杨 宏

（武汉铁路职业技术学院，湖北 武汉 430205）

0 引言

在当今社会，互联网中所流行的各种网络媒介已经让各个城市的网络格局渐渐产生了转变，传统的交流方式也都逐渐换成了互联网中的信息交流。本文根据各种互联网相关数据，创设了互联网空间下的城市网络模型，对其格局的转变和一系列网络结构的特点进行了研究，探索如今互联网时代中的各个城市在网络化的转变中所产生的全新特点。

1 城市网络模型的创设

城市网络模型的创设规则。

按照城市网络格局的基本范例来进行创设，把城市拟定作节点v1，各个城市的相互网络关注关系拟定作ev，然后将百度搜索指数中间值拟定为边的权重v，其中搜索指数的来源指向为边的方向，并且创设出了以权重集W、边集E以及节点集V所构建的城市网络模型G=（E，W，V）。

当我们在创设城市网络模型的时候，必须注意以下的问题：

（1）研究中的节点集V=|vi|包含本次探研中全部城市，i∈{1,2,...,n},这次研究以国内的北京、上海、广州、长沙等三十六个城市作为研究对象，所以n=36。

（2）邻接矩阵。是|V|×|V|阶的一个矩阵 A=（aij），并且aij=1时表示有弧从i连向j，当aij=0的时候表示没有弧从i连向j，其中aij=1，所指为城市vi与城市vj之间的互相连接。在网络中，城市之间的相互联系能够通过网络来突破现实的空间以及时间的局限，能够以网络当中的任意两点相互连接。由此可以得出城市网络的模型在互联网的空间下属于彻底互通的网络，也就是邻接矩阵里的所有值都是一。

（3）权重矩阵。是|V|×|V|阶的一个矩阵W={wij}，如果aij=1，那么与之相对的弧就会有个权值wij>0，如果aij=0那么wij=0。本次研究所创设的城市网络模型里对于边的取值以及边的有向性进行了考虑，wij≠wji，公式里的wij所指为城市vi对于城市vj的查询指数，也就是在网络搜索界面中用城市vj的城市名字来进行搜索的查询指数的中间值。并且在网络的使用过程中，往往城市vi中也会出现对自己城市的一系列相关查询数据，我们可以把这种拟定为自引指数self=wii。

（4）节点强度。将涵盖了跟节点vi连接的所有边权的节点强度设为Si，并且将其中自节点vi出发的全部边权总量的出权强度拟定为，相同的，将其中往节点vi聚集的全部边权总量的入权强度拟定为。由此可得出网络节点强度。

2 对城市网络的复杂性质和其特点的探究

本次研究所创设的城市网络模型是建立在网络环境中各个城市之间的互相关联，将研究所采取的三十六座研究对象城市的每两座城市之间都互相创建起关联，由于不同城市之间的关联程度都不一样，并且这种关联都是有的一定的方向性的，所以这个城市网络模型为有向加权且整体互相连通的模型。一般来说网络节点的出入度为相同的，可是其边权中会有较多各式各样的关联信息，这也导致不同的网络节点会具备不同的特殊性质。

2.1 节点强度分析

2.2 节点强度分布

网络节点的出权强度以及其入权强度都和其相对的累计强度有关。并且根据研究得出，出权强度以及入权强度的分布都有一个特征，其大部分的网络节点所受到的关注度和他们对其他节点的关注度都不太大，可是依旧有一些城市的出权以及入权的强度较高。

根据研究和计算我们能够发现城市网络的出权强度以及入权强度的分布特征会存在较为显著的指数分布的特点。并且对其出权强度和入权强度跟其相对的降序排列序数的联系同样有着较为显著的指数分布特征。

不同网络节点中所具备的入权越多，就能够表示对应的这个城市被外界的查询和关注的程度越深，能够更多地让外界对他的消息和内部信息感兴趣；不同网络节点中所具备的出权越多，就能够表示对应的这个城市自身对外界的主动查询和关注的程度越深，他们会更容易被外界消息所吸引。表1是本文所研究的三十六个国内城市中出权强度以及入权强度排行最高的五个和最低的五个城市的入权强度以及出权强度的数据，还有这些城市之间的关注联系。

表1 研究中三十六个城市关注度排行的最高五个以及最低五个城市

我们可以根据表1里的各个城市的入权强度的排行发现，一个城市的发展规模和它的经济文化发展程度越高，它所受到其他城市的关注度和搜索度就会越高。入权强度排行靠前的五个城市全都是我国发展较快，经济水平较高的政治文化中心城市。但是排行最末尾的这五个城市几乎都是经济发展和商业技术水平不太高的一些小城市，所以他们所受到其他城市的关注度也就是入权强度的数据就会比较低。

关于各个城市关注其他城市的排行来说，我国的北京市是我们的首都，同样也是我们国家的核心发展城市，是集全国特色和信息为一体的重点城市。所以北京需要对其他发展较好的城市保持着持续的关注，学习其他城市发展中的优点，时刻走在时代前沿，才能够保证自身的发展和进步能够更好，所以北京的出权强度依旧是最高的。并且北京对于深圳、上海这些城市的关注度和查询度都在排行靠前，是因为这几个城市互相的经济交易和各种商业关联都比较重，所以北京才会对这四个城市的关注度一同都比较高。对于关注度低的排行后五个城市之间也大多数由于其互相没有太多经济来往并且他们的距离相隔太远，所以他们对于对方城市的了解和关注需求较低，就导致了他们对于其他城市的边权排行靠后。

根据前面的研究我们能够得出，在互联网空间下的城市网络格局和结构分布属于指数分布的形式，对于这些城市的出权强度的排布来看，各个城市在互联网空间下的网络格局和结构都具备了比较显著的核心边缘的趋向。所以在整体的城市网络格局中只有一部分的关键城市在承担着各个城市之间大部分的消息和数据的传送和收取。

本次研究对于互联网空间下的城市网络格局模型进行了创设，对于各个城市的节点强度和分布规律进行了研究和计算，并发现了各个城市直接的入权强度和出权强度的分布规律，对于互联网空间下的城市网络格局模型做出了初步的研究，接下来还应当对于城市网络的流中性以及凝聚子群进行分析并得出结论，以此来促进全国城市的共同发展和进步。