刘娜

（西南交通大学交通运输与物流学院，四川 成都 611756）

0 引言

医药物流是基于物流信息技术、设备、系统等优化药品的生产、流通、消费过程中的储存、分拣、配送等作业流程，从而提高订单交付率、缩短配送时间、降低流通成本、提升服务水平，对我国医药行业的持续健康增长具有重要的指导与保障作用。

医药物流与传统物流的模式基本一致，不同点在于主要针对医药品、医疗器械等医药物资进行的相关物流活动，服务要求相对较高。医药物流主要分为运输、仓储、装卸搬运、流通加工、包装、网络设计与信息处理七大功能板块，其中运输和仓储是医药物流的主要环节。根据中国物流与采购联合会医药物流分会数据显示，医药物流的运输板块市场总额占医药物流市场总额的50%以上。而医药物流仓储板块市场总额约占医药物流市场总额的20%左右，其余功能板块的医药物流总额占比均小于10%。从医药物流总体规模而言，尽管受疫情影响，我国医药物流规模依旧保持10%左右的增速稳步增长，2020年我国医药物流总费用达到755亿元，同比上涨11%。

医疗改革之前我国医药物流行业面临医疗体系低效、配送慢、溯源难等挑战。随着“两票制”、营改增、新版《药品经营质量管理规范（GSP）》等措施进一步规范了医药流通市场秩序，促进了我国医药物流的标准化、集中化、信息化发展。新冠疫情爆发，医药物流在疫情防控中起到举足轻重的作用，同时也给医药电商、医药配送等带来重大挑战，我国医药物流行业面临更多发展空间。

为进一步推动医药物流的研究，本文主要运用Cite Space软件对中国知网检索到的医药物流相关研究文献进行具体分析，对现有医药物流研究进行梳理总结，探寻出医药物流的研究动向与热点趋势，为医药物流进一步发展提供一定的理论参考。

1 数据来源与方法

1.1 数据来源

通过中国知网（CNKI）检索“主题=医药物流”或“主题=药品物流”，时间设置为2000-2022年（截至2022年3月底），总库共3 295篇，其中学术期刊1 985篇。依据多数关键文献聚焦于核心期刊的文献分散定律，筛选出SCI、EI、北大核心、CSSCI、CSCD文献类别共224篇，剔除资讯、新闻、访谈等无效文献，最终获得有效数据206篇。

1.2 研究方法

本文从定性和定量两个维度探讨医药物流研究的知识网络关系。通过关键词共现、热点聚类、时区图、研究作者和机构合作网络图等构建医药物流知识图谱，以刻画该研究领域的演进趋势，并提出可参考的建议。

2 国内医药物流研究现状

2.1 文献发表统计分析

如图1所示，2000-2022年期间，医药物流相关核心文献发刊量呈现波动上升到逐步下降的趋势。2002-2012年，医药物流研究处于波动增长趋势，学界不断深入探究医药物流。2013-2015年呈现急速增长又回落的规律，其中2014年发刊量达到最高，为25篇。2016-2022年核心期刊发文量处于缓慢下降趋势，关注点越来越少。总体而言，医药物流的研究相对完备，但在新的时代背景下仍然有许多新的研究细分领域需进一步探索。

图1 2000-2022年我国医药物流相关研究核心期刊文献篇数统计

2.2 核心作者分布

医药物流研究作者共现知识图谱如图2所示，包含304个作者节点数，281条学者之间的合作连线，网络密度为0.006 1。作者之间连线表明医药物流的研究学者有一定的合作基础，已初步形成数个小型网状结构,其中发文量靠前的有沈烽和金樑合作团队，但仅有4篇。医药物流的跨团队合作连线少，合作关系不够紧密。实际上，医药物流涵盖的研究范围特别广，因此在未来的研究中可以增加跨团队合作交流。

图2 医药物流作者共现知识图谱图

2.3 研究机构分析

医药物流相关论文发表机构情况结果统计，发现医药物流相关的研究机构知识图谱机构数为158，发表2篇以上的研究机构有19个。其中，靠前的有西安交通大学管理学院和西安交通大学药学院（24篇）、西南交通大学交通运输与物流学院（23篇）、中国药科大学（5篇）。但研究机构合作网络图谱中的连接数为0，网络密度为0，表示医药物流的相关研究机构偏向独立研究，合作交流少，机构之间尚未形成相关合作网络，缺乏跨机构、跨学科间的合作研究。

2.4 期刊分布

医药物流相关论文发表来源结果显示，有129种期刊，主要涉及经济与管理科学、医药科技、基础科学等领域，发表在《中国药房》《物流技术》《中国物流与采购》较多，分布比例分别为15.31%、12.76%、9.69%。

3 国内医药物流研究热点及趋势分析

3.1 医药物流相关研究关键词可视化分析

关键词凝练了文献的主要研究领域和内容，可通过CiteSpace软件对核心期刊文献关键词的分析进一步反映出医药物流的研究动态，由此整理出前8个医药物流高频关键词，见表1。

表1 医药物流研究高频关键词

关键词聚类知识图谱中字体越大表示关键词的频次越高，连线越粗则表示关键词之间相关性越强。图3图谱中共有结点271个，连线413条，网络密度为0.011 3，主要聚焦在“医药物流”“药品”“药品流通”“药品配送”“供应链”“物流”等。医药物流关键词范围较广，但相对不够紧密，没有形成系统的医药物流研究网络，因此还有许多方向和内容值得后续探索研究。

图3 医药物流研究关键词聚类知识图谱

3.2 医药物流研究热点聚类分析

由Cite Space导出的医药物流研究热点聚类图如图4所示，将医药物流研究分为7类，分别为#0医药物流、#1医药、#2选址、#3药品、#4流通模式、#5医药企业、#6物流运作。

图4 医药物流研究热点聚类共现图

根据聚类结果分析可将医药物流的研究内容大致分为以下几类。一是医药物流市场商业问题现状研究，主要包括医药企业、药品等市场相关政策、机制的问题现状分析和意见的提出。二是医药物流运作模式探索，分析梳理医药供应链、医药流通模式以及医药物流管理所遇到的难点挑战，基于不同研究对象等进行重构探讨，主要有医药逆向物流、碳排放、实时路况、医药冷链、应急医药、合作博弈等。三是医药物流系统网络优化研究，包括网络设计、带量采购、库存、选址、配送、路径规划、遗传算法、双层规划等标识词，同时考虑复杂情况下多种约束影响下的医药物流网络布局设计与优化，旨在更接近实际情况做进一步研究。

4 国内医药物流研究主题演化分析

关键词时区图可以看出研究关键词随时间的变化情况，2000-2022年医药物流研究关键词时区图谱如图5所示。其中文字大小表示出现频次，底部为年份标识，连线表示关键词共同出现在同一研究期刊文献中。

图5 医药物流研究关键词时区图谱

2000-2022年医药物流研究的关键词突现如图6所示，其中突出阴影部分表示该关键词是某阶段的研究热点，“Strength”为关键词突现强度，值越大表示关键词频次越大。由图6突现数据分析，可将医药物流研究分为三个阶段。

图6 医药物流研究的突现关键词分析

4.1 早期研究阶段（2000-2012年）

早期研究突现时间为2000-2012年，研究领域主要集中在“药品”“医药行业”等方面，初步探索医药物流发展面临的主要问题。药品是特殊的商品，具有存储运输要求高、价值大、物流成本高等特点，而医药物流是药品从生产到消费者手中重要且较为隐秘的一环，需尤为重视。

学者们通过实际问题进行调研分析从而展开进一步研究讨论。周成超，等对药品市场展开第三方物流服务进行了一系列模式探讨；宋远方基于实地调查数据对中国医药物流的分销运作模式所遇到的问题进行了分析；李长云，等认为可以考虑结合资源优化理论，构建不同医药企业业务模式下的供应链物流系统；王锋，等则提出我国医药物流标准化总体建设思路，并初步探索医药物流标准化的框架体系，提出了医药物流标准化值得深入探讨的方向。

4.2 中期研究阶段（2013-2017年）

中期研究突现时间为2013-2017年，该阶段主要聚焦在“医药物流”“药品流通”等模式方面的构建与应用。近年国内大型医药企业，如九州通、上海医药、国药控股等不断通过重组整合将传统批发的医药流通模式转化为医药物流与供应链网络模式。加之第三方物流进入医药市场，重新整合医药物流资源，进一步优化医药物流布局。同时更多考虑特殊医药物资特征，分析医药物流流通效益与效率。

牛雅娟对药品冷链物流的现状、流程、系统等方面进行了一个文献梳理；王艳，等采用DEA评价医药物流的运营效益；侯艳红，等将六西格玛管理方法运用于改进医药逆向物流流程，保障药品逆向物流的实施；曾玉英将中美日医药物流模式及现状进行对比分析，提出中国医药物流模式发展的前景。

4.3 近期研究阶段（2018-2022年）

最新前沿研究关键词突现时间为2018至今，主要涵盖“药品配送”“带量采购”“实时路况”“冷链医药”等方面。“药品配送”方面的突现强度为1.9，表示在近年的研究中越来越重视医药物流的配送问题，同时考虑实时路况、药品冷藏、客户需求满意度、碳排放等特征，实现多目标动态优化，是未来医药物流研究的热点。2019年新冠肺炎疫情突发，相关专家指出现医药应急储备及供应体系不完善，应急药品及医疗器具等难以及时有效地到达疫区，因此需要现代技术辅助医药物流进行供应链协调、应急管理、运输规划、选址配送等决策。

供应链协调方面，陈晓春，等采用收益共享+数量折扣策略的三级医药供应新模式构建分散决策下的协调模型，实现整个供应链帕累托最优。网络优化方面，李珍萍，等以九州通医药企业的案例构建药店运行和物流成本之和最小化的选址模型。医药配送方面，赵建有，等为应对重大突发公共卫生事件应急医疗物资的配送及时性，采用AHP层次分析法刻画应急医疗物资需求的紧迫性，构建了考虑需求紧迫点优先配送的双目标应急医疗物资配送模型；祝新，等考虑道路实时路况影响下医药冷链物流的配送优化；孙东旭，等设计了基于医药电商平台的药品配送系统，实现药品溯源、协同配送等保障功能；杨雨蕾，等考虑成本、时间和碳排量影响因素，构建了具有容量限制的医药物流选址-路径-库存模型，通过NSGA-Ⅲ算法求解对医药物流枢纽仓进行合理选址、规划配送路径并设计相应的库存策略，重构医药物流联运网络布局。

疫情的影响进一步促进医药物流配送方面的研究，比如无接触式配送、新型交通工具的运用，并将库存、选址、路径等问题进行组合优化，采用大数据等信息化方式优化医药物流运作模式。同时考虑环境影响，医疗废弃物的处理等医药逆向物流也应受到重视。

5 总结与展望

通过对中国知网数据库2000-2022年的医药物流核心期刊文献进行可视化分析，并结合代表性文献进行梳理得出以下结论。

一是文献特征分析。研究学者和研究机构的合作连线较少，进一步的交流合作将有助于促进医药物流的理论发展。近年核心期刊文献发表趋势有所下降，应增加疫情影响的新发展背景下的医药物流发展的关注度。

二是研究关键词聚类。将医药物流研究相关关键词聚类分析，形成7个聚类，且主要分为医药市场问题现状、医药物流运作及流通模式、医药物流网络优化问题三个主要方面。

三是关键词时区分布和主题演化。时区演化与经济政策背景以及时事热点密切相关，根据关键词突现分析将之分为早期、中期和近期三个研究阶段，关注点分别在提升医药企业市场运作效率、优化医药物流流通模式和保障医药物流服务能力。

综上而言，我国医药物流研究领域已形成较为丰富的理论研究与实践经验。随着医药物流市场规模持续增长，在疫情常态化、线上医疗等新背景下，未来医药物流在政策、标准、技术、体系、保障等方面仍需重点关注。医药物流研究体系的进一步完善和优化是提升医药物流服务能力、保障人民生命质量与生活健康的重要一环，将促进医药行业发展，增进人民福祉。