□胡昱

习近平总书记指出，要承担起党的新闻舆论工作的职责和使命，坚持正确政治方向是第一位的；党和政府主办的媒体是党和政府的宣传阵地，必须姓党。这一定位就是广播电视和网络视听的政治定位。近年来，随着国家广播电视总局对广电视听监管工作要求越来越高，监管的范围不断扩大，监管的内容不断增多，广电视听节目中仍存在节目导向偏差、泛娱乐化倾向、低俗庸俗媚俗、落马官员、劣迹艺人等问题，为不断提高广电视听节目评议能力和监测质量，建设节目内容评议技术支撑系统已迫在眉睫。

早期，广播电视收听收看完全依靠人工，这种以人工收听收看为主的内容监测方式，劳动强度大、工作效率低、主观差错率较高，已不能满足对海量内容的精准、高效监测需求。随着视音频智能技术日趋成熟，利用视音频节目内容的智能化分析和处理技术建立的一套省级广播电视节目内容评议技术支撑系统，是加强广播电视节目内容评议力度和智能化监测的重要探索。

系统整体概述

随着国家广电总局不断加强广电视听内容监管力度，各广播电视监测部门需及时对节目内容进行智能化监测、搜索和统计分析，通过对节目内容中的敏感词、关键词、有害内容进行识别研判，及时掌握所辖区域内的广播电视节目内容的播出情况，及时发现违规内容。因此，本系统主要功能集中体现在对广电视听节目的智能化内容监管。

江西省交互式网络电视(IPTV)监管系统(一期2.0)采用一个中心的监管模式，利用基础网络，将用户终端（六级）的IPTV信号传送到监管中心后，统一对广播电视质量和节目内容进行监测管理。它包含五个技术模块，分别是：IPTV监管系统基础云平台（一期1.0）扩容、IPTV市区采集前端建设、IPTV业务管理平台升级与对接、节目内容评议技术支撑系统以及广告监测系统。

节目内容评议技术支撑系统作为江西省交互式网络电视(IPTV)监管系统的子系统之一，评议的节目范围拟覆盖江西省级和11个设区市，共计完成80个频道的IPTV及广播电视频率频道的节目。节目视音频录像文件主要来源于江西省已经建成的IPTV监管平台，同时还可兼容部分有线数字电视监测系统中的广播电视节目数据。广播电视节目内容存储31天,处理后的数据信息存储半年。

该系统中内容智能分析功能通过识别管理、关键帧提取、场景分析、人物分析、语音分析、新闻节目拆条等技术，实现节目内容的智能拆条编目及标签化处理，实现了对广播电视内容监测的自动化和智能化监测、搜索、识别、分析统计。

系统中内容审读评议功能，可以下发审读任务、审核以及审读管理。同时，通过专用业务审议终端，收听收看评议员专家可以随时随地完成节目内容审看、内容评议，有效提升了评议工作的效率与质量。

系统主要功能描述

内容综合检索。建立视听媒资库，对节目视音频进行统一存储、编目索引，利用文本检索、图像检索、视频检索、音频检索等检索方式对视听媒资库内容进行查询，根据关键内容进行检索，匹配媒资库中已有的资源，实现视听媒资统一管理、快速定位。

一、媒资预处理。调用现有内容评议系统对江西省73套重点监测节目和栏目进行预处理，为媒资存储、编目、处理打好基础。整体业务流程与功能包括：与广播电视监测系统互联互通，完成待监测节目视音频录像的获取入库，并自动提取节目中视频场景切换的关键帧，对提取的关键帧进行显示标注；对视音频录像进行内容智能分析与新闻节目拆条，根据分析结果对视音频录像进行标签化处理，具体包括：

一是场景分析。能够自动识别、标注、存储节目画面中出现的各类人物、对象和特定场景，完成涉暴、涉黄分析和对象的智能化识别。场景识别召回率不低于90%，识别精确率不低于90%。涉黄分析：对视频、图片中的性感、暴露、敏感镜头进行识别，并进行标记，根据敏感暴露程度进行分级判别。涉暴分析：通过暴恐台标识别、暴恐旗帜识别、游行场景识别等模块、对节目画面中出现的暴恐内容进行识别，包括非法台标、非法旗帜、枪支、游行等内容。对象识别：对电视剧节目许可证和电影公映许可证（龙标）等进行识别并标记。

二是人物分析。能够自动识别、标注、存储节目画面中的人脸区域，与系统中的人脸识别库进行比对，快速、准确的发现节目画面中落马官员、劣迹艺人等违规内容。人物识别召回率不低于96%，识别精确率不低于99%。

三是语音分析，对系统中的节目语音部分自动翻译为文本形式，语音识别精确率不低于95%。

四是文字分析。能够自动识别、内容标注、存储节目画面中的包括字幕、游走字幕等文字区域。文字识别召回率不低于95%，识别精确率不低于98%。

五是新闻节目拆条。利用人脸识别、文字识别等引擎返回的结果，进一步实现节目内容的智能拆条及标签化处理。拆条结果展示节目拆条出的每段标题、开始时间、结束时间、时长信息；展示每段拆条出的关键帧和时间；展示拆条结果的时间轴，可以通过时间轴进行切换。

二、媒资存储。对节目视音频进行统一化存储，针对视听录像的存储，统一采用带有自有专利的先进的视频存储方案，设计磁盘预分配占用空间策略。利用建立多级索引技术，实现快速精准索引录像和毫秒级颗粒度查询。可以有效应对录像频繁写入和删除，避免因大数据文件自由存放磁盘所引入碎片而带来的访问变慢问题。对识别发现的违规节目、特定节目、专题事件、重要文件等视频进行统一集中管理，形成重要视频库，可以实现对重要视频内容进行智能化识别、标签化搜索，从而达到快速检索的目的。

三、媒资编目。系统以视音频、图片、多媒体、文字等业务数据进行存储、管理，对系统入库的视听节目及节目相关信息进行统一的、科学的、标准化的组织和管理，通过树状结构编目索引，实现高效检索。提供灵活的编目模板，可自由定制。实现视听媒资统一管理、资源共享。系统支持根据视音频信息进行自动编目，也可以按需手动编目，在经过视音频的内容智能化的分析识别后，根据视音频内容特征提取视频关键帧、关键词、节目内容特征等，形成标签，实现视频内容的编目和索引。

四、媒资检索。通过文本检索、图像检索、视音频检索等方式对媒资库内容进行自动搜索，实现全环节、全业务、全区域节目内容的实时监看、快速查询、录像下载。

一是文本检索。能够按视音频节目名称、文件格式、节目类别、发布时间等多种策略进行查询。选择视听节目汇入媒资库的时间点，可以查询该时间段所有的媒资信息；输入关键字对所有字段中进行模糊查询，按照文本内容及媒资类型进行资源搜索，输入要搜索节目的名称可进行模糊搜索，能够展示该条资源识别结果的详细信息，视频资源点击时间段可跳转到对应时间的视频画面。二是图片检索。能够接收用户提交图片样本，对广播电视节目进行检索，返回包含指定的节目媒资，以及相应媒资内的时间信息。三是视音频检索。能够接收用户提交的特定视频片断，在本地数据库中检索包含相似或者相同的视频、音频片断的节目。找到的片断与查询样本的内容一致，在形式上允许存在区别。用户可以通过WEB界面，查看检索到的结果视频、音频的摘要，并且观看、转存结果视频。

敏感信息识别。通过敏感信息识别系统，完成对省级和各地市广播电视节目中的敏感、违规内容，如涉政人物、劣迹艺人和敏感场景进行自动识别，生成疑似违规节目列表，提示业务人员进行审核研判。

一、敏感人物识别。通过敏感信息识别系统，自动识别分析节目中是否出现劣迹艺人、重点人物、禁止出境人物等敏感人物，同时可展示识别出的敏感人物的照片和简介；展示出现敏感人物的节目列表和节目信息，如截图、人物名称、人物类型、开始时间、结束时间、播出时长、是否违规、审核状态；同时对出现敏感人物的疑似违规节目进行审核研判。

二、敏感场景识别。通过敏感信息识别系统，分析节目中出现的涉黄和涉暴等敏感场景，展示相关涉黄和涉暴敏感场景的照片和简介，展示出现敏感场景的节目列表和节目信息，如截图、人物名称、人物类型、开始时间、结束时间、播出时长、是否违规、审核状态；同时对出现涉黄、涉暴场等敏感场景的疑似违规节目进行审核研判。

三、政治敏感识别。通过敏感信息识别系统，自动识别分析节目中是否出现涉政人物、落马官员，展示识别出的相关涉政人物的照片和简介，展示出现涉政人物的节目列表和节目信息，如截图、人物名称、人物类型、开始时间、结束时间、播出时长、是否违规、审核状态，对出现敏感涉政人物的疑似违规节目进行审核研判。

内容统计分析。针对节目内容进行深度分析，实现专题分析、重点人物统计、节目覆盖分析、热点新闻分析和栏目统计分析。

一、专题分析。针对指定专题，设置关键词。对指定频道节目进行文字识别、语音识别和人脸识别。在识别结果中检索关键词。对专题报道次数进行统计分析。并能展示播出相关专题的节目名称和时间信息。二、重点人物统计。通过人脸识别技术，对节目进行内容分析，统计重点关注人物出现的次数和分布区域，并得出热点人物排行。三、节目覆盖分析。通过对节目分析，展示关注节目在区域内的转播覆盖情况，如覆盖区域和覆盖频道数。四、热点新闻分析。对新闻转播报道次数、覆盖频道、覆盖区域、播出时间进行统计分析，得出热点新闻排行。

节目内容评议技术支撑系统对提高内容监管的能力、水平的作用

由于广播电视收听收看、监听监看工作的特殊性，在系统建设过程中充分考虑系统的管理安全、保密，提供了完善的系统管理、用户管理，并对网络设备进行实时全面的监测和控制。系统运行中注重稳定性和数据安全性，具备网络安全漏洞防护、渗透测试和等级保护测评，配备了防火墙等安全设备，具备较为完善的网络安全防护体系。系统与业务贴合紧密，实现了以节目内容评议为基础的信息化管理流程，具体表现在：

首先，节目内容评议技术支撑系统的主要使用范围包括职能处室、收听收看外聘评议员专家队伍及省广播电视监测中心业务人员，通过内网登录系统、客户端或微信推送功能，按照下发的任务对节目进行评议，评议后的节目入库处理，由业务人员进行检索、审核、编辑、汇总，作为编发《收听收看简报》依据。

其次，节目内容评议技术支撑系统实现的内容综合检索、敏感信息识别、内容统计分析等内容智能分析，包括识别管理、关键帧提取、场景分析、人物分析、语音分析、文字分析、新闻节目拆条等功能，以内容智能分析辅助评议工作的智能化展开，通过与系统已有的媒资库数据进行违规研判对比，基本实现了对广播电视节目进行自动化、智能化的多业务识别分析和高效精准的内容分析。

第三，内容审读评议、专家移动端评议等功能，形成智能化信息化管理流程。审读评议可以按需通过C/S端和B/S端灵活操作，可以实现节目内容定位、监看、内容标注、剪辑合成、内容下载和评议收录等功能。评议员专家通过使用移动工作站的渠道接入节目内容评议技术支撑系统，也可通过系统派发任务通过微信推送至专家，实现了便捷评议。专家通过移动端进行随时随地评议任务执行、提交，满足专家远程移动评议需求；在互联网客户端评议中，用户和专家可以使用客户端完成远程评议。该系统实现了随时随地完成节目内容审看、有效评估的便捷评议，有效提升了全省收听收看评议工作的效率与质量。

最后，系统内容统计分析功能，实现了对频率频道、播出时长、播出内容、覆盖面、新闻等进行统计分析，满足了审读评议结果关联分析和整体分析的需要，支持按照类别、日期、特定内容生成审读评议结果的统计分析图表、报告等，便于对监听监看内容进行全景式、可视化的评估分析。

结语

综上所述，广播电视节目内容评议技术支撑系统对强化内容研判，保障广播电视播出节目导向正确、内容健康、传播有序，维护了广播电视和网络视听阵地安全起了重要的作用。同时，依托人工智能识别等技术实现的广播电视监测的智能化，大大提升了节目内容监测质量和评议能力，为优化广播电视播出秩序和环境，更好地宣传贯彻党的二十大精神，推动广播电视高质量发展打下良好基础。在未来发展的过程中，在系统的优化升级过程中需要将发展重点放在语音识别分析的内在逻辑以及人工智能化发展方面，进一步减少人工依赖程度，打造智能化监测体系。