江龙强

评价的主要目的是全面了解学生的数学学习历程，激励学生的学习和改进教师的教学。教师要建立评价目标多元、评价方法多样的评价体系，对数学学习的评价要关注学生的结果，更要关注他们学习的过程;要关注学生数学学习的水平，更要关注他们在教学活动中所表现出来的情感与态度，帮助学生认识自我，建立信心。新课程倡导发展性评价，突出评价的发展功能，评价的根本目的是促进师生的发展。及时的反馈，一方面可使教师在执行教学目标过程中，及时调整教学方向，修改教学策略，落实教学目标;一方面也使学生可学、能学，学有所获，同时增进师生情感激发知识上的交流，营造和谐积极的教学氛围。随着信息技术的日益进步，大数据时代的来临，大数据已经充分融入人们的生活中，同样也充分融入了教学工作中，也渗透到评价反馈中。借助信息技术手段，让数据分析充分融入我们小学阶段数学的教与学中，合理地利用信息技术手段，基于数据分析，及时对学生数学学习做出全面、合理、公正的评价，并及时反馈给任课教师，从而帮助一线教师更好地践行以生为本的教育观，更好地为教学服务。通过课题组的不断探索，笔者总结出可以在以下几个方面充分利用信息技术手段，基于数据分析，对学生数学学习做出合理评价，及时反馈给教师，指引教师的教与学。

一、课前数据分析，了解学生的学习基础

教育家苏霍姆林斯基说过，教育者如果不了解和研究儿童，“就像在黑夜里走路”一样，只能是瞎摸、瞎撞。教师也一样，如果不了解学生，教学就会变成是“对牛弹琴”，没有什么效果。教学中的备学生，就是要明确此刻学生到了什么程度，有哪些知识基础，通过本节课的学习，能达到什么程度，如何使他的学习得到进一步的发展。在实际的教学中，教师在课前可以充分利用信息技术收集数据，利用数据分析了解学生数学的课前情况，对学生的情况有初步的评价，从而获得学生的学习经验、知识储备、学习能力、学习方式等数学分析信息，并反馈给教师，教师借助反馈信息及时了解学生的基础知识掌握情况，从而掌握学生的学习情况，充分利用数据分析得到的信息，指引教学，让数学课堂教学做到以生为本。由于大部分的学生都具有一定的自学能力，因此在新授课前，教师可安排学生先进行学习内容的预习，学生自学教材、预习新知后，再通过“作业盒子”进行課前预习测试。通过“作业盒子”实时反馈回来的学生课前测试结果，通过数据分析粗略地了解学生大体上的知识掌握情况，从中可以知道学生的知识储备，发现学生旧知的掌握不足之处，同时也可以发现学生对新知的困惑在哪里，掌握难点在哪里。这样在正式进行教学的时候我们就可以“对症下药”，做好充分的准备，不打没把握的战，做到因材施教。

就如，在教学人教版小学数学第十二册“负数”一课时，负数虽然是学生新接受的知识，但是负数在生活中处处可见，新知的难度也不大，因此笔者初判大部分的学生通过自学都能较好地掌握这个知识点。为了更好更准确地了解学生的状况，笔者在课前布置了预习作业，要求学生先自行阅读书本上的知识，列出知识导图，然后完成“作业盒子”上的作业。基于作业盒子反馈的数据，通过仔细分析，教师可以清晰地看出，学生能正确地完成大部分的题目，由此可见大部分的学生通过预习，已经基本掌握了本节课的大部分的知识，学生的自学能力还是不错的。此时教师可以将注意力集中在学生的错题上，通过查看反馈信息提供的学生错题题目及学生的答题情况，可以非常清楚地看出学生出错率高的知识点所在，就重点分析这两道题，了解学生的学习状况。通过对学生答题时原始答案的分析，笔者发现学生对正数、负数和0的关系的表示以及各部分的关系不是很明确，可以初步判断，学生是对这些概念产生了混淆，于是将这些概念的讲解、分类、对比，作为笔者本节课的教学重点之一。当然，除了用“作业盒子”之外，课题组的其他教师还使用“问卷星”之类的在线问卷工具设计调查问卷，通过QQ、微信、晓黑板等即时通讯软件组织学生在线填写问卷，从而快速收集和分析学生的信息，协助我们进行课前的学生学习状况信息的获取与分析，帮助教师及时了解学生的学情，效果也是一样的。

二、课中数据分析，了解学生的学习状态

传统的教学中，由于受到课堂时间的限制，课堂反馈还局限在教师在课堂上点名学生回答以及通过教师巡视课堂，观察学生的练习，请学生上台板书，集体评讲等手段来获得反馈的信息，这些信息反馈得比较片面，不及时，不全面。信息化手段能支持形式多样的测试与练习，既能调动学生的兴趣，又能提高统计效率与反馈速度，同时提供可视化的结果，借助信息技术手段能帮教师实时收集每个学生的信息，将这些信息及时反馈给任课教师，方便任课教师充分利用反馈信息，及时掌握学生的学情。充分利用反馈的数据分析，可以让教师更好地了解学生的学习状态。

如教学人教版小学数学第十一册“百分数的认识”一课，学生学习本课的新授知识后，笔者先后出示了如下两道题：1.分母是100的分数不一定是百分数;2.9/100和9%的表现形式不同，但是表示的意义完全相同，让学生当场使用软件投票功能进行投票。随着学生的投票的进行，数据反馈的信息适时地在白板上以统计表的形式及时反馈出来，通过对数据分析反馈出的图表中，我们可以非常容易地看出大部分的学生的回答都是正确的。为了更深入地了解学生是否全面清楚地掌握了该知识点，笔者还使用了麻吉星的随机抽取的功能，从不同选项中随机各抽取一个学生阐述自己的理由，说清楚自己的观点与依据。这时教师并不急着做出对错的判断，而是再次发起投票，比较前后两次的投票结果，方便及时地借助数据分析反馈及时了解学生的学习状态。这样我们可以及时全面了解学生是不是真正掌握了知识，更能及时掌握学生是否真正“知其然知其所以然”。低年级教学中，考虑低年级学生的年龄特点，利用希沃白板中“课堂活动”工具，教师课前设计了新颖、好玩的课堂活动，通过 “课堂活动”及时获得信息反馈，及时了解学生的学习状态。借助信息技术反馈，我们发现有些学生仅仅只是知其然而不知其所以然，这时教师就可以有针对性地再次抛出“问题”，让学生进行激烈的讨论，再进行投票、讨论，知识就在这样一次次的碰撞中闪光。教师充分利用这些在课堂上出现的问题，将这些精彩的非预设生成转变成为课堂上的好教材，同时也让信息技术真正成为教学的辅助工具，而不是流于形式。

三、课后数据分析，了解学生的学习质量

数学课程标准就如何对学生进行学习评价提出了新的要求：评价的主要目的是全面了解学生的数学学习状况，激发学生的学习热情，促进学生的全面发展，评价也是教师反思和改进教学的有力手段。

（一）课后练习分析，了解每节课的学习效果

传统的教学，课后的评价多数是通过批改作业来对学生的学习情况进行一个评价。随着信息技术的普及，教师借助信息技术收集，通过数学分析，从而比较客观地对学生数学学习作业进行合理的评价与反馈。在教学中，我们利用“作业盒子”发布各种题型的练习，同时根据学生的水平，有针对地发布有梯度的练习题。学生完成相应练习了，借助作业盒子的数据分析，通过可视化的形式将数据转换成图形或图像呈现出来，内容的呈现更加直观、清晰，能帮助教师形象直观地看清问题和结论。

（二）单元数据分析，了解一个模块的学习质量

学生学完一个单元的学习，学习了一个大的知识点，这些知识是否真正掌握了呢？是否融入学生原有的知识体系中呢？借助数学分析，除了能了解全班学生知识的掌握情况，还可以详细了解每个学生的掌握情况，从而借助数据分析掌握学生数学学习的情况。如笔者在完成“分数的意义”单元的教学任务后，仍是通过作业盒子布置练习，同时根据本班学生的具体学习情况，布置的单元练习中就夹杂有基础、提高等难度梯度不等的练习。从学生完成作业后盒子给出的反馈信息可以看出，基础知识的练习学生完成的效果不错，而对一些有难度的题目，错误率就偏高了。由此可以初步判断班级学生在基础知识的掌握、吸收方面还是比较好的，教师在课堂上针对基础知识方面的教学方法与教学策略是正确的，符合本班级学生的习惯与水平的，教学是良好的。同时针对学生遇到有难度的题目时，完成的质量不好的情况，我们展开了详细的分析，通过数据分析，笔者发现学生学习存在以下的薄弱点：1.审题不认真，没有认真读题、查找题目中的关键字眼的习惯，而是凭着自己所谓的“经验”就开始答题。2.无法灵活运用所学知识解决问题，对一些不常见的题目不知道该使用哪个知识点来解决问题。这里固然有不认真审题、没有深入理解题意的原因，还存在知识是掌握，但不懂得灵活运用的情况。于是笔者就在后续的教学中调整了部分教学重点，将读题、审题、分析题意，传授解题策略，作为重点充分渗透到每节课的教学中。经过一个学年的不断努力，学生的审题，解决实际问题的能力都得到了充分的提高。

（三）学期数据分析，了解知识体系的学习质量

经过一个学期的学习，学生的情况到底如何呢？如何对学生做出公正的评价呢？我校引入了懂你教育网站，利用数据分析对学生做出合理公正的评价。这可以将学生期末考试中每道题、每个空的得分录入系统，对学生的考试进行数据分析，分析出学生的学习情况，了解每一个学生在班级、年段中的情况，知晓所任教的班级在整个年段中的情况，从而方便教师对自己的任教情况、学生的知识体系有了更加清晰的了解。如此一来，教师可以对试卷中每道题的答题整体情况，与整个年段的答题情况进行横向、纵向分析。除了了解本班的整体情况外，还可以着重了解每个学生的答题情况，可以选择每个学生，对这个学生的答题情况进行详细的分析。教师通过分析这道题的得失分情况，结合具体题目，就可以判断分析出学生是基础知识掌握不好，还是解题的方法上出现错误。针对每个学生每道题的答题情况的具体分析，从整体上了解学生的学习情况是基础知识掌握不好，还是解题策略运用不好，还是其他的原因，今后就可以对学生的问题进行“对症下药”。

四、长期数据分析，关注学生学习的态度

陶行知先生说过，学生的“学”字的意义就是自己去学，不是坐而受教;“生”字的意义是生活或是生存，即自己去生活或生存。教育不仅要关注学生学习所获得的知识与能力，关注学习的过程与方法，更要切实关注他们的学习态度、学习心态。只有这样，学习才能完全入心、入情、入境，收到事半功倍的效果。关注学生学习的态度，激发学生的学习兴趣、学习热情和信心，充分发挥学生的主体作用，真正做到以生为本，从而提高教学的效果和质量。因此在课堂教学中不仅要关心学生获取的知识，更要关注学生在獲取这些知识的过程中的情感和态度表现，关注学生的情感态度，了解学生在学习过程中能否进行自我控制与调节学习情绪;看学生是否对后继的学习更有信心，感到轻松。学习的相关数据除了学生日常学业监测数据，还包括学生校内外活动数据以及学生校内行为数据，如课堂提问、作业提交、图书阅读等。因此在课题研究中，我们引用了“班级优化大师”的评价分析，借助班级优化大师收集学生平时的表现、课堂上的发言、作业的完成情况、课堂纪律的表现等方面的数据，借助班级优化大师的分析，让教师对学生的情感、态度、价值观等方面有了更加详细的了解。借助分析数据，教师在课堂上针对学生采取相对应的策略，激发学生数学学习的兴趣与积极性，从而促使他们学习能力有所提高。

五、结语

综上所述，利用信息技术手段，可以大大方便教师的工作;利用数据分析，帮助教师减少了大量的收集、整理、分析数据的过程;利用信息技术手段，可以帮助教师很方便地利用可视化的数据反馈，调整教学工作，达到事半功倍的效果。但在课题研究中，还存在一些困惑的地方，不同阶段的数据分析反馈分别来自“作业盒子”“麻吉星”“班级优化大师”“平台的数据分析”等，这些数据无法进行交换与共享，这样就需要教师在后续通过人工的方式进行数据的整合，最后利用整合后的数据对学生进行更全面、更精准的评价分析，帮助教师更好、更全面地了解学生，促进学生进步。

注：本文为福州市教育信息技术研究课题2020年立项课题“基于数据分析的小学数学学习评价反馈实践研究”（课题编号：FZDJ2020B13）的主要成果之一。