张年佳 王占礼

（新疆天山职业技术大学 新疆·乌鲁木齐 830017）

国家曾经过蒸汽、电气时代，因当时国家背景，使国内与其他国家科研、经济差距较大。随后进入互联网时代，一步一步提升国民经济总产值，提升国家在世界的影响力。当下逐渐进入大数据时代，数据增长速度约每年增长40%，数据已不再是社会生产的“副产品”，而是可被二次利用乃至加工的原材料，从中可以获取更大的商业价值。随着企业市场发展需求，国家相关政策大力支持，教育局刻不容缓加强大数据人才的引进与培养策略，在相关院校增补大数据技术与应用专业，培养高素质专业人才。

1 大数据技术与应用研究现状

（1）国内大数据技术与应用发展。大数据的兴起，是社会需求的产物。对国家既是挑战，也是机遇。中国政府积极规划相关战略路线。二〇一二年，国务院发布相关文件，构建研究平台，实施专项计划，推动大数据产业链的形成。相关部门积极做出响应，制定相关政策，制定基本大数据标准化框架，加大资金支持用于研发。大数据成为当前提升国家竞争力的新机遇，推动经济转型新动力。大数据在未来发展中国，将会稳定增长、促进改革，在市场中发挥重要作用。大数据发展快，但也存在一些安全隐患，互联网发达时代，网络存在较大隐私安全问题，大数据发展也离不开此安全问题，黑客的潜入，盗取国家机密等问题。发展过程中大数据技术还未成熟，阻碍其发展。

（2）大数据发展中人才需求。大数据是一门多个学科相互交织的一门技术，相关活动集中于数据的收集整理，大数据产品的研发，并经过专业理论知识进行分析处理，相关企业可依据原有数据进行制定进一步的生产计划。当今大数据技术在公共场合、互联网、金融行业、智能城市等领域应用普遍，逐渐广泛使用。在这个大数据来临的时代，发展速度快，兴起时间比较短，相关企业、市场求贤若渴，大数据专业人才严重缺乏。目前市场现状，大数据市场面临人才的匮乏，将出现薪资大幅增长、增长大量工作岗位。大数据技术象征着国家综合实力的体现是国家战略所需。在人才市场，大数据专业人才具有创新与管理能力人才稀缺，这限制了大数据技术的发展，也反映了大数据专业课程在相关高校中存在的不足。据麦肯锡公司预测，2018年美国需要大数据分析人才约49万，目前缺口约19万；到2025年，中国大数据人才的需求将高达200万。针对目前现状，相关院校大力填补相关专业，教学体系初始阶段，较不完善，需科学合理的教学体系。

（3）大数据技术与应用专业。大数据时代，不仅推动经济发展，教育同样被革新。社会背景与社会需求的需要，促使教育局对大数据技术与应用人才的培养，促进对大数据教育方式、策略变革，科学、合理培养专业人才，提升教育成果，产生积极效果。互联网与智慧教育结合发展如日冲天，大数据时代，引领教育行业发生根本性变革。对于大数据技术与应用人才培养体系不健全，人才培养方案还在一步步完善，理论与实践相结合，培养进入社会零距离人才。大数据技术是一门多学科交叉的学科，涉及门类多，具有一定复杂性。所以人才培养方案需要院校不断实践创新。术业有专攻，大数据专业人才培养需要专一投入。职高院校注重理论与动手能力两点抓，拥有市场所要求的工作能力，培养学生独当一面的能力，是学校所希望。大数据的随机性，也要求学生所掌握概率统计知识，更好处理分析数据，得到有效利用信息。

2 高职院校开设大数据技术与应用专业面临的困境

（1）课程体系不完善，师资力量匮乏。大数据技术与应用专业在职业本科院校近几年才开始成立本专业，较多高校均在逐渐摸索教学培养方案，没有可参考依据。虽然，前期高职院校在二〇一七年开设该专业并进行探索，正处于逐渐完善的过程，但还没达到较成熟。大数据相关专业为院校建设重点专业之一，院校需从市场所需角度培养专业人才，从大数据市场需求来说，专业人才要求具有分析数据的能力。课程设计围绕数据分析相关理论进行学习。这时市场人才缺乏的问题将影响到学校师资团队。人才稀缺对教学质量产生负面影响。师资力量是院校之根本，是大数据相关专业发展前提条件。面对大数据技术与应用，科学合理安排课程并完善人才培养方案，是院校重要考虑的内容。

（2）缺乏管理与法律法规的支持。大数据近几年兴起，虽然还未成熟，但是未来大数据发展必将成为职业高校王牌课题，谁领先抓住机遇，建全大数据相关专业，将会赢得院校生源、社会荣誉感、学生就业优势等等好处。目前，国内院校人才的培养还未有脱颖而出的专业培养机制。完善教学方案，离不开解决当前存在的安全问题。当前大数据发展如日冲天，院校大数据管理问题越发突出，大数据安全管理体系越发重要，是建设智慧校园重要的依据。安全管理包括有防护、设备、操作系统、数据库、网络等等安全问题，需要院校完善安全体制，国家对大数据法律法规建设明显不足。尚未有大数据专门管理而设置法律法规。巨大市场，因人才缺乏大数据发展受到阻碍。高职高专在校用户与技术人员数量比例严重偏低，真正懂懂技术人才缺少，管理人员较多，二者比例不协调，师资队伍管理的不合理。

（3）培养与社会接轨零距离人才。传统院校培养学生一般注重于理论的研究，职业院校注重理论与实践相结合教学方式，培养学生动手能力，毕业直接上岗能力，各个方面能力越强，在市场上越有竞争优势。而当下教学方式，一般老师讲为主，学生实践为辅助。在临近毕业，实习一年，学生可能真正学习效果较好，俗话说“孰能生巧”只有上手，学生才能正在感受到，学习到有用的东西。每一个老师都经历过上学的流程，实践出真知。当下，教学资源有限，学生可能动手操作受限制，学校应该积极与企业展开交流，投入对学生的资本投入，强化学生动手能力，培育与社会零距离接轨人才。有利于促进大数据技术发展，研发出新产品，带动国家地位领先。

3 大数据专业人才培养目标

随大数据发展，带来社会消费等更新迅速，需求不断变化。职业本科院校以市场需求为标准，培养学生德智体全面发展，形成良好的文化基础，培养高质量人文素养大数据的工程师。通过教学与实践，面对事业单位培养大量大数据可视化相关技能、高技术技能人才是当前迫切需求。具备良好的专业素养，熟练各种大数据分析软件如操作系统（Linux、Windows）、编程语言（Java、Python）等，把学生培养成受企业欢迎的新一代上班族。院校与企业相结合，完成资源共享最大化，让职业教育培养出敬职敬业产学一体化人才，学生进入社会零距离与企业相互融合。院校培养专业人才，不仅技能到位，个人综合素质要全面培养，为未来大数据技术培养新的工程师。应该拥有创新科研的能力，进一步加强大数据产品的新科研，站在领先起跑线，国家竞争优势将大大提升。学生应该具备数据采集、分析、可视化展示等能力，通过案例进行实践，以提升学生职业素养进入社会零距离。

4 专业人才培养策略

（1）健全完善课程体系，展开学生问卷调研。大数据市场需要专业人才，院校培养注重能力的培养，众多学生入学几年发现专业课程都略有涉及，说不会还略懂一点，说会自己又完成整个工作较有难度。各类技能大致了解却不精通，院校需进行对专业技能课时合理安排，三到四年学生应该熟练大数据技术与应用市场所需各项技能。较多技术教学，难度提升，考虑课程间的贯通性、整合性，合理科学安排人才培养方案，也是重点考虑内容。院校可积极展开线上线下对学生问卷调查，明白课程安排对学生实际效率。及时科学有效更新教学人才培养方案。综合分析市场就业岗位、工作任务及知识技能等要求，及时把控市场需求，培养学生进入社会零距离。

（2）完善院校管理制度。大数据技术发展如此迅速，面临安全问题是必不可少。建设智慧校园重点是加强安全管理。安全管理包括有数据防护、操作系统、数据库、网络等等安全问题，需要院校完善安全体制。合理安排专业人员与管理人员数量比例。国内当前现状，管理层人员众多，院校专业人才较少，使院校大数据技术与应用专业整个体系管理不当。师资力量缺乏，需适当引进专业人才。

（3）积极开展校企合作。院校培养学生，与政府政策接轨，加强企业交流。校企合作，有利于满足市场企业需求，培养学生实践能力。院校与企业可积极展开资源共享，企业与院校优势互补，节约了大量设备，人才培养等成本问题。是一种合作共赢的模式。企业为高职院校提供一些实习岗位，使学生拥有较多实践机会，理论实践相结合。职业本科院校创业教育实践环节离不开企业的参与和支持，也是保障创业教育课程体系所不可缺少的步骤。积极展开校企合作模式，培养专业人才使关键一步。

5 总结

大数据技术发展有利于企业科学决策，提升商业价值。职业本科院校随社会需求，大力培养大数据技术与应用人才。本文从大数据当前现状，院校大数据技术与应用专业教学中存在问题，人才培养方案几个方面展开论述。健全完善教育培养方案，是当前院校重点工作，积极借鉴其他专业教学方式。培养出高素养，敬业专业的人才，提升职高院校办公能力。