探讨大数据视野下公安警务云平台的建设及应用

2021-12-30

科学与信息化 2021年7期

三门峡市公安局河南三门峡 472000

引言

公安警务云平台的应用能够在极大程度上提升公安警务工作的质量与效率，但从目前来看，部分地区在实际进行建设和应用的过程中仍面临着一定的不利因素，基于此，有必要对其展开更加深层次的探索。

1 大数据视野下公安警务云平台的建设

在大数据视野下，公务警务云平台的建设需要灵活应用各类虚拟技术，实现对于各项基础设备的虚拟化，相关工作人员只需要通过对于云管理平台的应用便能够牢牢掌控各个子系统的实际运行状况，进而实现对于全部资源的高效整合与管理。与此同时，还能够同上层的实际需求相结合，对现有的各类资源展开科学分配工作，以保障其所提供的服务同不同用户多样化的使用需求相适应。例如，某地区充分运用了当下先进的大数据技术完成了公安警务云平台的搭建，使得以往的公安警务工作模式得到了优化完善，有效地将线下办公和线上办公结合起来，并在极大程度上保障了公安警务工作的公正性以及公开性。

1.1 基础设施层

在公安警务云平台中，基础设施服务层是至关重要的组成部分，该部分内容主要涉及对于储存、网络以及底层计算等方面的管理，充分保障好基础设施层的实效性能够真正发挥出各类IT的基础服务功能，进而有效提升各警种的交付能力。基于交付虚拟机以及小型服务机能够切实保障公安警务工作服务效能的强化，进而有效实现公安警务平台工作服务一体化发展。

1.2 平台服务层

平台服务层的功能在于对以往传统平台中较为复杂的环节和内容进行再次的规划与调整，促使各项工作能够更加方便和高效地落实。

1.3 数据服务层

数据服务层在整体平台的建设中是至关重要的组成部分，警务人员能够通过数据服务层获取相应的数据信息，并在数据引擎服务的基础上高质量推动工作的持续平稳进行。

1.4 软件服务层

软件服务层的科学设置能够提升用户的使用体验，与此同时，还能够帮助工作人员提高服务的专业化水平，充分同用户对于数据的使用需求相适应。

（1）混合式数据存储和处理

从目前来看，在公安系统的工作体系当中，存储应用信息数据的过程中仍在沿用以往的混合式数据存储以及处理方案，通常情况下来说，对于业务数据的处理较常会应用Oracle等关系型数据库，该数据库应用于数据处理的时候，若是数据量比较小，将会有着较高的数据一致性和实效性，该特点使其在今天仍得到广泛应用。但若是数据量比较大，那么便难以充分发挥出关系型数据库的实质性作用，需要适当应用其他的数据库技术，例如分布式数据库技术。公安警务云平台在对海量数据信息进行存储的过程中较常会使用Hadoop的HDFS分布文件系统，在其数据库中能够实现对于各种类型数据的有效存储，还能够在此基础上开展对于相关数据的深入挖掘以及复杂分析等工作。在进行数据处理的过程中，如果数据本身是结构化数据，那么在对数据进行挖掘和分析的过程中则会对大规模并行计算数据库进行应用，该类数据库模式所应用的系统本质上也是分布式，采用无共享架构进行内部设置，存在较强的伸缩性以及弹性[1]。

（2）大规模数据并行处理系统

笔者主要从以下两方面内容着手对大规模数据并行处理系统展开分析。

一方面在于大数据实时分析挖掘服务，其主要体现在通过对于Storm流的应用针对数据框架进行具体的构建和计算工作，当业务数据进入数据库之后要先利用分布式消息系统将其缓存，接下来再由Storm对该类业务数据展开逐一的分析和挖掘工作，在完成之后便可以按照相关规定对数据进行细化分类，明确数据具体的存储位置，当通过分析挖掘得到有价值的信息之后便可以向有关部门进行消息的实时发送。另一方面为大数据离线分析挖掘服务，该工作的原理呈现出较强的复杂性，在实际工作的过程中涉及对于Spark以及MapReduce等软件的应用，对数据进行计算并构建起相应的数据框架。除此以外，应当事先完成对于相关业务模型的准备工作，并在此基础上开展离线分析挖掘服务，一旦在分析挖掘阶段发现有价值的数据，系统便能够充分根据业务模型的需求对数据进行处理。一种是将数据直接向业务需求部门发送，另一种便是把数据储存起来方便后续进行利用。

2 大数据视野下公安警务云平台的应用

2.1 大数据挖掘与融合

基于大数据的公安警务云平台的建立能够有效实现在大数据深入挖掘和融合方面的高效应用。

案例分析：某地区已经完成了公安警务云平台的建立，某天平台中的信息收集处发现某台汽车长期出现于某个特定的区域，于是信息收集处对该车辆的详细信息进行了调取，并直接将其具体资料发送至指挥中心的预警系统当中，预警系统在收到信息之后报警。警务人员接收到预警系统所提供的报警信息之后，对该车辆以及车辆拥有者的多方面信息展开了调查和分析判断工作，并结合该地区的视频监控，提取出了车辆驾驶人员以及其他相关人员的高清图片，并将这些图片同警务云平台中的数据进行对比分析，以此对驾驶员和相关人员的身份进行更加清晰的认识和明确。将车辆驾驶人员的高清图片录入到后台公安人口库当中之后发现，该车辆驾驶员陈某有犯罪前科，警务人员立刻提升了对其的警惕[2]。

警务人员在大数据警务平台的基础上广泛调取陈某的多方面信息，包括社交、教育、出行、物流以及关系人等等，发现陈某在三个月内频繁同张某之间存在转账来往，此外，通过陈某的物流信息可发现陈某近三个月频繁有着二手手机的收发货记录，这种反常行为引起了警务人员的怀疑，至此警务人员进一步提高了陈某的嫌疑级别。警务人员利用警务云平台，对陈某近三个月内的交通轨迹路线进行更加深层次的调查与分析，调查结果表明，陈某经常会在某一旅店居住，并时常同几个人在此处碰面，同旅店负责人交流之后知道，陈某几人经常会在一天中的特定时间段外出，经过对于车辆的进一步追踪调查，警务人员发现该车辆经常会在该地区的CBD范围内徘徊。对该地区范围内的详细情况进行深入了解之后，警务人员发现该地区三月之内手机丢失报警高达300余起，较之三个月前增加了200%。该调查使得陈某的嫌疑急剧增加，又经过几天的跟踪之后，警务人员确定陈某等人便是该地区偷手机并进行贩卖的人员，当场将其抓获。

2.2 便民服务

灵活运用公安警务云平台能够帮助警务人员更好地开展便民服务，技术人员可以在警务云平台中广泛纳入包括消防、出入境、交管、户政、科技以及治安等多样化的公安行政事务，并在此基础上为群众提供更加简单便捷的检索查询、受理办理以及相关政策公示等服务。在网上进行业务办理是当前各项业务发展的重要趋势，与此同时这也是能够同广大人民群众实际需求相适应的惠民举措，不仅能够缓解一线民警的工作压力，还可以方便群众更加快速地完成业务办理，减少浪费在排队以及跑腿上的时间。与此同时，在大数据警务云平台的基础上，能够帮助民警更高效地提供服务，并在现有的基础上构建起立体化治安防控体系，实现群防群治的根本目标[3]。

以某地区公安大数据警务云计算平台为例，该地区采用了警务云平台手机APP形式，构建起了以社区为单位的安全群，每个社区安全群都由一个或者十多个民警专门负责，居民可以将日常生活中所面临的问题传至社区安全群中，民警可以利用手机APP对该类事件展开密切的关注和处理，与此同时，在这种模式下，警民之间的互动次数以及互动效果均实现了大幅增加，不仅有效提升了社区的安全性与稳定性，还有能够对警务人员的监督与考核提供重要依据。除此以外，公安机关可以借助手机APP向普通民众进行消防安全、时政要闻以及法制宣传相关信息的推送，有助于市民对时政要闻以及安全知识产生更加深刻的认识和解读。该方式的灵活应用实现了对于宣传渠道的有效拓宽以及宣传效果的增强，使得警务人员与社区民众之间的交流与沟通效率得到了提升，这对于该地区执法规范化建设进程的推进有着重要作用。