汪燕　何少庆

【摘要】人工智能2.0即将掀起人类第四次产业革命的新浪潮，新一代人工智能技术初露锋芒。人工智能2.0将为职业教育带来重大变革，包括碎片化和深度学习方式的兴起，关联主义认知理论的广泛应用，跨学科知识与技术走向深度融合，技术技能层次逐步下移等。在此背景下，我国的职业教育现代化发展应当秉承既坚守又变革的原则，既要坚守“创新”的核心发展要义和“技、艺、道”相融的匠人精神，又要加快教育方式和评价方式的变革，搭建技术平台，力推智慧管理和智慧教育。

【关键词】人工智能2.0时代;职业教育;现代化

【中图分类号】G434【文献标识码】A【文章编号】1001-8794（2020）01-0058-06

【作者简介】汪燕（1975—），女，浙江龙游人，硕士，助理研究员，研究方向为职业教育管理;何少庆（1964—），男，浙江义乌人，硕士，教授，副院长，研究方向为职业教育管理、教育信息化。

2017年7月，國务院发布了《新一代人工智能发展规划》，确立了我国人工智能“三步走”的战略目标，并把“智能教育”列为智能社会建设的首要任务。近年来，在科技创新与产业发展的促动下，在国家政策的推动与引导下，国内有关“人工智能+教育”的研究日渐兴起，其中的“人工智能2.0+职业教育”成为研究焦点之一。具有标志性的事件是2018年3月在北京召开的第三届中美智慧教育大会，大会主题就是“职业教育与产业发展”。[1]在人工智能2.0时代背景下，职业教育现代化发展的核心意蕴是什么，职业教育在我国建设科技强国、教育强国、人才强国等战略实施过程中应当扮演什么样的角色，应当如何扮演好这种角色，正是面向职业教育2035的时代之问。

一、人工智能2.0时代的发展趋向

2018年，在上海召开的世界人工智能大会上，中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤在题为《迎接人工智能2.0时代》的发言中指出“人工智能必将迈向2.0”，而且人工智能2.0在当前已经开始展现出它的锋芒。[2]

一是大数据智能广受关注。近年来，在高科技领域，全球最为瞩目的事件之一是阿尔法狗（AlphaGo）在围棋人机大战中连续取得胜利，世界最顶尖的围棋高手也不得不甘拜下风。阿尔法狗的胜利源于大数据技术“加持”下的深度学习能力，它的胜利无疑是一个契机，不仅昭示了当代人工智能的强大功能，也让全世界空前关注到人工智能技术的发展。

二是群体智能开始解决高难问题。随着人工智能2.0时代的到来，以信息技术、人工智能技术为媒介，把成百上千人的资源和智慧聚集一起，很多科学难题迎刃而解。其中最为典型的案例便是美国普林斯顿大学采用群体智能的方法确认了视觉神经的功能。普林斯顿大学通过网络渠道动员了145个国家的16万多名专家和志愿者，一起标记了视觉神经束的结构并确认其功能，从而让人类对视觉神经的认知向前推进了一大步。

三是人机增强智能开始大幅度提高体验效果。长期以来，在众多以数学、逻辑学为基础的科研问题上，与人类脑力相比，智能机器的优势可谓得天独厚，但对于那些以动作、直觉、推理为基础的实践问题，用智能机器来解决则极为艰难。基于这样的现实，人工智能领域的科学家们以人机结合为方向开发出了人机增强智能技术，其中最为典型的便是VR头显在游戏、旅游、设计、勘测、影视、教育、军事训练等场景下的应用。

四是跨媒体智能正在实现着人类的特定意图。跨媒体智能是以信息理论为基础，综合运用电脑图形学、图像处理、分布式计算、网格计算、并行计算，以及超媒体资料挖掘检索等技术，实现识别、推理、设计、创作和预测等综合为一体式的新型人工智能。目前高端跨媒体智能在信息检索、分析与推理、知识图谱构建、智能存储等方面都表现出了卓越的能力。

实际应用上，把可视化图像直接转换为语音描述的跨媒体智能眼镜已经成功帮助盲人在不借助任何其他外在工具的情况下正常出行，可以任由操作者在自然街景中实时扭曲、改变视频图像的跨媒体智能VR眼镜也已经推向市场。这些新兴产品都表明跨媒体智能正在实现很多人们过去无法想象的特定意图。

五是智能无人系统迅速发展。无人智能系统早在人工智能1.0时代就开始了广泛应用，如各式各样的无人售票系统。在人工智能2.0时代，藉由更多高新技术的支持，现代智能无人系统迅速向社会生产生活的各个领域渗透，如交通运输领域的无人汽车、无人飞机，商业服务领域的服务型机器人，面向高危工作研发的空间机器人、海洋机器人等。无人智能系统的迅速发展不仅丰富了人工智能技术的应用场景，也为人工智能技术的进一步发展积累了宝贵的应用数据。

二、人工智能2.0对职业教育发展的影响

1.碎片化学习和深度学习方式日渐兴起

有数据显示，2018年我国成年网民通过各类信息终端阅读的接触率达到了80.8%，其中通过PC端、移动端和其他电子阅读器的阅读接触率与2017年相比都有明显上升。[3]这种态势一方面说明民众自我发展提升的需求比较强烈;另一方面说明智能化信息推送已经成为民众自主学习、了解资讯的重要渠道。智能终端的普及、民众需求与智能化信息推动的结合共同催生了碎片化学习。当今社会，不论是在校学生还是职场白领，都普遍推崇充分利用零星时间的碎片化学习，而这种学习方式也大大提高了民众日常时间的利用效率，并且也有利于我国人口素质的整体提升。

深度学习，原本是指在计算机系统中建立具有阶层结构的人工神经网络，在这种神经网络结构下，计算机系统通过接收、存储和分析信息，就可以训练出一定的发现规律能力和推理能力，从而具备某种程度的智能。深度学习是人工智能2.0的最重要特征之一，当机器具备了深度学习能力时，只要操作者对机器的人工神经网络进行反复训练，机器就能产生知识迁移，从而表现出类人的智能。机器的深度学习，本质上是人教会了机器如何进行学习，人工智能的这种特性为人类的学习活动提供了有效借鉴，促进人类的深度学习。[4]

第二，面对人工智能2.0时代的社会经济变革，职业教育教师群体应当与时俱进，建立新时代的人才观、教育观。

一要增强互联网思维，树立人工智能思维，把人才培养、教育教学的视野和构建置于人工智能下的产业格局和社会关系之中。

二要做好角色转换，弱化知识输出者的角色，向教育引导者的角色转变，逐步成为教、研、做合一的综合型教育工作者。

三、坚守与变革：人工智能2.0时代职业教育现代化的必由之路1.面向人工智能2.0职业教育依然要坚守“创新”的核心要义

人工智能发展的核心要素是创新，没有创新就没有人工智能，更不可能推动人工智能走向2.0时代。与之相应，创新也是人工智能时代职业教育发展的核心要义，只有牢牢把握这一核心要义，才能更好地引领我国职业教育现代化发展。

第一，要树立以创新精神为核心的职业教育人才观。在人工智能时代，由于生产方式的转变，劳动分工随之发生巨大变化，人直接面向机器以体力劳动输出为主的被动型劳动将逐渐减少，而人机融合的以脑力劳动输出为主的智能型劳动将逐渐增加。[10]因此，人工智能2.0时代需要从业人員具备终身学习能力，具备科学精神、人文精神并兼具较高的知识与文化素养，以持续适应人工智能升级迭代的现实要求。而要让技术技能人才胜任持续迭代的智能型劳动，就需要通过职业教育令其拥有跨学科的知识结构、多学科的学习整合能力、多领域知识的理解力，并具备研发、运用人工智能产品和维修、维护人工智能设施设备的能力。

第二，要树立以创新精神为核心的职业教育专业观。如上文所言，当前职业教育领域的专业教育是基于学科知识分类而建立起来的，它的弊端在于学科与学科之间、专业与专业之间、专业学习与专业实践之间的疏离隔绝，而基于这种专业构架建立起来的行政管理体系无疑又加剧了这种脱节。因此，现行的职业教育专业建设模式并不能适应人工智能发展的需要，打破学科之间、专业之间、理论学习与实践训练之间的藩篱已经迫在眉睫。职业学校必须重新梳理和设置专业目标、专业定位，以培养高端复合型人才为目标，基于人工智能应用的具体领域和场景，有机组合相关学科知识、智能产品设计技术、智能产品制造技能和教学手段、教学方法，着力促进专业建设、专业培养和教学过程走向开放，通过引导学生深度学习和知识管理，促进学生在包容开放的教育环境中增强自身的创新意识和创新能力。

2.面向人工智能2.0职业教育依然要坚守“技、艺、道”相融的工匠精神的培育

人工智能不论多么强大，终归是一种需要人来掌控和运用的技术，人工智能不论如何创新发展，都不可能脱离技术和产品这一本质，只有在人的劳动主导下人工智能才能产生和创造价值。[11]作为高新技术代表的人工智能2.0具有远超以往人类生产技术的多元性、复杂性、集成性、精密性等特征，人工智能2.0时代的技术技能人才要驾驭这一高新技术，除了需要完备的知识结构和娴熟的操作技能以外，尤其需要具备一种职业精神——工匠精神，否则，当代技术人才就将难以精通并良好运用高度复杂的人工智能技术。正所谓“科技是一把‘双刃剑”，越是先进的科学技术，越是强大的科技力量，在为人类创造巨大价值的同时，也蕴含着令人难以承受的巨大风险。上世纪震惊全球的切尔诺贝利核电站事故，就是一个小小的操作失误，最终让人类付出了近十万人死亡、数千平方公里的土地几乎被永久污染的惨痛代价。

就人工智能自身而言，随着其集成性越来越强、功能越来越完备，也就会有越来越多的设备连接到同一个人工智能系统之中，会有越来越多的工作交由同一个人工智能系统来完成，可以想象，若成千上万件工作、成千上万个设备都被一个人工智能系统管理和调度，那么一旦这一系统出现故障或者遭到破坏，将产生何等严重的后果。因此，不论是推动人工智能技术的创新发展，还是规避人工智能技术可能带来的危害，都需要未来的技术技能人才建立正确的人生观、价值观，并拥有严肃认真、勤勉踏实、爱岗敬业、精益求精的职业态度。

人工智能时代，我们必须把工匠精神的培育作为人才培养的根本。[12]要让技术技能教育顺着“由技近乎艺，由艺近乎道”的方向次第推进，同时把“技、艺、道”融会贯通于人才培养的全过程。据此，职业学校一是要把工匠精神纳入专业培养体系，渗透在各学科知识学习、技术技能训练与运用的全过程之中，让工匠精神的培育融入日常教学;二是要把师生工匠精神的践行状况纳入业绩考核范畴，利用智能化的诚信系统为师生建立诚信档案，以制度约束的力量强化全体师生的工匠精神。

3.面向人工智能2.0职业教育要加快教育方式变革，搭建技术平台，力推智慧教育

现代教育模式多样，教育形式和方法也不断被创新，基于不同的影响因素，不同类型、不同阶段的教育所采用的方式也大不相同，但在影响教育发展形态的因素当中，科技永远都是最根本的因素之一。[13]在人工智能2.0时代，以智能产业崛起为代表的产业革命正对职业教育提出全新的命题和要求，职业教育只有主动积极适应人工智能2.0时代的社会经济发展特征和要求，持续深化教育模式、教学方式方法的改革，才能为社会培养出有用之才。

现阶段，要实现职业教育培养方式的变革，要顺应时代的趋势，积极利用人工智能领域的科学和技术成果，构建智能化教育教学平台来支撑新的教育方式落地。

在我国一些办学实力较强的高职院校中，已经建成并投入使用了基于人工智能技术的智慧教学平台，这种平台功能完善、广泛适用，既能“即插即用”，方便操作，又能与其他智能移动设备、智能穿戴以及PC端设备兼容，足以进行跨时空的教学互动和交流体验，由此满足了学生跨学科学习、无边界学习和深度学习的需要。此外，这种平台能够承担线下教学的诸多功能，还能够实现一些线下无法企及的教育功能，堪称是学生个体自主学习的“智能微型学校”。在这所“学校”里学习不仅完全不受空间和学科界限的限制，还能实现课程结构、教育资源、教学评价与教学环境线上线下全面融合，智慧教育也从理想变成了现实。

尽管目前搭建基于人工智能的智慧教育平台对大多数职业学校来讲还面临着诸多实际困难，但智慧教育平台运行的成功已经证明这是一条行之有效的职业教育现代化发展之路。职业学校一方面要加强资源整合，科学配置资源，将学校的人力财力物力资源适度向信息化建设、智能化建设倾斜，努力超前建设现代化教育平台，早日形成智慧教育平台建设与教育成效提升之间的良性循环;另一方面要加强人才队伍建设，越是先进的技术，越是需要高素质的人才。职业学校要实施人工智能技术人才自主培养和外部引进“两条腿走路”的战略，及早储备智慧教育平台搭建与维护所需要的技术力量和人才资源。

4.面向人工智能2.0职业教育要加快评价方式变革，融入技术手段，强化智慧管理

在人工智能2.0时代，随着智能教育教学系统的不断完善，传统的职业教育评价系统和方式方法都将被全新的人工智能评价工具所替代。在宏观层面，全国性的大数据收集与分析系统将为各级政府以及权威组织提供更为客观、更为精确、也更为全面的职业教育发展评估结果。在微观层面，学校师生工作学习的大数据收集分析和动态监测系统将为学校的日常教学管理评估、教师教学成效评估、学生的生活學习状态评估提供更加强有力的支持。例如评价一个学生的品行，传统的操行评定往往依赖教师对学生日常表现的印象，不可避免地产生片面性、模糊性和主观性，很难做到公正客观。但在人工智能2.0时代，通过大数据技术分析与学生品行有关的日常行为数据，如处罚、获奖、助人、参与集体活动等，给予每种数据一定的权重指标，就能依据学生平时表现量化评定其操行，完全不必依赖教师的个人印象。这种基于人工智能技术和工具的评价方式，能够更加准确、客观、全面地反映人才培养的实际情况，从而为优化职业教育教学模式提供依据。[14]

第一，在日常教学层面，加强智慧化技术的嵌入。职业学校要积极在教学评价中融入人工智能技术手段，改革传统教学的一次性、终结性评价方式，基于大数据智能技术建立动态性、过程性、多向性的新型评价方式。如构建“监测—激励”型自主学习状态评估系统，通过实时监测、分析学生利用学校智慧教育平台下载课件、在线学习的内容和时长等信息，以及在手机等移动平台上碎片化学习相关课程的信息，就可以大体了解每个学生在每一学习阶段的自主学习习惯和学习深度，从而更全面地了解学生的学习状态。

第二，在学校管理层面，加强现代智慧化手段和技术的应用。相较于传统的人工管理形式，基于人工智能、大数据的智慧校园管理模式无疑具有显著优势。职业学校通过建设智慧校园管理一体化平台，可以将过去分属于不同部门的管理职能统一纳入智慧校园管理平台，实现招生管理、教学管理、学生管理、流程管理、档案管理等的一体化，从而大大提高管理效率，并降低管理工作的错误率。

5.面向人工智能2.0职业教育要加快人才培养体系改革

传统意义上的人才培养体系，是基于学科体系建设的，具有很强的封闭性，到了人工智能2.0时代，难以适应社会经济发展要求，亟待改革。

第一，要基于人工智能领域组建开放性的新型学科体系，以利于学生无边界学习。基于人工智能领域组建新型学科体系，就是要立足和围绕智能技术研发、智能产品生产、智能服务供给所需，打破相关学科的边界，促进不同学科的交叉融合。由于人工智能始终处于不断升级的状态中，基于人工智能发展组建的学科体系也应当是不断变化的，这种变化正体了现代职业教育人才培养过程中的专业建设的开放性。

第二，要形成“人工智能+X”教学体系，大力实施任务驱动型教学模式。“人工智能+X”教学体系，是指影响教学目标达成的各类要素当中，人工智能应始终占据一席之地，比如教师至少应当具备人工智能思维，具备智能教学工具使用能力，以及专业领域的人工智能产品设计与制作能力;教学手段要始终保持智能软硬件的跟进和支撑;教学方法上始终有智能教学系统为情景教学、任务驱动教学、案例教学、协同学习等提供多维的素材与环境;教学评价始终由智能测评工具给予最合理的动态监测评估等。

第三，要形成开放型教材开发体系，职业学校要摒弃传统的以学科知识体系分类搭建专业体系的做法，适应案例教学与任务驱动教学为主的新兴教学方法，开发跨学科、跨技术、夸理工人文的教材体系。与此同时，职业学校应当加强在线数字教材的开发力度，尤其是要懂得积极利用互联网广泛聚集开发资源，组织跨地区甚至是全球范围内的教师、学生、企业人员，激励他们通过智能系统形成群体智能，协同合作开发在线教材。

总之，不论是人工智能产业蓬勃发展所带来的机遇，还是国家政策的不断释放的“利好”，都有助于推动我国的职业教育办学水平和教育质量再上新台阶。广大职业教育工作者要与时俱进，牢牢把握坚守与创新相结合的原则，深化教育教学改革，推进智能化教育，培养更多高素质复合型人才，为实现国家“两个一百年”战略目标和民族复兴中国梦做出贡献。

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[14]王文静，庄西真.人工智能视阈下职业教育的机遇、困厄与出路[J].中国职业技术教育，2018（22）：33—37.

【Abstract】Artificial Intelligence 2.0 is about to set off a new wave of human beings fourth industrial revolution， and a new generation of artificial intelligence technology is also emerging. Artificial intelligence 2.0 will bring about major changes in vocational education， including the rise of fragmentation and deep learning methods， the wide application of relevance theory， the deep integration of interdisciplinary knowledge and technology， and the gradual downward shift of technical skills. In this context， the modernization of vocational education in China should adhere to the principle of perseverance and change. It is necessary to persevere in the core development essentials of innovation as well as the craftsmanship spirit of artistry， art and morality， and accelerate the change of education methods and evaluation methods， build a technology platform， and promote wisdom management and wisdom education.

【Key words】artificial intelligence 2.0 era; vocational education; modernization

（編辑/樊霄鹏）