文/内蒙古工业大学建筑学院 秦宇豪

0 引言

城镇化发展为我国经济格局提供贡献的同时，也改变了城市外部环境空间。绿色空间是外部环境空间的重要组成部分。近年来，大量研究证实绿色环境空间对健康的促进作用，表明绿色空间暴露对心理健康具有显著影响。因此，社会对环境暴露与居民健康之间的联系的研究愈发重视。

绿色空间是指在公共开放空间中部分或完全被草木、树木、灌木或其他植被覆盖的区域。绿色视觉空间是指对人体视觉层面产生刺激的绿色空间。不同的绿色视觉暴露程度对人体心理健康的影响差异较大，因此本文旨在从个体与环境感知的角度出发，探究人体主观感受与绿色视觉暴露指数的相关程度。

1 研究对象和指标

1.1 研究范围

研究地块位于呼和浩特市玉泉区东北角，北部、西部分别为汇豪天下居住区北区和南区，中部以塞上老街为主体，南部是印象江南小区，东部是大召。研究区域面积为14.03hm2。呼和浩特塞上老街始建于明代万历年间，距今已有400余年历史。塞上老街是呼和浩特的历史文化名片，是该市最早开始保护性环境整治和修缮的片区，具有较高的研究价值。

1.2 绿视率

绿视率广义上指自然绿色在人们视野中所占的比率，最早由日本学者青木阳二提出。2004年后“绿视率”成为日本绿色景观评价体系的常规指标之一。在绿色视觉空间层面，绿视率是指在外部环境空间中，人类视觉所能识别的自然植物等绿色对象所占视野的百分比。

1.3 绿色视觉暴露指数

绿色视觉暴露指数是指个体在特定时间内接收到的绿色环境信息的量值。瞬时的绿色视觉暴露强度反映受测者在绿色环境中某一时间的暴露水平。一段时间的绿色视觉暴露总量反映此段时间的总体暴露水平，暴露强度与暴露总量均受环境影响。

2 研究方法和程序

2.1 语义差分法（SD法)

语义差分法即感受记录法，简称SD法。该方法用于建筑规划领域，指通过被试者面谈或问卷调查的方式，以语义词汇作为评价尺度，让被试者对问题打分。本研究通过语义差分法获取感知数据，用统计学进行定量分析，旨在表明人体感知与绿色视觉暴露空间指数之间的关系，并为文化商业片区的改进提供策略。

2.2 “3D”模型理论

“3D”模型理论是Kara Kockelman和Robert Cervero提出的关于“密度、多样性、设计”的3D概念。本研究以“设计”维度中的建成空间环境因素为依据，从美学与实用性两大空间感受出发，通过词汇搜索工具对语义评价因子进行收集和提取，主要包括绿色强度、搭配、舒适度、感受等，进而确定14个绿色视觉空间评价因子，分别为：绿化覆盖度、绿色均匀度、植被层次感、植被协调度、景观丰富度、景观色彩丰富度、空气清新度、干净的程度、环境安静度、环境开阔度、满意度、吸引度、安全感和喜爱度。

2.3 调研程序和流程

调研流程如图1所示。

1 调研流程（图片来源：作者自绘）

3 文化片区测算评价分析

3.1 绿视率测算

绿视率照片的采集采用实地调研法，调研人员需在选定好的观测样区进行定点，水平方向上分别在0，60°，120°，180°，240°和360°拍照取样，竖直方向上在0，45°和-45°拍照取样，确定16个观测样区，每个观测样区取18张照片。为使成像效果最接近人的视觉，相机焦距均为24mm，拍摄取样过程中保证所有观察点的拍摄相机型号相同，避免产生设备仪器误差。

通过Photoshop、MATLAB等图像软件，对获取的图片进行分析，提取绿色部分，根据绿视率计算公式计算图片的绿视率，各方向平均绿视率如图2所示。其中绿视率等于所拍照片中绿色的像素点和照片中总像素点的比值。平均绿视率数值界定为：视线在竖直方向与水平方向的夹角分别取0，45°和-45°，水平方向每间隔60°所测得的绿视率之和与有效图片数量的比值。

2 各方向平均绿视率（图片来源：作者自绘）

3.2 绿色视觉暴露指数测算

绿色视觉暴露指数不仅与活动空间的平均绿视率相关，而且与居民在环境中停留时间相关，因此，本文定义受访者在某测试区绿色视觉暴露总量为：该测试点的平均绿视率和受访者自然停留在测试区的时间（min）及有效系数的乘积。其中有效系数与受访者出行时间、速度等因素有关。

4 SD法综合评价

4.1 SPSS因子分析

为找到具有本质意义的少量因子，更简化、准确地解释骑行环境影响因素，将相关性较高、联系比较紧密的变量因子归为一类，削减变量。将142份有效SD调查结果输入SPSS分析软件，各因子得分情况如图3所示。运用因子分析进行降维，并选择主成分方法对因子进行抽取，采用最大方差法对因子进行旋转。其中，KMO值为0.822，大于0.700，Bartlett球形检验中Sig值为0，小于0.010。

3 各观测样点因子得分情况（图片来源：作者自绘）

4.2 SPSS评价因子权重分析

对各因子进行权重分析，得到各因子所占的权重表和原有14项因子荷载表（见表1，2）；根据解释的总方差，以原有14项小因子归为3项主因子，3项主因子的方差贡献率累计为82.2%；根据3项主因子中所涵盖的原有因子，将其重新命名为“绿色强度”“植物搭配程度”与“偏爱程度”，即绿道骑行环境品质影响因素。

表1 评价因子权重

表2 语义因子分析载荷结果

4.3 相关性多元回归分析

在以上评价的基础上，对40名20～45岁身体健康的受访者进行问卷访谈，对“绿色强度”“植物搭配程度”与“偏爱程度”采用1～10分量表的评价，测算出该受访者在测试区的绿色视觉暴露总量。用SPSS多元回归分析计算如下：

Y=0.344x1+0.336x2+0.329x3- 20.2

式中，x1为绿色强度得分；x2为偏爱程度得分；x3植物搭配程度得分。Y为绿色视觉暴露总量。从标准化系数大小可知：对受测者绿色视觉暴露指数影响度最大的是“绿色强度”，其余依次为“偏爱程度”和“植物搭配程度”。

4.4 绿色视觉暴露指数与评价因子关系分析

通过定性与定量角度对14项语义评价因子进行实地环境观察与测度，可看出绿色视觉暴露指数较高的区域，平均得分也较高，但少数测试点受外界不可控因素影响得分有差别，表明主观建成环境和身体活动皆可作为绿色视觉暴露影响心理健康的中介变量，多数受测者实际接收的绿色信息总量越高，对周边环境的感知越好，其积极心理健康水平也越高，故绿色视觉暴露可通过影响主观建成环境影响受测者心理健康；同样，受测者活动中长时间暴露在高绿视率的环境下更易发生身体活动，进而提升心理健康水平。

5 结语

历史文化商业空间是公共空间的重要组成部分，本文以呼和浩特塞上老街文化片区为例，通过语义差分法及统计学分析法对受测者的绿色视觉暴露指数与周围环境因素及人体主观感受之间的联系进行分析，系统揭示影响绿色视觉暴露指数的三大因素。对三大影响因素进行评分与实地考察，得出受测者的视觉景观感知习惯及绿色强度对三大因素起决定性作用。

结合以上研究内容，对呼和浩特塞上老街文化片区视觉感知环境设计提出以下改进策略。

1）在总体规划设计中，商业主题的营造需与历史文化资源相结合。

2）分片区打造绿道景观主题，提升景观视觉质量，丰富植物搭配层次，注重片区景观植物搭配的差异化，防止审美疲劳。

3）每个文化片区可分布不同层级的节点，注意各级节点空间的均衡分布，通过景点风格的一致性，突出绿色景观的主题特色。

4）加大对基础服务设施的投入，基础设施设计需符合游客的心理习惯，满足游客心理需求，应基于健康的视角进行设计，由此创造可持续景观。