蔡超

摘要：随着我国科技领域的高速发展，目前人工智能技术已经得到了成熟的实现，全面应用到了多个行业领域方面，在变电站的运维管理工作中，也有效的将人工智能技术实现了全面的应用，随着人工智能技术的介入，实现了变电站之间的信息共享型，对于传统的变电站运维管理模式进行了优化与完善。下文简述了，人工智能技术在变电站运维管理中的具体应用措施。

关键词：人工智能、变电站、运维管理

引言：随着国家电网工程的高速建设，变电站运维管理工作将变的更为复杂繁琐，将人工智能技术应用到在变电站运维系统中，将会全面推动电力行业的稳定发展，在进行操作的过程中，专业的管理人员要利用相关的技术能力，将智能变电站与传统变电站运维模式知趣的区别加以掌握了解，保证运维系统能够正常运行，人工智能技术的应用，保障了电力企业的发展符合了新时代发展的要求，也更好的保障了变电站运维系统的安全稳定运行。

1、人工技能技术的相关分析

人工智能的技术含义主要是针对于人类的智能为基础前提，从而进行方法理论等方面的扩展，人工智能的发展历程也相对于漫长与困难，随着目前国际社会科学技术高速的发展，人工智能技术已经逐渐实现了成熟的阶段，就目前的发展情况来看，人工智能技术已经广泛的覆盖到各行各业的领域之中，并且人们的日常生活与工作中也有人工技能技术的存在，人工智能技术就好比是一张巨大的信息联络网，各个领域中的应用技术项目能够保持着独立性与相互性同时兼并。

为了更好的推动人工智能技术的发展与前进，已经相对应的建立起了大数据平台，大数据平台的建立为人工智能技术发展提供了良好的保障，人工智能技术可以高效率高质量的去处理规模庞大的数据分析问题，大数据平台的存在，帮助人工智能技术可以更好的进行数据的汇总与处理，良好的帮助人们在工作和日常生活中减轻了一定的负担压力。

2、人工智能在变电站运维管理中的实际应用

2.1遥测系统

对于监测变电站中设备的运行情况，就要运用到遥测系统，遥测系统主要是由变压器、绝缘电路、电容器等设备组成的，遥测系统借助人工智能技术将所监测到的数据转换为具体的数据信息，为变电站的设备运转提供重要数据参考，遥测系统中的人工智能技术在建立数据到设备的运转状态进行及时的反馈，并将此信息进行相应的分类整合等，人工设计的特征值为机器学习提供了前提保障，系统运行的最后所得到的数据结果，几乎都是取决于特征的精确度。就目前的情况来看，还缺乏一定的变电站设备运转数据集，这就无法有效的开展对于人工智能算法的性能进行横向比对工作。

2.2智能监测模式

在传统模式下的变电站监控和监测工作，都是采用的人工模式，目前人工智能技术全面的代替了人工监控的方式。在传统的人工监控过程中，基本上完全要依靠人力来对于大面积的电力供应情况进行监控活动，并且要及时的对于故障以及问题进行上报和反馈，在此监控期间，会消耗浪费电大量的时间与精力，这种监控模式不光落后且工作效率质量无法及时跟进，随着目前人工智能时代的到来，通过高科技的人工智能技术手段，利用传感器来对于数据和情况进行监控监测任务，通过大数据平台为基础，准确的对于各个变电站内的设备环境等进行数据信息的处理，而后人工智能技术准确的将数据转变为变电站运行的具体情况综合进行分析，提供给管理人员作为参考，以便可以及时的发展问题所在，从而迅速地制定应对措施，人工智能技术的有效运用全面的实现了对于变电站运维管理中，关于摄像头监控的图像处理工作，变电站的环境相比于其他领域的基站，显得尤为特殊，会含有一定程度上的安全隐患，这就导致了变电站的安全会受到更大程度上的威胁，所以人工监控模式对于防治安全事故的效率很难提升，而且要消耗大量的人力物力，增加电力企业的成本支出，人工智能技术的有效运用，能够更好的做到实时性与准确性，避免了以往人工模式的弊端，提升了电力企业的经济效益。

2.3室内温度湿度系统

在人工智能系统中提前设定好相应的温度与湿度的最高标准值，如果变电站室内的温度或湿度值一旦超出了设定的标准值时，系统将会自动发出警报将，并且及时的向管理平台上报预警提示，并且系统将自动制动空调装置，并且再次向平台上报情况信息，直到温度或湿度回到了设置的标准范围内才会停止。

2.4智能联动系统

变电站通过做人工智能技术手段，会将多个系统进行相互连接，如果在任何一个系统中出现了故障问题等，其余的系统将会自动开启并进行信息采集环节，对于现场的情况开启追踪调查，对于所获取的数据信息进行整合统计，自行生成追踪报告，及时的上报给管理平台，由于在这个过程中是由多个系统共同运行的，所以被称之为联动系统。智能联动系统是采用矩形联动方式，利用智能技术的管理模式，对于并存的巡检系统进行管理控制任务。智能联动系统中包括了视频监控系统、温度、湿度监测系统、信息保护系统、消防系统等监测系统。

2.5进出站管理使用人脸识别技术

在应用人工智能技术是，首先对于对工作人员的面部信息进行采集，在人工智能的系统数据中录入员工的面部信息。如果变电站发生危急情况或者故障，工作人员可以通过人脸识别功能快速的进入到变电站内，及时的展开维修工作，党工作人员进入到变电站内后，人工智能系统将会自动向管理平台发送验证信息，如果在数据系统中没有录入过的面部信息的人员，是无法进入到变电站内部的，由于该人员无法进入到变电站内，系统也会自动向管理平台提供提示信息，全面防范人为风险的发生。

2.6水浸报警系统

对于变电站情况的监测技术，还有环境监测技术，该系统可以实时对于变电站内的环境情况进行监测管理，如果变电站内发生了水浸情况时，联动系统将会被即时触发，可直接自动化向管理平台上报浸水情况通知，并再次向值班的管理人员的手机等发送短信通知提醒。发生水浸情况后，人工智能技术的无人机系统可收到指令后，立即到达发生水浸情况的现场，对于变电站水浸程度实施监测任务，并及时向管理平台传送检测信心报告。气象监测系统可会实现实时的监控监测雨量和天气情况，并向管理平台发送报告，以便及时的预防恶劣的天气情况，保护好变电站的正常稳定运行。

2.7维稳性

利用人工智能技术，实现对于变电站的机械设备的数字化控制。当变电站在运行的过程总，通过系统的调度指令，就可以进行相应的操作流程，全面加强了操作流程的稳定性。在变电站的电力系統中，正确的利用人工智能技术，可以全面的弥补传统管理模式中的缺陷与弊端，实现了对于设备管理模式的创新与提升。

结语：

人工智能技术的应用，有效的推动了变电站运维管理模式的全面发展效率，更好的保障了变电站安全稳定的运行过程，提高了变电站的工作效率，以及减少了电力企业对于人工成本的支出，相关的工作人员也要提升自身的专业知识水平，全面了解掌握人工智能技术的正确操作知识，对于系统中的问题要及时发现并加以解决，从而可以更好的保障变电站的安全稳定性。

参考文献：

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