赵迪 杨阳

摘 要：社会治理是国家治理的重要方面，大数据助力社会治理主要是通过丰富的数据资源和先进的分析技术将复杂的社会运行数据化、算法化，大数据在社会治理中应用广泛且潜力巨大，成为政社协同推进社会治理、提升治理效率和治理能力的新动能。郑州市在大数据助力社会治理方面取得了显著成效，但是在数据人才储备、数据安全问题、数据共享开放等方面仍存在短板。鉴于此，本研究从转变数据思维、培养数据人才、加强数据管理等多个维度，提出了依托大数据技术提升郑州市社会治理能力的实施路径，并提出相关对策建议。

关键词：大数据;社会治理;数据治理

中图分类号：D630      文献标志码：A     文章编号：1003-5168（2022）11-0152-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.11.034

Research on Big Data to Improve Social Governance Capacity of Zhengzhou City

ZHAO Di1    YANG Yang2

（1.Henan Open University，Zhengzhou 450000，China;

2.Zhengzhou Railway Vocational & Technical College，Zhengzhou 450000，China）

Abstract： Social governance is an important aspect of national governance. Big data benefits social governance by digitizing and algorithmizing complex social operations through rich data resources and advanced analysis technology. Big data is widely used in social governance with great potential. It has become a new driving force for politics and society to promote social governance and improve governance efficiency and governance ability. Zhengzhou has achieved remarkable results in big data helping social governance， but there are still shortcomings in data talent reserve， data security， data sharing and openness. In view of this， this study puts forward the implementation path of relying on big data technology to improve the social governance ability of Zhengzhou from the aspects of changing data thinking， cultivating data talents and strengthening data management， and puts forward relevant countermeasures and suggestions.

Keywords： big data; social governance; data governance

0 引言

大数据驱动社会治理使加快构建科学化、智能化、数字化社会治理体系成为当务之急，当前大数据广泛应用在社会治理多个领域，尤其是在政务服务、公共交通、社会治安、医疗健康等领域成效显著。通过大数据技术的应用发现数据内在关系，便于精准地制定政策，为城市治理提供个性化方案。但是大数据助推社会治理时，仍存在诸如数据开放共享难、数据顶层设计缺乏、数据人才储备不足、数据应用伦理等问题。因此，如何更好地通过大数据技术提升社会治理，统筹机制体制配套建设、强化政社协同共建共治，根据社会问题的性质和程度，选对治理方式，让数据更好地服务于大众是值得深入探讨的问题。

1 大数据与社会治理的概念及特征

1.1 大数据的概念及特征

大数据是指在数据获取、数据存储、数据管理、数据分析等方面都远超传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有体量大、增速快、类型多、价值高四大特征[1]。大数据技术是在计算机和互联网基础上衍生发展的，本质在于透过数据分析问题，这些问题甚至包含了将人们的主观意识数据化，例如，透过分析消费者的消费倾向、心理状态、浏览网站内容频率等，从而分析出消费者的痛点。现代信息技术的发展将互联网技术、计算机技术、人工智能（AI）等进行综合，使获取数据的途径更广泛，数据体量更庞大，数据存储和数据处理的方式也更有效[2-4]。

1.2 社会治理的概念及特征

社会治理是指政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等多元主体通过平等的合作、对话、协商、沟通等方式，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行引导和规范，最终实现公共利益最大化的过程[5]，根本任务是维护社会秩序的正常运行。传统的社会治理以政府主导管理为主，管控为手段，分部门、分层级开展社会治理，而现代化的社会治理则是秉承共建、共享、共治原则，是一种多元化的社会主体通过互联网共同参与共享治理的结构，具有精準化、全面化、智能化的特征。

2 大数据嵌入社会治理的作用

2.1 大数据助力政府决策科学化

传统政府决策主要通过座谈会、听证会、公众意见反馈等手段搜集信息，严格意义上属于小范围的样本调查数据，不能够反映全面的问题。大数据助力政府决策科学化是从多个维度进行数据分析，发现决策对象的内在特点和行为规律，再进行交叉验证，提高决策的准确性，弥补政府决策因主观判断、认识不全面带来的“偏信则暗”的情况，打破信息孤岛和制度障碍等问题，使决策更为科学化。以农产品政策制定为例，因农产品供需关系变化带来结构性短缺或过剩的问题，引发农产品价格不稳定，影响农民种植的积极性，不利于社会稳定。通过大数据统计相关农产品种植和收成数据、天气变化数据、消费者群体需求数据、市场资本流动数据等，估算并预测未来的农产品恰当的供给规模和供给结构，以及市场对农产品的需求规模和需求结构，帮助政府部门制定科学的农业政策。

2.2 大数据助力社会治理精准化

由于社会治理客体存在面广量大、社会治理内容烦琐细致的特征，导致社会治理存在资源紧张、效果不佳、措施不够精准的困局。大数据不仅可以运用于由互联网自动生产的大数据社会治理领域，还可以应用于非互联网收集的大数据社会治理领域，如网格化治理大数据、食品安全大数据、扶贫大数据等。以社会医疗为例，通过统计分析患者的病历、职业特点、饮食习惯、睡眠习惯、健康指数等数据，可以建立一定的数据模型来分析患者的生活规律和习惯，得到完整的健康评估和治疗方案，为患者提供精准化和个性化医疗服务，减少不必要的资源浪费，提升医疗服务水平。

2.3 大数据助力公共服务高效化

公共服务高效化本质上是公共服务供给侧与需求侧之间的均衡匹配问题[5]。由于公共服务的供给过程存在不可分割性、不可排他性，很容易出现短缺或低效的状态。尤其是教育、医疗、养老等基础性公共服务供给存在非均等化问题。大数据技术能根据公共服务具体领域建立不同的数据挖掘算法和分析模型，探索公共服务供给的内在规律和特点，根据不同服务对象提供高效精准的公共服务。疫情防控期间，依托大数据技术，建立疫情防控体系，形成智能化的閉环式管理模式，通过扫码即可实现信息采集功能。通过一体化疫情防控数据平台，进行摸排和分析，降低一线工作人员感染的风险，及时获取关键信息、共享信息、追踪落实到人，有效实现疫情防控的动态管理，提升了公共服务效率和质量。

3 大数据助力郑州市社会治理面临的问题

3.1 数据治理思维欠缺

社会治理过程中社会上的每一个体都是数据的生产者，当前正处于数据变革时代，一些基层政府部门和社会公众在大数据思维应用上相对比较滞后，缺乏数据收集、数据挖掘的意识。尤其是传统的社会治理模式，基本上是自上而下的政府管控思维模式，基层政府部门管理者接受新的模式需要时间，短时间内意识不到大数据隐藏的巨大价值，缺乏主动把握相关社会治理数据资源的能力。此外，社会公众缺乏大数据思维，较难全面了解政府开展的相关工作的意图。例如，疫情防控期间，仍有众多民众不愿进行信息数据采集，从而影响社会疫情防控工作，实施效果无法达到最佳。

3.2 数据资源共享不足

随着数据资源的不断积累，数据来源及质量需要大幅提高，数据资源的共享和开放机制仍需完善。当前，郑州市主要通过现有政务大数据平台和各委办局之间线下交互的方式进行数据共享，与第三方或行业数据开放的局面尚未形成完备合理的模式。郑州市各政府部门之间采用的数据标准和数据处理技术亦不同，因此，实现各信息系统之间的数据资源整合和共享开放比较困难，容易造成数据孤岛现象[6]。此外，政府部门掌握了大量涉及社会大众利益的数据资源，在社会治理过程中，受到有关数据在开放共享方面的法律法规不健全以及数据资源安全问题等因素的制约，政府部门的数据资源共享开放程度有待进一步提高[6]。

3.3 专业数据人才缺乏

大数据助力社会治理创新需要依靠大数据技术在海量数据资源中挖掘有价值的信息，需要专业的大数据技术人才。在我国，大数据人才主要集中在北上广深等特大城市，这些城市有众多互联网大型企业总部集聚，拥有较多讲授大数据专业课程的高等学府，能够培养更多的大数据人才。郑州市虽然人口密集，近些年已经吸引了大量的优秀人才落户，但是仍然储备不足，尤其是缺乏能够培养专业大数据人才的高等学府及培训机构，需要培养或者吸引更多的师资力量。此外，在基层政府社会治理过程中，一些从事数据分析工作的政府管理人员是非专业技术人员，对数据理解不透彻，无法进行深入分析，不利于做出科学的决策及判断。

3.4 数据治理有待完善

互联网和大数据技术快速发展，通过对信息的挖掘、分析和处理，公众的个人信息能轻易被获取，数据泄露风险日益增加。据报道，2020年全球数据泄露的平均损失成本为1 145 万美元，2019年数据泄露事件达到7 098起，涉及151亿条数据记录，比2018年增加284%[7]。数据泄漏事件影响较大，带来巨大的损失。为加强数据安全管理，我国目前已经出台了有关大数据安全、公众信息安全等方面的法律法规，2021年6月10日第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过了《中华人民共和国数据安全法》，并于2021年9月1日起实施。该法律是数据领域的基础性法律，也是国家安全领域的一部重要法律，加强数据安全治理，保障数据信息安全制度亟待完善[8]。

4 大数据助力郑州市社会治理的对策

4.1 培养大数据思维，转变传统治理观念

处在大数据时代，社会治理要与时俱进，树立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的思维和理念[9]。一是在决策方式上实现由经验化向数据科学化转变，把大数据技术应用到政务办理、政策制定、查询服务等方面，不断简化服务流程、扩宽服务范围，将社会各类群体的需求和建议收集起来，通过数据整理、归纳、建模等分析和预测，实现科学决策的精准化。二是借助新媒体平台或者政务大数据平台，向公众科普和宣传有关大数据治理的知识和信息，帮助大众培养大数据思维，更有效地开展社会治理工作。

4.2 创新大数据技术，完善服务平台功能

一是创新大数据技术，加强郑州市公共数据资源的管理和使用。创新大数据技术，简化政务大数据平台的一网通办服务水平，尤其是针对一些特殊群体，如不擅长通过政务大数据平台办理业务的中老年人、残疾人群体等，使“一网通办”服务水平更高。二是整合城市数字资源建设，逐渐消除数据孤岛，推进数据资源共享共用。强化政府对数据资源的统筹管理，对全市电子政务外网进行升级改造。构建整体性的治理模式，促进大数据实现跨部门、跨层级、跨地区的互通整合，完善大数据中心建设，打造区块链平台，加大数据归集。

4.3 培养大数据人才，占据数字人才高地

一是继续完善落实《大数据人才培养“码农计划”实施方案》，共建一批现代产业学院和高水平实训基地，力争3年内为郑州市大数据产业储备10万名有专业技术水平和实践操作经验的人才，与高等院校、职业院校合作，加大培养力度，占领数字人才高地，加快推进郑州市大数据产业发展。二是加大对现有参与社会治理工作人员的培训力度，对不同行业领域开展有针对性的人才引进和培养，联合高校培养复合型数据人才。定期开展大数据知识讲座、数据课程培训、专家论坛等活动，提升大数据技术运用水平和专业能力。三是政府部门可以成立专门的数据分析小组，因社会治理信息烦琐，需要专业人士更高效地分析数据，得到有效信息，助力政务服务工作的开展。

4.4 加强大数据管理，规避数据泄露风险

一是加大有关数据安全法的宣传力度，提高公民个人信息保护意识，规避因认知不足带来的数据泄露、数据滥用的风险。二是在平台上设置分级管理权限功能。通过对数据安全划分等级来发现以及定位敏感數据，对敏感数据设置访问权限，确保敏感数据访问的合法性、合理性、安全性。此外，还要通过分析关联操作可能带来的安全隐患，对涉危动作加以记录及控制。三是提供数据脱敏功能，对敏感数据，如身份证号码、电话号码、家庭住址、电子邮件等，可通过部分遮蔽或者全部遮蔽、动态遮蔽的方式，达到数据安全保护的目的。

5 结语

综上，依托大数据思维、大数据资源、大数据技术等的应用，能够为郑州市的社会治理能力提升带来新的发展机会[10]。目前，城市大脑项目建设正如火如荼地开展，“一网通办、一网统管”政务服务有效实施，“郑好办”“豫事办”得到社会群众的认可。尤其在疫情防控方面，大数据对社会治理精准化、高效化提供了科学有效的依据。但仍存在大数据思维欠缺、数据资源共享不足、专业数据人才缺乏、数据泄露风险等问题。基于此，政府部门要顺应大数据时代发展趋势，充分把握当下社会治理所面临的机遇[11]，以人民为中心，让数据服务大众，让大数据在医疗健康、社会治安、教育文化、食品安全等领域得到有效应用，让群众能够享受精准化、个性化、高效化的政务服务。

参考文献：

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[3] 颜佳华，王张华.数字治理、数据治理、智能治理与智慧治理概念及其关系辨析[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版），2019，43（5）：25-30，88.

[4] 邹雄智，肖中华.大数据技术嵌入基层社会治理问题研究[J].企业经济，2021，40（9）：27-32.

[5] 戴弘章.供给侧环境下民间图书馆发展新思路[J].办公室业务，2020（8）：68-69.

[6] 杨虹.大数据时代社会治理创新的机遇、挑战及路径选择[J].青年与社会，2020（20）：92-94.

[7] 郑州市人民政府.郑州市人民政府关于进一步支持大数据产业发展的实施意见[EB/OL].（2019-10-25）[2022-04-20].http：//public.zhengzhou.gov.cn/03AB/308990.jhtml.

[8] 范渊.如何实现数据“可用不可见”的安全目标？[EB/OL].（2021-06-11）[2022-04-20].https：//new.qq.com/rain/a/20210611A0BY8L00 -2021.

[9] 孟天广，王烨.基于大数据的社会治理创新：地方创新与治理效能[J].广西师范大学学报（哲学社会科学版），2021，57（1）：111-123.

[10] 胡逸.无锡：运用大数据提升市域治理能力[J].中国信息界，2021（1）：61-64.

[11] 肖中华，肖翔.大数据时代社会治理风险的特点、成因及其治理[J].江科学术研究，2020，15（2）：39-44.