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CT 三维影像检查在肺癌化疗效果评价中的应用分析

2021-04-07

影像研究与医学应用 2021年4期
关键词:变化率实性结节

赵 杰

(莱西市人民医院肿瘤科 山东 莱西 266600)

近几年来,肺癌的发病率、致死率都呈现出了十分明显的增长趋势,它一度成为我国境内增长幅度最大的恶性肿瘤之一,肺癌的出现不仅仅严重降低了患者的生活质量,同时也时刻威胁着患者群体的生命安全[1]。从目前的治疗方案来看,针对不适宜手术治疗患者,非手术治疗是控制疾病发展,延长患者生命周期的主要手段,然而,如果能够又快又好地对患者的化疗效果进行监测,不但可以避免无意义持续性治疗给患者带来的毒性影响,还可以减少临床治疗给患者及家庭所带来的经济负担[2]。本次研究将对我院2018 年4 月—2019 年5 月间收治的50 例结节型肺癌患者作为对象,分析CT 三维影像检查技术在肺癌化疗效果评价中的具体应用价值,现将研究报道结果整理如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

对我院2018 年4 月—2019 年5 月间收治的50 例结节型肺癌患者治疗前后C T 检查的影像学检查资料进行回顾性分析,男28 例,女22 例,年龄33 ~78 岁,平均年龄(63.21±1.26)岁,其中37 例为腺癌、13例鳞癌。入选研究标准:①直径为小于3 c m、边界清晰的周围型肺癌或者肺部内转移瘤;②入选的患者均实施了临床规范性化疗治疗;③初次的C T 检查与复查的时间相隔为2 ~12 个月左右,患者临床治疗的所有资料都是完整的。

1.2 方法

采用64 排128 层的螺旋CT 设备对患者实施胸部常规性扫描,从患者的肺尖至双侧的肾上腺都是需要进行扫描的范围,设置层厚为5 mm、层距为5 mm,电压选定为120 Kv。初次检查与复查均选相同的扫描参数。

将图像传至工作站,由专业的医学软件对其进行处理,由我院资深的放射科医生对参数指标等进行独立处理与测量。

利用分析模式对结节三维体积以及相关的数据进行自动的测量。将ROI 区域划定出来:通过对横断面、冠状面以及矢状面等进行观察,选择一处最具有代表性的病灶层面,并将十字光标放置在病灶的中心位置,划定出一个立方体型的ROI 面,注意整个ROI 都必须要包括了整个病灶,而且应当尽量将周围不相关的血管、胸膜等组织结构规避掉舒适时候。初次划定的ROI 区域应当与复查时的ROI 区域一致。

1.3 观察指标

V1 为初次检查时患者病变的总体积或者实性成分体积,而V2 为复查检查时病变的总体积或者实性成分体积。总体积的变化率=(V2-V1)/V1×100%;实性成分的体积变化率=(V2-V1)/V1×100%。

1.4 统计学方法

数据采用SPSS 21.0 统计学软件分析处理,计数资料采用率(%)表示,行χ2检验,计量资料用均数±标准差(± s)表示,行t检验,P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

经过手术或者诊断性穿刺病理结果法分析,本次研究中的所有患者均为非小细胞肿瘤,纯实性结节组的总体积变化率与实性成分体积变化率差异无统计学意义(P>0.05);非纯实性结节的实性成分体积变化率明显高于总体积变化率(P<0.05),见表1。

表1 纯实性与非纯实性患者总体积及实性成分总体积变化率的对比[n(%)]

3 讨论

针对非小细胞肿瘤早期疗效评估工作基本都是以RECIST1.1 以及WHO 标准为准的,二者的病灶形态学检测标准已经成为了肿瘤治疗反应的评估指标。在实际治疗过程中,都是以肿瘤最大的径或者横断面图像上肿瘤的最大径与最大的垂直直径之间的乘积来表示该肿瘤的具体大小,在这种情况下可供医生选择的直径较多,因此在确定测量层面,并对所选的层面最大径进行测量时都具有很大的随意性,加之肺部肿瘤的大小一旦发生变化,呈现出来的往往能是三维的空间变化,更难对其变化数值进行精准的捕捉,尤其是针对恶性肿瘤,不同径线之间所反映出来的生长变化都是不一样的,常常表现为一种不对称的情况,这也是导致肺癌疗效评估极易发生误差的主要因素之一[3-4]。海外学者的研究报道结果显示,即便是使用精确度很高的电子测量仪器,在对直径大于了4 mm 的结节进行测量时,结果的一致性也只能保障67%左右[5]。

相比于传统的二维径线测量技术,CT 三维体积测量技术可以收集患者病变处的所有形态数据,这也意味着三维技术将不受任何空间区域内的方向限制,即便肿瘤的生长速度有差异,也不会影响到最终的测量结果,将有利于临床上发现病变形态学上的细微变化,比如当肺癌患者的病灶体积增大了1 倍时,其对应的轴位最大截面直径可能只会增大26%左右,这一细微变化在二维测量技术中很难被发现。基于能够发现细微处的病变,有很多学者都建议在临床诊断、治疗以及评估疗效中利用三维结节分割软件来跟踪观察患者病情的变化情况[6-7]。但是,随着该项技术的不断应用,其弊端也逐渐暴露了出来,比如病变周围的血管、肿瘤邻近胸膜结构、病变组织的密度均匀程度、图像本身的噪音以及不同软件的分割机制差异等都将影响到病变的最终测量结果[8]。

纯实性结节组的总体积变化率与实性成分体积变化率差异无统计学意义,究其原因笔者认为与以下几点因素有关:①纯实性结节本身是不含有较为明显的磨玻璃成分,换言之其变化率被认为基本等于是病变内实性成分的变化率;②病变内的实性成分主要是已经被癌症细胞完全填充的肺部组织,即便密度较高的纯实性结节型肺癌在早期治疗中表现出了较好的疗效反应,要将其组织中的癌症细胞清除到类似伏壁式生长的磨玻璃密度程度还是需要花费比较长的一段时间,然而部分实性的结节,本身的密度相对要低一些,密度的构成主要是实性与磨玻璃两种,所以即便在早期得到了较为明显的治疗效果,其实性的密度还是会出现明显的降低;③当病灶的直径在3 cm 以内时,即便病变的局部出现了乏血供现象也不至于马上就出现对应的液化坏死现象。另外,在本次研究中仍存在不足之处,主要为:①本研究方法仅仅对边界较为清晰的周围型肺癌以及转移瘤实验具有较好的效果,而针对中央型肺癌、肺癌周边大片炎性病变以及肺不张等疾病,研究的效果就较为差强人意,出现此种情况应该是因为病变边缘的高度密度影变化没有明显的规律,无法对患者肿瘤的治疗情况直观的反映出来,但是在划定ROI 时,又不可能完全将这些区域避开,而且分割软件的分割效果也比较差,故而最终的研究结果误差会比较大,因此本次研究主要是选取了边界清晰的肿瘤作为入选标准;②本次研究选取的病例较少,仅可作为初步的探索研究,针对临床上其他的复杂情况,还有待进行深入研究。

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