 XB4四川红原县查真梁子102°36′53.01″32°20′12.10″3 814.70 XB5四川白玉县阿察镇99°35′11.46″31°01′30.22″3 910.70 XB6四川理塘查克日100°15′29.37″30°14′55.84″4 050.40 XB7四川红原县壤口村102°26′40.66″32°19′51.42″3 894.70 XB8四川红原县加当村102°34′50.52″32°03′39.78″3 353.70 XB9四川乡城香巴拉镇99°45′34.26″28°57′10.16″3 919.70

2 方法

2.1 样品DNA的提取、PCR扩增及测序

分别取缘毛紫菀及狭苞紫菀的干燥组织约20 mg,加液氮充分研磨,研磨后置于1.5 mL离心管中,然后用植物基因组DNA试剂盒(北京擎科生物科技有限公司)进行总DNA的提取,用2%琼脂糖凝胶电泳和Nanodrop检测DNA的提取结果。ITS2、rbcL序列扩增所用引物及PCR反应条件见表2。所用PCR反应试剂为北京擎科生物科技有限公司所生产的2×I5Mix,总反应体系为30 μL:2×I5Mix 15 μL;DNA模板1 μL;上游引物1 μL;下游引物1 μL;ddH2O 12 μL。扩增产物用凝胶成像系统观察并采集图片,将电泳条带单一、清晰、明亮的 PCR 扩增产物送至北京擎科生物科技有限公司进行测序。

表2 PCR扩增引物与扩增程序

Table 2 PCR amplification primers and amplification procedures

条形码序列引物名称碱基序列 (5’→3’)扩增条件 ITS22RGACGCTTCTCCAGACTACAAT98 ℃变性3 min;98 ℃变性10 s;56 ℃,退火20 s,72 ℃延伸20 s(38个循环);72 ℃延伸5 min 2FATGCGATACTTGGTGTGAAT rbcLRCTTTTAGTAAAAGATTGGGCCGAG98 ℃变性3 min;98 ℃变性10 s;58 ℃,退火20 s;72 ℃延伸20 s(38个循环);72 ℃延伸5 min FATGTCACCACAAACAGARACTAAAGC

2.2 数据分析

运用MEGA 7.0软件[17]对缘毛紫菀及狭苞紫菀的ITS2及rbcL序列做ClustalW多序列比对,并计算种内和种间的Kimura 2-parameter(K2P)遗传距离、分析变异位点及构建(neighbor joining,NJ)树,以评价ITS2及rbcL序列的鉴别能力。

3 结果与分析

3.1 缘毛紫菀及狭苞紫菀的PCR扩增

利用ITS2及rbcL序列对18份缘毛紫菀及苞紫菀样本进行PCR扩增,并采用凝胶电泳对序列进行检验,结果见图1,其表明2对引物均能够成功扩增出目标条带,条带扩增效果良好,条带清晰,无拖尾;缘毛紫菀和狭苞紫菀的ITS2序列和rbcL序列的平均长度为411 bp和906 bp,这些样品的ITS2序列和rbcL序列在G+C含量方面具有一定差异,结果见表3。

3.2 种内、种间的遗传距离分析

运用MEGA 7.0软件基于K2P遗传距离模型计算18个缘毛紫菀及狭苞紫菀样品的ITS2和rbcL序列的种间和种内遗传距离,计算结果见图2。对于ITS2序列,不同产地的缘毛紫菀样品间的遗传距离为0~0.01,种内亲缘关系很近,不同产地狭苞紫菀之间的遗传距离为0.84,其中XB1、XB2、XB4、XB5、XB6、XB8狭苞紫菀样品与缘毛紫菀样品间的遗传距离为023~0.24,XB3、XB7、XB9狭苞紫菀样品与缘毛紫菀样品间的遗传距离为1.45~1.46,说明XB3、XB7、XB9与缘毛紫菀样品亲缘关系最远;对于rbcL序列,缘毛紫菀之间的遗传距离为0,XB4、XB6与9个缘毛紫菀样品间的遗传距离为0.01,XB1、XB2、XB3、XB5、XB7、XB8、XB9与9个缘毛紫菀样品的遗传距离为1.06~1.07,说明XB1、XB2、XB3、XB5、XB7、XB8、XB9与9个缘毛紫菀样品的种间差异较大。

1~9-YM1—YM9 10~18-XB1—XB9

表3 缘毛紫菀及狭苞紫菀的ITS2和rbcL的序列特征

Table 3 Length and base pair frequency in ITS2 andrbcLsequences from A. souliei and A. farreri

编号ITS2序列rbcL序列 长度/ bp(G+C)/%长度/ bp(G+C)/% YM141754.691143.6 YM241754.691043.5 YM341754.691043.5 YM441754.680943.7 YM541754.691043.5 YM641754.680943.7 YM741755.291043.5 YM841754.691043.5 YM941655.091043.5 XB141052.792543.1 XB241052.792543.2 XB340149.692543.1 XB441052.792543.2 XB541052.792543.1 XB641052.792543.1 XB740149.692543.1 XB840852.792543.1 XB939949.692543.1

3.3 种内及种间变异分析

对18个样品的ITS2序列进行分析,发现 ITS2 序列存在247个变异位点,XB3、XB7、XB9与9个不同产地的缘毛紫菀样品间主要存在的碱基互换有“C”>“T”“G”>“T”、“A”>“G”“C”>“G”“T”>“A”“C”>“A”,XB1、XB2、XB4、XB5、XB6、XB8和9个不同产地的缘毛紫菀样品间主要存在的碱基互换为“A”>“G”“T”>“G”“T”>“A”、“C”>“A”“C”>“T”“G”>“C”;YM5、YM6、YM8与剩余的其他缘毛紫菀样品间主要存在“A”>“T”碱基互换(图3),说明狭苞紫菀与缘毛紫菀之间存在的变异性较大。对18个样品的rbcL序列进行分析,发现rbcL序列存在511个变异位点,XB4、XB6与9个缘毛紫菀样品间主要存在的碱基互换为“A”>“G”;XB1~XB3、XB5、XB7~XB9和9个缘毛紫菀样间主要存在“T”>“C”“A”>“T”“A”>“C”“G”>“A”“G”>“C”碱基互换;YM2、YM4和其他缘毛紫菀样品之间主要存在“C”>“T”碱基互换(图4),说明XB4、XB6与缘毛紫菀样品间存在的变异性不大,而其他狭苞紫菀与缘毛紫菀差异性较大。

1-YM1~YM4、YM6、YM8、YM9 2-XB3、XB7、XB9 3-XB1、XB2、XB4、XB5、XB6、XB8 4-YM7—YM1~YM6、YM8、YM9 5-YM5~YM7、YM9 6-XB1、XB2、XB4、XB6、XB8—YM1~YM4、YM6~YM9 7-XB1、XB2、XB4、XB6、XB8—YM5 8-XB3、XB7、XB9—XB1、XB2、XB4、 XB5、XB6、XB8 9-XB3、XB7、XB9—YM1、YM3、YM4 10-XB3、XB7、XB9—YM7 11-XB3、XB7、XB9—YM2、YM5、YM6、YM8、YM9 12-YM1~YM9 13-XB4、XB6 14- XB1、XB2、XB3、XB8 15-XB4、XB6—YM1—YM9 16-XB7、XB8、XB9—YM1~YM9 17-XB1、XB2、XB3、XB5—YM1、YM3、YM5~YM9 18-XB1、XB2、XB3、XB5—YM2、YM4

图3 18个缘毛紫菀及狭苞紫菀样品的ITS2序列多重比对结果

图4 18个缘毛紫菀及狭苞紫菀样品的rbcL序列多重比对结果

3.4 聚类分析

运用MEGA7.0构建NJ系统聚类树,bootstrap 1000次重复,枝上数值仅显示自展支持率≥50%。如图5所示,基于ITS2序列用邻接法构建出的系统发育树将18个样品大致可以分为3个分支。不同产地的9个缘毛紫菀样品聚为一支;而不同产地的狭苞紫菀聚为2支,分别是XB1、XB2、XB4、XB5、XB6、XB8和XB3、XB7、XB9。如图5所示,用所得的rbcL序列构建的系统发育树可将18个缘毛紫菀及狭苞紫菀样品聚为2支,不同产地缘毛紫菀样品及XB4、XB6聚为一支,其他的狭苞紫菀样品聚则为另一支。结果表明,ITS2序列可将缘毛紫菀与狭苞紫菀有效区分,而rbcL序列中,因XB4、XB6与缘毛紫菀之间遗传距离较近,无法与9个缘毛紫菀样品明显区分。

图5 基于ITS2 (A) 和rbcL (B) 序列构建缘毛紫菀及狭苞紫菀的NJ系统聚类树

4 讨论

目前,藏紫菀虽然有相关的经典鉴定方法,如性状鉴别、薄层鉴别、显微鉴别[18-19],但因这些鉴别方法易受个体形态、大小等特征和完整性的影响,难以实现对中药材饮片、粉末等材料来源的准确鉴定,故本研究从分子鉴定方法入手,弥补经典鉴定方法的不足,并建立一种快速鉴定缘毛紫菀及狭苞紫菀紫菀的方法。

本研究将DNA条形码技术应用于缘毛紫菀及狭苞紫菀的分子鉴定研究,从基因角度来鉴定不同区域的18个缘毛紫菀及狭苞紫菀样品,根据遗传距离、种内种间变异及NJ系统聚类树分析结果显示,ITS2序列能使不同产地的缘毛紫菀样品和狭苞紫菀样品实现有效区分,而rbcL序列因XB4、XB6与缘毛紫菀样品间的遗传距离很小,以100%的支持率与缘毛紫菀聚为一支,无法使缘毛紫菀及狭苞紫菀样品达到有效分离,故ITS2序列较rbcL序列更适合用于不同产地缘毛紫菀及狭苞紫菀的鉴别。

由分析结果可知不同产地的缘毛紫菀相对较保守,亲缘性变化很小,基本保持一致,而狭苞紫菀种内存在相当高的遗传分化,且部分狭苞紫菀样品与缘毛紫菀样品亲缘性较为接近,在一定程度上可能是由紫菀属植物种间基因交流导致的,具体机制还有待深入研究。

利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突

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Identification ofandbased on DNA barcode

ZHAO Ri-za, ZHANG Ying-xiu, WANG Jun-jun, SU Xue-yan, ZHANG Shao-shan, ZHANG Zhi-feng

Sichuan Provincial Qiang-Yi Medicinal Resources Protection and Utilization Technology Engineering Laboratory, School of Pharmacy,Southwest Minzu University, Chengdu 610225, China

Based on the ITS2 and rbcLsequences to do molecular identification ofandsamples from different geographical sources.ITS2 and rbcL sequences ofandwere amplified and sequenced with specific primers of ITS2 and rbcL, MEGA7.0 software was used for multiple comparison analysis and intraspecific genetic distance analysis to construct neigbor-joining (NJ) phylogenetic tree.The variation sites of ITS2 sequences inandsamples were richer than those of rbcL sequences, and there was no cross between interspecific and intraspecific. The NJ tree of ITS2 sequence can effectively distinguish the samples ofand, while the phylogenetic tree constructed by rbcL sequence cannot effectively distinguish the samples ofand. The genetic distance of ITS2 and rbcL sequences showed that the genetic distance amongsamples were very close, while the genetic distance amongsamples were far.ITS2 sequence is more suitable for the identification ofandsamples from different habitats than rbcL sequence. And the intraspecies ofsamplesare quite different.

Franch.;W. W. Sm.; ITS2 sequence; rbcL sequence; molecular identification

R286.12

A

0253 - 2670(2022)19 - 6167 - 07

10.7501/j.issn.0253-2670.2022.19.022

2022-03-06

国家自然科学基金项目(31870314);四川省科技厅区域创新合作项目(2020YFQ0007);西南民族大学中央高校基本科研业务专项基金项目(2021NYYXS19)

赵日杂(1996—),女,硕士研究生,研究方向为中药鉴定学。Tel: 13699013572 E-mail: 2490271485@qq.com

张志锋,博士,研究员,主要从事中药资源品质评价相关研究。E-mail: zfzhang@swun.edu.cn

[责任编辑 时圣明]

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