黄良昌

(柳州市第一职业技术学校，广西 柳州545616)

车联网主要是依托互联网技术将汽车与其他的车辆或设备相互连接，应用到智能化驾驶系统的开发以及辅助系统的升级当中，不仅进一步为人们的出行提供了安全保障，而且还优化了一些系统性流程，节省驾驶成本的同时也能够为整个汽车行业的后续更新提供科学化的技术性保证。

1 概念阐述

1.1 车联网技术

伴随着科学技术的逐渐发展，信息化系统越来越完善，将互联网信息技术有效地应用到汽车产业当中，可以将汽车主机连入到网络当中，实时监控汽车的路线、速度和位置，以此构成一套相对完善的车联网交互体系。除此之外，通过摄像技术、GPS定位技术以及图像处理技术，在车主到达目的地之前还能够为其提供最佳的行车路线，并实时监控该时段的路况信息，不仅升级了汽车行驶的便捷性，而且还能增加车主的行车体验，提升安全系数。

车联网系统中基本包括三大模块，车载终端、数据中心和呼叫中心，其中车载终端是整个车联网系统当中重要的电子化设备。虽然以往由于技术不够成熟，车载终端的功能不够齐全，应用范围也相对狭窄。在一些低端车型当中，无法对车载终端技术进行有序的更新。但是随着科学技术的日益更新，车载终端已经基本实现信息化的建设，能够对汽车的现实化信息进行有效的收集和发送。车主只需要通过移动终端设备就能够和汽车相连，在汽车中进行导航、办公，甚至实现智能辅助驾驶和远程操控。

由于汽车安置的车载设备，与车主的智能终端相连，每天都会产生大量的信息数据，需要存储在数据中心来指挥车联网的功能得以有效发挥。数据中心最有价值的功能是信息的存储，可以记录汽车内一切有关信息，同时还具有安全防护价值。例如，用户在使用车联网的时候将用户名、密码、手机号码、指纹以及声音录入到其中，能够极大地提升汽车的安全系数。与此同时，数据中心还具有较强的实时信息监控功能，能够对汽车的保养问题和油耗情况进行及时的汇总并提醒车主。如果车主处于疲劳驾驶的状态，还能够提醒车主稍作休息，便于更加安全舒适的驾驶。在信息技术日益更新的当下，数据中心也越来越朝着人性化的方向发展。

作为车联网技术中最有价值的辅助功能，呼叫中心是为车主提供相对人性化服务的基础性载体。例如，车主在驾驶的时候，如果偏离了方向，呼叫中心能够自动进行导航，以防止意外事故的发生。一旦出现安全事故，呼叫中心还能够自主地帮助车主呼叫救护车和消防救援等。以往由于呼叫中心的功能相对落后，大部分用户的反响并不积极，但由于科学技术和信息化设备的日益更新，呼叫中心的功能已日趋完善，不需要进行多步骤的操作，直接语音输入就能够实现多功能的触碰，大大提高了驾驶的便捷性。

1.2 智能辅助驾驶系统

智能辅助驾驶系统也被称为ADAS，主要是依托安装在车中的各种传感器设备，有效且及时地收集车内外的信息数据并动态化地进行物体识别以及信息处理等工作，为车主在短时间内了解到潜在的风险提供保障。依照当前的实践案例，智能辅助驾驶系统主要引用摄像头、超声波以及传感器等技术，通过测试车内观感压力等信息来校验汽车在运行过程中可能存在的变量。传统的智能辅助驾驶系统大多只能被动地向车主提供警报信息，只有在事故发生之后才可能够检测出车辆的异常情况和道路信息。但是随着新技术的更新，智能辅助驾驶系统的自动化和数字化特点开始凸显出来，具有强有力的预警效果。

2 基于车联网应用的智能辅助驾驶系统

2.1 市场中现有的智能辅助驾驶系统

伴随着科学技术的逐渐更新以及自动化处理系统的有序升级，我国各类企业想要更有针对性且合理化地应用智能辅助驾驶系统，就需要对其中的知识和行业前景进行多元化的学习和了解。作者以“基于深度学习的智能辅助驾驶系统功能样机”为个案，对车主驾驶区域人行道等各类周边的数据信息进行科学准确的计算，使其精准率达到90%以上。车主传输给主机一张图片之后，只需要0.003秒，系统功能就会对该幅图片进行有针对性的识别，以便于车主更有效地控制汽车周边可能会出现安全事故的风险，提升安全驾驶效率。除此之外，现阶段该核心技术也有了突破方向，能够升级多目标检测识别以及向车道线检测等功能，可以将智能化系统深入到引擎以及深度神经网络当中，破译相应的技术链，获得有效的信息。

人工智能算法研究中心在试验分析的基础上提出了具有优质效果的智能辅助驾驶系统算法版本，该版本在实际测验中有突出的表现。该版本最大的特点就是系统拥有强大的可靠性，更加注重车主疲劳驾驶的问题，一旦发现车主驾驶的行程轨迹出现晃动，或者是速度出现异常等，整个系统会全面地保护车主和乘坐人员的生命财产安全，甚至实现自动安全降速。如此，不仅可以提升车主的安全系数，同时还能够保障行车的稳定性。

该系统本身具有以下特点，首先，能够有效地检测车辆的各类数据，明确车辆与周围车辆的安全距离，并实现系统的监督。其次，该系统支持前后双照相机，不仅能够了解道路运行的现状，而且还可以实时监测车主的注意力。最后，该系统在运行的过程中不仅可以在光照良好的白天对汽车的运行状态进行观察，还能够在光线条件不好的情况下对汽车的运行状态做观察，这对于汽车运行安全性提升有显著帮助。

2.2 商用的智能辅助驾驶系统

对汽车运行安全事故分析数据进行总结会发现，在汽车运行的过程中，车道偏离报警系统的使用虽然在一定程度上规避了汽车较大安全事故的发生，但是该系统却不适用于所有的车型。以日产计划为案例，2018年将部分美国产品线中的自动紧急刹车定为标准后，开始进行了辅助系统的研究工作，不仅可以保证汽车的安全运行速度，还能够使其与其他周围车辆保持安全的距离，不会出现车道偏离等相关问题。在此基础上，全世界各地的汽车公司也纷纷开始研发智能辅助驾驶系统。当前国内市场已经出现了较为稳定且成熟的装置被运用到汽车运行当中，以人工智能技术的应用最为广泛。

而人工智能技术的应用必须要经历三个发展阶段，商业尝试、商业落地以及后续的数据应用。当前我国人工智能行业还处于初级阶段，即商业尝试阶段。也就是说，虽然人工智能技术已经能够满足智能驾驶辅助系统的可持续化应用，但是精准度方面还有很大欠缺，在一定程度上存在误报或者漏报的情况。例如人脸识别系统在紧急的状况下会出现识别不出来的问题，或者识别错误的问题。而国外的发展则相对成熟一些，以色列的汽车公司成功将基于视觉效果的智能汽车辅助驾驶技术应用在沃尔沃、宝马等中高端车型当中，得到了汽车厂商以及车主的认可，使辅助驾驶技术基本实现了商业落地。值得欣慰的是，虽然广泛且普遍意义上的人工智能技术，如人脸识别技术当前很难实现智能辅助驾驶系统的商业落地，但是局域化且小范围的人脸识别技术，则很有可能为后续新技术和新终端的研发提供更为安全且有效的支持和宝贵经验，需要具有核心技术实力的企业不断尝试和努力。

3 基于车联网应用智能辅助驾驶系统的前景分析

3.1 半自动辅助和自主式辅助的更新

半自动辅助驾驶技术应用的初期，可以有效判断车辆前方路况的安全程度，如果条件允许的话，还可能进行定速巡航，以便于缓解驾驶员的疲劳。除此之外，随着科学技术的日益更新，该辅助驾驶技术已经能够实现自适应巡航，安全系数大大得到了提升，能耗也日益降低。自主式辅助驾驶系统技术相对成熟，可以对车主实现路况的提前预警。尤其是近几年来，随着私家车的数量日益上涨，路况更加复杂，交通阻塞的情况时有发生，依托自主式碰撞预警系统，能够帮助驾驶者提前预测汽车周边的紧急情况，从而进行预判处理。尤其是在发生碰撞之后，整个自主式辅助驾驶系统，还能够发出自动警报，减少损失。

3.2 政策的大幅倾斜

作为“十三五”期间的重要项目，车联网系统不仅能够促进国家经济的可持续发展，也为智能辅助驾驶系统的推广和研发提供基础化平台。基于此，相关单位出台了更多的政策和福利优惠制度，持续关注车联网系统的研发和更新，同时也为后续智能辅助驾驶系统的研制工作提供了更为广阔的生存空间和条件，并结合适当的优惠政策，调动国内外高水平的研究专家参与到其中，为实现更多元化且高效的智能辅助驾驶系统可持续化升级提供了科学的保障。

3.3 市场需求空间广阔

我国人口基数大，再加上人均消费水平日益升级，汽车的普及程度也随之提高，近几年来已然成为全球汽车消费大国。基于此，在智能交通的发展环境下，应用车联网的用户数量也会随之上升。根据相关数据显示，预计在2023年，我国车联网用户数量会超过9177万户，市场需求越来越大。而2023年我国汽车保有量也将超过4亿台，这也为车联网服务的发展和更新提供了更加广阔的空间，更为智能辅助驾驶系统的研究提出了较为严格的要求。除此之外，中国车联网已经迎来了全产业爆发性的发展态势，需要相关部门以及各相关企业抓住机遇。

3.4 交通畅通至关重要

现如今，我国人均汽车保有数量持续增长，在这一背景之下，城市交通压力也日益升级。再加上人们收入水平的升级，对汽车的依赖性越来越高，交通拥堵现象屡见不鲜，在一定程度上浪费了时间和精力。基于此，在车联网技术不断升级和优化的背景之下，依托先进的人工智能技术、物联网技术等高端信息技术，整合智能辅助驾驶系统，不仅能够为各地区区域交通管理部门提供更为精准有效的实时数据和路况信息，同时还能帮助驾驶者注意周边道路的各类障碍信息和安全系数，为安全出行奠定基础。此外，相关技术的更新和应用还能够帮助驾驶人员提前做好行车路线规划，预防交通阻塞的同时，提升整个城市的建设和发展效率。

在未来的发展过程中，基于车联网应用智能辅助驾驶系统的开发和研究，还能够为当下还不够成熟的无人驾驶系统提供先进的参考依据。例如智能辅助驾驶系统中各种智能化参数的精准校验，可以为无人驾驶系统提供可靠的数据依据，防止意外事故的发生。而且车联网的应用还能够基于远程监控系统及时了解车辆的周遭信息和安全系数等级，以此来为日后汽车产业的可持续化进步提供可靠的保障。

4 结束语

基于车联网应用智能辅助驾驶系统，一方面能够确保车主的驾驶安全，另一方面能够衍生出更有利用价值且更高效的汽车应用系统。基于此，在实践中要求相关技术人员能够对市场中现有的智能辅助驾驶系统进行有效的认知，更新半自动辅助和自主式辅助驾驶系统，并在政策的大幅倾斜下满足市场广阔的需求空间，研制出更高效的车联网应用智能辅助驾驶系统，为整个产业的可持续发展提供坚实的基础。