梁戬 余维田 徐旭东

【摘  要】人脸识别技术具有高精准、非被动、同时触发等特点，可顺利解决人员信息无法识别、识别难或识别慢等问题。人脸识别技术在沈阳市各领域得到了广泛应用。为探讨沈阳市人脸识别技术的应用现状，论文深入分析人脸识别技术在沈阳市使用过程中所出现的用户疑虑和应用问题，并提出相应可行性的建议，以期提升人脸识别技术的应用效果。

【Abstract】Face recognition technology has the characteristics of high precision， non passive and simultaneous trigger， which can successfully solve the problems of personnel information unable to be recognized， difficult or slow to recognize and other problems. Face recognition technology has been widely used in various fields in Shenyang City. In order to explore the application status of face recognition technology in Shenyang City， this paper deeply analyzes the user's doubts and application problems that appear during the use of face recognition technology in Shenyang City， and puts forward corresponding feasible suggestions， so as to improve the application effect of face recognition technology.

【關键词】人脸识别;现状调查;智慧沈阳

【Keywords】face recognition; status investigation; smart Shenyang

【中图分类号】TP391.4                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）12-0191-02

1 引言

2019年，国家工业和信息部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》[1]，提出以最新一代人工智能的集成应用为重点，人脸识别技术的推广也就此展开，在精准且高效的信息识别方面效果显著，短时间内人脸识别技术在沈阳市各区域被大力推行，在推行乃至应用的进程中会产生哪类问题？应用效果如何？如何解决？为此，本文对沈阳市人脸识别技术应用现状和推行情况进行调查，分析存在的问题，并找出相应的解决方法。

2 沈阳市人脸识别技术应用现状调查

2.1 调查对象及目的

本文将沈阳市九大区的所有商家和居民作为调查对象，采用随机抽样的方式以问卷调查、电话访谈等方法深入调查，以探寻沈阳市人脸识别技术发展现状和应用情况为目的，分析人脸识别技术在沈阳市应用过程中存在的不足，为提升人脸识别技术应用效果所提建议提供参考。

2.2 调查情况

通过整理统计有效的282份居民问卷和232份商家问卷，调查表明沈阳市人脸识别技术主要应用到智能设备登录、身份检测、财产支付、门禁系统等领域中，其中，智能设备登录占25.66%，身份检测占24.38%，合计占半数以上，虽然人脸识别技术在人员管理和公安司法方面应用潜力很大，但现有占比却仅仅为一成，具体情况如表1所示。

虽然沈阳市人脸识别技术应用模式比较完善，但调查发现，对人脸识别技术较为满意的群众仅占调查总数的47%，为何有着诸多优势的人脸识别技术却未迎来如期的民众热度？调查发现，沈阳市九大区中有接近52.34%的人群表示并不太了解人脸识别技术，之后又对另47.66%的群众进行调查，发现他们日常生活中经常使用人脸识别技术的占比为62%。由此发现，人脸识别技术的效果已深得民心，在推广方面还应继续加大力度。

通过调查发现，有68.60%的群众认为人脸识别技术识别身份更精准，70.24%的群众认为机场、地铁站入口等场所采用人脸识别技术的效率更高，速度更快，有69.32%的群众认为人脸识别技术的应用节省了他们的时间和精力，50.76%的人们认为它提高了自身的生活质量，具体如表2所示。从上述调查结果不难发现，人脸识别技术与沈阳市居民日常生活深度融合，不仅改善了人们的生活品质，还为建设智慧沈阳作出了非常有意义的贡献。

尽管人脸识别技术有着诸多优势，但还是有一些问题有待完善，如表3所示。部分群众在应用过程中反馈了些许问题，这些问题势必与人脸识别技术未来发展所挂钩。因缺少相关法律法规的保障，所以有70.46%和57.84%的用户分别表示人脸特征可能被恶意窃取导致隐私泄露和用户安全的风险，还有50.24%的体验者表示用户初次体验需绑定身份证、姓名、支付宝账号等一系列个人信息才能进行人脸识别，会让人考虑到财产损失的隐患，也有17.68%的用户认为初次使用的操作较为烦琐，以及28.78%的用户表示在一些特殊情况下如环境黑暗或强光之下使用时出现机器无法识别或识别失误等情况。

为求更深入地调查人脸识别技术的前景，将不同年齡段的被调查者对人脸识别技术使用意愿进行了比对分析，如表4所示。分析得出30岁以下的居民中十分乐意使用和乐意使用人脸识别技术的人数超过了一半，30～50岁的大多数居民乐意使用人脸识别技术，50岁以上的大多数居民并不看好人脸识别技术。因此，可以得出30岁以下居民喜欢接受新鲜事物，并且对新事物有很好的应用能力，对人脸识别技术很感兴趣并且愿意尝试;30～40岁和40～50岁的居民阅历较丰富，他们也愿意改变自身生活现状，尝试使用人脸识别技术，这说明沈阳市居民接受程度普遍较高，人脸识别技术未来在沈阳发展前景看好。

3 沈阳市人脸识别技术推广相关建议

3.1 商家方面

多数居民会因为使用习惯，不会去主动使用人脸识别技术，所以商家应该主动应用人脸识别技术方便顾客，让他们第一次尝试该技术，之后被该技术的优势所吸引，日后的使用频率就会越来越高，商家的工作也会变得有效率。

3.2 居民方面

在使用人脸识别技术前，确认技术开发服务由有信誉、有实力且值得信赖的公司提供，因为目前没有相关法律的保障，所以自身更要做好防范。因为在使用人脸识别技术时会暴露出个人的生物特征，应避免被违法分子利用，因此，应该在安全的地段使用。

3.3 技术开发商方面

用户最担心自身的隐私、财产和安全遭到侵害，所以提高人脸识别技术的安全性和对用户做出实质性保证[2]，是提升用户使用意愿的关键。将人脸识别技术投放到安全且人流较多的场景，不仅使用户的时间更有效率，同时，使客户获得更好的体验。

3.4 法律法规方面

应出台与利用人脸识别技术来盗窃信息与犯罪相关的法律法规[3]，主要针对通过人脸识别技术来盗取、利用、泄露用户隐私让其受到利益损害的不法行为制定严格的法律法规，以此让用户对人脸识别技术应用过程中的用户信任和信息安全保障水平都能得到大幅度提升。

【参考文献】

【1】张庆杰，龚涵适.人脸识别支付用户使用意愿研究[J].财经理论与实践，2018（5）：109-115.

【2】宋振君，胡国胜.人工智能的伦理与法律问题研究[J].中国科技信息，2020（16）：98-99.

【3】石霖，曹峰.人工智能发展带来的安全问题与策略研究[J].电信网技术，2018（4）：15-17.