程宏德

（中国城市发展研究院有限公司上海分公司，上海 202150）

0 引言

在疫情影响下，市场竞争加剧，大数据等技术的研发与应用得以重视，甚至成为国家的战略资源。大数据不仅持续影响着生活方式、生产业态和生态环境，也推动城乡规划和智慧城市建设，促进城乡规划的精准性、智慧城市建设的可视性，助力我国社会经济的快速发展。

1 大数据背景下的城乡规划

1.1 大数据推动城乡规划发展

大数据一直存在于社会发展的各方面，只是进入信息时代后才被发现和重视，并在各领域逐步应用。大数据不断推动着城乡规划的发展：通过大数据分析，能够快速、全面地发现当前规划所面临或产生的问题，有助于政府做出针对性的处理；相较于传统单一数据，大数据多渠道获取信息，有助于城乡规划师掌握信息的广泛性与精准性。

1.2 大数据在城乡规划中的应用

在现阶段城乡规划建设中，通过加入大数据分析，使城乡规划更趋精准、直观（见图1）。

图1 大数据在城乡规划中的应用

1）提高城乡规划的精准性 以杭州为例，爬取杭州小汽车通行数据、OSM（Open Street Map）、POI（兴趣点）等信息，发现主要拥堵路段集中在天目山路、莫干山路等道路。通过对杭州市区相关规划的解读，发现规划师在道路拓宽、线型等方面进行过调整，还在这两条道路沿线布置地铁，均是针对城乡规划所面临的建设问题提出的精准解决方案。

2）增强城乡规划的可视性 信息时代的大数据不仅广泛，而且实时准确，既可以通过大数据健全城市模型，又可以根据实时数据建立潮汐动态数据库，借助数据可视化技术，更加直观地展示给大众，还有助于群众参与到城乡建设中来。目前，大部分移动终端，如手机都自带定位系统，通过用户的POI（兴趣点）形成点云数据，再结合监控图像，通过技术处理生成三维全景模型。

2 大数据背景下的智慧城市

2.1 大数据奠定智慧城市的基础

伴随着大数据出现的“智慧城市”已成近年来的发展趋势。利用百度指数或者Google Trends（谷歌趋势分析），通过调查对比2011—2021年间“城乡规划”“智慧城市”和“大数据”等关键词的搜索趋势可以看出，“大数据”是迅速崛起，“智慧城市”紧随其后，且在2015，2017，2019年均有峰值出现；2021年没有出现峰值，可能是由于疫情的出现。但可以预测，疫情结束后“智慧城市”又会成为热词。每次“智慧城市”的粉墨登场，都伴随着大数据信息的爆发，由此可见，建设智慧城市，大数据是基础，而对大数据的处理方式则促进智慧城市的发展。随着从CAD工具、GIS系统到大数据应用的技术发展，城乡规划也从关注物质的建筑形态，到研究空间结构和区域经济的地理系统，最终到关怀社区、关注公众参与的智慧城市。

2.2 智慧城市设计思路

最初的智慧城市仅是基于大数据的城市建设，如根据大数据反馈的问题解决城市交通、公共设施；伴随着大数据的深入发展，开始构建智慧生态圈，整合商业、物业、交通、医疗等各类民生资源，打造智慧社区，最后甚至可以下沉至居民智能家居，从而提高居民生活质量。因此，如何处理涉及城市生活的不同数据，是建设智慧城市不可回避的问题。应坚持技术创新、共享资源、绿色发展的理念，提出智慧城市设计思路（见图 2）。

图2 智慧城市的设计思路

1）需求分析 借鉴国土空间规划，对智慧城市建设需求进行“双评价”，即城市发展现状评价和智慧城市适宜性评价。

2）总体设计 提出智慧城市建设目标，打造数据构架和建设标准。

3）实施路径 构建运营、实施、保障体系。

2.3 智慧生活

随着大数据应用的不断深入，人们对智慧生活从接受到需要、再到提升，主要体现在以下3个方面。

1）智慧出行 大到国家交通建设调整，小到出差旅游、公交出行，都与智慧出行密不可分。如笔者在一线城市工作，经常利用大数据分析交通信息，以便于节假日回县城老家时，既能避免拥堵，通过在不同城市中转增加趣闻，又能通过绕行避免进入疫情防控区。

2）智慧社区 在智慧城市管理中，可以构建智慧平台，整合关于民生的多种资源，方便居民生活。以笔者家乡县城建立“微发布”等智慧平台为例，进入智慧平台定位或选择所需区域，可以查询所需医疗、商业、工作、教育、出行甚至相亲等信息资源，极大地方便了居民生活。

3）智能家居 在城市管理方面，可以构建入户安全警报等信息呼叫系统；在生活体验方面，居民可以通过智能设备，享受吃饭、清洁、视听、理疗等智能便捷服务。

3 大数据背景下城乡规划与智慧城市发展思路

3.1 建构智慧城乡规划

为便于城乡规划与智慧城市的研究，本文引入“智慧城乡规划”概念，将其作为分析大数据背景下城乡规划与智慧城市之间相互影响的一种思路。随着大数据技术的快速发展，智慧城乡规划将成为未来城乡规划的基础延伸，而智慧城市则是智慧城乡规划的具体实施体现。智慧城乡规划应具有基础性、多元性、精准性等特征。

1）基础性 智慧城乡规划是未来城乡规划的基础，而大数据是智慧城乡规划的基础。较传统的城乡规划而言，智慧城乡规划依托大数据整合巨量动态信息，在更广泛、更全面、更智能的视野下，对城乡建设中遇到的问题进行分析甚至预测，并据此进行评估，同时借助新的信息技术或跨学科处理技术，如借助Python等编程软件对数据进行自动化处理，最终构建城乡信息模型，并可通过媒介实时查看，如通过公众号实时查看城市航拍实景图、城市气象预测、城市疫情防控区域等。

2）多元性 智慧城乡规划在大数据信息处理方面，以开放、共享、动态的方式，收集、整理、分析各类跨专业、跨部门、跨行业的数据信息，并构建公共信息平台。智慧城乡规划的基础性和多元性是相辅相成的，多元性保障智慧城乡规划更广泛的数据基础，而基础性则为多元性数据信息提供平台。

3）精准性 智慧城乡规划将引导数据以高效直观、简洁有效的方式呈现给各类用户，不仅避免信息的冗余，而且减轻信息平台输出端的压力，让居民乐于参与息息相关的城乡建设。

智慧城乡规划既是对城乡规划的延伸，又是解决智慧城市建设中各种问题的有效手段，前者更全面、更具针对性地对规划模式进行提升，后者则通过实时反馈，对智慧城市进行深化，尤其在存量规划建设中，城市更新借助智慧城乡规划方式，不仅能让城市不断迸发活力，还能让更多居民乐在其中。

3.2 城乡规划的延伸

相较于传统城乡规划较为单一的主观分析，加入大数据升级后的城乡规划借助设计软件等辅助系统，可以跨专业、跨学科、多维度、自上而下地进行综合分析。

1）区域层面 借助互联网的记忆，在城市同质化严重的环境中，通过大数据分析去伪存真，找到最本质的城市风貌，发现不同城市之间的差异，为区域城市风貌差异化发展制定清晰的脉络。也可根据地区的资源分布情况、气候条件、城市现状，找到适合本地区发展的特色产业道路。

2）城市层面 通过车流信息、公交信息、人流信息、气象信息、污染情况、各类设施的POI等数据的综合分析，构建三维可视化数字平台，清晰直观地观察分析城市空间环境，找到阻碍城市发展的痛点，进而对城市用地布局、道路交通、广场绿地、公共设施及产业用地进行适当调整，快速解决城乡规划中的各种问题和矛盾，同时为城市未来的发展提供思路。

3）用地层面 ①通过地块属性及其承载力，结合道路交通信息，对其用地退界、开口方向、停车泊位提出更为详细的要求，既能避免造成交通拥堵，也可避免形成各类安全隐患，促进绿色出行；②促成一批成长型建设用地，如公园绿地初期简约工程，中期逐步根据游客的步行方式、需求、建议进行微更新，最终形成符合当地需求的特色公园，既可以减少前期投入，又可以避免大部分主观设计带来的问题，同时增加居民与城市的成长记忆；③根据需求调整公共设施的使用功能，如根据不同时期人口变化导致的需求变化，可将地块逐渐无人问津的展览馆调整为图书馆等。

3.3 解决智慧城市建设中遇到的问题

当前社会发展变化迅速，尤其是疫情期间，城乡面临的挑战复杂多变，依靠传统的城乡规划方式难以有效应对复杂问题，而智慧城市理念则为解决这些问题提供了全新的思路。

随着物联网、云计算等新技术的不断完善，很多城市开展了包含智慧城市在内的“六城同创”建设工作。以智慧城市污水管理系统为例，通过对城市污水管、雨水管的水质、污染情况进行实时监控，或是构建可视化管理系统，获取实时动态数据，并全面分析评估，对零污染的雨水进行重复利用，如绿地浇灌、路面清洁等。对于疫情防控区的污水和雨水，通过消杀处理后，再进入污水处理设施。同时，对管网故障等问题作出快速机动反应，甚至可提供多种智能应急方案，有助于相关部门快速作出决策，从而将损失降至最低。将智慧城市理念运用到建筑方面，根据不同需求设计智慧建筑，如雄安新区的人才公寓设置快递包裹通道，这样在无人或不接触外来人员的情况下，足不出户就能取到快递。随着5G高速网络、AR技术、虚拟现实技术的逐步发展和智慧生态的逐步完善，居民逐渐从接受智慧生活转变到融入智慧生活；同时，越来越多的企业加入智慧产业中来，也促进了社会经济的发展。然而，大量的数据势必会给相关人员带来极大的压力，甚至在某种程度上触碰法律的红线，有关部门需针对这类情况加强管理，或构建新的管理机制，合理合法、精准有效获取数据信息，这将成为智慧城市发展的关键。

4 结语

在大数据时代，智慧城乡规划将成为城乡规划的延续，它是建设智慧城市的一种行之有效的途径，民众、企业、政府对大数据的持续关注，凸显智慧生活、智慧产业、智慧环境构成智慧城市的重要性。在智慧城市建设中，要合理、合法、合规地应用大数据技术，在提高城乡规划工作精准有效的同时增加规划成果的可视化效果，在保障城乡建设质量的前提下为居民的生活、生产等活动保驾护航。