摘 要：随着服务经济时代的到来，生产性服务业集聚已成为拉动经济增长的重要因素和动力。本文选取2007年到2016年我国31个省、自治区、直辖市的数据，利用莫兰指数及散点图分析空间相关性，并选择空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）实证检验我国生产性服务业集聚对经济增长的空间溢出程度，从而进一步提出相应的政策建议。结果表明：生产性服务业各个细分行业及国民生产总值存在明显的空间集聚特征;生产性服务业集聚对经济增长的空间溢出效应为负相关，在省级层面上表现出较为强烈的经济资源竞争关系。

关键词：生产性服务业集聚;空间溢出效应;经济增长

一、 引言

近年来，生产性服务业集聚在推动新旧动能转换、促进工业及制造业的高度机械化和专业化、辅助行业发展以及拉动国民经济发展方面发挥的作用越来越突出，并引起了国内外学者的广泛关注。国务院在2015年出台一系列政策明确了政府积极创造良好环境以促进生产性服务业发展的工作重点。但是我国经济增长过程中的地区不均衡性是客观存在的，不同地区对生产性服务业集聚水平的要求也是不同的。因此，研究生产性服务业集聚的空间差异及其对地区经济增长的不同影响对于进一步探究如何最大限度地利用生产性服务业集聚以促进我国经济稳定增长具有重要意义。

二、 文献综述

国外学者Riccardo Faini（1984）根据两地区两部门模型，发现生产性服务业集聚与地区经济增长的关系是正相关的。学者Aslesen（2007）通过探讨生产性服务业和地区经济增长的相关关系发现：一方面，生产性服务业集聚水平能够促进高科技技术的产生，加快产业结构升级，从而进一步推动地区经济的快速增长;另一方面，地区经济的快速增长又会需要更多更先进的技术，而这反过来又会促进生产性服务业的集聚。这些从侧面说明了生产性服务业集聚与经济增长之间是相互促进的。我国学者钟祖昌（2011）通过区位熵指数对我国物流业的集聚情况进行了检验，并得出结论：物流业集聚在省级层面上有空间相关性，且物流业集聚与经济增长呈现出正相关关系。侯淑霞、王雪瑞（2014）的研究表明，我国生产性服务业集聚与经济增长之间存在空间相关性及内生关系，但没有产生拥挤效应。袁丹、雷宏振（2016）的研究表明，当相邻区域的产业结构、技术水平、人力资源和开放程度比较接近时，生产性服务业集聚会产生正向空间溢出。曹聪丽、陈宪（2017）认为，东部和中部的生产性服务业集聚对相邻区域产生了集聚阴影效应。

通过整理国内外学术文献可以发现，学者们对于生产性服务业集聚与经济增长之间的关系还没有达成共识。另一方面，在考察生产性服务业集聚与经济增长之间的关系时，大部分学者都是采用传统的计量经济学方法，而这种方法忽略了不同指标之间可能存在空间相关性的问题，这正好违反了高斯-马尔可夫经典假设，从而导致估计结果不准确，因此，文章根据《国民经济行业分类与代码》将生产性服务业划分为“交通运输、仓储和邮政业”（TR）、“信息传输、计算机服务业和”（IT）、“批发和零售业”（SA）、“金融业”（FI）、“租賃和商务服务业”（BU）以及“科学研究、技术服务和地质勘查业”（SC）六个细分行业，并运用空间误差模型以及空间滞后模型，实证检验我国生产性服务业集聚对地区经济增长的空间溢出程度，并在此基础上提出对策和建议。

三、 实证分析

（一）空间相关性检验

本文采用莫兰指数测度经济增长的空间相关性。设定空间权重矩阵W是进行空间相关性分析的前提。沿袭已有文献的传统做法，本章利用邻接距离计算莫兰指数。文章通过open geoda软件进行计算，具体计算结果如表1所示。

根据表1显示的结果可以看出，莫兰指数的值都大于0，并且都通过了显著性水平为1% 的检验，说明明我国地区经济增长集聚趋势存在相似特征;另外，莫兰指数基本上呈逐年上升的趋势，说明随着时间的变化，经济增长的空间集聚特征越来越明显，空间地理位置对地区经济增长起着不容忽视的作用。因此，应考虑空间地理位置的影响，使用空间滞后模型（SAR）和空间误差模型（SEM）来研究生产性服务业集聚与经济增长的关系。

（二）空间计量分析

本文对2016年的横截面数据用极大似然估计方法对模型的空间溢出效应进行分析，并分别采用SLM、SEM空间模型进行计量，结果见表2。

根据表2的空间滞后模型（SLM）的参数估计结果我们可以发现，科学研究、技术服务和地质勘查业的系数为负值，表明该产业对地区经济增长存在空间负相关关系，原因可能是该产业的快速发展可能会给地区生态环境带来巨大的压力，并且会浪费大量的资源，而金融业、租赁和商务服务业、信息业、批发零售业、交通运输业的系数均为正值，表明这些产业对地区经济增长存在空间正相关关系，结合我国经济增长的实际情况分析，生产性服务业各细分行业在推动东部地区的产业结构调整与升级以及中西部地区产业转移方面发挥着重要作用;劳动力投入量可有效加快东部地区劳动密集型产业的发展。具体而言，各细分行业对地区经济增长的正向拉动作用依次为：商务业>交通运输业>批发零售业>劳动力投入量>金融业>信息业，我们可以发现，金融业及信息业对经济增长的拉动作用处于生产性服务业各细分行业的最后两位，明显要小于人们的预期，原因可能是：一方面，金融业相比模型中的其他各项，在产业竞争力与运行效率方面存在差距，一定比例的省市，在现代金融产业服务区域经济增长方面存在不足;另一方面，中西部广大地区经济基础及基础设施比较薄弱、教育水平落后、创新能力不足，使得信息业这一知识密集型产业不能有效发挥对经济增长的拉动作用。空间滞后误差项系数为-0.11，并且通过显著性水平为1% 的检验，不仅表明了空间相关性的存在，而且表明邻近地区的解释变量误差会对本地区的被解释变量产生负向作用，也就是说在我国省级层面上存在经济资源竞争关系。

四、 启示

基于上述结论，本文提出以下建议：第一，地方政府部门不应该为了加快当地经济增长速度而盲目采取措施促进产业集聚水平，应该具体问题具体分析，结合当地经济的实际发展情况及与相邻地区之间的关系，从而有效避免由于地区间的不良竞争所导致的资源浪费。第二，政府应积极地出台相应的政策引导资源流向西部地区，并把西部地区的特色资源充分利用起来，发展支柱性产业，科学规划生产性服务业的布局，从而推动西部地区生产性服务业的集聚水平。第三，在地质勘查产业中，应积极贯彻落实可持续发展观，完善矿产资源的管理机制，加强地质环境保护与建设，增强技术创新能力，充分发挥地质勘查业对我国经济增长的拉动作用。

参考文献：

[1]钟祖昌.空间经济学视角下的物流业集聚及影响因素：中国31个省区市的经验证据[J].山西财经大学学报，2011，33（11）：55-62.

[2]侯淑霞，王雪瑞.生产性服务业集聚与内生经济增长：基于空间联立模型的经验研究[J].财经论丛，2014.

作者简介：

刘海艳，南京财经大学。