李妍

[摘           要]  随着互联网的快速发展，全球数据爆炸式增长，网络影响力不断扩大，大学生日常生活已离不开网络，针对此现象，高校思想政治教育带来了新的挑战和机遇，而辅导员是思政教育的主力军，日常的班级管理中均渗透着大学生的思想政治教育，因此，在“互联网+”时代下，结合当代大学生特点，如何利用大数据思维进行班级日常管理，帮助学生树立正确的价值观，促进学生健康成长，已成为重要课题。作为一名高校辅导员兼思政工作教育者，需迎合新时代特点，运用大数据技术，建立班级大数据平台，这对提高教育管理决策水平、创新高校教育管理方式方法、做到有效的班级管理、有效的思政教育有重大意义。

[关    键   词]  大数据时代;思想政治教育;班级管理

[中图分类号]  G717                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2021）27-0098-02

一、背景

互联网是当代大学生获取知识、相互交流的重要平台。我们日常的任何一次网络操作，都将成为改变人们生活方式的大数据的基础数据来源。“互联网+”时代下的大学生思想活动更具独立性、选择性、多变性、差异性。基于此特点，高校辅导员必须与时俱进，适应多元化发展的需求，开展具有信息时代特色的班级管理工作，来提升班级管理以及思政教育的水平和效果。大学生是新媒体使用最活跃、最广泛的群体，学生的学习、娱乐、生活等方方面面都在网络世界中有所体现，网络化的发展为搭建大学生大数据平台提供了便利。数据化就要从潜在的数据中挖掘价值，预测是大数据的核心，大数据成为高校掌握学生第一手资源、串联信息、准确预测学生行为、有效提高大学生思想政治教育实效性的平台与工具。

二、大数据时代下如何开展班级管理工作

作为一名高校辅导员，明显感觉到学生思维、交流、处事的方式发生了巨大的变化，传统的班级管理模式已无法适应当代大学生特点。辅导员应该注重运用各种新的工作载体，特别是网络等现代科学技术和手段，努力拓展工作途径，贴近实际、贴近生活、贴近学生，提高工作的针对性和实效性，增强工作的吸引力和感染力。以学生喜爱的交流方式、学生思考的角度与方式，开展班级各项工作，才能做好大学生日常的思想政治教育工作，提升班级管理的有效性，培养出更多思想、品格、学业、实务、交际等兼优的社会接班人。结合大数据思维，辅导员做好高校班级管理工作，首先建立班级大数据库，及时录入学生信息、家庭信息、成绩信息、到勤信息、个人特长、心理情况、家庭情况等一系列数据，建立健全数据模型。根据不同需要，调取和分析数据，进而寻求合适的解决方案。在具体的辅导员工作中，本着“以人为本，以学生为中心”的理念，以大数据思维处理班级各项事务，实行信息化管理，提高班级管理中学生的参与度。大学生的思想政治教育渗透在日常所有的班级管理活动中，大数据是时代所趋，辅导员必须占领主导地位，借助大数据做好思想政治教育、學风建设、安全教育、资助工作、学业规划及就业指导、班级活动等工作。

（一）大学生思想政治教育活动

辅导员作为大学生日常思想政治工作的指导者、实施者、组织者，应努力成为学生的知心朋友和人生导师。辅导员对大学生的思想政治教育包括显性教育和隐性教育，显性教育主要是日常开展的思想政治教育活动，例如班会、讲座、视频教育等，隐性教育包含教师自身素质影响及日常事务处理过程中的间接教育。大数据时代的到来，对辅导员显性和隐性教育均产生了一定程度的影响。大数据使得社会环境、文化环境和技术环境发生了变化，使得教师的思维方式及工作方法发生了转变，使大学生获取信息的方式实现了多样化，并且比较容易参与到多元思想的社会舆论中，也较容易发生思想上和价值观方面的变化。

大数据时代下的思政教育，需要构建O2O模式思政管理系统，以线上及线下两种方式提取基础信息，开展日常教育。首先，通过QQ、微博、微信、抖音等线上平台了解学生思想动态，发现存在的思想问题、关注的热点及价值趋向等，同时借助班级网络平台，通过发布国家、学校相关政策，班级相关事务，班级学生活动的方式，积极引导学生思想，传播正能量，同时培养大学生班级归属感。其次，线下加强学生的谈心谈话，建立教师、同学评价反馈体系，及时搜集学生的思想信息，结合线上信息进行整理与分析，根据结果有针对性地开展相关的班会及活动，对于存在的个体差异，可以单独或者部分开展教育活动，最终形成一个线上线下相互结合、学生教师共同参与的思想政治教育体系。

（二）学风建设活动

自身专业的知识及能力提升是大学生关注的重点，班级学风氛围是影响大学生自我学习的重要因素，大学生的学习思想、方法关乎大学生对自身未来的职业规划，也是培养大学生正确人生观的重要组成部分。因此，学风建设是辅导员的主要工作之一，利用大数据进行学情分析，对建立良好学风有重大的帮助。首先，在实际工作中，严格早晚自习考勤制度，及时上传考勤情况，定期分析考勤数据，以数据为依托，及时约谈迟到、旷课的学生，为班级营造良好的学习氛围。其次，根据数据库中学生的成绩信息，分析班级学生对课程的掌握情况，包括优秀率、合格率、不合格率、挂科率等情况，了解到班级或者个别学生对各科目的掌握情况。对于整体科目掌握较差状况，及时与代课老师沟通、调整。对于个别学生挂科较多的情况，及时约谈学生，帮其找回学习的兴趣。最后，对于内容复杂或较难理解的科目，可以通过在线学习的方式进行重点复习。通过大数据平台掌握并分析学生在学习前、学习中、学习后的情况，有针对性地对学生的学习方式方法予以改进，这对提高整体学习效率有着重大的作用。