黄亚平

摘 要：人工智能的出现和发展，为高校图书馆的智慧服务提供了无限可能。本文分析了人工智能有利于高校图书馆智慧服务的三个因素，总结了在人工智能技术的支持下，高校图书馆可以从环境、资源、服务三个方面进行优化升级，全面提升高校图书馆的服务质量和水平，满足读者多元化的信息需求。

关键词：人工智能;高校图书馆;应用

一、人工智能与智慧图书馆

1.人工智能

人工智能简称AI，是英文单词Artificial Intelligence的缩写。在科学技术的推动下，人工智能得到了快速发展。如今经过60余年的发展，人工智能被广泛地应用到人类生产、生活的各个领域。随着人工智能的迅猛发展，它已经成为世界各国科技发展争夺的前沿阵地，许多国家将人工智能上升到国家战略层面。我国从2015年就开始颁布各项政策，推动人工智能的发展，人工智能的重要性显而易见。高校图书馆作为文献信息服务中心，传统的服务模式已不能适应当前时代的发展。人工智能的出现，为高校图书馆的转型升级提供了机遇。高校图书馆在人工智能的带领下，朝着智能化、智慧化的方向发展已是趋势所在。

2.智慧图书馆

2003年，芬兰奥卢大学图书馆向学生提供了智慧图书（Smart Library）服务，与此同时，该校学者Aittola在国际研讨会上，发表了题名为‘Smart Library：Location-Aware Mobile Library Service的文章，智慧图书馆的定义正式诞生。人工智能和智慧图书馆的结合，一方面可以促使人工智能在智慧图书馆中的应用进一步深化;另一方面智慧图书馆可以借助人工智能，解决发展过程中遇到的问题，提升智慧图书馆发展的进程。

二、人工智能有利于高校图书馆的智慧服务

1.提升了高校图书馆的空间优化

随着人工智能的发展，读者获取信息的方式越来越多元化，高校图书馆想凭借传统的文献资源吸引读者、留住读者的方式已经落伍。高校图书馆作为文献信息服务中心的功能正在逐步弱化，而高校图书馆的空间优化却在逐渐吸引读者的注意，并在留住读者方面发挥着越来越重要的作用。提升空间价值，改善读者体验已经成为高校图书馆拓展服务的重要方式。人工智能不仅能有效提升高校图书馆的空间效果和价值，还能实现照明、温控、通风等多种功能智能化，从而提升读者的入馆体验。

2.促进了高校图书馆的资源整合

人工智能的出现和发展，促使高校图书馆资源整合的方式发生了巨大的变化。通过人工智能技术，一方面可以将线下资源和线上资源进行有机融合，不断丰富高校图书馆的馆藏资源;另一方面，通过人工智能检索技术，可以深刻领会读者真正的检索意图，帮助他们利用简单的检索词，就能快速地找到需要的资源。此外，高校图书馆还可以利用人工智能的深度学习、大数据分析等技术，分析读者的个人信息和阅读习惯，有针对性的推送读者需要的信息资源，从而有效的满足读者个性化需求。

3.增强了高校图书馆的服务提升

服务是高校图书馆的核心。人工智能时代，读者获取信息的方式越来越便捷，渠道越来越广泛，高校图书馆传统的服务模式已经不能满足读者的需求，高校图书馆势必要转变服务理念，提升服务质量，才能跟上时代的发展。高校图书馆利用人工智能，可以為读者提供各种自助服务，还可以利用智能识别技术，实现读者刷脸入馆、借还书等操作。此外，高校图书馆还可以利用智能机器人，为读者提供咨询、引导等个性化服务。同时，高校图书馆还可以利用智能控制技术，帮助馆员承担一些枯燥、重复性的工作，让馆员有更多的精力，提供更好的、深层次的服务，全面提升高校图书馆的服务品质和读者体验。

三、人工智能在高校图书馆服务中的智慧服务

1.环境方面

（1）智慧空间

高校图书馆是以服务为宗旨的文化设施中心，是硬件设施与软件设施相统一的有机体。将人工智能技术应用到图书馆的馆舍空间规划中，有利于为读者营造一个舒适、温馨、安全的阅读环境。首先，高校图书馆可以利用人工智能的感应系统、处理系统，感应系统可以对图书馆的空气质量、温度、湿度、光线等进行实时监测，处理系统可以根据实际情况自动调节，这样可以有效地节约资源。其次，高校图书馆还可以利用智能安保系统进行视频监控，全天候不间断地监控出入图书馆的人员、消防设备、电子设备等。最后，高校图书馆的馆舍空间也不再是固定不变的，可以根据读者的实际需求，随时改变空间的功能，家具的形状等。

（2）智慧设备

为了给读者更好的体验感，高校图书馆除了要将馆舍空间设计得更加智慧化、人性化外，还需要和智慧设备相结合。人工智能技术可以有效地促使高校图书馆的设备优化升级。高校图书馆可以利用24小时自助图书馆、网络图书馆等方式来实现图书馆空间和时间上的开放，满足读者随时随地获取资源的需求。高校图书馆还可以利用人脸识别技术，实现刷脸入馆、办证、借还书、选座等多种功能，这样可以有效地简化程序，节约读者的时间。此外，高校图书馆还可以将智慧机器人投入到服务中来，利用智慧机器人完成服务引导、读者咨询、书籍盘点等工作。通过智慧化设备在高校图书馆的广泛应用，不仅可以改进读者的服务体验，还可以提升图书馆的服务能力和工作效率。

2.资源方面

（1）智慧决策

文献采访是高校图书馆资源建设中一个非常重要的环节。传统的文献采访模式主要依靠采访人员的经验，对馆藏资源进行一个合理地把握，由于采访人员自身的局限性，容易导致馆藏资源不合理、文献质量良莠不齐、利用率不高等情况。借助人工智能，高校图书馆能够优化文献采访模式。第一，图书采访渠道多样化、智慧化。首先，可以利用人工智能技术将各大出版社、网络图书销售平台进行整合，对销量好、评价高的图书信息进行汇总、分析，生成采购书单。其次，自动搜集网络平台各个领域专家、学者或者高校推荐的图书信息，并结合本校读者荐购的情况，通过筛选审核，完成图书订购。最后，根据馆藏资源和用户信息，并结合读者的阅读兴趣和习惯，利用大数据进行分析，调整馆藏图书结构。第二，电子资源采购智慧化。随着互联网、移动终端的发展，电子资源越来越受到读者的喜爱。高校图书馆可以利用人工智能技术对各类电子资源进行对比，再参考同类院校的情况，结合读者对电子资源的试用情况进行分析，采购本校读者最受欢迎的电子资源，有效避免资源浪费。