周敏

关键词： 大数据时代;科研数据管理;学术图书馆

摘 要： 文章主要介绍了大数据的内涵及特征，分析了学术图书馆科研数据管理体系建构的必要性及基本结构，提出了构建科研数据管理体系的相关策略，以期为相关研究提供参考。

中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2020）10-0093-02

隨着科技的不断进步和计算机技术的不断发展，大数据时代已经来临并影响和改变了人们生活的方方面面，人们对数据的依赖性越来越高，因此，学术图书馆引入大数据技术是顺应时代趋势、带动文化发展以及实现自身转型的必要前提。

1 大数据的内涵、特征及发展趋势

1.1 大数据的内涵及特征

大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其数据规模很大、对传输速度要求很高、结构复杂，原本的数据库系统很难对其进行分析[1]。大数据的特征首先体现为“大”，广泛的信息来源使存储单位也由GB、TB发展到现如今的PB、EB级别，由此可见其数据规模之大[2]。其次是多样性，数据来源的广泛性决定了其构成的多样性。此外，大数据具有低密度的特点。虽然数据量呈指数增长，但隐藏在海量信息中的有用信息并没有相应地增长，人们获取有用信息的难度加大[3]。目前，大数据已被运用于生产、生活以及科研等多个领域，图书馆引入大数据技术也是大势所趋。大数据时代，图书馆只有不断进行改革和创新，才能满足用户的需求。

1.2 图书馆科研数据管理趋势分析

科研数据是指在科研过程中产生的数据。作为推演科研成果及科研过程的重要依据，研究数据必须被长期保存[4]。大数据时代的到来对图书馆提出了更高的要求，图书馆不仅要对大数据进行收集，还要对数据进行管理。开展科研数据管理一方面是信息使用者的要求，另一方面也是图书馆长期发展的内在需要[5]。目前，我国图书馆对科研数据的管理还处于初级阶段，只有进行不断的探索与创新，才能满足用户的资源获取需求。

2 学术图书馆科研数据管理体系建构的必要性

学 术图书馆是学术信息资源的集散地，长期以来都是学术科研用户赖以获取学术信息资源、开展学术研究最核心的渠道。随着数字图书馆发展进程的不断推进，学术资源无论在数量上还是类型上都达到了前所未有的丰富[6]。同时，不断涌现的各种数据资源也带来了许多问题，因此，图书馆应建立完善的科研数据管理体系应对出现的诸多问题。

2.1 顺应信息时代的发展变化

随着数据量的不断增加，图书馆传统的数据管理方式已经不能适应时代的发展要求。同时，大数据的多样性、低价值性等特征也对图书馆数据管理提出了全新的挑战。面对学术数字信息资源的丰富与繁杂，学术科研人员迫切需要一个集成式的科研信息服务体系，同时，科学研究跨机构、跨学科合作已经成为科研创新的重要模式，学术科研人员之间的交互协作需求明显[7]。因此，学术图书馆必须对科研数据管理体系进行改革。

2.2 满足学术研究的需要

与一般的公共图书馆不同，学术图书馆更强调“学术”二字，其最重要的作用就是为用户提供学术研究方面的服务。学术研究对数据的准确性和完整性有较高的要求，学术图书馆构建的科研数据管理体系有利于用户获取重要的研究数据，从而助力学科研究向纵深发展。

2.3 促进图书馆的转型升级

一 方面，科研数据管理体系的形成与完善有助于学术图书馆进一步实现转型升级;另一方面，为了顺应时代发展，学术图书馆需要不断创新，从另一个角度看，创新也是结构升级、服务质量提升的过程。由此可见，学术图书馆科研数据管理体系的构建是十分必要的。

3 学术图书馆科研数据管理体系的基本结构

学术图书馆科研数据管理体系主要包含以下三个方面：资源、服务、用户。其中，资源是基础，服务是关键，用户是核心。

3.1 数据信息来源广泛

资源是图书馆提供服务的前提和基础。互联网时代，数据呈几何式增长，学术图书馆的数据来源也更加广泛。科研数据的形成不再依靠简单的测算、预算以及验证，图书馆可以借助网络爬虫工具自动抓取互联网信息。同时，馆藏数字资源不再限于纸质资源的数字化以及自建数据库，图书馆可通过构建资源共享平台获取更多的数字资源。

3.2 以用户为导向的服务理念

学术图书馆的一切工作都是围绕用户需求展开的，随着大数据技术的不断发展，用户的需求也日益呈现出多样化的发展特点[8]，传统被动的服务理念已不能满足用户需求，因此，图书馆在服务中应以用户需求为导向，以满足用户需求为根本目标。笔者认为，图书馆应结合实际情况构建动态化的服务体系。在此背景下，图书馆可以通过多种方式收集用户意见，如通过QQ群、微信公众号互动平台等了解用户需求，同时通过大数据分析技术对用户的研究方向、研究内容进行预判，从而为用户提供更深层次的服务。

3.3 为用户开展学术交流提供平台

构建学术图书馆科研数据管理体系的目标之一就是为用户提供学术研究方面的帮助，为不同专业、不同需求的用户提供一个学术交流与研讨的平台，使他们可以开展多种多样的学术交流活动。学术图书馆科研数据管理体系的构建不仅有利于专家学者掌握第一手数据资料，也为学术研究事业的发展提供了便利条件。此外，图书馆还可以从科研人员的专业需求和科研行为习惯出发，将服务嵌入其科研活动的全过程。

4 大数据时代图书馆科研数据管理体系构建策略

4.1 利用多方力量开展宣传

大数据时代，学术科研人员所依存的科研环境以及学术信息生态系统发生了深刻的改变，学术科研人员的科研信息需求和科研信息行为也发生了显著的变化，学术科研活动逐渐转移到数字化网络平台上[9]。构建科研数据管理体系不仅需要高校各部门的支持，也需要企业、社会团体等的参与。各参与主体应结合自身情况开展宣传，为用户获取资源提供便利，如提供在线答疑服务和意见反馈平台。

4.2 借助智能技术获取信息资源

学术科研数据的收集与完善离不开智能技术的支持，学术图书馆可以利用大数据分析技术、云计算技术等对信息资源进行更新和汇总。学术图书馆应搭建网络技术平台，通过智能化手段提高服务效率[10]。同时，图书馆可借助智能技术对资源进行处理，进而为广大用户提供更精细化的学术信息，提高图书馆知识服务的效能。

4.3 提升馆员的专业能力及学术水平

互联网时代，不仅图书馆的基础设备需要完善更新，馆员的知识储备也需要随着大数据时代的来临而更新换代[11]。首先，图书馆员要通过多种方式提高自身专业素养，如参加继续教育、参与馆际交流、通过互联网获取专业课程等;其次，学术图书馆也应该为馆员创造学习机会，营造学术氛围，如定期举办学术交流会议，邀请专家、学者讲授专业知识等。

参考文献：

[1]  海涛.计算机网络通信技术[M].重庆：重庆大学出版社，2015：240.

[2] 李航.基于数据生命周期模型的学术图书馆科研数据管理体系构建[J].图书馆学刊，2016（12）：19-21，33.

[3] 张华，李凌.智慧旅游管理与实务[M].北京：北京理工大学出版社，2017：115.

[4] 胡礼忠.外语院校多语种电子资源体系构建研究[M].上海：中西书局，2015：190.

[5] 涂志芳，徐慧芳.学术图书馆研究数据服务的多元路径[J].图书情报工作，2018（22）：45-54.

[6][7][9] 包冬梅，开放数字环境下的個性化科研信息空间研究[M].广州：华南理工大学出版社，2017：2.

[8] 刘兹恒，涂志芳.数字学术环境下学术图书馆发展新形态研究：以空间、资源和服务“三要素”为视角[J].图书情报工作，2011（16）：15-23.

[10]   郝继英，陈锐，张利，等.学术图书馆发展的趋向分析与思考[J].中华医学图书情报杂志，2014（1）：15-18.

[11] 崔宇红，楚恒亚，李枫.学术图书馆数据馆员职业发展状况的调查与分析[J].图书情报工作，2017（6）： 67-72.

（编校：周雪芹）