智能电网技术在电力调度自动化的应用

2020-11-26陈翔

商品与质量 2020年39期

陈翔

国网德阳供电公司四川德阳 618000

在现代电网的现代化发展和电网重组工作中起着关键作用，由于此项技术开发时间短，目前还没有形成一个相对清晰的概念，但此技术在未来的电网发展工作中的地位已得到了一些国家的认可。由于智能电网具有良好的兼容性以及交互性等优势，一经推出就受到了电力工作者的欢迎，并以此项技术为基础对供电网络发展的未来趋势进行了大范围拓展，使得该行业的发展呈现出多元化特点。从宏观层面来看，在智能电网技术的支撑下，智能化以及信息化已经成为现代电网建设的主要方向。

1 智能电网的特征

1.1 自愈性

智能电网可以实现在线安全评估以及在线分析，借助强大的预警能力以及预防能力可以进行自动故障诊断，实现对于故障的处理和恢复，而且能够自动检测存在的故障，及时地隔离故障元件，局部网络的异常可以自动恢复，如此也能够保证电力系统运行的稳定性和可靠性。

1.2 交互性

如今电力用户对于电力行业来说是比较重要的，电网运行时期，需要充分地联系用户的行为和各种设备，使其能够发挥自己的作用和价值，如此电力运行工作以及环境保护工作也能够更加顺利地进行。通过改善管理功能，可以确保用户保持良好的互动。借助智能电网表，可以掌握电力的使用情况，而且可以掌握电网公司的各种数据信息，正确计算之后把这些内容传递给各个用户。不仅如此，工作人员需要设置合理的用电时间表，确保内部的电力使用可以得到合理的控制[1]。

1.3 安全性

电网在产生故障的时候，这个系统能够保持对于用户的供电，不会产生大面积的停电情况。在自然灾害以及极端气候条件下可以保证电网的安全运行，如此也可以提升电力信息安全。

2 智能电网技术发展现状

伴随着经济规模的快速扩张，电网覆盖范围不断扩大，电力调度工作量也逐渐增多。在这种背景下传统调度方式（手动调度）的弊端开始显现，而智能电网技术的出现为电力调度工作的发展提供了巨大推动力。从功能结构层面来看，智能电网技术主要涵盖了自我修复功能、防御功能以及集成管理功能等。将此项技术应用于电力调度自动化工作中，能够让相关工作人员充分了解了电网的实际运行情况和未来发展趋势，让电力供应网络可以稳定运行。目前各个国家均开始重视智能电网技术的发展，由于此项技术尚处于起步阶段，构建完整的智能电网管控系统要需要一些时间。此项技术与电力调配自动化工作融合的第一个着力点就是组建数字电网，在电力系统内容的数据库、信息处理系统、决策系统中使用数字化技术，增加数据容量的同时提升各项数据精度，使用信息化技术以及电力管控技术对电力网络中产生的庞大数据流进行精准分析。

3 智能电网技术在电力调度自动化的应用

3.1 建立智能化风险评估机制

在实际应用过程中智能电网技术可能会受到各种因素的影响、存在一定风险，正是由于这些风险的存在影响到电能分配系统的稳定性。针对这一问题需建立起智能电网风险评估系统，既能确保电能调动工作的可靠性，还可促进整个电力网络系统的发展。智能风险评估的实现依赖于设备故障概率模型分析，利用模型有效规避供电系统运行的风险，促进电力行业持续进步，并结合电网运行的工程和财务两个方面进行有效评估，确保电力供应的稳定性[2]。

3.2 构建智能变电站

变电站是供电体系中的关键性环节，而智能电网技术能够在智能变电站的建设过程中得到充分利用。智能变电站由一次设备和信息化二次设备组成，可实现信息共享和交互操作。换句话说，能够提高电力调配工作的集中度，适用范围更广，能大幅提升变电站工作效率并节省人员投入。利用智能变电站，供电系统能执行远程指令并减少用于主电网的二次保护和自动化系统的副作用。

3.3 智能机器人

伴随着智能电网技术的不断发展，当完成了足够的技术积累，创造智能机器人来从事电力供应工作也就成为水到渠成的事情。从总体上来看，所谓智能机器人实际是具有高度智能特性的一种自动化机械装置，是AI 技术与电力分配自动化技术的一种融合形式，其内部镶嵌高度集成系统，把电力系统运行相关的数据和信息转换为特定程序，然后通过自动分析执行相应的处理动作。由于整个工作过程连贯协调、几乎不需人工参与，所以智能机器人可节省大量人力投入，并可取代电力工作人员执行复杂、困难或具有危险性的任务，通过这种方式来保障电力员工的人身安全[3]。

3.4 人工智能

将AI 技术应用于输电自动化工作中可让此项工作获得更多的技术支持，并通过专业的分析系统和可视化技术手段为电能分配自动化工作提供有效运营支持。AI 系统中包含的专家系统能够存储不同种类的电力系统工作数据，AI 系统在执行电力分配任务过程中会对这些信息进行快速整理，并借助RS 技术、问题分析技术等方式协助工作人员完成电能调配工作。AI 技术应用效率的高低在很大程度上由供电体系数据库容量、数据精度等元素所决定，在AI 系统分析各项电力数据时，若需处理的问题无法在现有数据库中找到答案，整个系统就会停留在这个环节、无法进行下一步操作。想要解决这一问题，相关人员就要注意对数据库信息进行及时更新，并通过各种方式提升数据精度。AI 技术的普及与推广能提升电能分配自动化工作的可视化程度，具体而言就是通过对于电力信息的快速整合，将各种复杂的电力供应故障通过可视化的方式展现出来，就目前AI 技术发展情况而言，可视化的方式主要有图片、3D 数据及图表三种方式，相关人员通过观察图片/图标能对电力供应故障有更为直观的了解，帮助快速制定出解决方案。