穆银虎

天津工业职业学院，天津 300400

随着5G 时代的来临和越来越多的数字化终端的普及，全球信息数据量呈现出爆炸式的指数级增长，数字化已经成为构建现代社会的基础力量，并推动着我们走向大数据的时代。人们在生活、学习和工作中各种行为轨迹、认知方式和思维模式等都可以形成数据并记录下来。

大数据是传统数据发展而来的，在现今的社会，大数据越来越彰显它的优势，大数据已经在网络通讯、电子商务、金融经济、城市管理等方面得到广泛应用。

2015 年是国内教育大数据的元年，教育大数据通过收集分析被教育对象的个性化数据为实现个性化教育提供了可能性，高职院校的职业教育面对不同工作岗位的要求，更需要对学生提供个性化的教育。大数据时代背景下，个性化教育立足大数据，收集、分析被教育对象的个性化数据，依据被教育对象的个性特征差异提供个性化的教育服务。

一、大数据解读与教育大数据

未来学大师阿尔文·托夫勒在1980 年出版的《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据的定义比较多但比较权威的是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。由上述定义可知，大数据首先是采集海量数据，其次是利用先进的技术对数据做出处理、分析、归纳、管理等，最后是依据对大数据的处理作出决策。

大数据具有以下四个特点：

（一）数据规模非常大。数据规模从TB 级别升级到PB、EB 甚至ZB 级别。据IDC 发布的《数据时代2025》的报告显示，2018 年产生的数据量为33ZB，平均每天产生9700 万TB，而据统计人类截止目前产生的所有印刷资料的数据量为20 万TB。随着全球物联网链接设备的增长，世界正逐步变成“数字地球”。

（二）数据类型繁多。大数据来源广泛，类型繁多，包括半结构化数据和非结构化数据。数据格式包括音频、图片、微博、网页等，个性化数据占很大比例。

（三）价值密度低。大数据的商业价值很高，但大数据的单位数据所产生的信息量很低，类似于大海中捕鱼，只有通过有效的处理才能提取其中的价值。

（四）处理速度快。大数据数据量庞大，但往往需要快速处理，数据具有时效性，时间越长，价值逐步降低。大数据借助传感器、互联网、云计算快速处理数据，处理速度遵循秒级定律。

教育大数据是指在教育活动中产生的以及根据需要采集到的可以用于教育活动的数据集合。即利用大数据技术解决涉及教育领域的数据采集、储存、分析、管理、应用等问题。

与传统的教育数据采集相比，教育大数据从宏观层面数据转向微观层面数据，从关注群体数据转向个体数据，从结构化采集转向非结构化采集，从只关注校内的教育数据转为关注受教育人整个教育过程中所产生的数据。

2015 年，由北京师范大学、中国教育技术协会、江苏省教育信息化工程技术研究中心联合打造的《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2015）》发布，系国内教育领域的首份教育大数据发展报告，其指出“教育大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石”。

目前，我国的大数据应用刚刚起步，没有系统的模式。但一些科研机构和高等院校已积极开展教育大数据的应用与研究并取得了一系列的成果。随着教育大数据行业中政府、企业、院校、研究机构的加入，我国的教育大数据应用的广度和深度将得到极大的提升。教育大数据在提高教育决策水平、助力教育资源均衡配置、优化教学效果、促进教育公平、减轻学生负担、改革考试招生制度等方面，将起到更重要的作用。

二、个性化教育

个性化教育是指通过对被教育对象进行综合评估，根据被教育对象自身和外部环境的要求，为被教育对象量身定做教育服务，从而培养被教育对象独立的人格和优秀的学习能力，实现被教育对象的自我成长、自我实现和自我超越的教育和培训系统。

教育鼻祖孔子曾对他的学生子游子夏分别“因材施教”体现的就是个性化教育的理念。

目前，我国处于应试教育向个性化教育的转型时期，随着大数据技术的发展和应用，我国逐步开始探索教育大数据在教育行业中的应用，尽管发展较西方国家较晚，但随着社会的发展，个性化教育与大数据的应用结合会越来越密切。

三、大数据对个性化教育的影响与推动

教育大数据可以针对被教育对象个体进行研究，为个性化教育的开展提供数据参考和决策依据。

（一）促进高职院校教与学的个性化实现

教育专家指出当前教育产业化、学生产品化，学生给人的表现像是标准流水线上利用同一模具生产的产品一样。教育大数据让高校和教师认识到学生是立体的、有差异的，真正的把教学从整体向个体转变。应用大数据，高校根据学生的个体差异建立学生的个性化档案、设置不同的教学方案，从而实现个性化教育管理模式。通过对教育大数据的运用和研究，教学人员能发现对被教育者起作用的因素，从而有的放矢，促进教学活动中的教与学的个性化。

个性化教育的重点是学生的个性化学习，由传统的集体教育转向学习者的个性化学习。在大数据时代学生以大数据的分析为基础进行自主学习，教师依靠大数据分析学生的知识结构，学习的动机、兴趣、习惯，并对学习效果进行检测，不仅能对学生的学习活动进行详尽的分析，还能够针对每个学生的个体差异设计个性化的教育学习方案，从而促进学生个性化的发展和成长。

（二）提供丰富的教育资源

个性化教育的基础就是丰富的、可选择的海量教育资源，而非千篇一律的标准化的教育资源，随着国家对教育大数据的重视和持续不断的教育硬件升级，为教育事业提供了丰富多样的教学资源。学生本身就会凭着个人的喜好和差异去选择教育资源，教师也可以接触到丰富的教学资源，一方面有助于自身的成长，另一方面会给学生呈现足够的知识的广度和深度，开阔学生的视野，更好的提升教育教学质量。

（三）大数据技术支持的教育管理研究更加精准

大数据技术让教育管理研究人员可以全面掌握学生、教师和教学活动的信息，教育管理研究从模糊偶然转变为精确确定。传统教育政策的制定是通过抽样调查样本数据分析而来的，由于样本的不足或者不全面，必然会影响教育政策的科学性。大数据背景下，教育管理研究人员可以通过大数据技术对全体学生的学习、成长情况进行研究，进而获得有价值的教育研究数据。

当下教育事业尤其是城乡教育发展不平衡，优质的教育资源呈现供不应求的形势，教育公平矛盾突出，影响社会的和谐和稳定。大数据背景下，教育管理者能全方位的把握教育大数据，利用教育大数据能更加科学的组织教育资源，更好的把握教育教学改革的方向。同时教育管理者还可以利用大数据对未来的生源数量、质量进行预测，更合理的管理师资队伍、资产状况、招生就业等。教育事业能够在大数据的支持下，更加科学、均衡的发展。

四、教育大数据存在的不足与对策

（一）多方合作，保证大数据的信息安全

近些年来，随着网络技术的发展，网络攻击、网络数据泄露频发，其范围之广、数量之大、传播速度之快、集中爆发往往让人措手不及。信息安全是当下大数据产业面临的关键问题之一，如何合理安全的使用数据同时保护师生信息不被泄露，确保隐私安全，是大数据时代校园信息安全建设的难点之一。

政府层面完善相关的法律法规，建立监控管理系统，网络并非法外之地，对网络泄密人员和机构一定追究责任，依法严办。学校层面建立牢固可靠的校园安全网络，加强对涉密人员的安全意识培训，建立基于访问权限的责任体系确保教育大数据的安全性。企业层面积极培养安全团队，研发相应的技术，与时俱进积极应对网络上的安全隐患。个人层面，树立安全意识，学习相关法律法规以及案例，牢牢守好安全的红线。

（二）完善大数据基础设施，保证数据顺畅流通

大数据包含的海量数据不是寻常工具可以处理的，必须加大大数据基础设施建设，建立大数据分析平台，才能更加高效的分析原始数据。政府和高校应当确保网络通畅，利用软件平台，获得数据。利用现有的教育网，建立统一平台将全部学校连接到平台上，既方便政府对教育事业的监管和调控，也方便教育管理机构对每个教学场景进行引导，掌握教学的方向和质量。

大数据的特点就是数据的开放性和流畅性，教育大数据中教育行业的各部门、教育的主客体都应该拥有数据的获取权，这样才可以依据海量的数据促进信息的流通，方便数据使用者进行分析决策。教育大数据与个性化教育结合，可以调动各教学机构的积极性，实现比学赶帮超。政府机构应当主动披露数据，方便社会利用，只有数据能够流通，才能促进数据的使用效率。

（三）增强对大数据重要性的认识，提高大数据应用水平

目前，我国很多院校对大数据的重要性没有充分的认识，对大数据的应用水平不尽人意。

未来学校领导层应加大对大数据的认识和应用，对学校应用大数据现状进行分析研究，找出问题存在的原因，采取有效的措施解决，提高大数据的应用水平。一方面，学校出台符合自身实际情况的的大数据使用制度，对大数据的使用流程、目的、标准进行阐述，使相关人员有标准可遵守，避免盲目使用。另一方面，对应用大数据水平较高的个人和部门进行嘉奖，树立典型，提高全体教学参与者对大数据的认识，为应用大数据创造一个良好的氛围。

（四）打造熟练应用大数据的专业师资队伍

有效的使用大数据不仅需要高端的多媒体互联网设备、专业的数据收集分析软件，还需要一批相关专业的人才去承担相关的工作。

打造熟练应用大数据的专业师资队伍，一方面要引进相关专业如大数据、数学、统计、计算机工程领域的专业人才，为师资队伍注入新鲜的血液。另一方面，对现有的师资队伍进行专业的培训，聘请大数据应用培训讲师对现有的师资队伍进行系统培训，提高教师对大数据技术认识和应用水平。

随着大数据技术的发展，教育大数据的应用为高校实行个性化教育提供了技术支持，高校教育改革将朝着个性化教育的方向发展。未来，借助大数据技术，个性化教育得到长足发展必将促进教育公平化，促进教育均衡发展。