石繁宇

摘要：我们在本篇研究中应用多元统计分析中的典型相关的方法，对我国高科技技术产业中的研发创新的投入和产出之间的具体满足什么相关的关系进行一种实证的量化研究。根据得到的相关指标进行分析。研究发现：产品研发过程中产生的内外部支出和新产品研究中的项目数对创新产出有良好的促进作用，同时我们还会发现在这个过程中人力资源的投入也会对创新的产出有积极的影响创新产出可以分为科技产出和经济产出，我们可以看出目前的数据显示我国高技术产业的创新投入大部分还是作用在经济产出上，只有一小部分作用在科技产出上，这也值得引起我们的思考。

关键词：高技术产业;创新投入;创新产出;典型相关

在全球经济飞速发展，信息化的步伐也越来越快，经济和社会的各个领域都被信息技术广泛的渗透， 高科技技术有利于改善我国产业结构要素配置，使传统产业技术发展和提升转型，还可以加快经济社会发展。对于很多的国家来说，高科技技术产业的发展的状态和发展的程度会从创新的角度对国家的竞争实力产生一定的影响，而且还决定着一个国家在世界经济中扮演的角色以及势力，同时高科技技术产业对一个国家的总体创新能力也有着很大的影响。 因此我们可以发现，如果一个国家想要获得发展和进步，必然要关注高科技技术产业的创新能力的发展进步。那么首先我们就要研究好高科技技术产业创新投入与创新产出的关系，从另一面理解，这也是一种创新效率的问题，关注好这个问题可以更好的促进、改善和保障高科技技术产业的持续、健康、稳定的前进。

一、研究变量的选取

高科技技术产业的研发创新投入和创新产出的变量需要我们来准确的选择，综合已经有的文献来看，尖端高科技产业的研发和创新过程比较简单，可以看做是在创新资源投入之后我们再获得创新产出的一个过程。结合现有的文献，本文拟选用6个变量来表示创新投入，选用3个变量作为创新产出，用这9个变量来进行典型相关分析。

（一）创新投入变量

经典的经济学中，两个最为重要的变量是财务投入和劳动投入两个变量，我们可以结合高技术产业的具体情况，最终我们发现有6个变量比较有代表性，可以更好的解释高科技技术产业的研发创新的投入，分别是：正在研究的产品项目支出X1、研究中的项目数X2、产品研发外部支出X3、产品研发内部支出X4、产品研发部门数目X5以及产品研发全时当量X6。

（二）创新产出变量

创新产出包括科技产出和经济产出，科技产出代表了我国对高新技术的掌握程度和运用程度，专利数常常是一个国家对科技掌握程度的表现，综合参考我国的专利制度来看，专利可以包括三种不同的类型，分别是发明、实用新型和外观设计，这三种类型里面，发明专利要比实用新型和外观设计的申请难度大，所以从另一个角度来看，它也可以更好的反映科技方面的创新产出，作为指标再合适不过。有的公司是没有发明专利数的，但是对于大多数的高科技技术公司以及高科技技术行业，整体来看，普遍现象是都有发明专利数，所以也最能从科技方面表示高科技技术行业的创新產出的水平。因而我们通过专利申请数和有效发明专利数来表示科技产出，经济产出通常通过新产品的销售收入来表示。 所以选取了3个变量：新产品销售收入Y1、发明专利申请数Y2和已授权的发明专利数Y3三个变量作为产出变量。

二、典型相关的分析和模型的建立

将我们搜集到的数据用SPSS23.0软件进行处理，最终得出典型相关分析的输出结果，接着为了有利于我们的后续分析，我们进行了相关数据的整理以及模型的拟合。

（一）指标相关性

我们对高科技技术产业研发创新投入的六个指标之间、创新产出的三个指标之间、创新投入六个指标和产出三个指标之间的相关的关系进行测算，可以发现：1.在创新投入指标之间的相关关系中，除了研究中的项目数X2和产品研发外部支出X3之间的相关系数小于0.5，其余的相关系数都是大于0.5的，其中相关系数最大的是正在研究的产品项目支出X1和产品研发部门数目X5之间的相关系数，达到了0.995 4，这说明产品研发部门越多，研究的产品也就越多，所产生的的正在研究的产品项目支出费用就会越多;产品研发内部支出X4和产品研发全时当量X6的相关系数也很大，这可能是因为产品研发时进行的创新投入也使包括相关人员的劳务费用，所以这也说明了创新投入的人力资源也很重要。2.在创新产出指标之间的相关关系中，相关系数都大于0.9，这说明创新产出指标中，科技产出指标和财务产出指标是具有高度的相关性的。3.在创新投入和创新产出的相关关系指标中，我们可以发现每一个创新投入指标和创新产出指标都有着高度的正向相关性，每一个指标都是大于0.5的。综合上述的相关系数分析，我们可以确定我们选取的指标是合理、科学的，所以我们使用典型相关分析方法对数据进行分析。

（二）典型相关系数及检验

应用SPSS23.0来计算高科技技术产业研发创新投入与创新产出变量之间的的典型相关系数，通过软件分析，我们可以发现，共三组变量，显著性分别为0.000、0.000、0.104，所以是有两组通过了0.01水平下的显著性检验。求出的典型相关系数可以代表着原始的变量所占的比重，说明之间的相互作用，我们对通过显著性水平的两组数据进行典型相关模型的建立。

由表中第一组典型相关方程可知，（1）在第一组典型方程中，第一典型变量U1中，正在研究的产品项目支出X1与第一典型变量U1有呈比较高程度的负向相关关系，而研究中的项目数X2、产品研发外部支出X3、产品研发内部支出X4与U1呈正相关，这说明产品研发的经费数以及研究中的项目数会对创新产出产生正向积极的影响，正在研究的产品项目支出可能会对创新产出产生负向消极的影响。第二典型变量V1中，发挥主要作用的是发明专利申请数Y2和已授权的发明专利数Y3，他们都是描述创新的科技产出的，由于指标是负数，所以可以看出创新在科技产出的效果不甚理想。（2）在第二组典型方程中，第一典型变量U2中，产品研发全时当量X6和第一典型变量U2高度正相关，说明研发创新的人力资本投入对于提高产品的产值有重要作用，其次起正向作用的是产品研发内部支出X4，说明X4和X6共同影响了产品的产值。我们可以看到第二典型变量V2受到新产品销售收入Y1和发明专利申请数Y2共同的正向影响和已授权的发明专利数Y3的负向影响，而产品研发内部支出X4、产品研发全时当量X6与已授权的发明专利数Y3的系数符号相反，我们可以推测产品研发创新的人力资本投入和产品研发经费内部支出对于提高产品的产出有显著的作用，但是对于能反应科技化产出的已授权的发明专利数而言，上述两个效果并不显著，也从侧面反映出研发创新的科技产出还是有一定的缺陷。

三、结果分析

综合典型相关模型和典型结构的分析，可以看出，产品研发的内部和外部支出以及研究中的项目数量对创新产出有良好的促进作用，这种促进作用可能表现在对创新产品的产出上，对科技产出的效果不是很明显，并且正在研究开发项目的支出对创新产出可能会有抑制的影响;同时我们分析还可以发现人力资源的相关投入产品研发全时当量对创新产出也有正向的作用，所以我们可以知道在科技技术产业中，我们应当想办法提高产品研发的经济投入以及相关的科技人员的投入量，同时我们应当减少正在研究开发项目的支出，注意其对创新产出的过程中可能存在的消极影响，不但如此，还应该努力加大研究中的项目数来促进企业的创新产出的提升。同时我们还应该注意，创新产出中的科技产出也很重要，科技产出从另一个角度也可以看成企业的创新发展的原动力，所以应该对创新产出中的科技产出增加关注度，采取措施对科技产出做出推动。