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基于知识图谱我国羽毛球运动研究进展

2020-07-07谭娟

当代体育科技 2020年15期
关键词:羽毛球运动知识图谱研究进展

谭娟

摘  要:为了清楚地了解我国羽毛球运动研究领域的前沿和热点,利用CiteSpace Ⅴ(版本号为5.1.R8.SE)分析软件对CNKI数据库1998—2019年收录的主题为“羽毛球运动”的核心期刊(CSSCI)共218篇相关文献进行科学计量与可视化分析。结果显示:20年来,羽毛球运动研究的发文量呈现跳跃式增长,高产作者以程勇民、戴金彪、章建成等为代表;高产机构主要由上海体育学院、北京体育学院和广东体育学院构成。研究热点体现在羽毛球运动的训练、比赛、技战术、教学、生物力学、生物化学方面。

关键词:羽毛球运动  知识图谱  研究进展

中图分类号:G80                                    文献标识码:A                        文章编号:2095-2813(2020)05(c)-0215-03

Abstract: In order to understand the research frontiers and focuses in the field of badminton sport, and using CiteSpace Ⅴ (version 5.1. The R8. SE) analysis software of database of CNKI from 1998 to 2019, included the theme of "badminton" core journals related paper (CSSCI) 218 scientific measurement and visualization analysis. The results show that: in the past 20 years, the number of articles published on badminton sports has increased by leaps and leaps. The productive institutions are mainly composed of Shanghai institute of physical education, Beijing institute of physical education and guangdong institute of physical education. The research focuses on badminton training, competition, skills and tactics, teaching, biomechanics and biochemistry.

Key Words: Badminton; Knowledge mapping; Research progress

羽毛球運动是一项深受大众喜爱的体育运动,它器械设备简单,技术要求和运动量可自行控制,同时又是一项竞技项目,比赛紧张激烈,观赏性较强。羽毛球运动是我国传统优势项目,自1992年进入奥运会以来,一直为关注的焦点。近年来,我国学者分别从羽毛球教学、技战术、训练、生物学特征、人才培养、起源与传播等视角对羽毛球领域的研究成果进行归纳整理。知识图谱对特定领域的研究动态和发展趋势进行可视化分析,已成为目前对文献研究的新趋势[1]。本文利用CiteSpace Ⅴ(版本号为5.1.R8.SE)分析软件对CNKI数据1998—2019年收录的主题为“羽毛球运动”的核心期刊(CSSCI)共218篇相关文献进行统计分析和内容挖掘,分析我国羽毛球运动研究前沿和热点,为优化我国羽毛球运动研究提供参考。

1  数据来源和研究方法

本研究以“羽毛球”为主题词或关键词或篇名进行检索,在中国期刊全文数据库(CNKI)检索时间和学科不限,截至2019年4月9日,来源类别为“CSSCI”,检索条件“精确”共检索相关文献218篇,以此作为数据来源。选择CSSCI期刊的文献质量更高,对当下问题研究根据有代表性,因此本研究对文献检索来源进行了一定限定。

本研究采用CiteSpace Ⅴ(版本号为5.1.R8.SE)软件,对文献的高产作者、核心机构、研究热点进行可视化处理,通过高频关键词形成关键词共线图谱可清晰展现羽毛球运动研究的整体状况。

2  研究框架

本研究运用上述研究方法对收集的数据进行分析,从而确定羽毛球运动相关文献的研究热点主题,具体研究框架如图1所示。

3  研究结果与分析

3.1 研究文献年分布

分析文献年分布可以间接熟悉该领域的研究历史和研究现状,通过绘制相应论文发文量的时间变化,对我国羽毛球运动研究的演变、前沿热点及发展趋势有重要的意义[2]。由图2可见,从文献的发展脉络来看,自1998开始,被CNKI数据库收录的CSSCI关于羽毛球运动的论文截至到2019共计218篇,平均每年发表9.91篇,文献总体呈跳跃式上升趋势。文献年分布图中出现了一个规律,在奥运会结束后对于羽毛球运动研究文献的数量迅速增加,出现高峰。究其原因,可能与奥运会的筹备与举办密切相关,以及对于羽毛球运动比赛出现的问题进行分析进一步提高羽毛球运动的技术技能。

3.2 高产作者分析

在文献计量学中,核心作者在某个学科具有重要影响力,是学科发展过程中重要的推动者[3]。根据普莱斯定律,核心作者的发文量为M≈0.749(M为核心作者最低发文量,Nmax是统计的年限中论文发表数量最多的论文数)。核心作者发文量最大临近整数3作为核心作者候选人的最低论文发文数[4]。在CiteSpace Ⅴ软件运行得到作者共线图谱,发表该领域研究成果3篇及以上的作者有17位,如表1所示。

从表1和作者共现图谱中可以看出,形成了以程勇民、金花等为中心;以戴金彪、蒋健和卢志泉等为中心;以章建成、王树明和周成林等为中心;以戴劲、迟立忠和钟建萍等为中心;以陈滔和佘曦等为中心;以刘宇和魏勇等为中心的6个主要合作研究网路。

3.3 研究核心机构分析

研究机构可以反映我国羽毛球运动研究力量分布状况,根据普莱斯定律,核心机构有12所。从表2看出,专业体育院校和师范院校成为核心力量。上海体育学院、北京体育学院和广东体育学院是羽毛球运动研究的主要力量,研究成果占中总研究的31.2%。对于羽毛球的研究根据学校所在地发现主要分布在北京、上海、广州。造成这一现象的主要原因:高产作者大部分都在北京、上海、广州等专业体育院校,同时这些地区经济发展较快,拥有国家队、体育研究所等所需科研支撑。

3.4 羽毛球运动研究的热点分析

关键词是研究文献的高度浓缩,是研究主题的精简表达。对关键词进行分析可以看到该领域的研究进展和研究热点。文章主要依据关键词的频次,结合其中心性来分析研究热点。关键词共现可以对文献中特定字段进行运算, 得到结果为关键词共现网络, 能反映出该领域当前研究热点及过去产生过的热点。采用CiteSpace Ⅴ软件,将检索得到211篇“羽毛球、羽毛球运动”文献进行分析,选择Keywords获得羽毛球运动研究热点主题共现图谱(见图3)。

其中,采用了关键词技术分析,对频次较高的表达意义相同、相近和同质性较高的关键词进行了合并,如将“优秀羽毛球运动”“优秀运动员”“羽毛球运动员”合并为“运动员”,“技术、战术”合并为“技战术”等。

表3列举出频次在4以上的前20位高频关键词,我国研究羽毛球运动的文献高频关键词有“羽毛球”“运动员”“训练”“竞技体育”“羽毛球运动”“技战术”“羽毛球教学”等。共现图谱结合中心性显示:其中,第1、5、9位关键词为“羽毛球(0.58)”“羽毛球运动(0.32)”“球类运动(0.04)”,说明研究主题;“高校(0.1)”“运动员(0.32)”“青少年(0.02)”为焦点对象,说明羽毛球运动在专业运动员、高校学生、青少年研究较多;重点剖析“训练(0.13)”“技战术(0.04)”“教学(0.03)”“男子(0.01)、女子单(0.03)双(0.04)打”“特征(0.04)”体现出羽毛球运动的训练、比赛、技战术、教学、运动生物生化、运动生物力学等方面研究。

对于羽毛球运动训练与技战术的研究主要集中在羽毛球技术风格、单项技术的专技战术分析、训练规律、制胜规律以及竞技能力等。教学主要集中在对青少年及高校学生羽毛球训练的教学现状、教学方法、教学模式、考核标准等。羽毛球运动生物生化研究主要表现在羽毛球运动员形态学特征身高、体重、身体质量系数(BMI)、体脂,以及这些指标与运动员运动能力或损伤的相关性;生理学特征主要针对不同运动水平和比赛项目运动员的有氧能力和無氧能力;羽毛球运动员损伤的描述损伤发生率、损伤部位分布特征、损伤类型、损伤程度及损伤致因等方面。运动生物力学主要集中鞋前掌楔形结构对羽毛球前场蹬跨步动作、不同蹬跨技术动作对羽毛球运动员下肢运动以及疲劳对羽毛球运动员完成不同方向跨步动作下肢生物力学特征的影响等方面。还有羽毛球运动员选材和人才培养以及运动员的大脑可塑性等。

4  结语

借助科学计量学中的可视化分析方法,通过量化分析,绘制了国内CSSCI期刊关于羽毛球运动的知识图谱,用可视化的形式展示出的国内羽毛球运动研究的潜在关系。羽毛球运动国内论文的发文量呈跳跃式上升趋势,高产作者以程勇民、戴金彪、章建成等为代表,上海体育学院、北京体育学院和广东体育学院是羽毛球运动研究的主要力量。研究热点,主要体现在羽毛球运动的训练、比赛、技战术、教学、运动生物生化及生物力学等方面研究。通过可视化分析方法研究羽毛球运动当前的发展与演变,是能够对该研究的理论与实践产生影响,并能够客观、直观地揭露其间的联系。

参考文献

[1] 李杰,陈超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可视化[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2016.

[2] 何秋鸿.基于知识图谱的我国体育教学模式研究动态与演进分析[J].湖北体育科技,2017,36(7):631-635.

[3] 谭力文,丁靖坤.21世纪以来战略管理理论的前沿与演进——基于SMJ(2001-2012)文献的科学计量分析[J].南开管理评论,2014,17(2):84-94.

[4] 郭文斌.知识图谱理论在教育与心理研究中的应用[M].杭州:浙江大学出版社,2015:56.

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