[摘 要]区域内人口发展数量多寡、质量高低、结构变化将对教育规模、质量、结构产生直接影响。本文基于第七次人口普查数据，参考陕西省2015年人口抽样数据，结合教育统计数据，采用PADIS-INT人口预测软件为基础，在基于事实数据、充分考虑未来发展的可能，对2020-2030年各级各类教育应该并可能达到的指标进行推算。到2030年，劳动人口总量增幅减少，但劳动年龄人口受教育水平和人力资源总量有望实现赶超。人力资源是经济增长的重要因素，教育是人力资源增长核心动力，高中阶段以上教育对人力资源增长贡献率最有可能成为创新性的增长点。未来普通教育将在稳规模，提质增优中持续发力，职业教育和继续教育将成为人力资源素质提升的主要途径和新增长点。

[关键词] 人口预测;教育需求;资源配置

[中图分类号] G520（241） [文献标识码] A [文章编号]1008-4649（2021）03-0042-05

Study on Countermeasures of Shaanxi Labor Force Education Years Promotion——Empirical Analysis Based on Educational Population Forecast

Ren Yanhong

（The Open University of Shaanxi， Xian 710119）

Abstract：The amount of population development in the region， the level of quality， structural change will have a direct impact on education scale， quality， structure. This article is based on the seventh population census data， with reference to the population sampling data of Shaanxi Province in 2015， combined with education statistics， using PADIS-INT population forecasting software as the basis， based on factual data， and fully considering the possibility of future development， for 2020-2030 All levels and types of education should and may reach the indicators to calculate. By 2030， the growth rate of the total working population will decrease， but the education level and total human resources of the working-age population are expected to catch up. Human resources are an important factor in economic growth， and education is the core driving force for human resources growth. The contribution rate of education above high school level to human resources growth is most likely to become an innovative growth point. In the future， general education will continue to exert efforts in stabilizing the scale and improving quality and excellence. Vocational education and continuing education will become the main ways and new growth points for improving the quality of human resources.

Key words： population forecast， education demand， resource allocation

人力资源是推动经济增长的关键要素之一，提高人力资源质量的核心动力在教育，劳动力受教育年限是体现人力资源质量的重要数据指标。依据教育发展规律，适时地预测教育总体发展趋势和风险点，是科学决策的重要支撑，是规避教育风险的理性之选，是人力资源增量的重要预判。各级各类教育在人力资源储备中要发挥应有的贡献，尤其是继续教育和职业教育及各种培训，在劳动力技能提升和学历培训中发挥着无可替代的作用。

一、区域人口预测理论假设及结果分析

区域人口预测是以区域人口的发展现状为基础，选择适用的模型，预测人口未来发展状况。教育适龄人口作为人口总数中的一部分，预测教育适龄人口在未来几年内的总量及其结构的变化，首先需要对未来几年的人口总量及其构成进行了预测。

1.基本假设 任何人口的预测都是以基期人口数据为基础，基期数据的准确与否，事关预测结果的客观性。①本研究以陕西省2015年1%人口抽样调查所取得分年龄、分性别的人口总数、死亡人口数、育龄妇女分年龄组、分胎次生育率人口数为基准;②假设未来15年分性别各年龄组人口的死亡率保持2015年的水平不变;各年龄组育龄妇女的总和生育率保持不变;出生人口的性别比保持2015年的比例不变;③人口预测的方法，主要依据王桂新著《区域人口预测方法及應用》。鉴于缺乏相对准确的流动人口统计数据，人口数均为常住人口数，未考虑流动人口。

2.计算过程 ①依据2015年人口抽样调查数据计算各年龄段分性别人口在总人口中所占比重;比重i=样本人口数样本人口总数×100%， 其中：i=0、1、2、……100（年龄段）

②基于2015年统计年鉴公布的年末人口数和抽样调查数据计算得到的各年龄段抽样人口在样本人口总数中所占比重，推算2015年年末各年龄段分性别实际人口数;推算的实际人口数i（xi（t））=2015年年末人口总数×推算的比重i

③依据2015年人口抽样调查数据计算各年龄段分性别存活率

存活率i（bi）=1-死亡人口数i人口总数i×100%，其中：i=0、1、2、……100（年龄段）

④依据2015年人口抽样调查数据计算分年龄段育龄妇女生育率

育龄妇女生育率i（ai）=生育人数i育龄妇女数i×100%，依据2015年人口抽样调查数据计算各年度出生人口的分性别人口数。

⑤基于以上参数，依据Leslie人口模型对2020年——2030年各年度分性别各年龄组人数进行预测。

即：   xi+1（t+1）=bixi（t），i=0，1，…，m-1

x0（t）=a15x15M（t）+a16x16M（t）+…a49x49M（t）=aixiM（t），i=15，16，…49

其中：

xi+1（t+1） 为t年1岁以上的人口数，bi=1-μi，i=0，1，…，m-1为i年龄组的存活率（1-死亡率）（生存模式）。

x0（t）为t年0岁组的人口数（当年出生人数）

ai为育龄妇女分年龄段的生育率（生育模式）。

xiM（t），i=15，16，…49为t年度第15-49岁组育龄妇女的人数。

将分性别各年龄段人口数相加，即为当年人口总数。

⑥模型验证与调整，将根据以上模型预测的2015-2018年人口总数与2015-2018年实际人口总数进行对比，计算预测与实际的差异系数，并依据该差异系数对预测的各年龄组人数进行调整。从而得到最终预测结果。

3.结果及分析

未来人口总数将持续增长。从2015年3789.91万，同2010年第六次普查3732.74人相比，五年共增加57.17萬人，增长1.53%，年均增长率为0.30%，2020年全省常住人口3952.89万人，与2010年第六次人口普查数据相比，10年增加22.01万人，增长5.90%，年均增长0.57%。未来几年人口平均自然增长率为0.5%左右。

2020-2035年人口构成将持续呈现出“三峰三谷”的基本态势。“三峰”即：20-30岁人口、47-57岁人口、53-63岁人口在总人口中将始终占较高比重，为三个峰值;“三谷”即：6-16岁人口、28-38岁人口、49-59岁人口在总人口中将始终占较低比重，为三个谷值。

在总人口变化的基础上，依据国家有关学龄人口的划分，将学龄人口按照0-3岁、3-5岁、6-12岁、12-14岁、15-17岁、18-22岁、23-25岁进行分段。学龄人口将随着总人口的变化趋势发生如下变化：

3-5岁学龄前人口处于缓慢增长态势，;6-12岁小学学龄人口持续增加;12-14岁初中阶段适龄人口缓慢回落后逐步回升;15-17岁高中阶段适龄人口将持续趋于减少;18-22岁高等教育阶段学龄人口在维持现有招生制度、规模等条件下将较大幅度下降。23-25岁研究生阶段学龄人口先上升后趋于下降。

人口的年龄结构变化，深刻影响教育发展结构。3-5岁、6-12岁学龄人口的缓慢增长态势，需要相应教育资源的增加以及政府的关注。12-14岁初中适龄人口缓慢回落后逐步回升，需要政府在合理整合现有资源，以应对人口变化。15-17岁高中阶段适龄人口持续趋于减少，18-22岁高等教育阶段学龄人口大幅度下降，23-25岁研究生阶段学龄人口先上升后趋于下降，需要政府及时调整教育政策以适应发展的需要，在保持规模相当的基础上，更加注重教育质量的提高。

二、主要指标及计算方法

1. 主要指标

主要指标参照国家统计局公布指标和陕西教育统计相关指标，结合教育实际对主要指标和内涵进行了特别限定。平均受教育年限：指对一定时期、一定区域某一人口群体接受学历教育（包括成人学历教育，不包括各种学历培训）的年数总和的平均数。按照现行学制为受教育年数计算人均受教育年限，即大专以上文化程度按16年计算，高中12年，初中9年，小学6年，文盲为0年。主要劳动年龄人口是指能够从事一定强度要求工作的成年人口，成年人口总数减去法定退休年龄人口数量是劳动年龄人口数量。按照发达国家的教育普及水平和退休制度安排，国际组织将25～64岁人口统计为主要劳动年龄人口，我国通常将20～59岁人口作为相应的比较指标。

2.计算办法

具有高等教育文化程度=普通毕业生+成人毕业生+网络毕业生+自考毕业生;

每年需提高受教育年限=本年主要劳动年龄平均受教育年限-上年年限;

从业人员继续教育人数=主要劳动年龄人口×每年需提高的受教育年限;

平均受教育年限=（具有高等教育文化人口×17.5+未受高等教育人口×9）/主要劳动年龄人口;

受过高等教育比例=具有高等教育文化人口/主要劳动年龄人口×100%;

新增劳动力受教育年限按照九年义务教育100%入学，高中3年，高等教育本科57%入学，学制4年、专科按照43%入学，学制平均3.5年、博士10%入学，学制平均4年，硕士30%入学，学制三年计算。

3.结果分析

未来几年，劳动年龄人口的比重呈现下降趋势，但受人口受教育水平提升的拉动，人力资源总量仍具较好的增长潜力，受过高等教育比例在逐步提升。在国家教育普及程度不断提高政策调整作用下，劳动年龄人口接受过义务教育的平均年数越来越接近理论最大值，高中各阶段以上的教育贡献率在实现增长中发挥重要作用。在义务教育后的教育分流，使得普职教育几乎平分秋色，职业教育以学制短，市场吻合度高在提高劳动者素质和能力方面成效显著，是劳动力学历教育与技术技能培训重要渠道。大批从业者的岗位继续教育需求，从侧面也为劳动力受教育年限的提升做出了贡献。职业教育作为一种教育类型，与普通教育具有同等重要地位。随着产业升级和经济结构调整不断加快，各行各业对技术技能人才都提出了新的人才需求，特别是高素质技术技能人才的培养成了紧急之需。如何打通职业教育横向衔接、纵向贯通的人才培养体系，是实现培养可持续发展的高素质技术技能人才的重要路径之选，推进职业教育国家学分银行建设、运行是实现劳动力受教育年限在现行制度条件下提升的最佳方案。 打通职业教育与普通教育的衔接渠道，实现两者融通发展，是全面提升劳动力素质和能力的重要条件。

图3 主要劳动力受教育年限变化  图4 新增劳动力受教育年限变化

三、对策建议

科学预测是提高政府教育预警能力的重要途径。人口的波动，对政府教育规划的科学性、合理性、可行性将产生重要影响。人口的峰谷变化，需要相应的教育资源与之匹配。当处于人口高峰时，教育规模的扩张，使得现有教育投入彰显不足、资源严重短缺。当处于人口低谷时，教育规模的紧缩，教育资源的富余，教育布局的松散等，使得教育效益大打折扣。今后，城镇化进程的加速，大量农村学龄人口的流入，势必对城市教育资源加大冲击。农村资源富余，城市资源紧缺，政府如何有效、合理配置教育资源成为发展的关键之举。

参考国家资历框架相关内容，对接职业标准、技能标准、资格证书标准、教学标准等，建设学分认定转换标准。以学分银行制度为契机，大规模开展学历证书和职业技能等级证书所体现的各级各类学习成果的认定、积累和转换，打通教育机构与市场需求间的融通与衔接;支持学习者其根据证书等級和类别免修部分课程，在完成规定内容学习后依法依规取得学历证书;对接受职业院校学历教育并取得毕业证书的学生，在参加相应的职业技能等级证书考试时，可免试部分内容。实现中高本职业教育无缝衔接。

[参考文献]

[1] 2015年陕西省1%人口抽样调查领导小组办公室，陕西省统计局人口就业处.2015年陕西省1%人口抽样调查资料[M].北京：中国统计出版社，2007.

[2] 陕西省教育厅编.陕西教育事业统计年鉴2015[M].西安：陕西人民教育出版社，2015.

[3] 陕西省教育厅编.陕西教育事业统计年鉴2016[M].西安：陕西人民教育出版社，2016.

[4] 陕西省教育厅编.陕西教育事业统计年鉴2017[M].西安：陕西人民教育出版社，2017.

[5] 2020年教育部公报[DB/OL].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/gk_gbgg/moe_0/gb_2020/

[6] 陕西省考试管理中心. 陕西省普通高等学校招生考试统计年鉴2015[M].西安：陕西人民出版社，2015.

[7] 陕西省考试管理中心. 陕西省普通高等学校招生考试统计年鉴2016[M].西安：陕西人民出版社，2016.

[责任编辑 李 帆]

[收稿日期]2021-04-08

[作者简介]任艳红（1980— ）女，陕西省富平县人，陕西开放大学社区教育与学分银行管理中心副主任，副教授。

[基金项目]本文系2013年度陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地课题“陕西省劳动力受教育年限提升对策研究”（课题批准号：13JZ010）及2016年度陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地课题“远程教育政策分析研究——基于改革开放以来的政策”（课题批准号：16JZ010）研究成果之一。