王红力

大数据环境下，需要重视借助互联网教学模式，提升教学服务理念，逐步拉近师生间的距离，鼓励学生开展发散性思维的学习，提倡学校智慧校园发展研究，优化大数据环境下的智慧校园建设。

当前，校园现有的网络系统存在资源共享不足，信息更新不到位的情况，这导致大数据环境无法有效地管控，直接影响大数据信息的发展与利用。校园信息网络建设存在巨大的技术信息壁垒，如，投影与实际空间不匹配，直接影响教学效果的展示。学校信息数据库对于各类信息收集不及时、不准确，数据模型应用不到位，缺乏固定的目标，缺乏实践应用，导致互联网上的数据多，实际应用的却很少，无法满足教学需求。

大数据智慧校园的基本评估方式

在大数据信息应用中，需要根据学生的实际情况进行预警评述分析。明确总体的布局和规范要求，结合相关实践，实施智能校园建设。重视对校园智慧建设有利的各项数据的收集和整理，按照合理的收集方式，充分了解学生的各项大数据应用需求，明确大数据信息的综合应用方法，明确最终的处理评估思路，为大数据信息的有效应用打下坚实的基础。大数据信息应用过程中，需要重视学生智能化应用建设行为的预警评估。通过分析，对各项数据信息进行收集评估，充分了解学生的行为方式，将学生的发展与信息收集评估紧密联系起来，优化大数据校园的评估管理。在互联网技术的快速发展过程中，学校应不断重视学生信息化技术水平的提升，努力提高数字化校园的整体建设水平，依托云计算评估发展要求，重视大数据信息新技术的发展，努力实现校园的数字化、智慧化、科技化，努力提升校园综合教学的科技水平。依托校园信息发展的高标准建设，不断提升校园综合实力，实现云数据计算、物联网计算、大数据信息计算等，通过数据之间的技术融合，快速地搭建各方面信息网络平台。学校要结合信息建设的发展要求，努力优化教师的课程，提高学生的学习效率，实现学科间的融合教学，不断提升教学科研水平，推动智慧校园产业的快速发展。

学校智能信息建设的对策方案

1.学生发展策略、规划和实施

就智慧校园而言，其具体指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。从智慧校园的具体使用来看，其为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务，将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作，通过智能感知环境和综合信息服务，为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的平台。总的来讲，智慧校园的建设在学校的现代化发展实践中有积极的作用，而且目前的不少区域已经开启了智慧校园建设的步伐。在智慧校园平台的应用中，一项重要的内容是进行学生发展的规划。就学生发展策略规划来看，依然离不开信息技术的利用，同时还要强调大数据的分析。就学生发展规划的具体制订来看，主要的工作：一是利用信息技术和手段进行学生资料的收集。就资料收集来看，主要强调两部分，首先是同一学生不同学习阶段的资料，比如某班学生在初一阶段和初二阶段的具体表现，基于资料分析学生的各方面变化和发展趋势。其次是收集同一时间不同年级的学习资料。二是基于大数据技术做资料分析与总结，对影响学生成长的具体要素进行分析。从大数据分析结果来看，影响学生发展的要素有教学管理、学生自我意识的改变、同学之间的相互影响、教学科目的差异以及老师教学管理方式的不同等。三是基于总结分析的影响学生成长的因素制订学生发展规划，在规划中充分考虑不利因素的规避，这样，学生发展策略规划的目的可以实现。落实学生发展策略，一方面，发现规划策略实施的积极效果并加以保持，另一方面，找到策略实施中的不足和缺陷作出整改建议，这样，智慧学校平台应用的整体效果会更加的突出。

2.工序流程的优化

信息技术是社会实践中被广泛应用的一种先进技术，分析信息技术在校园中的应用有重要的现实意义。从目前来看，在智慧城市建设的大背景下，智慧校园建设越来越紧迫，基于智慧校园建设做相关的讨论和分析有突出的价值。从智慧校园的整体建设来看，信息技术的利用是不可缺少的，因为要真正的构建智慧校园，需要基于信息技术进行校园管理平台的建设，同时还要在信息技术利用基础上强调平台的管理和使用，这样，智慧校园的整体价值发挥才会更加显著。当然，信息技术利用的过程中，不管是平台建设还是其应用均需要立足于大数据。在智慧校园建设中，需要重视充分利用现有的规范工作系统流程，从大数据的分析角度入手，结合业务建模评估管理优势，对软件模型进行要素评估。其中包含内部属性、外部屬性。分析其间的关系。按照业务建模的规范化管理要求，致力于提供智慧校园的信息化管理，重视不同服务系统之间的优化融合，获取独立的软件和硬件管理平台，提升学校智能信息系统功能服务优化水平，实现校园信息系统的资源共享拓展。按照学校大数据智慧校园建设的管理要求，结合大数据的信息收集整理，严格遵照大数据分析、建设、管理的整合，逐步扩大数据信息中的教学、科研、生活、管理等应用范围，依据各类分散的数据信息资源，重视教学数据信息的整合。在大数据环境条件评估中，学校需要重视智慧校园水平的建设和优化，不断提升学校综合服务理念，进行功能、技术、模式等方法的改革创新。

3.基于平台的学校管理和学生分析

智慧校园建设对于教育教学和其他工作开展有积极的意义，所以目前不少区域积极开展了智慧校园建设工作。江苏省更是出台了相关的指导意见来指导智慧校园建设，目的是构建更加成熟的智慧校园体系，从而服务于具体的教学工作。

在构建好智慧校园应用平台后，接下来的重要工作便是对学校管理和学生情况进行分析。智慧校园的平台建设具有三个基本的特征：首先是数据的集中性，智慧校园平台可以收集汇总学校各个方面的数据信息；其次是模块性，所谓的模块性具体指的是在平台建设的过程中将其划分为几个重要的模块，这方便平台信息的调取以及管理应用；最后是共享性，所谓共享性具体指的是智慧校园应用平台中的数据信息可以实现共享，所以在校园工作实践中，管理机构、老师等均可以获取相关的信息。就学校管理来看，其主要是利用平台收集的数据，通过信息分析与总结明确学校各个方面的发展趋势，这可以为学校发展以及活动实践中的问题改善和优化提供参考。就学生分析来看，主要是基于信息总结与分析了解学生的具体学习情况，具体的如学习成绩、学习态度和意识等。不仅如此，还可以基于信息技术的回顾性分析了解教育实践中学生的整体进步趋势，这对于校园管理和学生教学的针对性加强来讲是有突出意义的。

4.大数据应用下的智慧校园应用平台建设

所谓的大数据具体指的是在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。就大数据的具体使用来看，其具有5大特点，分别是高速、大量、多样、低价值密度、真实性。掌握大数据的具体概念和突出特点，这于大数据在现实实践中的有效利用有突出的价值。在目前的社会大环境下，强调智慧校园建设对于校园资源配置有积极的意义，对于教学的针对性也有指导作用，对教学整体进步更是有明显的帮助，所以在教育实践中加强智慧校园建设和应用有较大的现实价值。就当前掌握的资料来看，智慧校园建设的过程中采用了先进技术，其中作用显著地便是大数据技术。大数据背景下，智慧校园建设和应用工作的开展首先需要强调的是平台的建设。就平台建设来看，信息化手段和技术应用是非常必要的，因为信息化手段和技术的具体利用可以实现更加全面的资料收集。对平台建设的工作进行具体分析，其包括如下内容：一是数据采集。数据采集主要指的是利用信息化的手段和技术，对学生的学习、生活等习惯、教师的教育教学行为等方面的数据进行收集，由此可以更加全面地掌握学校不同主体的相关资料。二是数据诊断和分析。在获得数据之后，采用数据挖掘、数据分析等技术进行数据建模，可以对目前校园的信息化应用问题进行分析和诊断。三是基于教育教学、德育、行政等的精准有效管理，对现有的校园信息管理应用平台做分析，可以促进智慧校园应用平台建设。