刘伯艳，谭营军，孙 睿

(河南职业技术学院，河南 郑州 450046)

0 引言

随着互联网技术的发展，各行各业产生的数据呈爆炸式的增长。数据已不再是社会生产的“副产品”，而是可被二次利用乃至加工的原材料，从中可以获取更大的价值，因此，各行各业对大数据技术人才的需求日益迫切。为了满足产业界对大数据技术人才的迫切需求，教育部引领高校对照国家和区域产业需求，加快设置相关专业、加大人才培养力度。在职业教育方面，教育部2016年增补了大数据技术与应用专业，自此各高职院校相继开设该专业，实施大数据领域高层次人才培养。

为响应国家重大战略、加快发展现代职业教育、改革创新高等职业教育，自增补大数据技术与应用专业以来，各高职院校不断探索、实践并调整专业人才培养方案，形成与之相适应的人才培养模式和课程体系。

河南职业技术学院大数据技术与应用专业成立于2017年，2018年9月正式招生，该专业采用“双融合”的人才培养理念，将专业教育与创新创业、课程教学和职业技能证书紧密结合。加强校企合作，为学生提供创新创业的优利条件和资源；同时在培养过程中融入“1+X”证书制度，提升学生职业技能，满足行业人才需求，保证专业人才的培养成效。

1 高职教育人才培养要求

随着时代发展，我国提出“提高自主创新能力，建设创新型国家”和“促进以创业带动就业”的发展战略，而当代大学生是最具创新、创业潜力的群体之一。在高等学校开展创新创业教育，积极鼓励高校学生自主创业，是教育系统深入学习实践科学发展观、服务于创新型国家建设的重大战略举措；是深化高等教育教学改革、培养学生创新精神和实践能力的重要途径；是落实以创业带动就业、促进高校毕业生充分就业的重要措施。在《教育部关于大力推进高等学校创新创业教育和大学生自主创业工作的意见》文件中，提出高等学校要大力推进创新创业教育工作，并加强创业基地建设，打造全方位创业支撑平台，统筹做好高校创新创业教育工作。目前，创新创业教育已成为高校提升学生创新能力和就业能力的重要抓手。

2019年，国务院印发了《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》，简称“职教20条”。这篇8 700多字的文件对职业教育提出了全方位的改革设想。其中对职业教育提出了新的要求，要求把职业教育摆在教育改革创新和经济社会发展中更加突出的位置，完善职业教育和培训体系，增大实践性教学课时比例，同时启动“学历证书+若干职业技能等级证书”制度(即1+X证书制度)试点工作。在这一背景下，高职院校应找准定位，制定合理的专业人才培养方案，为社会源源不断地提供高素质人才。

高等职业教育以就业为导向，主要培养面向生产、建设、管理、服务第一线的高技能人才。因此，在探索人才培养模式和制定人才培养方案时，应面向岗位需求，加强改革，明确方向，创新人才培养模式[1]。随着大数据时代的来临，各行各业对大数据人才有迫切需求，目前就业岗位和就业方向主要有：大数据处理员、数据分析师、大数据平台维护和云平台设计维护和管理等。高职教育人才培养应紧紧围绕行业需求展开，并且能够较好地实现课程教学与就业岗位有机结合。

2 “双融合”人才培养模式的探索

为落实国家对职业教育改革的相关政策，满足社会经济发展对人才的需求，本研究提出了高职院校大数据技术与应用专业“双融合”的人才培养模式，即专业和创新创业融合、课程与“1+X”证书融合，简称“专创融合、课证融合”。

2.1 专创融合

专业教育是创新创业教育的支撑，创新创业教育是专业教育的有力补充[2]。在河南职业技术学院大数据专业的人才培养过程中，为贯彻落实国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和河南省人民政府《关于印发河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案的通知》(豫政〔2017〕11号)等文件精神、推动大数据企业和高校联动发展，学校坚持创新驱动，坚持将专业教学和学生创新创业紧密结合。2017年9月，按照省发改委、省教育厅“关于组织龙子湖智慧岛周边高校联合大数据企业共同申报大数据双创基地的预通知”文件部署和要求，经申报，河南职业技术学院获批成为12家大数据双创基地之一。经过一年多的努力，学院建成了近1 500 m2的大数据双创基地。完成了“大数据技术应用体验中心”“大数据技术协同创新中心”和“大数据课程平台与专业实训室建设”3项重点工程。大数据双创基地的建设重在与大数据技术与应用专业共同培育大数据人才。

2.1.1 大数据技术体验

在大数据技术与应用、软件技术等专业的认知实践教学基地，学生可参观、体验和实践云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。通过“感知大数据、体验大数据、应用大数据”的直观展示和大数据经典案例分析，师生可以全方位地感受大数据的神奇魅力，为大数据相关专业的人才培养奠定认知实践和技术基础。

2.1.2 开展大数据创新创业

依托大数据双创基地，大数据专业与郑东新区龙子湖智慧岛管委会、大数据企业紧密联系，实现政、企、校三方共同培养大数据应用技术专业人才。鼓励专业教师开展横向课题研究，带领学生进行创新研发，同时，引入企业项目，师生共同参与企业项目，以提高我校师生技术水平及社会技术服务能力，同时提高学生的创新创业能力。

总之，通过开设创业教育课程，结合大数据双创基地的项目实践，将大数据专业的创新创业教育与专业教育有机融合，切实有效地提高了河南职业技术学院大数据专业人才培养质量。

2.2 课证融合

河南职业技术学院的大数据技术与应用专业自成立以来，经充分调研和优化调整，形成了大数据技术和应用专业人才方案和课程体系。专业课程体系结构如图1所示。

图1 专业课程体系结构

在人才培养具体实施过程中，逐步探索将学历证书和职业技能等级证书结合起来，探索实施“1+X”证书制度[3]。根据专业课程体系结构和教学内容，大数据技术与应用专业将技能证书培训内容有机融入课程教学和专业人才培养过程。目前，河南职业技术学院获批“大数据应用开发(Java)”和“大数据平台运维”两个职业技能证书试点。一是加强校企合作，培养一支高技能和优教能力的教学创新团队，促进职业技能等级证书教育培训质量的全面提升。二是提高专业学生的职业技能水平，快速适应企业岗位需求，真正做到学以致用。

2.2.1 大数据应用开发(Java)职业技能证书与课程体系的融合

该职业技能证书主要面向IT类公司、企事业单位的信息管理与服务部门，从事大数据应用系统开发、大数据应用平台建设、大数据应用程序性能优化、海量数据管理、大数据应用产品测试、技术支持与服务等工作人员。职业技能分为3个等级：初级、中级和高级，高级别涵盖低级别职业技能要求。

根据Java系列课程的具体内容和大数据应用开发(Java)职业技能各级证书的技术要求，通过第一学年Java程序设计课程的学习，学生已基本掌握大数据应用开发(Java)职业技能证书中的各级技能要求，可在大二学年考取该证书，从而完成了专业人才培养中的第一次“课证融合”。

2.2.2 大数据运维职业技能证书与课程体系的融合

该职业技能证书主要面向从事大数据平台安装、配置、规划、部署、实施、优化升级以及大数据平台监控、管理、维护等相关工作的人员。大数据平台运维职业技能分为3个等级：初级、中级、高级，3个级别依次递进，高级别涵盖低级别职业技能要求。

根据课程安排，学生在一年级上学期学习掌握Linux操作系统的基本使用。第二学年，通过Hadoop大数据处理、Hadoop大数据项目实战和大数据技术综合实验课程的学习，学生可以熟练掌握Hadoop生态圈组件的工作原理和使用方法，因此，在第二学年结束后能够根据课程所学考取大数据运维职业技能证书，完成专业人才培养过程中的第二次“课证融合”。

通过两次“课证融合”，将专业教学和社会需求紧密结合，学生获取专业的技能证书，成为“一专多能”的复合型人才，可以大大提升学生的就业竞争力。

3 结语

文章提出并创新了高职院校大数据技术与应用专业的“双融合”人才培养模式，经过专创融合、课证融合的人才培养实践，河南职业技术学院该专业的人才培养已初见成效。但作为一个新兴专业，该专业的人才培养仍将不断实践、探索和优化。因此，在建设中要不断吸纳各院校的先进培养、教学经验，不断创新，培养出一批批适应新一代信息技术发展的高素质技术技能型人才。