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基于大数据精准营销的网络营销策略思考

2020-11-06张晶晶

现代营销·理论 2020年12期
关键词:精准营销大数据

张晶晶

摘要:随着计算机技术的快速发展,人们已经进入到大数据时代,企业市场营销方式也必须做出相应的改变。随着网络技术的快速发展,人们在利用网络生产与工作中会产生大量的数据信息,包含着个人的消费习惯、消费方式以及消费类型。如果企业可以对这些数据进行分析与模拟,为用户提供个性化的消费体验,不仅能够增强企业自身的经营效益,同时也能够帮助企业有效规避风险,确保企业的转型升级。更加准确地把握消费者的消费动态,确保企业营销具有针对性。

关键词:大数据;精准营销;网络营销策略

引言

大数据作为信息技术发展的重要技术成果,与传统的小范围概率调查具有非常显著的差异。大数据能够对全社会更广阔范围内的数据信息进行整合,确保对大量人群的信息进行汇总与分类,为不同的人提供思想行为的标签,保证人群的数据信息更加精确,也是技术信息与互联网技术的重要产物。通过大数据背景,能够使得精准营销更有针对性,为企业开展经营策略,寻找更好的目标客户,保证营销内容投放更加地精准,从而提高成交率。

一、大数据精准营销的内涵

大数据精准营销属于驱动的营销,可以帮助消费者始终保持积极的消费情绪,更好地参与各种营销活动之中,充分发挥大数据挖掘技术能够对各种数据信息进行收集与整理,并且以数据分析的结果为依据,制定行之有效的营销策略。首先,通过组织大数据的准确性,能够帮助消费者与企业之间建立良好的消费流程。其次,在大数据精准营销开展的过程中,必须要通过多种渠道,对消费者的数据信息进行搜集与整理,同时还要进行科学分析,从最终的统计结果判断消费者消费习惯和消费特征。最后,要根据分析结果制定行之有效的营销策略,利用营销方式保证网络营销的整体水平。

二、大数据精准营销的网络营销优势

(一)提高自身的竞争优势

大数据技术是基于互联网技术与信息技术发展而来的重要营销方式,有别于传统小范围小数量的消费群体,能够对消费行为进行精准定位。企业能够通过计算机智能技术、互联网信息技术对消费者和社会公众的消费行为进行深入分析,保证对生活工作有着深入了解。利用智能技术还能够对各种信息活动进行归类,为每一位人群都能够贴上适当的信息标签。在营销活动结束之后,可以根据目标群体的特点进行判断,让营销活动投放更加准确。

(二)收集客户信息与处理

在大数据时代下,一个人只要通过互联网进行搜索,就能够留下相应的信息痕迹,而对于数据的分析,主要包括个人的年龄、性别、联系方式和职业特征,通过对购买记录进行判断也能够分析出一个人的消费能力、商品類型和经常购买的商家。通过对这些数据建立模型,也能够对消费者的个人消费心理和消费偏好制定相应的数据档案,还可以对数据信息进行精准收集。确保信息处理的效果大幅度提升。在开展网络营销后,能够以用户的角度对数据进行分析,从而深入了解用户,购物过程中的消费体验。提高用户满意度。

(三)准确的市场定位

利用大数据进行营销统计可以更好地对数据信息进行分析,判断目标客户的潜在消费能力,而且根据大众所需的服务制定相应的产品、利用大数据进行精准营销,可以提前判断市场发展变化趋势,而且更好地创新营业模式,互联网用户数量不断增加,这也给市场营销提供了巨大的空间。不仅可以有效降低企业的经营成本,同时还能获得更高的利润,保证资源的最大化配置,在数据信息获取的过程中,通过制定行之有效的营销计划和宣传方式,提高与用户之间的互动效果,可以加强用户体验,而且还能够在最短的时间内,将产品信息传递给目标客户。

三、传统网络营销存在的问题

(一)客户需求分析量差

在传统的网络营销中,由于忽视了数据信息的统计,没有对用户的实际需求进行分析,造成企业只能够根据市场调查来开展营销策略,但很多客户由于缺乏时间了解市场调查的内容,或者市场调查信息不够完善,也会影响营销的整体质量。病毒式的市场营销也会导致用户对产品产生负面情绪,导致用户的体验极差,很难符合用户的实际需要。

(二)营销缺乏科学统计

在传统网络营销的过程中,管理人员能够根据自己的经验,对企业营销策略进行分析,所以企业经营具有非常强的主观性,但却并没有对市场进行深入的调查研究,造成营销策略与实际情况存在比较大的差异。

(三)精准营销难以保证

在传统的网络营销时代,通过利用QQ、微信、邮件等方式,将各种产品信息推送给用户,但这样普遍的推送方式,很难针对用户的实际需求进行精准营销,严重影响了营销的预期效果、既浪费了大量的营销资金,也无法取得相应的收益,即便有些用户针对消费信息进行调研。通过人力分析的数据并不能确保分析的真实性和准确性,甚至会造成人力物力财力的极大浪费。

四、基于大数据精准营销的网络销售策略

(一)增加广告宣传的精确性

通过大数据技术能够对网络营销进行深入宣传,企业要按照客户的场景推送有针对性的广告,利用心理学理论带动消费者产生强烈的购买欲望。例如:在淘宝上面搜索过连衣裙,那么在其他的APP广告也会看到连衣裙的相关信息,这就属于精准广告投放的具体形式。通过这样的推送方式能够提高市场的接受率,而且利用智能投放系统,还可以在用户发出互联网浏览请求时,就能够自动与数据库信息相对比,对用户的身份偏好进行判断,然后自动发送相关的需求,如果有广告商出价,那么就能够将自己的广告投放到用户页面上,整个过程只需要0.1秒即可实现智能投放系统,还可以根据cookie技术,对用户的网络浏览痕迹和IP进行记录,通过大数据对海量数据信息进行甄别,最终判断用户的实际消费需求,向用户展示真正的推广内容,从而显著提高广告的接受率。营销设施与营销环境能够直接展现出营销的质量水平,也可以决定营销人员的工作态度,企业自身注意对营销设施,营销环境的可持续优化,保证提高服务水平开设开放性的营业厅,让更多人员可以实现自由出入,将各项营业内容与流程公布在电子显示屏上,帮助客户及时根据实际需要选择需要办理的业务,既可以有效节约企业的时间,又能够提高办事效率。场景化营销的本质是建立一个推进的系统,营造营销环境,为客户提供优质的服务。第三种是事物与场景共同制造出的场景化。例如,积极引入排队机制,客户在排队时领取号码,按顺序办理业务。排队引导机制能够减少客户的焦虑感,还可以在营业大厅设置提示牌,让客户了解具体区域的功能,帮助客户在第一时间找到所需要办理的业务,在完成服务之后,企业应该设置客户满意度调查器,企业根据自己的实际体验进行判断。有效提高服务质量,在客户等待区要配备饮水机、雨伞等用品,方便客户的出行,提高客户等待的舒适度。

(二)利用自媒体进行网络营销

自媒体与官方媒体具有显著区别,因为自媒体的内容非常地独特,与群众互动性非常强,所发表的各种内容也与社会生活息息相关。通过对自媒体进行有效应用,可以更好地展示出产品的特点,并且推广到相对应的受众群体之中,利用自媒体的形式增强话题的参与感。举例来说,“啤酒与尿布”就是最经典的自媒体营销案例,通过在海量数据中建立完善的信息管理系统,收集相关的数据信息,以满足其他用户的需求,并制定相应的服务,确保产品的促销水平得到全面提升。各种各样的营销活动吸引了消费者。在营销时,为企业提供科学合理的优惠政策,能够帮助企业获得更佳的服务体验,营销人员还应该重视企业经济效益,改进自己工作方式方法,提高企业的整体目标,保证管理营销素质水平全面提升。采取标准化的流程对业务进行处理,确保企业营销管理更加科学规范。

交流对企业营销至关重要,企业不用考虑具体的营销方案,而是应该与企业建立正常的双向沟通关系,了解消费者的真正需求,进一步调整营销手段和营销策略,保证产品结构得到优化。通常情况下一般的促销方式对客户的行为习惯具有非常重要的影响力,因为大多数客户每天都会接触大量的产品信息,而且对这些产品的实际特点了解并不深入。企业通过在每一个项目开始前进行大量的市场调查,在充分了解消费者需求的基础之上,设立相应的项目,而且通过设立网上论坛,帮助每一位企业都可以及時发表对企业的体会通过这样的方式能够更好地捕捉消费者对企业的满意程度,获得最珍贵的改进信息。

(三)建立消费者数据库

精准营销的重点在于掌握复杂的资源数据,从而挑选出符合自己公司营销产品的用户数据,通过数据资源进行对比,对公司未来发展前景进行判断利用大数据营销,也能够对数据信息进行准确挖掘,帮助企业进行精准营销定位。在很多的门户网站上,具备相关的搜索功能,可以根据用户搜索的关键词进行广告的精准投放,而目标群体是频繁使用的关键词,也可以成为企业竞相争夺的对象,但是搜索结果越靠前所需要花费的广告费用也就越昂贵,根据用户的点击频次作为收费依据,每一次用户在搜索的过程中都会产生相应的费用。

通过这样的营销方式,能够帮助企业营销行为快速实现,尽管部分企业营销非常地敏感,但是这种推广方式却非常有效,而且还能够对消费者进行分流,使消费者的选择更加地明确。在精准营销的过程中,利用专业的营销团队能够更好地针对数据信息进行精准判断,只有确保产品质量才能够提高营销的水平,而且还要保证产品定位符合市场预期。专业营销公司就会拥有一大批优秀的推广资源。在新时期,随着电商直播的快速兴起,也能够为大数据精准营销提供全新的途径。

结语

分析了大数据精准营销的网络营销策略,总结了大数据精准营销的内涵,并对其网络营销优势进行了分析比较。基于大数据精准营销的网络营销策略更加高效,有符合时代发展的需求。对企业而言,利用大数据精准营销还能够根据不同的营销渠道价值进行比较,从而确保媒体平台价值最大化

参考文献:

[1]刘文.探究大数据背景下的网络营销模式[J].现代营销(信息版),2020(03):213.

[2]黄伟.基于大数据精准营销的网络营销策略研究[J].商场现代化,2019(21):22-23.

[3]许紫霞.基于大数据精准营销的网络营销策略研究[J].营销界,2019(38):87-88.

[4].用户将可对大数据精准营销说“不”[J].营销界,2019(32):33-34.

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