APP下载

大数据技术背景下的医学高校图书馆服务探析

2021-09-18卜靖宜

河南图书馆学刊 2021年8期
关键词:高校图书馆大数据

关键词:大数据;医学图书馆;高校图书馆

摘 要:目前,医学高校图书馆服务建设存在服务观念老旧和专业人才缺乏的问题。文章通过分析大数据背景下医学高校图书馆服务需求,结合哈尔滨医科大学图书馆书籍借阅量和借阅人员等统计分析结果,为图书馆智能化服务的实施给出合理化建议。

中图分类号:G250.72文献标识码:A文章编号:1003-1588(2021)08-0069-03

大数据作为建设图书馆的重要技术,已经被运用到我国图书馆的多项服务中。医学高校图书馆文献资源繁多、专业性强,用户的网络检索能力、信息获取水平和对图书馆智能化的要求不断提高,不应仅停留在以往购买数据库或馆藏资源数字化等层面,还需借助大数据技术朝着能够为各类读者提供智能化服务的方向发展。

1 大数据背景下我国医学图书馆的研究进展

目前,大数据技术已经被逐步引入我国图书馆服务中。为了能够了解大数据背景下医学图书馆的研究现状,笔者通过中国知识资源总库(CNKI),利用高级检索功能,以“主题”为检索条件,分别输入检索词进行精准检索。检索时间截至2019年年底,檢索词为“大数据”+“医学图书馆”的检索结果为2019年9篇、2018年10篇、2017年4篇、2016年16篇、2015年9篇;检索词为“大数据”+“医学高校图书馆”的检索结果为2019年3篇、2018年3篇、2017年1篇、2016年1篇、2015年0篇。检索到的相关文献主要是大数据背景下医学图书馆的服务模式创新,服务定位,面临的机遇、挑战与对策等方面的研究。

2 大数据背景下的医学高校图书馆服务需求

大数据技术可以剖析与挖掘图书的海量数据,并从中获得借阅人员的阅读习惯、方式及阅读价值观,并根据其不同需求提供不同的服务。

2.1 医学高校图书馆信息资源处理服务

医学高校图书馆面向的服务对象为全校师生以及附属医院的医护人员,而医学相关专业所需书籍种类多、数量大,读者在短时间内很难找到自己所需的书籍。因此,图书馆有必要对读者的身份、近期借阅习惯等多元数据进行分析,使资源得到最大化利用,方便读者能够在最短的时间内迅速找到所需的书籍[1]。

医学高校图书馆可以利用大数据技术实现由文献服务向知识服务的转变,基于医学高校图书馆用户行为数据(用户检索信息、借阅书目信息和下载文献资源信息等),利用现有的多种大数据技术,分析用户偏好,挖掘用户需求[2]。医学高校图书馆在日常工作中捕捉到用户的原始信息后,利用大数据技术深入分析用户的知识结构、借阅习惯、阅读倾向和行为方式[3],从而实现医学高校图书馆的服务效用增值和服务体验增值。

2.2 基于大数据技术的图书馆主动信息服务

图书馆主动信息服务要打破馆员与读者之间固有的信息提供者与接受者的关系,改变传统的馆藏资源推广模式,由主动提供服务替代传统的被动满足用户需求[4]。医学高校图书馆如何利用大数据技术发挥图书馆的主导作用,完成科学数据的采集、保存、管理和共享,是未来图书馆服务发展的重点之一。

医学高校图书馆以为医学高校信息用户的教学与科研保驾护航为出发点,开展面向信息构建与学科用户需求与体验的研究,综合运用电子资源、馆藏资源等,为用户提供资源云汇聚、资源分析报告推送等信息主动服务,使医学高校图书馆信息服务更加学科化、专业化和高效化[5]。

3 大数据背景下医学高校图书馆智能服务面临的挑战

大数据技术是一把双刃剑,在推动医学高校图书馆发展的同时,又使其作为文献信息中心的地位受到不断冲击,智能服务也面临着前所未有的变革和挑战[6]。

3.1 服务观念较传统

我国医学高校图书馆在服务理念,尤其是在主动服务理念上的贯彻和执行方面有所欠缺。医学领域数据种类较多,部分图书馆没有对不断增长的数据库资源进行相关性分析、挖掘与研究,导致图书馆不能有效地为教学科研提供信息支持与保障,造成人力、财力资源的浪费[7]。

医学高校图书馆应挖掘各类读者潜在的信息需求,加强电子信息资源以及网络信息资源建设,确保信息资源结构更加合理,构建以数据资源为基础的医学共享平台,使图书馆真正成为学校信息化及医学领域的重要基地[8]。

3.2 专业人才缺乏

崭新的大数据时代已到来,医学高校图书馆服务日益智能化,但依旧缺乏数据管理方面的专业人才。医学高校图书馆对大数据服务馆员有极高的专业性要求,这对馆员来说是一个巨大的挑战。因此,医学高校图书馆必须抓住机遇,积极加强馆员的业务培训力度,开展数据管理服务,拓宽馆员的知识面,增强馆员的业务能力,使馆员成为数据管理服务的提供者及信息资源的组织者、传播者、导航者和教育者。

4 大数据在医学高校图书馆的应用

4.1 各类书籍借阅量统计

笔者利用大数据技术统计2017—2019年哈尔滨医科大学图书馆流通部各类书籍的借阅量情况,见图1。2017—2019年,该馆文学类及医药卫生类书籍的借阅量遥遥领先,因此在调整书库库位时可以适当增加库位,将文学及医药卫生类书籍放在易于查找的书架上,使读者能够快速找到所需书籍。

近年来,读者的阅读方法随着数字时代的到来和信息时代的急剧发展发生了巨大变化,选择数字阅读方式的读者越来越多。哈尔滨医科大学图书馆2018年和2019年外文医学文献数据库分别新增注册读者666位和684位。随着智能科技产品的不断更新,很多学生都喜欢从网上下载电子书,2020年4月哈尔滨医科大学图书馆为迎接“世界读书日”,丰富线上资源,打造了“数字阅读之门”。

4.2 全年借阅最高峰统计

笔者利用大数据技术统计2017—2019年哈尔滨医科大学图书馆全年各月的借阅量,分析读者的借阅习惯和偏好,从中获得读者行为特征。从下页图2可知,2017—2019年,该馆每年3月和9月的借阅量较多,2月和8月的借阅量较少,因此,图书馆工作人员可在2月和8月检查整理书籍,及时修补损坏的书籍,并做好资料整理和装订保管工作,为即将到来的借阅高峰作好准备。在9月新生入校之际,图书馆应做好新生入馆教育宣传工作,使新生能够熟悉图书馆,充分利用图书馆资源,如:哈尔滨医科大学图书馆每年都会开展新生入馆培训教育工作,介绍图书馆布局、纸本资源与电子资源使用方法、安全管理须知、自助借阅系统及阅览规则等,并为新生答疑解惑。

4.3 借阅纸质书籍人员分布统计

笔者利用大数据技术统计2017—2019年哈尔滨医科大学图书馆不同人员借阅书籍的数量,以期从中获得读者行为特征。结果显示,2017年借阅纸质书籍人员中本科生占68%、研究生占15%、七年制学生占13%、教师占4%;2018年借阅纸质书籍人员中本科生占62%、研究生占18%、七年制学生占15%、教师占5%;2019年借阅纸质书籍人员中本科生占57%、研究生占20%、七年制学生占17%、教师占6%。借阅纸质书籍量最多的是本科生,其次是研究生和七年制学生,七年制学生、研究生和教师的借阅人数呈逐年增加态势。因此,图书馆可以开展新书推荐、学术沙龙、征文比賽等活动,使图书馆成为知识的传播者和主导者,2019年4月,哈尔滨医科大学图书馆为迎接世界读书日,与学工部共同举办“书香杏林阅读校园”系列活动,向读者推荐中华传统经典和中外文学经典。2020年4月,哈尔滨医科大学图书馆举办第二届“图书馆杯”主题图像创意设计征集活动,助力图书馆阅读推广宣传工作。

4.4 医学高校图书馆的主动信息服务

哈尔滨医科大学图书馆在大数据技术分析的基础上打通资源与服务通道,为学校提供了多次知识咨询服务及科研指导等服务。为使信息服务深入学校科研,哈尔滨医科大学图书馆走入行政机构和院系,为哈尔滨医科大学发展规划处提供了2014—2018年第一通讯或第一作者哈医大扩展版ESI高被引论文206篇、哈尔滨医科大学2019年11月ESI表现情况以及2019年11月哈尔滨医科大学未进入ESI相关学科被引与ESI门槛值的差距报告,并为科研团队及学校科研处提供了《2018年中科院期刊分区表》和《2018年WOS期刊分区表》。

5 结语与展望

综上所述,笔者对医学高校图书馆更好地提供深层次知识服务和专业指导提出几点展望:一是根据医学院校的专业特色、读者借阅习惯统计,及时调整书籍的采购量,使馆藏资源更加科学合理。二是馆内服务应由被动服务转变为依据大数据挖掘技术剖析读者的潜在借阅需求。三是申请专项经费进行图书馆个性化服务建设。四是根据各类用户的特点设计相应的服务内容,建设集科研方法指导、信息检索技巧培训、信息交流答疑等于一体的学科化服务平台,为用户提供精准的服务。

参考文献:

[1] 冯磊.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆学刊,2019(1):109-112.

[2] 杨文建.大数据和“互联网+”影响下高校图书馆信息服务转型研究[J].图书馆工作与研究,2018(1):72-77.

[3] 王丹.大数据影响图书馆服务与发展趋势的调查研究[J].图书馆工作与研究,2017(6):76-80.

[4] 杨俊丽.“互联网+”背景下图书馆学科化服务的协同创新[J].现代情报,2017(2):89-92.

[5] 沈洋,李小平.大数据背景下高校图书馆学科服务的创新发展研究[J].新世纪图书馆,2017(1):46-49,55.

[6] 余杨.大数据环境下数字图书馆精准知识服务体系构建策略[J].图书馆学刊,2019(8):115-120.

[7] 张雯,于景红.大数据应用下的医学图书馆服务定位研究[J].中国卫生标准管理,2018(3):8-10.

[8] 刘奋.基于大数据的高校图书馆个性化服务研究[J].河南图书馆学刊,2018(3):59-60.

(编校:崔 萌)

收稿日期:2021-07-04

作者简介:卜靖宜(1989— ),哈尔滨医科大学图书馆馆员。

本文系2019年度黑龙江省高校图工委课题青年课题“大数据背景下医学高校图书馆个性化服务分析”的阶段性研究成果之一,课题编号:2019-092-B。

猜你喜欢

高校图书馆大数据
高校图书馆阅读推广案例分析
微信公众平台在高校图书馆信息服务中的应用研究
高校图书馆阅读推广活动研究
试论高校图书馆在网络环境冲击下的人文建设
大数据环境下基于移动客户端的传统媒体转型思路
高校图书馆阅读推广实践探讨
高校图书馆电子资源的宣传与推广
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
数据+舆情:南方报业创新转型提高服务能力的探索