岳芙蓉，田彦花

糖尿病已成为严重威胁居民健康的三大慢性非传染性疾病之一，在我国20岁以上成年人群中的患病率可达9.7%[1]。肥胖与糖尿病发生密切相关，其中，内脏脂肪过多将会导致糖脂代谢紊乱。因此，及早防制内脏脂肪沉积可能对糖尿病的防控具有重要意义。内脏脂肪指数(VAI)是评价内脏脂肪的可靠指标，相较于体质指数(BMI)和腰围(WC)等传统指标，VAI能够更好地预测心血管疾病、糖尿病以及代谢综合征等疾病的发生[2]。现有研究表明，VAI与高血压、动脉粥样硬化和脑卒中患病存在关联[3-4]，且能够预测中国成年女性2型糖尿病风险[5]。尽管现有研究已初步探讨了内脏脂肪指数与糖尿病的相关关系，但大多数研究仍局限于某特定地区人群，尚未有全国性大样本研究资料支持。因此，本研究以中国中老年人为研究对象，探究中老年糖尿病患者中内脏脂肪水平及其对糖尿病的预测价值，以期更好地预测、控制糖尿病的发展，为改善糖尿病患者生存质量提供客观依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料:本研究选用2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)相关数据。CHARLS采用多阶段分层概率比例抽样，涵盖150个县区、450个社区(村)，近2.3万名受访对象。本研究排除45岁以下受访对象以及数据不全者，最终样本为11 947例。

1.2 研究方法:数据选自2015年CHARLS数据库，包括一般人口学特征、健康状况与功能、生物标志物以及血液检测四部分数据。

1.2.1 调查内容:①一般情况及健康行为因素：年龄、性别、婚姻状况、现居住地、吸烟、饮酒、体育锻炼情况以及糖尿病患病情况；②体格测量及血液检测指标：身高、体重、腰围、血压、空腹血糖、甘油三酯和高密度脂蛋白等。

1.2.2 糖尿病诊断:糖尿病诊断标准[6]为空腹血糖(FBG)≥7.0 mmol/L和(或)受访对象自报有糖尿病病史，和(或)2周内使用胰岛素或口服降糖药者。

1.3 统计学方法:使用SPSS 23.0统计软件，非正态分布的定量资料以M(P25,P75)表示，定性资料采用频率表示。组间比较采用Mann-Whitney U检验；定性资料使用相对数表示，组间比较采用χ2检验；通过Logistic回归法控制混杂因素后分析VAI与糖尿病的相关性。采用受试者工作特征曲线(ROC 曲线)分析各肥胖指标对糖尿病患病风险的预测价值，不同肥胖评价指标对糖尿病患病风险ROC曲线下面积的两两比较使用Medcalc 19.7.2软件。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 受访对象:一般人口学特征及临床资料。本研究总计纳入11 947例调查对象，其中10 105例无糖尿病，平均年龄60.0(52.0，67.0)岁，45～59岁4 953人，60岁及以上5 152人；1842例调查对象患有糖尿病，平均年龄62.0(55.0，68.0)岁，45～59岁725人，60岁及以上1117人。不同性别、婚姻状况、体育锻炼受访对象间是否患有糖尿病的差异无统计学意义(P>0.05)。不同年龄、居住地、吸烟状况、饮酒状况、腰围、高密度脂蛋白、甘油三酯、空腹血糖、收缩压、舒张压、BMI、VAI和WHtR的受访对象糖尿病患病情况比较，差异有统计学意义(P<0.05)，见表1。

因素无糖尿病(n=10 105)患糖尿病(n=1 842)Z(χ2)值P值甘油三酯 [M(P25,P75),mmol/L]1.25(0.91,1.83)1.71(1.15,2.56)-19.647 <0.05空腹血糖[M(P25,P75),mmol/L]5.21(4.80,5.61)7.71(6.71,9.31)-55.651 <0.05收缩压[M(P25,P75),mmHg]128(115,143)134(120,149)-9.971 <0.05舒张压[M(P25,P75),mmHg]76(68,84)77(70,85)-3.855 <0.05VAI[M(P25,P75)]1.58(1.01,2.56)2.43(1.46,4.00)-20.866 <0.05BMI(kg/m2)23.46(21.14,25.98)25.02(22.49,27.49)-15.201 <0.05WHtR[M(P25,P75)]0.54(0.49,0.59)0.57(0.53,0.62)-18.692 <0.05

2.3 肥胖评价指标与糖尿病患病风险相关性分析:以是否患糖尿病为因变量，以VAI及单因素分析中影响糖尿病患病因素为自变量进行Logistic回归分析，变量赋值见表2。结果显示，在模型1中，控制年龄、性别、居住地、婚姻状况时，VAI(1.192，95%CI：1.164～1.221)和WC(1.027，95%CI：1.011～1.043)均为糖尿病患病可能的危险因素。进一步控制吸烟、饮酒、体育锻炼、收缩压、舒张压后，VAI(1.191，95%CI：1.163～1.220)和WC(1.029，95%CI：1.013～1.045)仍为糖尿病患病的潜在危险因素，见表3。

表2 肥胖评价指标与糖尿病患病风险相关性的Logistic回归分析赋值表

表3 肥胖评价指标与糖尿病患病风险相关性的Logistic回归分析

2.3 不同肥胖评价指标对糖尿病患病风险的预测价值:经过对不同肥胖评价指标预测糖尿病的ROC曲线结果分析，VAI预测糖尿病的ROC曲线下面积最大，WHtR次之，BMI最小。VAI预测糖尿病患病风险的最佳临界值为2.16，灵敏度为56.0%，特异度为67.1%，见表4、图1(目录后)。两两比较后，结果表明，三项指标之间预测糖尿病患病风险的ROC曲线下面积差异均有统计学意义(P<0.05)，见表5。

表4 不同肥胖评价指标与糖尿病患病风险的ROC曲线分析

表5 不同肥胖评价指标预测糖尿病患病风险ROC曲线下面积的比较

3 讨论

在过去的几十年中，中国人肥胖患病率增加的同时，糖尿病和其他代谢性疾病的发病率也增加了近3倍。许多研究表明，内脏脂肪较一般肥胖或者皮下脂肪对代谢的危害更大，其原因是脂质异位沉积和脂肪因子的释放使得组织中胰岛素的敏感性将会受到损害，从而导致糖尿病的发生。因此，VAI被认为可能是预测糖尿病等血糖状态恶化的更好指标。本研究通过对全国中老年人群数据进行分析，发现随着VAI值的增高，糖尿病患病的风险呈现增高的趋势，表明VAI与糖尿病的患病风险之间存在联系，且VAI对糖尿病患病风险的预测价值仍需要进一步探究。

本研究对11 947位中老年受访对象的结果分析显示，年龄是中老年人群糖尿病患病风险不断增加的危险因素；居住地、吸烟、饮酒等状况同样会影响糖尿病患病情况；糖尿病的患病风险与肥胖、血脂异常和血压之间均存在一定联系。因此，在中老年人群健康状况管理过程中需要重视对中老年人的健康监测，保持对血压、血脂和血糖的联合管理控制。同时，应持续扩大健康教育覆盖面，尽早建立良好的健康行为习惯，及时预防糖尿病的发生。

本研究经过Logistic回归分析显示，WC和VAI为中老年人糖尿病患病的危险因素，且与WC和VAI正常人群相比，WC和VAI超标人群患糖尿病的风险分别为1.029和1.191倍，与其他研究结果相似[7]。以上研究结果初步表明，VAI是中老年人糖尿病发病的重要危险因素，因此在临床实践以及科学研究过程中应当更加重视内脏脂肪蓄积可能对糖尿病患病风险所产生的影响。而对于VAI与糖尿病患病风险之间的因果关系，则需要进一步的大样本队列研究证实。

VAI预测糖尿病患病风险曲线下面积大于BMI和WHtR，与相关研究结果相似[8]。VAI、BMI和WHtR对糖尿病患病风险的ROC曲线分析结果显示，VAI相较于BMI、WHtR具有较大的ROC曲线下面积和较为平衡的灵敏度和特异度，提示VAI在预测糖尿病方面表现略好于BMI和WHtR。因此，当生物样本数据可获得时，VAI可作为临床上有价值的肥胖指标预测糖尿病患病风险，可用于对糖尿病患者的初步筛查，有利于中老年人糖尿病患病风险的早期发现及预防治疗。

综合分析，中老年人VAI水平与糖尿病患病风险密切相关，VAI能够有效识别糖尿病的早期患病风险。VAI作为一种新的预测糖尿病指标，其预测效果及价值均优于BMI和WHtR，是筛查诊断糖尿病的有效指标，具有重要的临床应用价值。