赵达源

摘 要：本文在阐述大数据技术应用内涵、特征、类型的基础上，结合大数据应用对企业绩效的影响机理，提出基于大数据技术的财务共享思想主张，探究基于财务共享视角的大数据应用对企业绩效的影响，旨在借助依托大数据技术的财务共享管理模式来减少企业发展成本、提高企业服务效率。

关键词：大数据应用;大数据能力;财务共享;企业绩效;影响

在大数据时代的背景下，企业内部数据结构呈现出多元化的发展趋势。财务部门是处理这些信息的重要中心，数据处理速率和成效直接关系到企业的发展。财务部门的信息处理能力一方面影响企业内部管理和绩效管理，另一方面还影响企业在国际市场中的地位。企业财务部门如何应用先进的技术形式来富有效率地处理不断滋生和富于变化的信息成为其工作的重点。为了能够充分发挥出大数据、互联网等先进技术在财务信息处理中的应用作用，人们提出了财务共享的理念，即借助大数据技术打造出财务共享服务中心，由此来更好地进行企业绩效管理，提高企业的发展效益水平。为此，文章以依托大数据技术的财务共享为研究切入点，就如何通过培育大数据能力达到提升企业績效的发展水平进行探究。

一、大数据应用概述

1.大数据应用内涵

大数据应用是大数据技术能够为企业发展创造价值的一种关键体现，在具体实施的时候主要是借助大数据技术来对来源分散、数量规模庞杂、格式多样的数据信息进行收集整理、存储管理、处理应用，从而将这些信息加工改造成企业的信息资产，为企业各部门的经营管理决策提供重要支持。

2.大数据应用的特征体现

大数据应用不仅是对传统数据信息的一种简单挖掘和分析使用，而且是一种全息的数据信息处理模式。大数据技术的应用会使数据显示出较强的信息决策能力、信息洞察分析能力、信息整合应用能力。在大数据技术应用过程中，没有经过加工的数据信息会依托专业的算法分析模块来进行分析，经过分析来更好地发挥出各个信息在企业发展中的重要作用。

3.大数据应用基本类型

第一，服务化管理平台。大数据应用的基本服务平台以Hadoop作为基本分析套件。常见的大数据应用服务平台包含阿里巴巴、亚马逊等。第二，统计分析。依托BIM来完成对各类信息的统计分析。第三，数据交易。用来数据交易的多为API接口公司，比如聚合数据、数据堂等。第四，数据挖掘。数据挖掘会通过数据分析来识别系统运作，从而借助信息有针对性地解决企业发展问题。

二、大数据应用的关联理论

1.财务共享理论

第一，规模经济理论。伴随企业发展规模的扩大，企业生产产品的类型和数量增多，由此产生的规模效应会降低单位生产成本，最终提升企业发展利润。财务共享服务理念在企业的引入会将分布在各个地区的财务资源整合在一起，从而会使得企业以较少的消耗来获得较大的发展效益。第二，扁平化发展理论。扁平化发展理论的基本起源是新制度经济学，该理论强调在保证企业正常生产管理发展的同时来减少各个职能部门的设置，通过减少部门设置的冗余性来提升企业的经营管理效率。第三，流程再造理论。在上个世纪末期的时候有学者提出了重组和流程优化的思想主张，这一思想主张是流程再造的一种发展体现。通过对资源的重新组合利用能够进一步强化企业内部各部门之间的沟通交流，使得企业各部门之间形成一种协作交流的关系，在密切交流下来提升客户满意度。

2.大数据能力

第一，资源基础理论。企业会通过整合利用内部的资源力量来形成区别于一般企业的竞争优势，在这些资源的沟通应用下全面提升企业的绩效水平。资源基础理论认为资源和能力是它的核心部分，包括有形资源、无形资源和提高资源再生产的能力。在物联网、云计算等新兴技术的发展支持下，大数据资源开始成为影响企业战略资源整合成效的重要关键力量。第二，动态能力理论。在经济全球化的深入发展下，企业所面临的市场竞争也变得激烈，这个时候想要提升发展竞争力，企业就需要采取积极的措施对内部资源实施整合应用。

3.以大数据能力建设培养为基本导向的财务共享

在大数据时代背景下，信息资源的应用重要性日益凸显出来，多元化、先进化信息资源为整个企业的长远发展提供了重要信息支持。在财务共享模式日益成熟的背景下信息资源能够更好地在企业内部和外部之间流通。

在大数据技术的支持下能够更好地挖掘、整理和分析企业的碎片化数据信息，在对这些信息分析之后依托云计算、大数据技术来获取、整理和处理数据，由此为企业的战略发展决策提供重要参考信息支持。

大数据技术引领了时代变迁转型，对于企业的绩效管理来说也是一种全新的机遇和挑战。企业可以借助大数据技术来整合基础资源，通过对这些基础资源的分析来为整个企业发展提供更多价值支撑。另外，大数据技术还能够替代以往财务管理基础性工作，提高财务管理工作成效。但是在大数据技术的影响下，整个企业的财务管理也会面临前所未有的挑战。第一，财务数据内涵的变化。企业财务决策管理中的信息会从单一来源转变为多渠道来源，且影响企业财务经营发展的数据信息变得更加多元，需要依托更先进、更现代化的方式来处理这些信息。在多元化时代背景下，企业财务信息的呈现形式更加多样，财务数据出现了结构化数据和非结构化数据，数据范围和内容的扩大对整个企业的财务管理带来了更多的挑战和要求。第二，财务管理对象和管理范围发生变化。依托大数据技术的财务共享，对数据信息的管理不仅局限在以往的资金流，而是在资金流的基础上进一步拓展管理范围，即对和财务管理发展相关的营销数据进行一体化管理，与此会形成资金流管理链、信息流管理链、物流管理链，在多个链条的形成和配合下能够更好地把控企业的经营管理风险。虽然大数据技术能够更好地处理财务共享数据信息，但是这些数据信息的处理难以得到统一化、规范化、标准化的标准支持，在数据处理标准不规范的情况下会制约数据信息的智能化应用。

三、企业绩效

1.财务绩效

在现代企业经营发展的过程中，学者会选择使用财务绩效来评估分析企业战略执行操作是否能够为企业经营管理发展提供重要的支持。财务绩效对企业经营管理等影响体现在成本控制效果、资产管理效果、资金调配结果、股东回报等。从整个企业的经营管理发展实际情况来看，财务绩效一般体现在企业的盈利能力和运营管理能力上，绩效评价的最终目的是体现出整个企业的发展收益点和未来保值收益点。

在大数据技术的支持下，企业可以借助大数据技术来整合人力、物力、财力，企业借助大数据技术还能够对自己获取的大数据进行充分挖掘和利用，在对资源高效率利用的情况下会提升企业的发展业绩水平，实现企业的长远、稳定、可持续发展。

2.非财务绩效

在企业经营管理的过程中非财务绩效不会使用财务报表中的指标参数来衡量整个企业的绩效，但是在衡量评估的过程中会对整个企业的财务绩效产生深刻的影响。企业在实施绩效评价的过程中为了保证绩效评价的科学性和合理性，需要在绩效评价中引入一种更为完善的绩效评價方式，在以往的绩效评价指标中新增一些非财务指标。

在大数据技术的支持下能够更好地挖掘潜在客户的个人发展需求，并在先进技术的支持下扩大市场份额、激励内部员工的个人发展、影响企业的管理决策。

四、大数据应用对企业绩效影响的机理分析

1.精准营销

传统意义上的经营管理营销注重在确定目标市场的基础上思考如何获得更多的收入。但是在实际营销管理的过程中，企业会筹集大量的资金来建设市场信息网络。基于这样的发展目标，为了能够提升产品的市场份额，企业需要思考如何降低产品的研发成本。

差异化营销是企业提高产品销售数额的重要关键，但是结合我国国情，在实际的差异化营销管理中出现了产品研发周期长、产品更新速度慢的问题，最终所生产出来的产品往往无法满足用户对产品的个性化需要。

依托大数据技术能够对消费者对产品的使用需求进行更精准的定位和分析，在精准定位、分析的基础上为用户提供能够满足其需求的产品。在具体实施时，企业可以借助大数据挖掘技术来深入研究客户对产品的需求，并将用户对产品的需求转变为各个信息资产，优化处理影响企业营销发展的原始性数据信息，进而根据市场需要生产出适销对路的产品。

2.降低营运成本

在企业人力资源管理上，在大数据技术的支持下能够帮助企业更为精准、详细地分析各个部门的营运流程，降低沟通成本。在企业生产过程中，发现并针对产品生产效率低下的问题及时采取措施予以改进，从而降低因产品质量问题而产生的生产成本。同时通过大数据还能够对整个企业的经营发展情况进行监督，帮助优化各项流程从而降低整体企业的营运成本。

3.研发改进产品

在激烈的市场竞争环境下如果生产出适销对路的产品是企业能否获取市场竞争力的一个重要关键。精准营销是彰显企业市场竞争力的一个重要体现，在精准营销的影响下会使得企业生产出更加多元和符合消费者需求的产品，并根据市场需求变化来调整产品生产策略。借助大数据技术能够帮助企业更好地分析市场变动信息，预测市场经济的未来发展动向。帮助企业精准定位发展方向，为企业相关研发战略的制定提供重要的数据支持和决策参考。

4.提升企业产品与服务质量

使用大数据技术处理分析来自各渠道的用户对产品与服务的反馈数据，及时了解用户对产品质量或服务的投诉与建议，利用大数据对公司生态链质量进行实时监控，包含供应商的产品与服务，并能精确追溯质量问题的源头，促进产品与服务质量不断提升。

五、依托大数据技术提升企业绩效中所面临的问题

1.缺乏对大数据技术应用的顶层设计

第一，国家层面缺乏对大数据技术应用的统一规划，对大数据产业发展的支撑研究力度不够，更没有对和大数据技术应用相关咨询服务、运行维护、标准认定等予以足够的支持，导致依托大数据技术的企业财务信息共享进展较慢。另外，对应用大数据技术积极提升绩效管理水平的企业，国家没有对其予以奖励，在激励机制不完善的情况下降低了企业借助大数据技术优化绩效管理的积极性。第二，从企业发展建设层面，很多企业 在发展的过程中将目光集中在如何打造财务共享中心，没有对如何借助大数据技术创新财务绩效管理进行深入思考，由此使得企业的财务共享管理发展仅仅停留在核算、费用控制等方面，没有借助大数据技术优化财务绩效管理。

2.财务数据和业务数据的联动性较差

依托大数据技术的财务共享中心一味关注数据信息的合并共享使用，在管理和应用财务信息的时候没有做好和其他部门的沟通交流。财务共享服务中心人员在处理核算系统数据的时候一味关注如何处理和分析原始性数据信息，没有对数据信息的动态化使用进行必要的更新维护，加上财务部门人员和其他部门人员的沟通较少，最终也无法保障财务共享数据信息的真实有效。

3.数据挖掘能力和应用能力缺乏

企业内部部门对大数据信息的使用没有在真正意义上做到互通互联，在各个部门之间缺乏沟通交流的情况下无法对各类数据信息进行统一的管理和挖掘利用，最终影响了数据资源信息的应用成效，更是无法发挥出数据信息在绩效管理工作中的应用作用。

大数据挖掘技术在数据信息处理和应用方面有着十分重要的作用，而只有充分使用这项技术才能够更好地发挥出大数据技术在绩效管理工作中应该有的作用。让在实际经营中，受使用者个人能力限制、挖掘分析能力缺乏等因素的影响，数据信息使用的精准性、完整性、时效性等将无法保障。

另外，在大数据技术的应用能力层面我国和一些发达国家相比也体现出了较大的差异，而出现这种差异的很大一部分原因是大数据技术应用部门对大数据技术的价值认识不充分，理解存在欠缺，最终会使得大数据技术的应用效果无法充分展现出来。

六、依托大数据技术提升企业绩效水平的对策分析

1.站在宏观战略角度制定出切实可行的大数据技术应用规划

第一，在政策層面支持大数据技术的应用实施。若是想要发挥出大数据技术在企业绩效管理工作中的应用作用，政府部门需要发挥职能作用，强化对大数据技术的使用支持，并在应用大数据技术的过程中积极推进大数据技术和云计算技术、物联网技术、移动互联网技术的协同应用，并将大数据技术引入到各个企业发展中。在使用大数据技术的过程中需要积极发展和大数据技术应用相关的公共服务产业，积极培育能够充分大数据技术的企业，整合这些企业的资源发展力量，打造出完善的大数据公共服务平台，在多个关联企业的沟通配合下加快打造出依托大数据技术的学术交流中心、产学研联合发展基地、科学研究中心等。在企业使用大数据技术的过程中还需要注重引导企业依托大数据技术实现信息化和工业化的深入推进发展，拓展大数据技术在更多领域的研发设计和管理应用，在真正意义上实现企业的混合经营和业态服务创新。第二，在企业层需要强化对大数据应用技术的顶层设计。按照《大数据在现实世界中的应用》研究报告内容我们可以发现，大数据顶层设计在总体实践工作中的重要作用，大数据技术对整个企业发展的指导作用体现如下：指导企业制定出符合自身实际情况的战略发展规划;制定出能够指导企业发展的大数据蓝图;根据企业战略发展情况来制定出适合企业的战略发展目标。

2.打造大数据技术和财务数据协同共享机制

第一，整合企业内部系统资源，强化业务数据信息和财务数据信息的共享应用。在大数据技术的支持下企业需要打破各个部门发展过程中的信息孤岛现象，依托网络平台来统筹企业内部资源力量，打造出功能齐全、完善的财务数据信息共享服务中心。在财务数据信息共享服务系统的支持下会汇集各个部门的资源能力，统一财务管理流程和管理标准，实现对一系列数据信息的规范化管理和精细化加工利用。为了能够提升企业绩效管理的精准性，绩效管理人员可以利用先进的数据分析方法和数据分析工具来对一系列财务信息深加工处理，在众多数据信息中获取有益于企业发展的信息，比如可以借助大数据包络分析方式来评估整个企业的经营发展效率，在综合比对各方面信息的情况下来制定出适合企业的发展规划和发展方案。第二，打造出财务一体化信息管理系统，将企业内部的财务信息资源进行统一化管理，打破各部门之间的信息孤岛现象，统一规范财务管理流程。在大数据技术的支持下能够借助其中的分析能力和数据挖掘能力来对每一次的出入库数据信息进行管理，并将使用过的信息统一到一体化的财会信息系统中，在最大限度上实现企业内部信息的共享。

3.采取积极的措施提升和培养企业应用大数据技术的能力

第一，优化大数据挖掘和分析技术。财务人员是大数据技术的重要使用人员，为了能够更好地发挥出大数据技术对企业绩效管理的应用作用，财务人员要通过学习掌握大数据技术的基本挖掘方式和分析方式，并在使用大数据技术管理绩效的时候还需要注重和其他部门人员的沟通交流，从而更好地发挥出大数据技术在分析绩效管理信息方面的作用。第二，提升绩效管理人员对财务数据信息的分析应用能力。在使用大数据技术的过程中，企业集团财务管理人员要充分发挥出一体化财务平台的作用，借助平台的信息整合能力来更好地寻找到能够提升绩效管理水平的方法和数据信息。同时，为了能够更好地发挥出大数据技术在绩效管理中的应用作用，企业需要加快打造出一个完善的组织来运营管理大数据技术，整合多个部门力量，站在多个视角和发展战略高度来统筹优化利用大数据技术。大数据技术具备较强的信息预测能力，因此可以将其应用到企业的绩效预测分析管理领域，对影响企业绩效管理的各个因素进行全面的分析，评估整个企业的未来发展态势。

七、结束语

综上所述，应用大数据可以给企业绩效包括在精准营销、降低成本、发展新的商业机会、提升质量等方面产生正面影响。而绩效管理是影响企业财务信息应用水平和总体发展质量的重要环节，企业应借助大数据技术打造出完善的信息共享平台，依托平台结合人工智能（AI）的力量来精准地进行企业绩效管理，从而更好地推进企业持续发展，提高企业的市场竞争力。

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