摘要：文章选取2003—2018年贵州省国内旅游人数为研究对象，将国内旅游总收入、城镇居民人均可支配收入、旅行社总数等其他指标作为自变量进行逐步回归。借助SPSS、Excel软件处理分析数据，建立多元线性回归模型和时间序列模型，根据贵州旅游业发展现状，预测贵州省国内旅游人数，并进行比较分析，从而为提高旅游服务质量提出可行性建议。

关键词：多元线性回归;贵州;旅游业;客流量;时间序列模型

中图分类号：F592.7 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2021）22-0-04

1 导论

2021年1月，中共贵州省委、省政府印发《关于推动旅游业高质量发展加快旅游产业化建设多彩贵州旅游强省的意见》，对贵州省旅游强省建设作出了长远的规划。意见中指出，要立足于贵州的实际情况，重视贵州省旅游业发展，农业、旅游业、工业三管齐下，积极发展周边产业，并形成产业链，形成独具特色的经济文化圈，带动全省经济发展[1]。旅游业作为拉动贵州省经济增长的重要力量，已经受到了中央和地方政府的高度重视。

众多少数民族集聚贵州，塑造了其独特的文化。贵州省旅游资源丰富，是旅游胜地，旅游业在促进贵州经济增长的诸多因素中举足轻重。尤其贵州省少数民族众多，文化交融，吸引了众多游客，并借此推动了旅游业发展。为实现有限旅游资源在最低风险下的经济效益最大化，要求掌握入境游客增长趋势和速度，在此基础上规划旅游业发展才有一定的借鉴意义。文章选取2003—2018年贵州省国内旅游人数和其他相关数据为对象，运用文献阅读法、实证分析法，在对收集到的数据进行综合研究分析的基础上，分别建立国内旅游客流量预测模型，通过比较分析选择最优模型，预测未来4年贵州省国内旅游人数。

2 贵州省旅游业现状

2018年上半年，贵州省旅游发展委员会的全省旅游经济运行分析报告显示，上半年贵州省接待国内外游客2.57亿人次，旅游总收入2 241.35亿元，人均花费871.34元。全省新增3A级以上景区9个，A级景区152个。由数据可以看出，贵州省旅游业发展目前总体保持上升态势，A级景区不断增加，正处于我国经济高速发展、旅游需求旺盛、旅游消费蓬勃发展期，各地方借助其独有的特色，在现有基础上开发，发展当地旅游产业，为当地的经济发展提供了重要支持。

贵州省旅游管理开发的相关部门也对旅游业给予了足够的重视，发展特色产业，挖掘特色产品，宣传当地文化。部分地区也将农业与旅游业结合起来，共同开发，注重交通等基础设施建设，如部分新开发的古镇和特色农家乐，改善了交通条件，游客能直接到达，避免了不必要的麻烦，让游客有较好的旅游体验。但在開发过程中也暴露出了很多问题，仍存在景区交通不方便、基础设施滞后、景区工作人员素质低下、资源重复浪费、景区规划开发缺乏新意等问题。譬如贵州省内各地的古镇都是相同的经营模式，在原有基础上进行商业化开发，大同小异，没有新意。所以，高速增长的旅游客流量，既促进了贵州经济增长，同时又考验着贵州旅游服务业的接待服务能力和基础设施完善程度。入境旅游人数的预测不但可以帮助政府部门规划旅游业，大致确定基础设施投资数额，也可以帮助旅游经营者调整旅游服务，规避经济风险[2]。

3 多元线性回归模型

3.1 多元线性回归模型

实际研究中，影响因变量的因素并不单一，因此其变化需要两个或两个以上自变量说明，这就是多元回归[3]。当两者是线性关系时，回归分析就是多元性回归。

设y为因变量，X1，X2…Xk为自变量，当自变量与因变量之间为线性关系时，多元线性回归模型为Y=b0+b1x1+…+bkxk+e。

3.2 时间序列模型

时间序列分析是根据检测、观察得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立模型的方法与理论依据，分为平稳序列与非平稳序列两大类。主要目的就是根据已有历史数据预测未来，有加法模型、乘法模型等。

4 建立贵州省国内旅游人数模型

4.1 数据来源与处理

贵州省国内旅游客流量数据来源于贵州省统计年鉴，时间跨度为2003—2018年（住宿业和餐饮业增加值为2004—2018年）。2003年非典暴发，贵州省国内客流量明显下滑，但2008年尽管遭受金融危机、雪灾等影响，比较临近的两年数据下滑不明显。故对2003年数据进行修正，修正方法为直线内插法。首先选定直线内插的起始a1和终止年份a2，起始年份国内旅游人数y1和终止年份国内旅游人数y2，然后计算公差d：（1式），修正值采用内插方程计算：（2式）。将数据代入1式、2式，可得2003年国内旅游人数修正值为23 533 333人次，原数据为18 350 000人次。

4.2 多元线性回归模型建立

选择影响因子。因为在社会科学研究中，大多数数据为非试验性质，不宜引入过多自变量，增加一个自变量，即使这个自变量在统计上并不显著，R2也会变大，所以对自变量的选择采用调整的多重判定系数（见表1）是必要的。首先，使用所有自变量建立多元回归模型，通过SPSS结果查看显著性，进行筛选。

输出结果见表2。

结果显示：

第一，被排除的变量：地区生产总值与城镇居民人均可支配收入两个变量。此处经过分析，定性推断城镇居民可支配收入与地区生产总值具有较强的相关性，在多重共线性判别下，系统将其排除。

第二，显著性表现：入境旅游人数（万人次）、住宿和餐饮业增加值（亿元）相比其他通过系数显著性较低，在正式建立多元线性模型中不予考虑。

故选择的因子为X1国内旅游收入亿元、X2国际旅游外汇收入（万美元）、X3旅客周转量亿人（公里）、X4星级宾馆（家）、X5旅行社个数（个）。

4.3 多元线性回归模型分析

第一，将数据输入SPSS，进行线性回归模型分析。借助SPSS，建立起y与影响因素之间的多元线性回归模型。

y=2 236.741+11.673X1-0.138X2+2.519X3+4.083x4-11.006X5

第二，经过分析可知，F=2 473.514，sig=0.000<0.001，显著性特别显著。但系数（见表3）X1、X2、X3、X4、X5的显著性分别为0.000 1、0.051、0.260、0.379、0.476，有4个大于0.05，因此需要采用逐步回归法重新筛选变量。

第三，由逐步回归法建立的多元线性回归模型为y=1 067.265+10.885X1。

第二模型系数相应的显著性概率也为0.000，具有非常高的显著性。

对于第二模型而言，被排除的变量显著性均大于0.05（见表4），为不重要变量，在正态概率图中，第二模型拟合更好。所以，尽管两次模型显著性都很好，但综上所述，第二模型较为理想。其具体反映出的是贵州省国内旅游收入与客流量呈正相关，如果本年度贵州省国内旅游收入增加1单位，国内旅游客流量就会增加10.885单位。

4.4 时间序列模型建立

第一，确定时间序列类型。

确定趋势成分：年份与贵州省国内旅游人数之间有一定趋势，且呈现出非线性趋势。2003—2018年，国内旅游人数为2 353、2 480、3 099、4 716、6 220、8 151、10 400、12 863、16 961、21 331、26 684、32 049、37 643、3 501.13、53 089、5 013.21，呈现几何数递增的情况，故此处借助Excel中的LOGEST指数函数进行拟合。

第二，建立时间序列模型。

利用LOGEST函数得出模型数据：可得时间序列模型方程为y=1 111.958 083*1.247 449 454^x，为简化问题，x=1，2，3…（2000年为1）

5 预测模型的对比分析

由以上的分析可知，上述两种模型都可以反映出未来一段时间内客流量的增长趋势。下面分别用两种模型对贵州省2003—2018年国内旅游客流量进行拟合。对比2003—2018年贵州省国内旅游客流量拟合值与真实值，两者均能够较好地拟合这16年贵州游客流量程度，但就相对误差值而言，时间序列模型预测的误差较大。可见，多元线性回归模型对贵州省国内客流量的预测效果在整体上优于时间序列模型，其预测结果误差优于时间序列模型。

同时，因为此处多元线性回归模型自变量为下一年国内旅游收入，导致对国内旅游人数的预测有一定难度，而时间序列模型在预测上以年份为周期，规律简单、易操作，具有一定的优势。使用时间序列模型对未来4年（2019—2022年）贵州省国内旅游人数的预测：2019：96 757.234 56;2020：117 654.239 45、2021：125 947.901 39、2022：144 220.624 61。在此预测基础上，各地旅游管理部门应作出科学规划，采取相应措施。总的来看，未来4年贵州省国内旅游人数呈现递增趋势，贵州旅游客流量在未来的4年里会逐步增加。

6 结语

文章以2003—2018年贵州省国内旅游客流量和其他相关数据为对象，建立了两个客流预测模型，两者均能够较好地拟合贵州游客流量程度，但就误差值而言，多元线性回归模型对贵州省国内游客客流量的预测效果在整体上优于时间序列模型，时间序列因为数据时间跨度足够，数据充分，较能准确地反映出入黔旅游的国内游客的人数变化规律。

从结果看，无重大外部环境影响下，贵州省客流量呈增长趋势，对此要求管理部门从宏观层面进行调控，加大对当地旅游业的支持力度，注重开发、挖掘特色产业，拓宽旅游业的宣传渠道。

首先，加大对旅游产业的投资力度，完善旅游业基础设施，加快周边产业发展，带动经济发展。旅游业是贵州经济发展的重要推动力，属于服务行业，应该更加注重用户的体验感，加大投资力度，包括人力、物力。创新旅游业发展方式，科学规划发展战略，不能追求一时的经济增长，要注重当地旅游产业的长远发展，聘请专业人士评估当地旅游资源，制定发展规划。同时借助旅游业带动其他产业增长，如餐饮、住宿、交通、手工业等，当然不要盲目扩建，造成不必要的资源浪费。

其次，注重生态环境保护与规划，改善旅游环境，提高旅游服务的质量和接待水平。旅游业应本着回馈自然的理念，不要过多消耗生态资源，要合理开发，注重开发过程中的生态保护，以保证当地旅游产业的可持续性。避免过度开发造成无法挽回的损失，应注重景区的环境保护，设立专门机构管理景区卫生，给游客提供一个整洁的环境。工作人员的服务态度和专业程度是游客衡量景区优劣的重要标准之一，因此要注重景区工作人员的专业知识培养和技能培训。设立评价机制，收集游客对景区、景点、工作人员的满意度评价，借此改善景区、景点基础设施，衡量工作人员的服务水平，并通过相应的奖惩措施进行激励。

另外，也要注重贵州实际情况，发展旅游业的同时实现乡村振兴，发展有贵州特色的旅游产业，将乡村特色产品带到旅游业中，提高乡村的整体收入水平，帮扶贫困人口脱贫致富。特色产品不仅能起到增加乡村人均收入的作用，还能增加贵州省国内外人均旅游支出。当地旅游管理部门应当将这些特色產品产业化，在已有特色的基础上注入商业气息，更好地促进当地旅游产业的多样化发展。

最后，要注重发展当地旅游业的支柱产业，创新宣传方式，增加境外游客人数。贵州省的旅游业近几年已经有了飞跃式的发展，但旅游资源的科学规划和开发方面还稍显不足。众多旅游景点的发展模式大同小异，缺乏创新元素，过度的商业开发掩盖了原有的个性化产业，因此要发展当地的特色产业，创新宣传方式，借助短视频平台，宣传特色，吸引更多境外游客，促进贵州省旅游业进入黄金时代。

参考文献：

[1] 国家发展和改革委员会.关于2019年国民经济和社会发展计划执行情况与2020年国民经济和社会发展计划草案的报告[N].人民日报，2020-05-31（002）.

[2] 王紫萍.贵州省旅游业与经济发展关系实证分析[J].开发研究，2014（2）：90-93.

[3] 黄文霞，李民.基于SPSS数据分析的影响旅游地区发展的主要因素分析[J].软件，2019，40（1）：144-149.

作者简介：宋亚飞（1996—），女，山东淄博人，硕士在读，研究方向：地方政府、社区治理。

3600501908235