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大数据与云计算创新警务理念引领公安实战的探索

2021-12-30

科学与信息化 2021年7期
关键词:警务公安信息

三门峡市公安局 河南 三门峡 472000

引言

当前互联网技术飞速发展,崭新的信息时代已经来临,大数据与云计算的诞生掀开了新一轮科技革命的篇章。为了满足新时代的要求,公安部门应积极促进工作模式创新,从思想观念、警务模式、安全机制等方面着手,将全新的建设模式引入其中,依靠大数据和云计算的力量创新警务理念,使公安实战更具战斗力,推动公安信息化朝着纵深方向发展。

1 大数据、云计算在警务工作中的应用现状

在互联网时代背景下,用户量与信息量爆炸式增加,传统技术难以满足用户个性化需求,大数据与云计算技术应运而生。公安工作涉及社会管理与服务的多个方面,要求必须紧跟社会发展步伐,适应社会发展形态,为社会发展保驾护航。当前人们已经将新技术引入学习、购物、社交等方面,而犯罪分子更是深入其中从事违法行为,以先进技术侵害国家与人民的合法权益,这就要求公安部门必须掌握和应用先进技术与犯罪分子做斗争,使公安工作朝着动态化、信息化的方向发展。当前公安工作在新技术的支持下,能够采集和获取更多数据信息,如行为数据、位置数据、电磁数据等,加上车辆、人口与企业等业务数据辅助,在数据来源方面已经较为充足,但仍需要借助云计算技术使辐射面与采集密度得以提升,打破传统技术在数据接入、处理与存储方面存在的技术瓶颈。随着我国国际地位不断上升,社会安全管理力度也随之增加,在网络背景下将云计算、大数据技术引入公安信息化工作中,可有效解决数据信息采集不全、计算失误、存储不当等问题,促进科技强警能力与信息化水平提升,为警务实战提供强有力的技术支持[1]。

2 大数据、云计算下警务理念的创新措施

当前,由于警务建设理念滞后,运转模式老化,技术手段的应用不够成熟。在公安系统建设中,大数据的基础较为薄弱,无法将自身优势在警务工作中充分发挥出来,影响警务实战能力提升。要想解决上述问题,应从思想观念、警务平台建设、安全机制等方面着手,在大数据、云计算的引导下树立先进的警务理念,全面提高警务实效性。

2.1 转变思想观念,加强交流学习

思想意识对客观行为具有导向作用,应将大数据警务相关理念深入到每位民警的心中,促使其深入理解和内化这一理念,并外化到大数据警务建设工作之中,具体措施如下:一方面,开展“大数据讲堂”。邀请大数据领域权威专家开展讲座,通过视频系统供民警观看,掌握更多大数据知识,并将警务公务与大数据融合起来指导日常工作;还可面向专项部门的领导干部、岗位民警、业务骨干等开展培训工作,使其深入了解警务工作要求,明确工作思路,为数据化警务建设打好思想基础;另一方面,加强交流学习。当前,国内各级公安机关部门在积极创建大数据平台,部分警务建设工作进展较快,但个别地区停滞不前,这就需要各级机关相互交流与学习,取长补短。因部分建模理念、挖掘技术源于国外发达国家,我国应积极开展跨国交流活动,吸收借鉴国外先进做法,与自身实际情况结合起来,创建带有本国特色的数据分析模型,大力增强警务数据分析实力。此外,还应充分发挥引领示范作用,鼓励开展基层首创、实践等活动,使大数据警务建设能够深入基层一线。为了积累更多警务建设经验,各级机关在警务建设中应立足于本地实际情况,对先进典型进行推广。例如,内部开展视频会议,在会上开展大数据专项汇报活动,每次派一个单位汇报大数据建设与应用成果,集中讨论存在的不足等,此举不但可起到榜样示范作用,还可营造良性竞争氛围,在各单位“比学赶超”之下,为大数据警务建设提供更多助力。

2.2 引入先进技术,创建“警务云”平台

云计算作为资源交付与应用模式的一种,主要是指用户借助互联网从“云”中获取软件存储、计算能力与其他服务。云资源可随时被利用,按照用量支付费用。在警务信息化背景下,警务信息资源不断增加,“警务云”平台被创建出来,可对现有IT资源充分利用,打破信息孤岛现状,提高警务工作业绩。

(1)强化数据采集与共享。在公安系统内部可通过顶层设计促进信息采集、录入与共享,根据警务实践可知,因受到法律制度缺失、行业壁垒等影响,对社会其他领域资源的占用量较低,未达到全社会覆盖目标。对此,针对社会信息资源可通过加强机制建设,借助信息共享服务平台,与企事业、政府单位建立联系,在线实施互换资源,并将采集的社会信息整合到警务云平台中;通过微信、微博、QQ等渠道采集社交媒体信息,并整合互联网数据到云平台中[2]。

(2)自主开发数据分析软件。当前各地警务云平台陆续建成,为数据深入挖掘和分析提供更多便利,为警务实战提供可靠的情报支持,对侦查人员案情预判提供诸多助力。但是,现行的软件大多源于发达国家,一方面要支付高额费用,导致经费开支增加,且基层单位的经费有限,推广难度较大;另一方面,发达国家软件还存在“后门”,利用软件窃取我国私密,对国家安全构成较大威胁。对此,在创建警务云基础上还应与软件企业、高校合作,自主研发数据分析软件,拥有自主知识产权,化被动为主动,减少和脱离对国外软件的依赖,实现大数据警务的自主发展,推动科技强国目标实现。

(3)提高警务实战服务力。警务云建设的目的是服务实战,实现资源、数据与服务的实时共享,为公安各部门提供充足可靠的信息服务。该平台的应用可在较短时间内汇集多方信息,将人、事、物联合起来创建作战格局。因此,在警务云建设中,不但要注重开发与实战需求相符的软件,创新民警工作模式,提高警务办公效率;还要以刑侦、网络安全、社会治安、人口管理为重心,在云计算指导下合理配置存储设备,要求数据格式与接口标准化,提高数据挖掘与分析能力,促进警务工作水平的显著提升。

2.3 健全信息安全机制,保障数据安全

大数据不但为警务工作提供助力,还对信息保障提出更加严格的要求,如若信息安全机制不够完善,则大数据很容易被泄露。对此,应借助大数据管理平台,创建严格完善的数据管理、保密机制,使数据安全管理得以增强,维护网络信息安全,具体措施如下:一是完善大数据安全立法。当前互联网逐渐渗透到人们日常生活中,数据安全与企业生产安全、个人隐私关系紧密,政府相关部门应带头创建网络安全机构,发动相关主体的合力,共同参与到大数据网络安全建设中来。同时,站在法律制度层面对大数据侵犯个人隐私、威胁社会安全、国家稳定的犯罪活动进行细化,并加大惩处力度,避免大数据成为犯罪分子从事违法活动的工具;二是制定权限分级制度。在公安机关内部应结合现实情况,对授权等级进行调整,对于除公安机关之外的单位,在数据应用时应加强日志管理、全面监测应用情况,及时阻止可能危害网络安全与合法利益的操作,确保数据应用安全有序;三是加强数据加密,在权限分级制度下,还应进一步加强数据加密性,开发和应用加密技术,使结构化、非结构化数据被有效投入到安全管理、访问控制等方面,各大部门在灵活运用大数据的同时,使数据应用更具可追踪性、保密性,确保数据应用处于安全可控的范围内[3]。

3 结束语

综上所述,在大数据时代背景下,公安机关的警务工作面临新的机遇与挑战,走信息化道路成为大势所趋。对此,公安部门应积极引入新技术,加强大数据警务建设,使传统思想与工作模式得以创新,冲破技术瓶颈,维护数据信息安全,切实推动大数据警务建设进程,通过转变思想观念、引入先进技术、健全信息安全机制等方式,提高数据应用效率与警务实战服务力。

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