王丽芳?王姣姣

摘 要 近年，在烟草行业销售形势严峻、品牌竞争角逐异常惨烈、工业企业结构提升困难的背景下，卷烟产品感官质量的好坏成为消费者在产品选择中的重要考量对象，各生产厂也将卷烟感官质量评吸作为维护产品品质的重要手段。卷烟感官质量特征指标较多，为综合评价卷烟感官评吸质量，本文基于SPSS及Minitab软件下，运用多元统计分析方法，建立较为完整、有效的评价模型，利用这个模型对卷烟评吸结果进行科学统计和评价应用，为我厂稳定卷烟感官品质、实现卷烟感官品质的有效升级提供有效依据。

关键词 卷烟感官质量;感官评吸;因子分析;评价模型

前言

随着卷烟市场竞争的日益激烈，产品内在品质日益成为卷烟消费的主要因素之一，产品长期占有市场的关键因素便是卷烟内在质量的稳定。对于生产厂来说，卷烟感官品质的稳定和维护是卷烟品牌抢占有利优势的必然选择，更是提高产品市场竞争力的一项重要技术手段。为适时掌握卷烟产品的感官品质，即时分析、把握制丝生产对卷烟感官质量的影响，我厂于2016年开始实行卷烟感官针对性评吸活动，逐步探索并基于数据统计分析形成了一套卷烟感官质量品吸结果的评价模型。依据评价结果，指导制丝生产加工参数及过程的调整，在维护产品品质稳定的基础上，实现品质升级。

1 数据说明

对我厂红河某品规卷烟单料烟按烟包出库顺序进行编号，在线完全解包后，于烟包相同部位取样，随后及时研磨制样并编码。随机抽取其中的15个样品，由我厂16名厂级及以上专业评吸员，对每个样品按烟气浓度、圆润性、刺激性、香气量等10种卷烟特征指标评吸并以十分制进行打分。将各评吸员评吸打分汇总，并进行描述性统计量统计，结果发现各样本打分差异性较大，特征指标得分存在明显差异，若单纯使用评吸员对各特征指标打分之和来评价卷烟感官质量，无法准确描述真实数据反映。因此，拟采用因子分析方法，对各个指标进行高度概括，寻找这些变量群中的公共因子，建立综合得分模型，以对数据进行综合评价。

2 数据分析

2.1 因子分析

为检验证样本数据是否适合做因子分析，首先对样本数据卷烟感官质量特征指标进行相关分析、对原有变量进行巴特利特球度检验和KMO检验，发现原有变量适合做因子分析，随后计算其公因子方差提取值均大于0.7，说明变量可以被公因子合理表达。综合以上三步检验结果，可知所选数据适合做因子分析。

（1）选取公因子个数

对标准化后的数据计算其特征值、贡献率及累计方差贡献率，发现计算提取了三个公因子，它们对总方差的贡献率累计达到了89.130%，基本上涵盖了卷烟感官质量的全部信息，因此提取前三个公因子即可。

（2）旋转后的因子载荷矩阵

按方差极大法，对因子载荷矩阵进行旋转，并绘制旋转空间中的成分图。

结合旋转表及图发现，经过旋转以后，f1与香气量x5、丰富性x7、烟气浓度x1等指标的载荷量较大，因此定义因子f1为香气丰富性因子;f2与柔和细腻x2、圆润性x3等指标的载荷量较大，因此定义因子f2为口腔舒适性因子;f3与杂气x8、干净x9等指标的载荷量较大，因此定义因子f3为杂气因子，由旋转空间中的成分图更能直观体现三个成分与10个因子之间的关系。

（3）根据回归法计算因子得分系数矩阵，并得到以下公因子得分函數

于是，以各公因子的贡献率为权数，综合得分为：

根据以上函数，计算各单料烟样品卷烟感官评吸质量得分并排序：1#>6#>9#>10#>12#>5#>7#>22#>8#>21#>18#>19#>20#>23#>24#。

2.2 聚类分析

通过以上因子分析，得出了各样品卷烟感官评吸质量得分及其排序，为了能更加直观地查看此数据集的内在结构，采用聚类分析方法对其进行分类，以反映其内在关系。

从聚类分析树状图可以看出：若将所有样品分为3类，则样品综合得分在–0.111以上为一类，其特征是香气量丰富、烟气浓度大，口腔舒适性好;样品综合得分为–0.513～–0.429为一类，其特征是口腔舒适性好，但卷烟香气量略不足;样品综合得分在–0.716以下的为一类，其特征是杂气重、口腔有刺激。

2.3 判别分析

为验证聚类的准确性，再使用Fishre判别法对聚类结果进行检验，并根据分类函数系数得到第一、二、三判别函数分别为：

从判别结果可以看出，Fisher判别与聚类分析的结果一致，验证了前面的聚类分析结果是准确的。

3 结束语

本文通过对红河品牌某品规15种单料烟感官评吸结果采用因子分析，选出三个公因子构建综合评价模型，计算其综合得分。随后采用系统聚类将15种单料烟分成3类查看数据集内部结构，最后使用判别分析对其分类结果进行检验，并证明分类结果完全准确，说明使用本模型对卷烟感官评吸质量得分进行综合评价是可靠的。此方法大大提高了以往卷烟感官质量得分评价的科学性和有效性，依据此方法对单料烟的感官质量评吸结果进行评价，可在卷烟感官品质维护及提升中，有针对性地开展分析及试验调整，为推动“卷烟上水平”做出更大的贡献。

参考文献

[1] 吴喜之.统计学：从数据到结论[M].北京：中国统计出版社，2014： 107-154.

[2] 吴令云，吴家祺，吕诚鸥，吕红.MINITAB软件入门[M].北京：高等教育出版社，2014：136-183.

[3] 吴成锋.统计过程技术在质量控制中的应用[J].价值工程，2008， （4）：86-88.