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基于智慧交通的扬州市交通拥堵治理研究

2020-03-03高欣

时代汽车 2020年24期
关键词:智慧交通数据分析

高欣

摘 要:本文以扬州市的交通拥堵现状为切入点,以智慧交通建设为背景,分析了智慧交通在扬州市交通应用中的现状及存在的问题,并针对存在的问题提出了智慧交通导向下完善扬州市交通拥堵治理的建议,这对当前智慧交通的建设具有一定的参考意义。

關键词:智慧交通 数据分析 拥堵治理

Research on Traffic Jam Control in Yangzhou Based on Intelligent Transportation

Gao Xin

Abstract:Based on the current situation of traffic jams in Yangzhou City, this paper analyzes the current situation and existing problems of intelligent transportation in traffic application of Yangzhou City, and puts forward suggestions for improving traffic jams control in Yangzhou City under the guidance of intelligent transportation, which has certain reference significance for the current construction of intelligent transportation.

Key words:intelligent transportation, data analysis, traffic jam control

随着扬州城市化进程的不断加快,机动车保有量的急剧增加而带来的城市交通拥堵问题也愈来愈严重。扬州作为江苏长江经济带的重要组成部分、南京都市圈成员城市和长三角城市群城市,也是集联合国最佳人居奖城市、全国文明城市、国家园林城市、世界美食之都等于一身的旅游型城市,在各方面迅速发展的同时也面临着交通问题的巨大压力。

身处大数据时代,正确处理城市发展与交通建设的关系将对扬州城市的发展水平和发展速度起到十分重要的作用。打造和改进城市智慧交通系统,通过科学的数字量化分析,为市政相关部门提供治理城市交通拥堵的方案,为完善城市交通拥堵治理提供帮助,从而缓解城市内日益加剧的交通拥堵问题,成为本文重点研究的问题。

1 扬州市交通拥堵现状分析

近年来,扬州交通建设的发展突飞猛进,公路、铁路、航空及水路交通都较以往有了突破性进展。

1.1 扬州交通基本情况

近年来,扬州市区已完成或即将完成多条主干线路的改造,其中包括扬子江路快速化改造、扬子津路西延工程、开发路东延快速化改造、沙湾路提升改造、润扬北路快速化改造、渡江南路改造工程等。穿行扬州境内的高速公路包括扬溧高速、启扬高速、京沪高速、宁通高速等都表明扬州城区高速环城工程的建设已基本完成。此外,连淮扬镇铁路按计划进行施工,北沿江高铁、宁扬城际轨道等正在筹建中,扬泰机场也已开通多条国内国际航线。

从机动车保有量方面看,截止2019年底,扬州城区的机动车保有量为98万辆,非机动车保有量达550万辆。近年来,扬州城区为改善交通状况,更换高清交通信号灯多处,并在市区主要路段设置了长达万米的护栏装置,不断提高交通安全系数和运行效率。此外,为缓解交通压力,市政在公共交通方面投放数五千辆以上的公共自行车方便市民出行,新能源公交车的投放总量达数千辆。

1.2 交通拥堵状况

扬州市分为邗江、广陵、江都三个区,高邮、仪征两个县级市和宝应县,其中市区人口为230.09万人,占扬州总人口的50%以上。虽然扬州城市已向西区和东区都有了不同程度的发展,但作为城市发展起源的老城区仍然承担着十分重要的城市功能,涵盖了关系城市多数的行政机关、教育、医疗卫生等重要部门,交通状况不甚理想。扬州老城区交通路网的流量也存在分布不均的现象,交通拥堵路段集中,如文昌阁、文昌路、苏北医院、妇幼医院、育才汶河等小学路段等;交通拥堵时间集中,如学生上学放学时间、企事业单位上下班时间。另外,作为历史文化和旅游文化名城,每年的4月至10月间,老城区的经典旅游景点也成为拥堵的集中路段,这些因素都限制了道路交通的发展。除老城区的主干道路,纵贯南北和西东的主干道路如江阳路、328国道、润扬路、邗江路、扬子江路等仍旧存在上下班高峰期因车流量大而拥堵的问题。

除此之外,周末和法定假日老城区商圈停车难的问题也日益凸显。老城区停车设施严重不足,非机动车道和人行道被机动车占用的现象时有发生,老城区的道路变得愈发狭窄和拥堵。

但受到空间限制,文昌中路、汶河北路、四望亭路、淮海路、国庆路等大部分路段道路狭窄,道路扩宽工作无法有效实施。此外,扬州现已有除市中心金鹰商圈以外的其他众多综合购物广场,虽已将节假日的停车需求分流,但作为人气较旺的三盛、京华城等购物中心,节假日期间停车仍然存在问题。

2 智慧交通在扬州市交通应用中的现状及存在的问题

2.1 扬州市智慧交通建设及发展现状

在智慧城市的大框架下智慧交通的概念应运而生,扬州早在2011年就发布了《“智慧城市”行动计划》,在这一行动计划下,近年扬州市在市区机动车停车、公共旅游交通优化、国际旅游航空枢纽建设等交通建设方面都有所突破。

首先,在数据资源建设方面,扬州市创新推出了五位一体智能交通系统,形成集公交车、公共自行车、充电桩、智能停车、停车诱导为一体的综合交通出行服务管理体系,为市民出行带来方便。借助“宜行扬州”APP客户端,市民通过手机就可查询市区119条公交线路、1494辆公交车、328个公交站点、1.25万辆公共自行车和1120个停车位的信息,为自己的出行定制个性化服务。

其次,针对市区机动车停车难问题,政府以“配建停车为主、路外公共停车为辅助、路内停车为补充”的停车原则,按不同标准为城市配建有差别停车位。并借鉴“潮汐式”错时停车做法,在夜间及节假日期间开放空余停车场,有效提高停车资源利用率。此外,完善市区智能停车信息系统的停車诱导、收费管理等功能,实行对市区公共停车场的一网查询和“一卡通”收费,有效实现了与智能交通管理指挥平台互联互通。

第三,在公共旅游交通优化方面,一方面,加强集散中心换乘系统的建设,实行节假日对外地车辆免费停车,并零距离换乘免费公交,将旅游大巴和自驾车最大程度地控制在市区之外,使市内的交通拥堵情况得到缓解。另一方面,开放更多的停车位资源,如在重要节日开放市政府大院等多处机关事业单位内部停车位资源供外地车辆使用。

2.2 扬州市智慧交通发展存在的问题及原因分析

扬州市智慧交通建设起步较晚、经验不足,相较于国内外先进城市发展较为滞后,仍处于初级应用阶段,存在一些需急待改进的问题。

2.2.1 信息技术有待突破,交通信息服务功能薄弱

目前,扬州市的智慧交通建设虽取得了一定的成效,但目前相关技术的运用主要集中于监测车与人的单项数据,信息采集手段比较单一,在道路和车辆协同等技术领域仍处于探索阶段,距“大交通”的概念还有一定差距。[[]]比如,交通监控系统主要用于违规车辆的监控和拍摄,虽有效约束了交通参与者的路面行为,但监控系统缺少针对堵点的交通信息决策分析能力,无法根据车流或人流情况自主调节红绿灯时间和可变车道的临时变更。交通预测分析、云计算处理、交通仿真决策、个性化交通服务等专业化功能没有被系统、深入地开发,还有很大的改进空间。

2.2.2 综合规划体系不健全,各部门缺乏有效沟通

智慧交通的建设需要市政各部门,如运管处、交通局、交警等的有效配合,但各部门都有各自的业务系统,相互间缺乏沟通的现象实时存在,协调配合机制不畅,互联互通程度较低,信息资源综合利用程度较低。智慧交通系统缺乏统一的行业建设和评估标准,也缺少统一的技术规范体系,身处大数据时代,虽有各类海量数据的搜集与分析,但因各部门间无法形成科学的信息共享机制,造成了数据资源的浪费,数据间的共享无法有效实现。各部门因存在行政分割现象,虽可解决信息化技术层面的问题,但横向协同存在一定障碍,无法在管理体制上有所突破。

2.2.3 “智慧城市”建设尚未完成,技术应用创新不足

作为“智慧城市”建设的其中关键部分,扬州市智慧城市建设还未全面完成,相关核心设备如云端设备、物联网络、传感器等构成的系统尚未完全建成,各部门、各行业的分块建设项目仍在进行中,因此扬州市智慧城市的建设是智慧交通建设的保障。

在智慧交通的建设过程中,对比先进国家与城市的建设经验,扬州市缺乏先进的综合系统应用支撑。如美国与日本的ITS框架体系,该体系有效实现了交通控制的智能化、实时化和协同化,并在数年间不断加大投资力度用以体系的革新。再如杭州的“城市大脑”体系,政府部门与企业间打通信息阻碍,实现政府、企业和社会数据的共享,共建数据平台。该平台以数据为核心,通过对海量数据的分析和建模,使城市大脑感知复杂道路的车流人流问题,提出更有效方案,辅助政府部门做出决策,有效调配公共资源,重点解决城市交通拥堵问题,实现真正意义上的智慧交通。

3 智慧交通导向下完善扬州市交通拥堵治理的建议

3.1 突破信息技术壁垒,改进智慧交通装备

在智慧交通的建设中,应积极推广应用各智能软件,提高大数据的储存能力,并为交通路况等提供智能人工模拟建议。在平台的建设中,借助移动通信技术、无线传感网络、云计算信息处理技术、Hadoop信息处理技术等共同形成智慧交通平台的后台支撑,使得城市智慧交通在智能停车系统、交警执法全程监管系统、车辆导航系统等方面都得以应用,实现全方位数据共享平台。

此外,还应加强智慧交通路网建设,适时改进智慧交通装备,如增设流量监测设备及智能交通引导系统。一方面,收集实时路况信息并及时回传至指挥中心,在大数据分析的基础上结合人工辅助实施流量引导。另一方面,建立全社会信息共享平台,通过各类移动终端及时方便地共享交通信息。

3.2 健全城市交通治理机制,开展多领域协同合作

各部门开展数据整合,避免出现多系统、多平台共存而导致的数据资源的闲置。整合过程中,系统融合不同地域和系统间的差别并进行动态关联,整体交通系统兼容高效运行,从而促进城市交通治理机制的全面完善。

政府可开展多领域协同合作,构成企业专家团队和高校常驻办公的模式,全面采集与融合交通管理数据、交通综合检测数据、互联网路况数据等,借助大数据平台健全交通管理。以合作共赢、兼容并包的方式,主动与电信运营商、技术行业优势企业、互联网地图服务商等合作,融合城市公交、网约车、高速ETC、停车场等服务数据,通过专业APP、微信号、交通服务网站等途径拓展智慧交通大数据资源,为市民提供全面优质的出行服务。

3.3 大力发展交通科技,加快推进技术应用创新

扬州市智慧交通的理念已经初步形成,今后应遵循科技发展的顺序,逐步实现扬州市的全方位大数据平台。以建立“互联网+”数据共享平台为基础,开展大数据+交通的发展模式,开放多种信息共享平台,借助区块链技术,让所有交通参与者都可随时随地了解交通共享信息,为出行提供参考依据。通过大数据共享平台,将公共自行车、公交系统、城市轨道交通、出租车等交通方式进行融合。着力建设扬州市智能停车体系,建立扬州市停车数据管理平台,提供车位智能查询、停车位预约、停车位错时共享,并通过数据分析,指导智能停车,优化停车效率,提高现有停车位的利用率,改建或新建智能立体停车库,进一步提高停车效率。

基金项目:2020年度扬州市社科研究重点课题——大数据背景下扬州智慧交通建设问题研究

参考文献:

[1]刘宇. 扬州城区交通拥堵治理对策研究[D]. 扬州大学硕士学位论文,2015.

[2]张玉辉. 基于智慧城市的兰州市交通拥堵治理研究[D]. 兰州大学硕士学位论文. 2018.

[3]王传睿. 基于智慧交通的西安市交通拥堵治理研究[D]. 长安大学硕士学位论文. 2017.

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