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探讨建材检测中的误差与数据处理

2020-11-25

建材发展导向 2020年9期
关键词:系统误差建材数据处理

李 丽

(伊犁鹏远建材检测试验有限公司,新疆 伊宁 835000)

在我国建筑工程建设规模不断扩大,新技术新材料不断应用的情况下,不仅给人们的日常生活带来了舒适和便利,也对建设工程质量提出了很高的要求。在建筑建设中,建筑质量的控制十分关键,为了能够对建筑质量进行有效的提升,需要对建筑质量进行科学的管控,以此实现实际施工问题的有效解决。其中,对建材进行检测可以说是一项重点工作内容,而能够做好数据误差的分析与处理,提高数据的准确率,做到检测的公正公平公开,以此不断提升工程建设质量水平。

1 建材质量检测流程

在建材质量检测当中,主要的工作流程有:第一,抽样取样。在建材检测工作中,需要先进行抽样取样工作。在现有建材检测标准当中,对取样方式、取样数量以及取样的频率方面具有较多细致的规定,以此为建材检测的准确性以及效率具有了较好的保证。在实际检测取样中,主要目的是通过检测抽检的建材的资料,以此为依据对整批建材质量的进行评价。在该种情况下,即需要能够做好样品采集的规范,加强样品的保管,以此保证样品在检测性能方面具有较好的表现。同时在样品选择时,做好其代表性的控制,保证能够对建材的实际情况进行代表;第二,确定项目。在建材取样工作完成之后,需对其所需检测的项目进行确定。

2 建材质量检测的误差分析

2.1 系统性的误差分析

建筑材料检测的系统性误差又分为固定系统误差以及变化系统误差这两个部分。固定的系统误差主要指的就是在实际的建材检测中所出现的一些固定数值的误差现象,固定的系统误差主要是由于建材检测的相关设备出现了问题而导致的。固定的系统误差呈现一个固定的变化,建材检测的最终结果与实际的检测结果有一个固定常数的差值。而变化的系统误差的主要影响因素来源于检测的环境影响,主要和实际建材检测过程中的温度、湿度等环节变化的影响有关,在不同环境的变化下,我们的建材检测呈现出了不同的检测结果。在实际的建筑材料检测过程中,变化系统误差相较于固定的系统误差来说更加容易被发现,而固定的系统误差由于检测结果之间没有显著的变化,这就需要我们从检测的过程入手,充分的做好检测数据的分析,从而减少此种误差的出现。

2.2 过失误差

这是一种在操作当中因发生失误所出现的误差类型,同试验者在具体工作当中没有做好操作、存在马虎大意情况具有联系,如记录错误、读错仪表刻度等等。对于该类误差来说,其具有较大的误差数值,并因此使实际情况同获得的试验结果具有较大的不符情况,需要能够从检测数据当中及时剔除。通常来说,可以通过工作经验对过失误差进行剔除,但该方式具有较强的主观性。一种好的方式即是对误差正态分布理论进行分析,在对一个鉴别值选定的情况下比较不同测量值偏差,之后根据正态分布规律,当数值具有较大绝对值时,其也将具有更低的误差发生概率,且该数值具有一定的限度,不会超出某个范围。

3 数据处理

检测数据处理的参数,在实际建材检测当中,所获得的测定值是误差同真值的和,误差为随机变量,并因此使所获得的测量值也是随机变量。在该过程中,对随机变量进行反映的统计特征数有:第一,算数平均误差。在数据表示中,样本均值是数据的集中位置表现,通常算数平均值更接近真值,其误差具有有正有负的特点。在求均值之后,即能够消除掉一部分的正负误差,以此对试验数据的真实面貌进行显露。在实际数据处理当中,算数平均值的作用即是对数据当中存在的部分随机、局部波动情况进行消除,以此实现数据集中位置的表征;第二,标准误差。该误差又称为标准离差、标准差以及样本均方差,是一组数据的重要标志,能够对随机变量的平均状况进行反映。在实际数据处理当中,单纯掌握样本的均值还不够,还需要在此基础上对算数平均值附近的偏差、分散程度进行了解,并通过标准误差的方式进行反映。当S 值越大时,即具有较大的数据离散性。当S 值越小时,也将具有较小的数据离散性;第三,变异系数。对于两种性质相同的数据来说,当其具有相同标准误差时,即可以了解到两组数据具有相同的均值偏差程度,同均值的大小情况不具有联系。

4 结语

在现今建筑工程不断发展的过程中,建材检测可以说是非常重要的一项工作内容,能够在做好建材参数控制的情况下进行材料控制,保证所检测的材料在质量、相关参数指标方面都能够满足工程建设要求。在未来工作开展中,即需要能够对建材检测这项工作形成高度的重视,积极采取措施做好误差分析以及处理工作,在最大程度消除误差的基础上保证检测数据的准确性。

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