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桃树修剪后树相参数与产量的相关性研究

2020-10-14张海旺

林业科技 2020年2期
关键词:修剪产量

摘要:  以6年生‘燕红和‘沙红桃树为试材,调查冬季桃树修剪前后枝量、修剪量、夏剪量,统计分析了其与产量之间的关系。结果表明,在一定的区间内,燕红和沙红的产量随着修剪率和留枝量的升高呈现先升高后降低的趋势,在修剪率为34.63%、43.37%时,产量达到最高,为17.81、7.17 kg;留枝量为134、110时,产量达到最高,为20.58、7.04 kg;长枝率为14.14%、27.35%时,燕红和沙红产量最高,为19.94、7.04 kg;燕红和沙红的产量随着中短枝率的升高整体呈现先降后升的趋势,在中短枝率为59.56%、54.36%时,产量达到最低,为14.20、4.18 kg。通过回归分析得出,燕红和沙红产量与修剪率(燕红17.89%~59.03%、沙红18.90%~62.34%)、留枝量(燕红:94~185个、沙红:73~146个)均呈二次项回归模型;燕红产量与长枝率无相关关系,沙红产量与长枝率(4.61%~27.35%)呈线性关系;燕红、沙红产量与中短枝率(燕红43.28%~73.06%、沙红39.22%~69.58%)呈二次項回归模型。

关键词:  桃;  修剪;  枝量;  产量

中图分类号:   S 662. 1               文献标识码:   A                文章编号:1001 - 9499(2020)02 - 0032 - 04

桃为速生、早果的树种,其有效的经济栽培年限短,因此如何提高桃树单位面积产量和经济效益至关重要[ 1 ]。大多数落叶果树的生产实践证明,合理整形的树与放任不剪的相比,其产量相差一倍以上,甚至数十倍。桃树的修剪包括冬季和夏季修剪,即生长季的修剪和冬季的修剪;冬季的修剪是在生长季修剪的基础上对桃树进行合理的整形[ 2 - 3 ],以及合理的枝组配置。因此,对于两种修剪时期,夏季修剪更为重要,尤其是对于幼树[ 4 - 5 ]。多年的生产实践表明,对于同样条件的桃树来说,整形修剪对于提高果实的产量以及果实品质具有重要的作用[ 6 - 7 ]。

本试验通过对燕红、沙红2个桃树品种的枝量、枝类、夏剪量、冬剪量、产量进行调查研究,探索冬剪率、留枝量、长枝率、中短枝率、夏剪量与产量之间的相关性,从而得出适合不同品种的修剪方式,旨在为提高桃树产量提供理论依据和指导性措施。

1 材料和方法

1. 1 试验材料

以6年生单枝干燕红、沙红2个桃树品种为试材,2017年1月~2018年12月,在河北省保定市顺平县南台鱼桃园,每个品种分别选取60株长势一致的单主干形桃树,株行距2 m×4 m,树高3.2 m左右,干周70 cm左右。

1. 2 试验方法

1. 2. 1 桃树树相的调查

处理树冬季修剪和夏季修剪采用常规修剪,由专业技术员进行。冬剪前调查每株树的枝量及各类枝的数量,冬剪后再调查一次枝类和枝量;夏季修剪量以调查剪下的总枝量及各类枝的数量。各类枝分类标准为:长枝(≥30 cm)、中枝(15~30 cm)、短枝(5~15 cm)、花簇状(<5 cm)。

1. 2. 2 桃树产量的调查

每株树分上、中、下进行果数的调查。果实成熟期,按每株树上、中、下三部分进行采果,然后测定每个果的单果重:用百分之一电子天平测量,每部分采6个果,然后求出每部分的平均单果重,依据每部分的平均单果重×每部分果数,即每部分的产量,然后上、中、下部产量加和,即为整株树的产量。

1. 2. 3 数据分类与统计

桃树按照品种分别进行冬剪量、冬剪后总留枝量、长枝比例、中短枝比例、夏剪量等5个树相参数进行处理,每个处理按照适当的区间取平均值,相应的产量取平均值。所得数据用Excel、SPSS数据分析软件进行统计与处理。

2 结果与分析

2. 1 冬季修剪率对产量的影响

通过统计燕红和沙红的冬季修剪量与修剪前总枝量以及果实产量,得出燕红和沙红的冬季修剪率(修剪量/修剪前总枝量)和产量,依据修剪率从大到小划分,每10棵树一个区间,然后求区间修剪率和产量的平均值。由表1可知,修剪率(燕红:17.89%~59.03%)(沙红:18.90%~ 62.34%)在一定的区间范围内,燕红和沙红的产量随着修剪率的升高,呈先升高后降低的趋势,燕红在修剪率为34.63%时,产量达到最高,为17.81 kg;沙红在修剪率为43.37%时,产量达到最高,为7.17 kg;燕红的修剪率低于沙红,而产量显著高于沙红。通过对产量和修剪率进行回归分析得出,燕红产量与修剪率、沙红产量与修剪率均呈二次项回归模型,燕红、沙红产量与修剪率回归方程决定系数分别为0.936 2、0.915 8(表2)。

2. 2 总留枝量对产量的影响

通过统计燕红和沙红的修剪后留枝量以及果实产量,得出燕红和沙红的留枝量和产量,依据留枝量从大到小划分,每10棵树一个区间,然后求区间留枝量和产量的平均值(表3)。留枝量(燕红:94~185个)(沙红:73~146个)在一定的区间范围内,燕红和沙红的产量随着留枝量的升高,呈先升高后降低的趋势,燕红在留枝量为134时,产量达到最高,为20.58 kg;沙红在留枝量为110时,产量达到最高,为7.04 kg;同区间燕红的留枝量高于沙红,产量也显著高于沙红。通过对产量和留枝量进行回归分析得出,燕红产量与留枝量、沙红产量与留枝量呈二次项回归模型,燕红、沙红产量与留枝量回归方程为y = -0.004 1x2 + 1.148 5x - 61.275、y = -0.001 5x2 + 0.344 5x - 12.8,决定系数分别为0.931 6、0.853 5(表4)。

2. 3 长枝率对产量的影响

通过统计分析冬剪后长枝占总留枝量的比例,以及单株果实产量,按照总区间划分10个分区间,并分别计算燕红与沙红每个分区间的长枝率均值及产量均值。由表5可知,燕红在所调查的样本中,长枝率为14.14%时,产量最高为19.94 kg;长枝率在一定的区间范围内,沙红产量随着长枝率的升高,整体呈升高的趋势,产量在长枝率为27.35%时,达到最大值,为7.04 kg。通过回归分析得出,燕红产量与长枝率(8.92%~33.31%)无相关关系;沙红产量与长枝率(4.61%~27.35%)呈线性关系,相关方程为y = 15.54x + 2.906 1,决定系数为0.935 1(表6)。

2. 4 中短枝率与产量的关系

通过统计燕红和沙红的修剪后中短枝率以及果实产量,得出燕红和沙红的中短枝率和产量,依据中短枝率从大到小划分,每10棵树一个区间,然后求区间总留枝量和产量的平均值(表7)。中短枝率(燕红:43.28%~73.06%)(沙红:39.22%~69.58%)在一定的區间范围内,燕红和沙红的产量随着中短枝率的升高,整体呈先降后升的趋势,燕红在中短枝率为59.56%时,产量达到最低,为14.20 kg;沙红在中短枝率为54.36%时,产量达到最低,为4.18 kg,燕红的产量显著高于沙红。通过对产量和中短枝率进行回归分析得出,燕红产量与中短枝率、沙红产量与中短枝率均呈二次项回归模型,燕红、沙红产量与中短枝率的回归方程为y = 204.2 x2 - 243.32x + 87.369、 y = 113.97x2-   128.37x+ 40.799,决定系数分别为0.782 8、0.863 0(表8)。

2. 5 冬剪率与夏剪量的关系

通过统计燕红和沙红的修剪前后枝量以及夏剪量,得出燕红和沙红的修剪率以及夏剪量,依据冬剪率从大到小划分,每10棵树一个区间,然后求区间冬剪率和夏剪量的平均值。由表9可知,燕红和沙红冬剪率与产量无相关关系,燕红在冬剪率为30.84%时,夏剪量最大,为57个;沙红在冬剪率为56.42%时,夏剪量最大,为45个。

3 讨论与结论

3. 1 通过长期的实践,发现传统的桃树整形修剪技术从理念及手法上存在很大问题,其重截猛缩、人为造形的作法,在一定程度上违背了桃树的生长发育规律,破坏了生长平衡,越管越麻烦[ 8 ]。近几年来,在充分认识桃树与整形修剪[ 9 - 10 ]有关的生理特性(极喜光性、弱干性、枝条的速生性、树体早衰性、隐芽的短命性)的基础上,轻调节、多疏导、重平衡,使枝展通直顺畅,枝条自然分散[ 11 ]。本试验结果表明:修剪率和总留枝量在一定的区间范围内,燕红和沙红的产量随着修剪率和总留枝量的升高,呈先升高后降低的趋势,燕红和沙红在修剪率为34.63%、43.37%时,产量达到最高,为17.81、7.17 kg;燕红和沙红在总留枝量为134、110时,产量达到最高,为20.58、7.04 kg;燕红和沙红在长枝率为14.14%、27.35%时,产量最高为19.94、7.04 kg;燕红和沙红的产量随着中短枝率的升高,整体呈先降后升的趋势,在中短枝率为59.56%、54.36%时,产量达到最低,为14.20、4.18 kg。

3. 2 程述汉[ 12 ]、魏钦平[ 13 ]、王成良[ 14 ]、徐胜利[ 15 ]、刘业好[ 16 ]、高清华[ 17 ]分别对苹果、油桃的冠层光截获进行了模拟,并对苹果不同树形及冠层内光照分布与果实品质的关系进行了研究,认为苹果冠层的光分布对其产量和品质均有显著影响。高梅秀[ 18 ]对不同树形(篱壁形和Y字形)桃树的研究发现,不同树形的光照分布与果实产量和品质有密切关系。本试验通过对产量和修剪后树相参数进行回归分析得出,燕红和沙红产量与修剪率、与总留枝量均呈二次项回归模型;燕红产量与长枝率无相关关系;沙红产量与长枝率呈线性关系;燕红产量与中短枝率、沙红产量与中短枝率均呈二次项回归模型;燕红和沙红冬剪率与夏剪量无相关关系。

参考文献

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第1作者简介:  张海旺(1987-),  男,  硕士研究生,  工程师,  研究方向:  从事经济林栽培生理与生态。

收稿日期: 2020 - 01 - 20

(责任编辑:   张亚楠)

Abstract Six-year-old ‘Yanhong and ‘Shahong as the test materials, Investigate the relationship between the amount of branches, the amount of pruning and the amount of summer shears before and after pruning in winter, and analyze the relationship between them and yield. The results showed that in a certain range , The yields of "Yanhong" and "Shahong" showed the trend of first increasing and then decreasing with the increase of the pruning rate and the remaining branch,when the pruning rate were 34.63%, 43.37%, the yield reached the highest, the yield were 14.20、4.18 kg. when the remaining branch were 134、110, the yield reached the highest, the yield were 20.58、7.04 kg. when the rate of long branches were 14.14%, 27.35%, the yield of ‘Yanhong and ‘Shahong reached the highest, the yield were 19.94、7.04 kg. The yield of 'Yanhong' and 'Shahong' showed the trend of decreasing first and then rising with the increase of middle and short branch rate, when the ratio of middle and short branch were 59.56%、54.36%, the yield reached the lowest, the yield were14.20、4.18 kg. Through regression analysis, the yield and the pruning rate of ‘Yanhong and ‘Shahong (Yanhong: 17.89%~59.03%, Shahong: 18.90%~62.34%), and the remaining branch(Yanhong: 94~185, Shahong: 73~146) were quadratic regression model. There was no correlation between the yield of ‘Yanhong and the rate of long branches, but between the yield of 'Shahong' and the rate of long branches (4.61%~27.35%) was the linear relationship. the yield of 'Yanhong' and 'Shahong' and the ratio of middle and short branch(Yanhong: 43.28%~73.06%、Shahong: 39.22%~69.58%) were quadratic regression model.

Key words Peach; Pruning;  The amount of branches;  Yield

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