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众所周知的大势所趋

2020-01-16 08:04:46 《新潮电子》 2020年1期

作为每期必谈的内容,今天继续5G的话题。我们知道,在5G时代有越来越多问题已无法通过传统人工方式解决,智能边缘计算、智能网络切片、智能网络配置以及绿色节能等场景都更依赖人工智能发挥价值,这驱动行业广泛采用AI技术以实现网络智慧运营已经是非常显然和必然的事。应该看到,随着5G、NFV/SDN等新技术在网络中的应用,在为运营商

催生新业态的同时,也进一步增加了网络的复杂度,给网络的管理和维护工作带来挑战。通过网络自动化、数字孪生和AI等手段,使能网络极简和运维极简,助力运营商提升运维效率、资源利用率、客户体验和能耗效率,推动网络向全自治方向演进,已成为行业重点关注领域。所以,AI对5G运营的助力,脉络越来越清晰,也值得更多行业之外的人所关注。

运营环境决定变革思路

毫无疑问,运营商拥有良好的IT环境和大量的网络数据,成为发展网络AI的天然优势。AI技术为网络带来预测和推理的能力,将在前瞻性预测预防、高复杂度多维分析、寻找最优解及减少重复人工任务等方面发挥作用,助力网络全方位降本增效、价值挖掘和体验改善。

换句话说,网络人工智能发展是在统一框架引領下由点到面、逐步积累的长期演进任务。中国电信愿携手产业链上下游各方合作伙伴,共同推动电信网络人工智能标准的制定、促进人工智能产业的发展,加快智能化网络升级、提升智慧化运营水平、拓展综合智能信息服务,改善民生、助力网络强国,为经济和社会的全面数字化转型注入强大的发展源动力。

在2018年Analysis Mason所做的调查中,76家受访运营商列出了采用AI辅助网络自动化的主要驱动因素。而采用人工智能辅助自动化的主要原因是降低运营成本——几乎80%的运营商将其置于前三位的驱动因素中。同时,其调查显示,到2025年,近80%的运营商希望网络运营商实现40%以上自动化,三分之一的运营商预期自动化率超过80%。

用业内普遍的观点来讲解,AI会为运营商网络带来三个层级的智能化。首先是对外服务智能化,实现通信产品、服务的创新和智能化转型,提升用户体验;其次是网络运维智能化,推动网络运维及管理等领域智能化,降低运营成本、提升运营效率;最后是网络自身智能化,推动构建动态、灵活、开放的网络能力和服务,进而赋能传统行业的智能化升级。因此,各运营商都开始了自己的“AI助力5G之路”。

例如,中国电信于2019年6月就发布了人工智能发展白皮书,在白皮书中明确了中国电信未来的人工智能发展战略,中国电信将自身定位于“AI网络建设者、AI产业驱动者、AI技术应用者、AI服务提供者”,以战略转型3.0为方向,以CTNet2025为基础,通过全面引入和发展人工智能技术,对内对外提供AI通用能力平台、应用和解决方案,加快智能化网络升级,形成智能化产业生态,提升智慧化运营水平,打造全面融智的“随愿网络”,提供以用户为中心的随心业务。同时,中国电信已在AI应用上进行了一系列探索,特别是在5G+AI领域。其于2019年9月正式成立了5G产业创新联盟,其中的5G+AI工作组基于5G网络和AI技术探寻业务创新与服务创新、推进创新成果标准化与展示、促进智能行业应用发展。

例如,中国移动作为网络AI化的先行者,从2013年起开始就进行AI相关技术研发和储备,通过几年的探索和实践,研究院自主研发了“九天”人工智能平台,平台聚焦电信场景,提供从基础平台到AI核心能力的开放服务,并面向垂直行业提供场景驱动的端到端AI应用解决方案及实施保障。而中国移动客服机器人“移娃”,目前已经成为全球用户规模最大的智能交互系统,每月人机交互量超过2亿次,相当于客服人员1000人月的工作量,智能客服的准确率高达93%,截至2018年8月,中国移动客服的机器服务占比已经提升20%,节约大量的人力成本。

例如,中国联通在5G应用初期就是AI平台支撑运维的一体化,初期是希望能够替代掉一些人工。联通高层认为,运维优化是最先使用AI的领域,预期未来两三年内会产生整体效果。

简而言之,在三大运营商的5G未来图景中,AI被摆在一个非常关键的位置。前面说过,中国移动的“5G+”计划中就包含有5G+AICDE,推动5G与AI等新数字技术的紧密融合;中国电信的随愿网络,将中国电信定位于“AI网络建设者、AI产业驱动者、AI技术应用者、AI服务提供者”;加上中国联通发布了CUBE-NET2.0+AI应用框架,旨在以超宽弹性管道、泛在宽带接入、云接入与互联、云化网络服务为特征,并进一步引入AI技术,打造智能、敏捷、集约、开放的新型网络。这个构架规划已经很明晰了。

对于5G,AI需要应对挑战

我们强调,在5G时代人与人通信的单一模式将逐渐演化为人与人、人与物、物与物的全场景通信模式,业务场景将会更加复杂。许多新的业务场景提出了对SLA的差异化需求,带来了与其配套的网络运营的复杂性。依托5G网络能力和丰富的业务发展,业务体验也将随之呈现出多元化、个性化发展态势,网络对于体验的支撑保障,将颠覆传统模式,迎来全新挑战。

我们强调,AI发展需要数据、算法、算力、场景四个要素,而运营商发展AI在场景、数据、算力方面具备三大潜在优势:首先是场景方面,运营商拥有连接、客服、渠道等多重客户触点,网络、客服、市场营销等多个应用领域的众多可规模化应用AI技术的场景。其次是数据方面,运营商拥有人与人、人与物的海量、多样、高质数据,这些海量的数据将持续为AI发展提供源源不断的动力。最后是算力方面,大规模“云化”的基础设施为AI发展提供强大算力,此外边缘计算为建设高性能人工智能平台提供契机。

不过,AI在5G的助力过程中势必会面临一些新挑战。

比如海量互联。5G面向低时延高可靠、增强型移动带宽、海量物联网三大应用场景,将会产生诸如自动驾驶、远程医疗、智慧家庭、智慧城市、AR/VR等海量的创新应用,也就对应着海量的终端。而海量终端需要海量的地址空间,以及海量的互联电路,同时不同类型的应用存在差异化需求。

比如超高带宽。媒体形态从文本、图像、电影、AR/VR、全息的演进过程中,对网络带宽的需求不断增加。业内观点认为,再叠加人体感官的需求后,带宽将成倍增加,因而5G网络需要支持超高通量传输,以满足未来多种应用对超高带宽的需求。

比如极致性能。传统IP/以太网络作为有损网络,在整网负荷不大时也可能产生局部拥塞,从而引发延迟、丢包、重传延迟、吞吐率下降等性能损失。面向未来的远程手术、工业云控以及智慧交通等需要极致低时延性能的应用场景,人人/人物/物物通信都需要网络提供超大规模连接、确定性低时延及零丢包的转发能力。

比如智慧运营。业界普遍认为,5G网络是SDN、NFV、云等技术的融合。这些技术促进了5G整个业务发展的同时也带来了新的挑战。

比如安全性(这个实际上是最重要的)。详细而谈,AI的可信度是现在所有AI问题中非常被关注的问题。当前,网络安全形势严峻,已经上升到国家战略层面。全球网络攻击事件频发,网络攻击被列为全球第三大风险因素。当前互联网存在着初始设计、体系架构、关键能力、用户习惯、运营机制等隐患,如何配合5G时代,打造一张可信端到端网络,也是不得不面临的挑战。

后记

无论是电信运营商还是其他行业,其业务运营组织方式都要根据自动化流程进行AI变革,这是未来5G网络建设和发展的最大挑战。毕竟,以5G为代表的下一代网络和AI之间的关系可以说是相辅相成。从网络本身来讲,5G网络在设计之初,就全面体现了灵活、定制、动态的自动化理念,为AI能力全面引入网络提供了智能化基础,利用AI赋能会给通信网络本身带来灵活、动态、智能新能力,驱动5G网络的维护工作由当前以人驱动的被动管理模式逐步向“自动驾驶”的自治管理模式转变。AI正成为应对5G挑战的有力工具,全面助力5G网络的部署、节能和运维。