马园园

摘 要：近年来陕西省政府工作报告多次提出将扩大内需推动该省消费结构的转型升级为重要的工作目标。而收入是影响消费结构升级的关键因素，因此对农村居民收入与消费关系进行实证研究，对促进农村居民的消费结构升级具有现实意义。基于消费相关理论收集2005-2018年陕西省农村居民人均收入与支配面板数据，分析陕西省农村居民人均收入与支出的现状分析，定性与定量相结合方法运用Eviews软件建立二者之间的线性关系得出收入与消费间存在一元线性关系，并进行检验与预测近五年消费支出情况。从而对提高居民收入，刺激农村居民消费，推动农村消費结构的转型升级提出可行性建议。

关键词：人均收入与消费;JB检验;回归分析;t检验

中图分类号：F2 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.02.005

0 引言

近年来陕西经济快速发展不仅推动了城市居民生活水平的提高，基础设施的完善，而且促使农村居民的收入也在增加，但农村居民的消费结构不合理，消费意识没有得到解放，农村居民的生活水平与城市居民相比仍然相差甚远。通过对陕西省农村居民的收入与消费关系研究，分析农村居民收入与消费现状进而提出可行性建议，提高农村居民的生活水平。

目前为止，已有大量学者对居民的收入与支出进行研究。胡鹏飞以合肥市城镇居民人均可支配收入与支出为例进行一元线性回归分析并进行检验与预测，从宏观政策角度对扩大城镇居民内需提出相应性对策;陈启蕊收集1996-2010年云南省城镇居民人均消费支出和人均可支配收入作为面板数据，建立回归模型分析二者之间的关系;唐佳宁搜集贵州省贵阳市1998-2014年城镇居民收入与支出数据，运用Eviews软件建立回归模型并进行显著性检验。张荣斌等人通过对抑制农村居民消费因素分析，进行协整性检验进而从提出对应性建议。本文获取了陕西省2005-2018年陕西省农村居民的人均收入与支出的面板数据。通过Eviews软件建立一元线性回归模型并进行检验与预测，从而对刺激农村居民消费需求提出可行性措施，推动陕西省农村居民消费结构的转型升级。

1 收集数据

根据《陕西省国民经济与社会发展统计公报》收集2005-2018年农村居民与城市居民收支数据，运用Eviews软件建立一元回归模型，对陕西省农村居民人均消费进行计量分析。

影响农村消费支出的因素有很多，如需求、习惯、收入、理念等收入。通过对陕西省农村居民的个人可支配收入和消费性支出的现状分析有助于我们发现农村居民消费过程中出现的问题，解决问题从而刺激消费推动农村消费结构的转型升级。

1.1 陕西省农村居民个人可支配收入的现状分析

2005-2018年，陕西省农村居民收入逐年递增，从不同的角度对农村居民的收入进行分析：第一，从农村居民收入的比例构成来看，陕西省农村居民收入比例构成不协调。其中农村居民工资性收入占总收入的比重较高，财产净收入战总收入的比较较低，经营性收入和转移净收入是对总收入的补充;第二，从城乡居民人均可支配收入对比来看，城乡收入差距较大，城镇居民人均可支配收入远远大于农村居民可支配收入，源于陕西长期注重城市化的发展，导致城乡资源分配不均匀，差距发展较大;第三，从就业人数来看，城镇化的推进，陕西省农村就业人数呈递增趋势。但由于他们从事的大多领域薪资待遇较低进而影响他们的消费水平。

1.2 陕西省农村居民消费性支出的现状分析

市场上提供的产品无论是从数量，质量还是从性能都是比较先进的，方便了人们的日常生活，满足农村居民的日常需求。第一，将农村居民的消费支出具体划分为：食品、烟酒支出;衣着;居住环境;生活用品及服务;交通通信;教育文化娱乐;医疗保健;其他用品和服务八个方面的支出，各支出占总支出的比例不协调，食品、烟酒支出，居住环境;交通通信医疗保健这四个方面所占的比例较高，得出陕西省农村居民消费集中在生活必需品上，生活水平相比较城市居民较低;第二，从耐用品消费情况来看，家用电器、家具、交通通信这三种开支较大，二娱乐性的耐用品如健身器材，照相机，空气净化器所占比例较小。总体来看，陕西省农村居民消费支配不协调，消费结构不合理，消费需求不大，消费意识尚被完全解放，消费水平较低。

2 建立一元性回归模型

首先，运用Eviews软件建立散点图如（图1）所示。

根据图1得到，散点图是向右上方倾斜，即建立回归模型：Y=α+βX+μ，其中α，β均为参数，μ为随机干扰项。

运用最小二乘法（OLS）对该回归模型进行实证分析，判断随机干扰项μ是否满足古典假定并且假设随机干扰项μ是服从正态分布，但因为μ值不能直接获得，只能检验近似残值e来看它是否符合正态分布。判断数据是否服从正态分布，可用Jarque-Bera（雅克一贝拉）检验，如下：

JB=n/6×[S2+（K-3）2/4]，其中n为样本容量，s为样本偏度，k为峰度。

若样本容量服从正态分布假设，则S=0，JB=0，K=3;若样本变量符合正态分布，是一个正态变量，那么JB统计量就是一个逐渐减小的数字。显著性水平α=005时，X2（2）=5.99147，若JB统计量小于临界值599147，则应该接受原假设即μ服从正态分布，否则应拒绝原假设。运用Eviews软件分析得到以下数据：样本偏度S=0357439，峰度K=1715952，JB统计量为1259899，，在显著性水平α=0.05的情况下，χ2（2）=5.99147，而JB统计量=1.259899<χ2（2），表明JB统计量不显著，因此不能拒绝原假设。即陕西省农村居民人均可支配收入与消费性支出呈正态分布。运用Eviews软件做线性回归分析，所得的结果为：

Y=1431780+0887929X

S=（5932182）（0008962）

T=（2413581）（9907695）

R2=0998779 F=9816242

DW=0111850 SE=1014435

3 模型检验与预测

3.1 模型检验

第一种，经济意义检验。根据模型估計结果说明，假定其他变量不变的情况下，估计的参数β=0887929，即陕西农村居民消费支出增加0887929元，对应的收入将会增加1元。

第二种，拟合优度检验。拟合优度检验主要是对R2可决系数进行检验，由图2数据可知：R2=0998779。R2接近于1，说明模型对样本的拟合度很好。

第三种，t检验提出原假设若H0：β=0（j=1，2，3，4）;则H1不等于0，若给定显著性水平α=005，在t分布表中查出自由度为n-k=12的临界值Fa/2（12）=2179。由上图3中可知t=2413581，由于t=2413581>Fa/2（12）=2179，应拒绝原假设H0：β=0，说明此回归方程是显著的即农村居民人均可支配收入影响对人均消费性支出。

3.2 预测

通过EViews 80做出被解释变量拟合值与真实值偏差的模型预测图，（图2）拟合值记做YF;再做出该模型的拟合和残差图（图3），发现偏差百分比接近0，说明该模型预测精度较高。

根据Eviews80可预测出2019-2023年陕西省农村居民消费水平情况，近五年消费支出分别为1120943;1353425;1372227;1461020;1586218。这五年的农村居民的消费支出都是上升趋势，说明该省农村居民的收入在增加，生活质量在不断改善的同时生活水平也在不断提高。

4 农村消费结构升级的对策

（1）增加农村居民就业渠道，加强农村居民可支配收入。政府应当加大对就业创业的政策支持与资金投入，降低农民就业创业的成本;从农民自身角度而言，第一应将闲置土地出租或者是出包给个人或者是群体来增加自身收入;第二农产品多元化销售，不仅仅局限于流动市场，运用“互联网+”的营销方式销售农产品，增加农民收入。

（2）完善农村消费市场，刺激农村居民消费需求。农村居民在日常消费过程中由于一些伪劣假冒产品的出现促使他们在消费过程中较为谨慎，市场监管机制不完善，政府应进行宏观调控完善法律法规，规范市场秩序，促使信息的双向流动切实维护农民合法权益;根据地域性，风俗习惯的不同，全面掌握市场需求，切实提供相适应的产品。

（3）完善社会保障制度，解放农村居民的消费意识。政府加强对居民的消费意识的教育，制定合理的社会保险体系特别是扩大公共消费、为提高医疗、养老等社会保障领域，促使农村居民放心、安心消费。

5 结论

陕西省农村居民的收入支出模型为Y=1431780+0887929X，农村居民的支出随着收入的改变而改变，收入是影响支出的关键因素。为推动陕西省农村居民的消费结构的转型升级，需要多方主体共同作出努力，促使农村居民的生活水平得到提高。

参考文献

[1]胡鹏飞.基于Eviews软件对合肥市城镇居民消费支出计量分析[J].市场周刊（理论研究），2018，（02）：22-24.

[2]陈启蕊.基于EViews软件的云南省城镇居民消费和支出分析预测[J].玉溪师范学院学报，2013，29（12）：36-40.

[3]唐佳宁.贵州省贵阳市城镇居民消费与支出分析——基于EViews软件[J].商，2016，（26）：60-61.

[4]张荣斌，张英，高晶晶，等.陕西省农村居民消费抑制因素研究[J].湖北农业科学，2016，55（09）：2404-2407.