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浅析IS0/TS22163 质量管理体系构建工作的结构化分解

2020-11-26王江

商品与质量 2020年39期
关键词:结构化管理体系管理制度

王江

武汉中车四方维保中心有限公司技术质量部 湖北武汉 430000

IRIS 是International Railway Industry Standard(国际铁路行业标准)的英文缩写。欧洲铁路工业联盟研究工作组(UNIFE)在2006 年5 月发布IRIS 第1 版。2017 年5 月,国际标准化组织发布了ISO/TS22163:2017 标准,IRIS 由行业标准升级成为ISO 国际标准中的技术规范。长期以来质量管理体系构建策略多是按照“标准条款-责任部门-管理制度”来分层构建,工作最终落地在“管理制度”层面。随着质量管理体系维护经验的积累,我们发现原有质量管理体系构建策略存在不足。首先,原有构建策略工作分解层面不细,管理层面下沉不够。未能将质量管理体系与管理过程、管理职责和管理活动进行有效整合。其次,以管理制度为构架底层。如果管理制度执行不到位或者管理制度与管理过程不匹配,就会发生“两层皮”的现象。同时考虑到管理信息化已成为质量管理体系工作的发展趋势,其符合质量管理体系“过程方法”和“管理的系统方法”的原则。因此我们在ISO/TS22163 质量管理体系构建时采取以“过程为中心”结构化展开的全新构建策略[1-4],并在构建过程中将管理体系要素与信息化管理系统相融合。

1 结构化分解的实施过程

构建ISO/TS22163 质量管理体系(以下简称IRIS 体系)是一个由上而下和渐进明晰的实施过程。以工作结构分解理论和责任矩阵为理论基础,以IRIS 体系标准为工作范围,以产品实现过程为轴线,以业务流程为工作节点,将质量管理体系要素与实际业务流程有效融合[5]。IRIS 体系构建工作结构化分解的实施过程分为方案策划阶段,破冰松土阶段和模块固化阶段三个阶段。

1.1 方案策划阶段

方案策划阶段工作是确定IRIS 体系构建的工作轮廓和信息化系统的初步方案。该阶段将IRIS 体系构建工作初步分解至工作包层级(工作载体),同时完成信息化管理系统的方案制定。IRIS 体系构建工作的结构化分解采用了“责任矩阵+工作分解结构表”的分解模式。按照“标准条款内容”-“认证评估表检查项(2-4分项要求)”-“管理过程”-“归口部门”-“响应措施”-“负责岗位”-“负责人”-“工作载体”进行了多层级工作分解。基于PDCA 循环的管理思想,以内部审核管理系统作为IRIS 体系结构化分解的信息管理平台。以IRIS 管理体系工作结构分解表为工作抓手,通过内部审核来验证结构化构建的IRIS 管理体系运行的有效性和符合性,并持续完善IRIS 体系的工作分解结构。

1.2 破冰松土阶段

破冰松土阶段工作是推进质量管理体系分解工作包的工作渐进明晰和管理落地。通过与责任部门和责任人进行直接沟通,有效推进工作包工作的管理落地,同时对工作包的工作内容进行查漏补缺。在沟通过程中发现的流程接口问题及时梳理完善,必要时可以进行管理职责的优化调整。质量管理体系构建实质上是业务流程的梳理和优化的过程,可以有效减少企业管理中的模糊地带。当然在实施过程中不可避免地会遇到困难和阻力。因此需要最高管理层自上而下地沟通明确管理职责和要求。最高管理层的重视和跨部门的有效沟通是本阶段工作成功的关键。

1.3 成果固化阶段

成果固化阶段工作是将正式发布的管理体系工作分解结构表及其展开的工作载体固化到内审管理信息系统中去。将工作结构分解和IRIS 体系认证评分表的量化评分结构的有效融合,形成一套具备企业自身特点的可量化体系评价方案。并以信息化系统固化模块为内部审核工作基线,将内审员的工作基准化和标准化。最后通过定期的体系内审检查和完善结构化工作分解的成果。综上,借助信息化系统的集成性和便捷性,可为质量管理体系构建工作提供高效的信息支撑。

2 结构化分解的实施效果

通过IRIS 管理体系的结构化分解,将IRIS 体系构建工作职责和工作包细分到各部门和相关责任人。通过对责任人逐项落实响应措施和内部沟通,提升了公司内部对ISO/TS22163 体系标准的理解和掌握。通过内部审核的信息化和模块化,打造了审核模式和数据的分享平台。通过将内部审核标准化和数据化,为后续质量管理体系持续改善提供量化数据支持。

3 后续工作展望

通过现阶段的IRIS 体系构建工作基本达到了职责明确和分工合理。但是还未做到“三定”,即“定人”、“定责”和“定时”。目前的信息管理系统处于一个静态管理的水平,其对质量管理体系的监控从时间分布来看还是一个点。如何将管理体系监控扩展到时间链上,是我们要需要继续探讨和解决的问题。我们期望通过拓展信息化系统的“过程数据存储”和“过程节点监督”功能,将过程绩效管理功能融入现有的信息化平台,进一步构建动态化和数据化的质量体系管理平台。

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