谷爱革

【摘 要】对于大数据的管理会计而言，管理会计中的会计数据实现了非结构化的来源发展，即从传统的数据库直接提取的结构化数据转变为多种形式采集得到的非结构化数据内容。可以说，大数据给管理会计带来了较大的影响变化，在推动管理会计发展的同时制约着其发挥作用，因而要求能够有效地引导大数据对于管理会计的积极作用，从而使管理会计能够支持企业决策的科学化、可持续性发展。本文重在探讨大数据对管理会计的影响，为管理会计的发展提供借鉴。

【关键词】大数据；管理会计；影响

随着大数据、人工智能、移动网络等技术的发展，大数据已经成为社会各行业发展的重要战略技术，在大数据与互联网+的背景下，信息成为各行业发展的重要资源所在，企业的经营决策也越来越依赖于信息资源的挖掘，对于企业的会计信息发展而言，管理会计作为重要的分支，它能够为企业的发展抓获各种关系信息，并且直接参与到决策控制过程中，因而成为当前企业经营发展中的重要管理内容。

一、大数据同管理会计的关系

（一）大数据需要管理会计具有数据分析思维

管理会计主要是为企业决策提供数据化的信息内容，随着大数据的发展，要求管理会计能够为其他的发展提供更多更有效的信息参考。因而要求管理会计能够从海量数据中尽可能地挖掘到各种有价值的信息以供互联网视域下的企业发展。

（二）大数据下企业现代化发展要求管理会计实现数据化发展

在大数据下企业的研发部门、销售部门等都实现了互联网+的发展趋势，而原有的管理会计的数据发展远远不能够满足企业的现代化发展需求，因而其对于管理会计提出了数据化发展的需求。如要求能够实现数据采集的广泛性、数据分析的有效性以及数据甄别应用的科学性发展。

二、大数据对管理会计带来的机遇与挑战

（一）大数据对管理会计带来的机遇

大数据推动了企业的生产要素的变化，要求企业经营活动能够以信息要素作为主要的要素。具体来说，传统企业经营中的生产核心要素为土地、劳动力以及资本等要素，这些都会受到一些外界因素的影响。而大数据技术，提出企业在经营发展中要信息数据为主要的生产要素，并且要能够发挥经营活动中各项数据信息，因而在管理会计中，其将传统中的财务管理方式转变为信息化的财务管理，从而实现对数据的进一步采集、分析以及整理，为企业的决策发展提供更加精准的数据内容，这也推动了管理会计实现精细化的发展。

（二）大數据对管理会计带来的挑战

1.管理会计的理论体系落后。当前我国管理会计的理论内容仍旧停留在上世纪70年代，而随着管理会计技术的发展、企业生产要素的更新等等，都要求企业能够实现管理理论的更新换代。但是事实上我国当前仍旧未能夠根据市场发展的特点以及我国企业的发展现状制定其中国特色的管理会计理论体系，从而有效地展开大数据下的管理会计的内容管理。

2.缺少专业化的管理会计人才。随着大数据下的管理会计的精细化发展趋势，要求企业的会计人才朝着复合型的方向发展，即会计人员要同时掌握大数据技术知识、懂得统计学理论以及拥有现代管理会计理论知识的，但是事实上，我国会计人才层次结构仍旧以中低层会计人才数据为主，导致市场中缺少复合型的管理会计人才。

3.管理会计信息安全的保障性不足。大数据下带来丰富信息资源的同时也给管理会计工作带来巨大的信息安全挑战问题。由于当前管理会计信息资源实现了信息化、网络化发展，而网络空间中开放性给予其带来海量数据的同时也给数据信息的存储安全带来一定的安全隐患，如管理信息被黑客攻击，信息遭到泄漏，企业的商业机密将会面临着泄漏的风险。

三、大数据对管理会计的影响

（一）大数据对管理会计预测的影响

1.预测是决策的基础。在当前复杂多变的环境下，怎样预测市场前景、挖掘顾客需求，是企业必须回答的问题。预测是大数据的核心。利用大数据，管理会计能够发挥事前预测的功能，从而为决策者做出科学、合理的决策及时提供信息。

2.客观预测市场前景，为决策提供依据。市场前景受很多因素的制约，对一个企业来说，以前很难预测市场前景，而现在大数据技术解决了这一难题。比如预测某大型建设项目的前景，与以往不同，通过电信运营商提供的位置服务，我们可以较准确地知道在这一地区活动的人数，再参考其他的数据，如经济发展、人们收入水平等数据，可以较准确地对建设项目进行量本利分析，以做出合理的决策。

3.挖掘顾客需求，生产适销对路的产品，是企业非常关心的问题。目前通过百度等搜索引擎和微信、微博等社交软件和淘宝、天猫、京东等购物网站都可以收集到产品的销售数据，通过对这些数据的分析，可以及时了解顾客对每种产品的需求，据此企业做出快速反应。

（二）大数据对管理会计决策的影响

1.短期经营决策。短期经营决策，一般包括亏损产品是否停产的决策、零部件自制还是外购的决策、联产品立即出售或继续加工的决策等，大数据时代能提供更加精准的数据信息，有助于做出上述决策。以立即出售或继续加工决策为例。立即出售或继续加工是指企业所生产的产品，经过一定的加工后，可以作为半成品出售也可以继续加工后再出售。只有增量收入大于增量成本时，才能够得出进一步加工的决策，其中销售量和销售成本的确定是决策关键。销售成本按成本性态划分为固定成本、变动成本、半变动成本。在实际中，固定成本和变动成本是极端形态，半变动成本是常见形态。以前很难做到准确分类，因为与变动成本划分相关的数据难以取得。但大数据技术可以应对这种挑战，企业可以将对以往工作数据进行分析和对同行业企业的生产进行分析相结合，以达到准确划分企业半变动成本的目的，进而预测该产品的销售成本。另外，以往没有足够的数据对市场进行分析，所以预测的销售量不准确。在大数据时代，企业通过收集和分析顾客对产品以往的反映、预计的反映，及产品所占的市场份额等信息，准确预计产品的销售量。

2.长期经营决策。长期经营决策，一般是指超过一个经营年度或一个经营周期能实现其经营目标的决策。传统的管理会计理论指出，长期投资决策的基础是现金流量，同时也给出了计算一个项目现金净流量的方法，企业据此方法理论上可以计算出一个项目的现金流入和流出量，只要净现值大于零，则该项目可行。传统的管理会计预计企业在流动资产和固定资产上的投资额比较简单，但影响企业利润的因素众多，所以预计各种经营利润之和就比较困难。利用大数据，可以很好地解决上述问题。将有关营业利润计算的原始数据利用大数据技术进行整理、分析，掌握会计知识的企业会计人员就可以轻而易举地计算出企业的营业利润，进而为企业提供更加准确的管理会计信息，有助于做出科学的长期投资决策。

（三）大数据对管理会计中成本控制的影响

在设计、开发、采购、生产和销售等过程中都会发生成本，所业成本具有系统性。既然是系统的问题就需要系统地管理和控制。然而很多企业并没有把成本管理看成是一个系统而全面的控制过程，操作中存在顾此失彼的现象，因此企业的成本并没有得到很好地控制。大数据时代的到来，一方面能完善目前管理会计工具的应用，如用作业成本法来核算成本时，利用互联网收集基于作业层面的数据，从而使得直接费用更真实，间接费用也容易找到分配的因子，从而更好地实现成本控制的目标；另一方面能够系统地管理成本。传统成本控制和管理所需的信息来自于企业内部，但在大数据时代，企业可以将外部信息收集起来与内部信息结合，以达到全面、系统的控制成本。

四、大数据对管理会计影响的建议

（一）构建符合中国市场发展的管理会计理论体系

即要求能够融合大数据的中国特色的管理会计理论体系的构建。该理论内要求能够包含管理会计的基本理论内容，融进我国企业在大数据发展过程中的管理会计实践内容，并且还要将企业的战略绩效管理、预算管理、成本管理、经营与投融资决策管理、風险管理以及环境管理等目标内容一起融入进去，并且实现管理会计的工具的导入，从而形成一种套有目标、有基础、有内容、有工具并且有报告内容的管理会计理论体系。

（二）要求能够培养具有精细化管理理念的管理会计人才

在大数据下的管理人次必须能够是中高层的管理会计人才，其拥有大数据理论知识和应用能力，掌握丰富的管理会计新理论内容。当前要能够通过加强既有管理会计人才的社会培训入手，展开对其大数据应用相关技术的培训，并且严格考核制度，提升管理人才的大数据知识体系；还可以通过完善高校的大数据管理会计人才的培育系统，通过对会计专业设定大数据技术课程，优化管理会计课程内容，并且提供校企合作制度等方式来实现对中高层会计人才的培养。

（河南茂诚会计师事务所（普通合伙），河南 郑州 450000）

参考文献：

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[2]陈志.“互联网+”视域下大数据对管理会计的影响研究[J].会计之友，2018（15）.

[3]薛岚月.大数据、云计算对我国管理会计的影响[J].经贸实践，2017（2）.

[4]徐欣.大数据对管理会计的影响研究[J].南京广播电视大学学报，2016（1）.