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主流媒体推动算法推荐向上向善的几点思考

2021-03-16詹文

新媒体研究 2021年19期
关键词:主流媒体

詹文

摘 要 算法主导的智媒时代,催生出影響社会主义核心价值观传播实效的新场域,在逐利逻辑引导下,算法推荐不断消解着主流价值,并引发新闻传播格局的变革。习近平总书记明确要求“用主流价值导向驾驭‘算法’,全面提高舆论引导能力”,为我们引导算法推荐向上向善发展指明方向。肩负引导舆论、塑造国家形象职责的主流媒体,应站在全局高度,以“四个+”入手,从主流价值的有效抵达、构建协同共享传播生态、推动媒介资源融合共赢、提升受众媒介素养角度,不断为算法推荐补齐价值观短板,重构主流媒体话语空间,营造清朗网络新生态。

关键词 主流媒体;算法推荐;向上向善

中图分类号 G20 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2021)19-0078-03

算法推荐带来技术红利的同时,产生的负面效应也愈加凸显。今年来,国家相关部委出台多举措直指算法乱象,8月27日,国家网信办进一步就《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》征求意见,强化算法推荐监管。如何趋利避害,最大程度发挥新技术的正向作用,成为主流媒体的新挑战、新机遇。

算法推荐是算法概念中的一支,通过大数据刻画用户偏好,把挑选出的信息送到用户面前,实现千人千面的个性化服务。2012年起,算法推荐进入国内新闻分发领域。近年来,以今日头条、一点资讯等为代表的基于算法推荐的聚合类平台迅速崛起,算法推荐已超过人工推送成为移动资讯的主要分发方式。据不完全统计,基于算法的个性化内容推送已占国内互联网信息分发的70%左右。

平台媒体的崛起重塑了信息传播格局,引发传播权力的再分配。得益于算法红利,今日头条等平台媒体汇聚了95%以上信息量和受众流量,信息传播方式呈“平台优先”的态势[1]。

以党报、党刊、党台、党网为代表的主流媒体,近年来不断探索提升网络舆论空间的话语权,纷纷建设自己的门户网站和App,打造新型主流媒体,但受资金、人才、技术、体制等因素制约,多数主流媒体在算法开发应用方面落后于平台媒体。

相较于主流媒体的严肃性,平台媒体大量低俗低质、泛娱乐化内容往往更能迅速吸引眼球,获得数量可观的点击量,在算法推荐加持下“劣币驱逐良币”,甚至导致用户“信息成瘾”,使得主流信息难以进入用户圈层。主流媒体在舆论宣传中的主导地位受到严峻挑战。

2.1 算法推荐对主流价值观的消解

事物的一体两面在算法推荐上得到直观体现。平台媒体从自身商业利益确立价值向度,导致被标榜为“技术中立”的算法推荐事实上已经消解、冲击着主流价值,开启了流量逻辑的话语转向,带来一系列媒介伦理问题。平台媒体推崇“流量即正义”,只强调内容“有意思”而忽视“有意义”,用户获取信息质量下降,陷入“内容下降的螺旋”[2]。用户被反复引导浏览某些特定话题,只能看到“算法想让自己看到的”,囿于隔绝的“信息茧房”,价值观很容易被激化、固化。算法无法判断真假,虚假新闻层出不穷,用户的理性思辨能力和追求超越理念被不断解构。价值观跑偏成为当下平台媒体主导的算法推荐的最大短板,各种弊端由此产生。

2.2 重构主流媒体话语空间的责任担当

当前,全面建设社会主义现代化国家的新征程已然开启,我们比历史上任何时期都更接近中华民族伟大复兴的中国梦。欲圆中国梦,先铸中国魂,我们必须构建起全体国民广泛的价值共识和共同的价值追求,把社会主义核心价值观“内化于心,外化于行”,不断巩固全党全国各族人民团结奋斗的思想基础。

算法主导的智媒时代正逐渐成为影响社会主义核心价值观传播实效的新场域,要想实现网上网下同心圆,就必须为算法推荐安上主流价值导向的方向盘。肩负着引导舆论、塑造国家形象职责的主流媒体,应站在全局高度,密切关注新技术的正反向影响,为其补齐价值观短板,推动算法推荐向上向善,重构主流媒体话语空间。这是主流媒体的责任担当,也是主流媒体的新机遇。

3.1 坚持“党性+人民性”,实现主流价值的有效抵达

在平台媒体“算法指挥棒”和“流量狂欢”面前,一些传统媒体“上下摇摆”“左右为难”。有的媒体为了点击量也打出吸引眼球的擦边球,虽在短期内收获了流量,但长此以往对自身的品牌权威却是极大伤害。有的媒体虽然保持住了定力,高举旗帜,但在内容创作上远离群众,甚至过于“高大上”,以致读者看完后感慨:“每个字都认得,却不知道说了啥。”不过,历经几年的融合探索,从中央到地方,也有很多主流媒体创作出大量既有意义、又有意思的精品力作。人民日报2017年推出的H5互动式传播“快看呐!这是我的军装照”,点击量短时间内破11亿。地方党媒厦门日报2019年在新媒体平台推出的短新闻《“你拿手机的样子真美”》,报道一位热心市民在公交车内为学习的孩子亮灯的暖心故事,短短一天阅读量达到655万人次,获得3万多个点赞和评论。由此可见,正能量、不搞噱头的优质内容也能创造爆款,这些精品背后有一个共同点:坚持“党性+人民性”。“党性”确保了产品内容的正确价值向度,“人民性”指向了产品内容的大流量路径,惟有将两者有机结合,才能创作出更多接地气、有温度、扬正气,又获算法和流量青睐的作品。

厦门日报在全国城市党报中较早实行都市型党报改革,正因为坚持“心中有党性、眼中有百姓”的理念,在内容生产中做到“让党委放心,与人民共情,与城市共生,和时代同行”,受到广大受众青睐,从拥有近20万读者的传统纸媒迅速发展为粉丝量突破2 000万的全媒体传播矩阵平台。

智媒时代,主流媒体依然是生产优质内容的主力。据创建谷歌GDELT数据库的互联网专家Kalev Leetaru等人研究,社交平台媒体的有效内容远没有想象的那么大,价值也没有那么高,新闻媒体仍是新闻信息产品的主要生产者,信息出处更明确,稳定性更高[3]。技术驱动下,要为算法推荐补齐价值观短板,首先就要加大优质内容的生产力度,主流媒体要毫不犹豫地坚定底线思维,始终以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,坚持党性与人民性的统一,既认清自己的政治属性和定位,又坚持党的要求与群众有价值的需求深度融合,既实现主流价值的有效抵达,也为自身赢得发展资源和空间。

3.2 打造“主流+算法”,构建协同共享的传播生态

当前,很多主流媒体都搭建起自己的客户端,开发应用包括算法在内的新技术,推进媒体深度融合,取得明显成效。2018年百度技术赋能人民日报搭建的“人民号”平台首创了“党媒算法”,实现为用户个性化推荐优质内容的功能。仅上线一年就有近18万账号申请,经层层筛选,2万多优选账号入驻,聚合了大量主流媒体、党政机关和优质自媒体,收录优质内容300万条。厦门日报搭建的新闻客户端“潮前智媒”App,也已更新到第四代,融合了一定的算法推荐、人工智能等前沿技术,让热点推荐既读懂用户的心,又更主流更本土化。

从中央到地方主流媒体的融合作为中,可以观察到,“主流+算法”正在异军突起。区别于平台媒体的算法推荐以商业价值为原始导向,主流媒体的算法在设计之初就以正能量为引领,用主流价值驾驭算法。

不过,在算法技术开发应用方面,和平台媒体相比,大多数主流媒体还处于弱势。政府主管部门应通过改革体制机制、加大资金投入、充实专业队伍等方式,鼓励支持有能力的主流媒体研发具有中国特色、体现主流价值、贴合受众需求的“主流+算法”,增强技术赋值,为正能量导入大流量。算法开发需要大量资金与技术,主流媒体都来开发算法并不现实,应建立共享机制实现“主流+算法”共享,构建资源集约协同的传播生态。当前,中央与地方、地方与地方、传统媒体与新媒体之间已开展多种形式的合作实践,积累了一定经验。如新华社新媒体中心与厦门日报社达成“5G+AI”创新协作伙伴协议,在开拓重大主题报道全新传播应用场景方面推出了一些融合创新成果;搜狗与人民日报签约共同构建首个面向全国党媒的AI技术赋能平台;浙江省委网信办指导的新蓝算法研发应用,也已初具成果。接下来,政府与主流媒体还需共同发力,打破制度和区域壁垒,才能更好实现技术资源共享,助力主力军全面挺进主战场。

3.3 相互“借脑+借力”,推动媒介资源的融合共赢

自己不生产内容的聚合类平台媒体主要依靠机器和算法实现信息抓取和推送,这使其一度深陷侵权舆论旋涡。比如今日头条,许多主流媒体都曾以侵权为由将其诉至法院。随着今日头条与上万家媒体达成版权合作,建立内容授权使用机制,平台媒体与传统媒体实现从对立到合作的转变。上海报业旗下的澎湃新闻借助今日頭条的算法优势不断提升市场影响力;华西都市报与今日头条不仅在内容的精准分发领域,还在运营配合、策划选题、版权保护等方面深度合作,实现共赢。新冠肺炎疫情来袭时,厦门日报与今日头条旗下的抖音携手,发起话题挑战“#战疫有我战无不胜”活动,短短一个月,总曝光量3.4亿,总点赞数586万,总评论42万,产生多条爆款,单条最高点赞达211万。这背后既有优质内容的创新成效,也有平台算法的加持。可见,平台媒体与主流媒体之间是一种可实现双赢的“非零和博弈”,可从对立走向合作、融合。

近年来,尽管许多平台媒体都在算法技术下加入人工编辑,急招数万名内容审核员为算法把关,但多数审核员不具备新闻专业素养,难以当好“守门人”。主流媒体与平台媒体应优势互补,相互“借脑+借力”,寻找合理合规的模式一体发展,在内容、版权、渠道、平台、经营、管理等方面融合共赢。

一方面,主流媒体可充分发挥政治素养、专业素养优势,对相关算法工程师和设计、使用算法的平台进行社会主义核心价值观、算法伦理和新闻伦理教育,为平台媒体建立算法推荐把关人机制。同时,主流媒体可搭上新技术快车,利用算法分析受众在理论和实践中的痛点、盲点与堵点,精准勾勒民众需求图谱,进而指导“议题设置”的选题策划和内容生产,从而为平台提供更多精准的优质内容产品。

另一方面,平台媒体可主动为主流媒体提供算法支撑、流量加持、科技赋能,优化算法推荐权重配比,划分正能量池加以置顶推荐,利用算法将主流媒体不同形式的优质内容产品有的放矢推送给不同用户,构建主流媒体的定制式传播,共同做大正能量舆论场。2019年厦门日报联手天猫精灵语音头条打造的“早上好”栏目一经推出便取得不俗的完播率,2020年双方又联手推出厦门日报微电台,打破收听时间、地区限制,赋能纸媒衍生出更多可能,再次证明媒介资源互借脑力是可以实现融合共赢的。

3.4 重视“服务+引导”,提升受众媒介素养

内容生产者、算法使用平台是把关、过滤不良内容的前沿关口,受众则是自我把关的主体,是算法的重要把关人之一。受众的标签设置、点击浏览、转发评论、点赞收藏等行为都直接向算法传递出偏好信号。当前,受众的媒介素养水平总体不高,主流媒体应在这方面主动作为、有效发力,“服务+引导”受众树立起把关人意识,提升自我判断力,掌控自我注意力,遇到虚假低俗内容果断举报屏蔽,把宝贵时间用在阅读优质内容上,共同净化、训练、培养、驾驭算法。主流媒体从业人员一方面要解决好“本领恐慌”,成为运用现代传媒新手段的行家里手,另一方面要走出媒体“象牙塔”,发挥新闻传播专业优势,深入群众,为社会、学校、家庭开展媒介素养教育提供精准服务,引导受众培养良好的用网习惯。已连续举办多届的厦门日报社新媒体粉丝节,每年都吸引数万粉丝到场,各平台直播总点击数超千万。记者编辑从幕后走到台前,线上和线下创新搭建起地方党媒联系服务群众、通达社情民意、实现党心民意同频共振的互动新平台、学习大课堂,很多受众就是在参与新媒体粉丝节的过程中,深入了解传播与舆论,从而提升了自己的媒介素养。

算法推荐就像棱镜,折射出一个片面世界,带来一系列弊端,但不可否认,算法推荐具有不容忽视的技术优势和发展前景。在立规建制管好算法、完善技术优化算法之外,主流媒体应承担起职责使命,主动作为,坚持“党性+人民性”原则,打造“主流+算法”,与平台媒体相互“借脑+借力”,“服务+引导”提升受众媒介素养,从而实现为算法补齐短板,推动算法向上向善的目的。

参考文献

[1]樊瑞科,张茂杰.算法推荐视域下社会主义核心价值观有效传播研究[J].社会主义研究,2020(5):99-106.

[2]宋建武.智能推送为何易陷入“内容下降的螺旋”[J].人民论坛,2018(17):116-119.

[3]崔士鑫.用主流价值导向驾驭“算法”,全面提高舆论引导能力[J].传媒,2019(18):15-18.

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