CPTED理念下长春市净月区博学路被害恐惧感分析

2020-08-11王科奇

吉林建筑大学学报 2020年3期

王科奇，郭莉

吉林建筑大学建筑与规划学院,长春 130118

0 引言

随着中国城市的迅速扩张,新城区普遍采用宽马路、疏路网、大街区模式,形成了我国独特的城市空间格局.这种城市空间格局由于空间尺度、人员密度及环境品质等问题容易形成诱发犯罪的病态空间环境.生活性街道作为日常生活中与人们关系最密切的公共空间之一,是日常交通出行的载体,也是最基本和普遍的社交场所.生活性街道环境设计不当,就会为情境型犯罪提供机会和条件.创造安全的街道环境,提升街道空间使用者的安全感, 弱化环境参与者的被害恐惧感,是提升环境品质的关键.

通过环境设计预防犯罪(Crime prevention through environmental design,英文缩写为CPTED)[1]理论是通过对空间环境的合理设计,创造一种不易实施犯罪的环境,可有效降低对被害的恐惧.国外有关CPTED理论的多数研究是老城区的背景下进行的,对中国新城区的空间格局需要验证.老城区大多采用密路网、小街区的模式,其空间环境尺度宜人,环境氛围和领域性好,有利于形成有效的自然监视,而新城区疏路网、大街区的空间格局,其空间环境尺度失衡、活力缺乏、安全感差.韩国首尔将犯罪频发的狭窄胡同“盐路”作为CPTED理论的实践区域,根据CPTED理论对环境进行改造设计后,原本每年发生十余起的性犯罪再未发生过,同时对人们的反馈调查发现,“会被罪犯侵害的”不安感减少了9.1 %,对小区的喜爱却增加了13.8 %[2].

本文拟通过对长春市新城区代表性生活性街道空间环境的安全性和被害恐惧感影响因素的调查,借助对调查问卷的数理分析,研究其物质环境因素和被害恐惧之间的关系,探讨适用于我国新城区特殊城市格局的生活性街道防卫安全设计策略,以达到改善街道空间环境、减弱被害恐惧感的目的.

1 净月区博学路被害恐惧感调研与分析

长春净月国家高新技术产业开发区位于长春市中心城区的东南部,成立于1995年8月.2012年8月,经国务院批准,成功晋升为国家级高新技术产业开发区[3],是长春市新城区的代表.净月区在路网规划、空间尺度及人员密度等方面不同于老城区,因此人在空间中的被害恐惧也与老城区不同.而被害恐惧感(fear of crime)是指非正式的发生案件,只是一种认知或情感上的反应,也称犯罪恐惧感.是一种害怕成为犯罪主体侵害对象的情绪,并呈现出对所处环境存在的潜在风险的一种认知[4].

1.1 选点依据

我国学者张绍彦的研究认为:商业区、娱乐区是财产性、淫乐性和暴力性犯罪的高发区[5].净月区博学路是一条典型的生活性街道,街道两侧以商业区和居住区为主(见图1),业态布局复杂多变,配套设施完善,是集购物、娱乐、餐饮和居住为一体的城市空间.由于本身功能的多样性导致该区域容易成为犯罪分子的目标,同时商住混合区的人员构成复杂和流动性较大,犯罪实施后便于藏匿和逃跑,导致该地区的使用者对环境的安全感受降低.调研街道长约1.5 km,断面形式为一块板式,人行道宽度约为2.5 m.

图1 博学路街道Fig.1 Street of Boxue road

1.2 问卷设计与数据分析

1.2.1 问卷设计及数据来源

本次调研问卷旨在探讨生活性街道被害恐惧感与物质环境因素之间的关系.调研的方式以现场填写调研问卷和访谈为主,为了便于被调查者的理解,问卷中将被害恐惧感转变为安全感.根据CPTED理论中的六大策略[6](领域感、通道控制、形象与环境维护、目标强化、活动支持、监控),将影响街道被害恐惧感的物质环境因素分为领域性、出入口控制、环境感知、活动组织和监视条件五个方面,其中包括20个物质因素和1个整体安全感受,具体分组如表1所示.每个因素都采用五级量表的记分方式,应用spss软件将选项转化为数字的形式,生成变量值标签.本次调研共发放问卷107份,回收有效问卷为100份.

表1 生活性街道被害恐惧感影响因素Table 1 Influencing factors of fear of crime in living street

1.2.2 数据分析

利用spss软件,先对数据进行信度检验,保证数据能一致地反映研究主题.再进行效度分析,对通过检验的数据进行因子分析中的主成分分析做降维处理,最后利用多元线性回归分析,寻找主要的物质环境因素与被害恐惧感之间的依存关系和依存关联度,经过上述分析可以确定影响该街道环境参与者被害恐惧感的因素.根据分析结果,运用CPTED理论,对相关物质环境因素进行优化设计,达到预防犯罪发生和减弱被害恐惧感的效果.

1.2.2.1 信度分析

信度反映量表中的所有题目是否具有可信度,是否能统一地反映某个主题,在态度量表法中一般用Cronbachα系数来检验信度.量表的信度越大,则其测量的标准误越小.在spss中可以通过项总计统计量,去掉项已删除的Cronbachα值大于Cronbachα系数的因素,从而提高Cronbachα系数,达到提高量表信度的目的.在博学路的研究中,去掉影响信度的几个指标分别为建筑物视线遮挡、流浪汉、拾荒者、赌博等群聚活动、植物种植密度、标识系统准确识别度,得出到Cronbachα系数为0.703,说明量表具有内部一致性,能一致性地反映一个主题.

1.2.2.2 因子分析

利用探索性因子分析,对所有物质环境因素进行整体的效度检验,得出KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) 检验(别名亦称抽样适合性检验,Measure of sampling adequacy)统计量为0.696>0.6且Bartlett球形检验的结果显示显著性sig.为0<0.05,说明整组数据可以做因子分析.

因为活力组织的影响因素只有一个，所以就不再对其进行主成分分析.分别对监视条件、环境感知、领域性和出入口控制4个方面的因素进行主成分分析,得到KMO检验统计量和Bartlett球形检验的显著性sig.如表2所示,其中领域性、环境感知两个方面的KMO检验统计量大于0.6且显著性sig.<0.05,证明这两个方面的影响因素数据可做主成分分析,从而排除出入口控制和监视条件这两个方面的影响因素.

表2 KMO检验统计量和显著性Table 2 KMO measure statistic and significance

对领域性和环境感知两个部分用方差最大旋转法,对因子载荷进行正交旋转.因为领域性旋转后的成分矩阵只有一个,所以不需要降维.而环境感知通过最大方差法旋转矩阵后得到3个主成分,如表3所示,成分1包含入夜后的照明情况,用“照明系统”表示;成分2包括指示牌的数量分布,用“标识系统”表示;成分3包含空间可识别性、卫生设施设置和不文明符号3个因素,用“环境质量”表示,而街道或植物的养护管理维修因为共同度小于0.5而被排除.

表3 旋转后的成分矩阵Table 3 Rotated composition matrix

1.2.2.3 多元线性回归分析

在因子分析的研究基础上,建立以街道空间使用者安全感为因变量,领域性、环境质量、照明系统、标识系统和活力组织为自变量的多元线性回归模型,其结果如表4所示:

表4 回归系数与显著性检验Table 4 Regression coefficient and significance test

通过线性回归模型发现,活力组织的显著性sig.>0.05,说明活力组织对街道空间使用者安全感的影响不显著.领域性、环境质量、照明系统和标识系统的显著性sig.<0.05,说明这4个因素是街道安全感的显著预测变量,且回归系数B均为正数,证明这些因素对街道空间使用者安全感的影响都是正向的,越改善这些因素安全感越高、被害恐惧感越低.

由此可以得知,街道在领域性、环境质量、照明系统和标识系统方面存在问题.可针对问题所在,结合CPTED理论对环境进行优化设计,达到减弱被害恐惧感的目的.

2 针对问题的设计策略

2.1 针对领域性问题的设计策略

博学路(见图2(a))在领域性方面存在以下问题:B处人行道与机动车道缺少实体屏障(见图2(d));D处行道树生长茂盛,缺少修剪维护,形成了低矮压抑的空间感受(见图2(f));休憩座椅缺少划分.这些因素都不利于领域感的形成,导致空间使用者离开所处环境,活力丧失从而缺少自然监视.

结合CPTED理论中的领域强化、形象与环境维护、自然监视等要点,提出以下策略:B处人行道与机动车道之间利用柔性边界形成缓冲区(见图2(d));A处空间的D/H(宽/高)设置在1～3内以营造满足个人空间需求且舒适、轻松的空间环境[7](见图2(c);及时对植物进行养护管理;E处设置有凹入空间的绿化带景观,增加休憩空间领域性(见图2(g)),吸引人的逗留.