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浅析大数据时代的数字化转型如何实现数据的安全使用

2021-12-30

科学与信息化 2021年7期
关键词:木马数据安全黑客

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引言

随着信息技术的不断发展,我们进入了大数据时代。当时,计算机信息技术应用于各个领域,不仅促进了各个领域的发展,也促进了人们的生活。然而,在信息技术日益成熟的背景下,出现了信息数据安全存储的问题。本文探讨了大数据背景下的数据安全问题,提出了保护计算机数据的有效方法。

1 数据安全使用理念概述

关于安全使用数据的原则和框架,微软提出了使用数据保护隐私、保密和市场遵守的解决办法。在从国际角度理解数据安全问题的基础上,中国提出了数据安全概念及其发展政策,从而更有效地促进了中国数据安全概念的实施。数据的存在是为了加以利用,数据的使用需要有系统的保护方法,以保障数据更加安全。安全使用数据需要满足三项要求:数据安全保护、适当使用和敏感度管理。核心思想包括数据分类、授权、情景安全等。数据安全保护包括战略制定、组织建设、过程控制、行为审计和持续改进。数据使用安全的基本要素首先来自对数据的有效理解和分析。为了确保数据的安全和自由流通,将其分类为不同的保密级别和有针对性的分类和保护。在对数据进行分类和分析之后,有必要建立一个全面的数据收集过程,以描述数据的特征。在有效收集数据之后,为不同级别的数据保密和不同用户制定了适当的控制措施。具体数据管理包括数据的收集、传输、储存、使用和销毁。除了有效的数据管理之外,还需要实时记录数据访问行为,并对所收集的访问数据进行风险分析。数据保护围绕着安全使用数据的远景,包括三个主要的保护目标:安全保护、敏感信息的保护和风险保护,这三个目标比纯粹的反黑客目标更为重要。经过20多年的信息发展,数据已成为一项重要资产。目前,目前数据黑色产业链猖獗,对个人、企业和国家的发展构成严重威胁。在大数据时代,只有正确和安全地使用数据,企业才能继续发展[1]。

2 数据安全潜在的漏洞

(1)计算机操作不当。目前,计算机上的信息,是多种多样的,并且当使用者使用计算机进行操作,很容易造成安全漏洞的数据,由于操作不当,以及用户缺乏对计算机的安全意识,从而可能会发生一个外来病毒入侵。举例:当一名计算机用户会在互联网上寻找一个东西,很容易前往一个偶然的网页,并且用户的计算机安全系统不太完善,这使得其计算机数据易受外来病毒的损害[2]。

(2)计算机系统与硬件太落后。随着计算机技术的进步,计算机系统和硬件变得越来越复杂。然而,一些用户的计算机系统和硬件过于老旧,容易受到黑客、病毒和木马的攻击,导致用户的计算机数据被破坏和窃取。

(3)计算机网络开放性的特点。今天的计算机网络是开放性的,一些黑客利用这个开放性窃取人们下载和保存的信息。计算机黑客也会导致木马的攻击,木马病毒很快就会传染破坏掉整个电脑系统,对计算机的信息数据安全造成极大威胁。

3 当前大数据时代背景下保护数据信息安全的策略

(1)规范用户的计算机操作。如何从大量复杂的信息中选择重要信息是大数据技术要解决的关键问题。有关安全技术人员要不断创新和完善大数据技术,提高大数据技术的安全性和防御能力,减少病毒和外来木马的入侵。在大多数情况下,计算机操作员选择在计算机上添加加密锁,以保护数据安全和防止外部入侵。然而,一些计算机操作人员设置的密码不够复杂,访问权限也没有得到充分的定义,导致密码保护没有发挥应有的作用[3]。

(2)加大信息安全管理的力度。必须加强信息安全管理,确保计算机数据的安全。计算机的正常运行和信息数据的安全可以通过定期监控计算机上的每一个软件以及定期检测计算机上的木马和潜在病毒来确保。此外,一旦发现木马或病毒,必须立即消灭,以免造成危险,这保证了计算机数据的安全性。此外,计算机操作者应更了解保障资料的情况,并定期接受专业训练,以确保资讯及电脑数据的安全。

(3)明确数据安全管理要求。传统行业信息管理过程中,企业可以提供数据管理专业,负责数据的安全管理,企业的各级员工的基本任务的管理结构,包括其职能和任务是如何认真执行安全计划和策略、数据系统和数据的安全管理工作的。

4 数据安全治理发展展望

数据安全治理,可有效协助建立一个组织,不断优化和改进与中型或大型数据中心、工业或企业的政府单位,其中的那些数据迁移到云计算和高密度的数据,以确保尽可能利用到系统中。目前,我国的产业链环境正在形成,产业链的逐步完善将确保数据安全治理的实施。数据安全治理将充分发挥数据使用安全的作用,降低企业风险,推动信息技术治理改革[4]。

5 结束语

综上所述,数据安全的使用将充分发挥其作用,降低企业的经营风险,促进数据安全使用的改革。数据的安全使用是使用大数据转换业务模型的企业的重要保证。因此,企业必须在推动数字化转型,提高他们的安全意识,同时特别重视和保护个人数据,建立一个坚实的技术基础,通过加强管理和监督能力,不断提高自身防御能力的数据。

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