吴智平 重庆银行股份有限公司

银行的数据治理工作贯穿整个银行内部组织管理、机制协调、安全管控、系统保障等等，必须要加强银行金融数据治理，保证金融数据的准确性、规范性。因此要全面开展数据治理工作，尤其是面对当下在进行数据治理时存在的一些问题和不足，要采取有效的改进措施，才能够满足监管要求，促进数据资源有限整合，为银行自身经济发展提供数据保障。

一、银行推进数据治理的必要性分析

银行推进数据治理工作具有一定的必要性，主要表现在以下几个方面：

（一）能更好地发挥数据效用

近年来，随着大数据产业的蓬勃发展，企业和政府对于自身数据资产的价值也产生了重新的认识。但遗憾的是数据本身并不能直接产生价值。当我们想利用数据产生价值的时候，很多问题都会暴露出来，比如：数据标准缺失，数据源头不清晰，数据质量缺乏监管等。这就要求我们要有统一的数据标准和良好的数据质量来构成数据价值实现的基础。而数据治理恰是保障这一基础的存在。

（二）能够有效地防范风险

银行在持续经营和改善风险管理中，高质量的数据分析是对风险识别、计量、评估的基础保障，数据治理工作不仅能提高数据质量，并且通过数据质量工作能够有效发现银行在运营时所存在的风险，并且能够有效对其进行识别，进而达到监测、预测以及控制的目的，有效的为风险处理提供科学、有效的措施。

（三）保证数据的安全性

数据对于银行来说，属于较为重要的一种资产，银行需要安全地保管自身及客户的信息。各类较为商业或是敏感的数据在进行处理或使用中，会面临一些信息泄露或非法使用的情况，会给银行带来不可估量的损失。在良好的数据治理环境下，可以规范数据的管理和使用，更好地适应经营过程中的不确定性因素。

（四）能够保证银行运行持续稳定更加规范

结合银监会的相关文件精神以及指导意见，通过进行数据治理工作能够全面加强银行的风险管理以及内部控制，并且结合银监会、国资委等相关的部门的指导意见做好各项管理工作，确保在法律允许的范围之内开展业务，避免触碰高压线，实现正常的运行。

二、银行在推进数据治理时存在的问题分析

经过调查研究发现，银行在推进数据治理时，其工作过程中存在一定的问题，主要表现在以下几个方面：

（一）基础数据质量有待进一步提升

在进行数据治理时基础数据存在着缺失、不一致的现象，难以反映出银行运行的真实情况，尤其是数据的不一致很难推进治理和评估工作。银行在推进业务发展模式时往往需要对数据信息进行定量分析和精准化管理，一旦数据基础比较薄弱，数据存在着不完整或者是不一致的现象，那么将会影响到银行的判断以及进一步的发展。另外在进行数据治理时一旦涉及数据不一致或者是不完整的现象，也不能够发现银行在运行过程当中存在的问题，导致数据治理工作的意义不能够有效凸显，影响到了银行的进一步发展。

（二）缺乏有效的管理机制和监督体系

银行在推进数据治理时往往受到内外部压力的影响，缺乏对各种数据的共享以及整合，尤其是各种数据的共享和整合涉及系统和线条沟通的成本比较高，而且协调的难度也相对较大。另外，数据治理的组织机制也不够完善，配备的业务人员以及技术人员不能够有效地承担相关的职责。在推进决策、沟通、监控以及考核的过程当中存在着不规范的现象，直接影响到了数据治理的实际效果。数据的质量管理体系不够健全，影响到了数据治理工作的真正开展。

三、全面加强经济环境下银行数据治理的有效举措分析

面对当下银行在开展数据治理时存在的一些问题和不足，为了充分的凸显数据治理的应有价值，应该采取以下有效措施：

（一）要进一步完善数据治理的标准

只有完善数据标准，才能够更好地推进数据治理工作。因此应该制定和实施统一的数据标准，才能够保证数据治理的质量。在制定数据标准时，既要结合银行的自身实际，也要结合国内外银行进行数据治理时管理标准的相关内容来进行确定。首先应该完善分类体系的框架，然后根据数据加工的程度来区分基础数据的标准以及指标数据的标准。通过完善数据之类的标准，更好地指导数据治理工作的开展。另外完善相关的标准之后，也能够保证对相关责任进行细化和落实，提高数据治理人员的工作积极性以及责任意识，全面保证数据治理的效率和质量。

（二）要全面加强对数据的全过程管理

进行数据治理是覆盖整个数据生命周期，是涵盖整个银行经营、风险管控和内部控制中的全部数据进行治理，因此需要对数据生成、处理、应用和数据存储等方面进行全面监控。在进行数据生成和传输时，要严格的按照数据质量标准以及业务的需要来产生，确保数据的全面性和准确性；在进行数据存储时必须要进行加密处理，防治因信息的泄露所带来的损失。对冗余数据或无效的数据进行销毁，销毁时应该具备完整的记录。在数据处理和应用中，监控数据处理和应用范围、方法、流程和应用结果等，银行在对数据进行分析时，采取自动化处理，充分利用数据的效用价值。

（三）全面加强数据治理体系的构建，并且完善监督

推进数据治理工作需要应建立健全的组织架构、职责清晰的数据治理架构，明确的职责分工，建立多层次、各部门相互衔接、协调配合的运行机制，要进一步健全数据治理文化，利用科学的方法严格的按照数据治理的方式和方法落实各项工作，才能够保证数据治理工作更加规范、准确、高效。

四、总结

综上所述，银行推进数据治理工作具有一定的必要性，不仅能够更好地对风险进行管控，另外也能够实现银行业务和管理上的创新，同时数据的治理也能够保证银行运行更加规范。但是当下银行在推进数据治理工作时存在一些问题。比如，基础数据的质量存在问题、缺乏数据治理的管理机制和体系。为了全面保证银行数据治理的质量，应该进一步提升数据的质量，进一步完善数据的标准，并且能够加强协调、形成合力。