李婧华，董毅明 LI Jinghua,DONG Yiming

（昆明理工大学 管理与经济学院，云南 昆明 650032）

0 引言

随着社会经济的发展和工业化的不断完善，节约生产资料和提高劳动生产率的两个利润来源逐渐得到企业的充分认可，很多企业需要找到新的利润源来使其最大程度的发挥。在这种背景下，现代物流业随着时代的快速发展而不断涌现。物流业作为现代主要服务业之一，正逐步成为天津市第三产业的支柱产业。

近些年来，中共天津市委、天津市政府始终坚持全面贯彻落实科学发展观[1]，将发展现代化物流产业作为调整产业结构、改变经济增长水平的重要举动与措施，并明确指出，要大力地发展现代化物流产业，力争形成开放、多层次、高效和便捷的物流系统，并采取有效措施，促使天津物流产业呈现出良好的发展态势。天津物流产业在产业规模、基础设施建设、物流经济运行、企业管理、教育培训、政策体系、物流发展等基础工作方面，都取得了重大进展，对城市经济和社会的贡献也日益突出，因此，天津市建立中国北方国际物流中心的脚步正不断加快。

1 文献综述与问题的提出

物流效率是指整个物流系统是否能在一定水平上满足不同客户的需求，换句话说，物流效率其实是物流系统的整体建设，物流效率的具体衡量实施过程是一件极其复杂的事情。综合多年来，国内外对于物流效率的研究与成果，主要体现在以下几方面：（1）田宇认为物流效率评价的结果直接关系到改善物流行为的基础[2]，也是事后判断物流决策的正确标准，因而评估方法的适当性将直接影响评价结果的准确性。他在物流效率评价方法研究中提出，物流效率的评价主要有四种方法：作业基础成本法、指标树法、层次分析法和数据包络分析法。（2）刘秉镰、 余泳泽的研究成果显示：中国在区域物流综合技术方面的效率并不高，与此同时，区域物流效率之间的差异在逐渐缩小。区域物流的市场化程度、物流资源的利用率及区域物流中港口物流的重要性已经成为影响区域物流物流效率的重要影响因素。（3）王维国等人采用Malmquist-luenberger生产率指数法测算从1997年至2009年中国30个省区的物流业效率，其中包括部分非期望产出的省份，并采用三阶段DEA模型分析外部经营环境对中国物流业效率的影响。（4）Amer运用限制性DEA模型，利用19家美国物流企业下属仓储中心的相关投入及产出数据来进行实证分析。（5）Michael站在用户使用的角度研究了导致物流企业效率变动的关键因素。结果显示：有效的沟通、客户信任度、机会行为、企业的信誉都将对物流企业的生产效率产生重大影响。（6）Hokey运用DEA模型分析了美国部分物流企业的物流效率，结果显示：在一定程度上，物流企业的业务实施范围及物流服务网络会对企业的运营效率产生影响。

从上述综述可见，目前国内外对于物流效率的研究已经有了初步进展，研究内容的广泛性及研究方法的多样性都给物流企业效率的提升带来了良好的对策与建议[3]。目前的物流效率研究已经不拘泥于某个企业或单位，而是逐步扩展到某个区域或国家，这样所得到了结果将更具有普适性，但同时也存在着一些不足之处。（1）虽然目前的研究对于DEA方法的运用有很多，但与实际政策相结合去分析理论及实证检验的并不多。（2）天津作为中国四个中央直辖市之一，是著名的生态与国际港口城市。它坐落于环渤海经济圈的中心处，是中国北方城市中最大的现代工业开放地、最早的沿海开放城市之一，是中国北方的海运与工业中心。因此，在占据如此大的地理优势的情况下，结合天津市委、天津市政府所颁布的相关政策，对天津市物流效率进行深入探讨是必不可少的。因此，本文将从物流效率的相关概念界定着手，找寻有效的数据指标，建立合理的数据包络分析模型对天津市近些年的物流效率进行实证研究。之后，根据实证研究所得出的结果，结合近些年来天津市政府出台的相关政策，给出合理的对策与建议。

2 物流、物流业及物流效率的概念界定

中华人民共和国物流术语标准将物流界定为货物从供应地流向接收地的过程，根据客户实际需求，将运输、储存、搬运、包装、流通、加工、配送、信息处理等功能有机结合，从而达到用户要求。

物流业是目前社会上的一个新兴产业，属于复合型产业[4]。它是交通运输业、仓储业及通讯业等行业整合的结果，有效保证了社会生活和生产的供给。对于物流业这一概念界定，不能仅仅将它看作是交通运输业或者仓储业这样的某一个行业。因为这样的聚合型产业，并非简单的将所有产业化物流资源做叠加，而是通过有效的整合与优化，从而达到“一加一大于二”的效果。目前，物流行业对于物流产业增加值的界定是指交通运输业物流增加值、仓储物流业增加值、批发物流业增加值、配送加工包装物流业增加值和邮政业物流增加值所构成。其中，批发物流业的专业化水平虽在逐步趋升，但所占比重仍不属于物流业的主流。配送加工包装物流业与仓储物流活动高度相关，隶属于交通运输或仓储物流活动中，在各国对于物流业的区别分类中，并没有独立的配送加工包装物流产业。因此，对于物流行业的范围界定，本文将着手于交通运输业、仓储物流业及邮政业物流。

通常来说，效率是指每单位时间内所完成的工作量，或劳动力与劳动量的比率。基于效率这一概念，可以将物流效率定义为物流投入与产出的比率[5]。对于企业而言，物流效率是指物流系统能否有效满足客户在一定服务水平上的要求。由于现代社会中涉及到经济活动相关的物流过程十分复杂，其形式与内容也各不相同。因此，对于社会而言，想正确衡量物流效率是件困难的事情，针对不同方面要采用不同的方法。

3 研究方法的选择

如果想有效地改善物流行为，对于物流效率评价的结果进行深入研究是很有必要的，同时这一结果也是事后判断物流决策的标准。因此，物流效率评价方法的适当性将直接影响研究结果的准确性。研究物流效率的方法主要有：作业基础成本法、指标树法、层次分析法和数据包络分析法。作业基础成本法是基于对作业成本的核算，去确认和测量产品成本的一种计算方法。这一方法的先进性也决定了其局限性，它对于所要实施方法的社会背景、技术环境、制度环境及市场的竞争性都有着较高的要求[6]。通常情况下，这一方法对于差异性较大的产品、间接成本比重较大的产品、会计信息化程度较高的企业以及管理层支持程度较高的企业更为适用，也能使作业基础成本法更好地发挥其实施效果。否则，这一方法只会适得其反，加大实施成本的投入，使最终结果失去客观性。指标树法对物流效率的全面反映是通过设计一系列指标从而建立指标体系所完成的，它所设计的指标更适用战术性层面的操作，而非战略性层面的操作。因此，这一方法的局限性主要在于在分解物流系统这样一个有机整体后，仅仅简单使用加权求和法来合成物流系统所得出的结论过于草率。层次分析法又称AHP，是指将决策过程中始终与决策相关的要素划分为目标、准则和方案等层次，在此基础上对其进行定量与定性分析的一种决策方法[7]。这一方法的具体计算步骤为：第一步，建立层次结构模型，将所要研究的决策对象进行不同层级的分类。第二步，构造判断矩阵，对决策对象进行成对比较。第三步，层次排序及其一致性检验。第四步，层次总排序及其一致性检验。对这四步所得出的结果进行综合的指标计算，从而对物流效率进行有效的分析。这一方法的局限性在于缺乏创新，很难对已有决策提出新的合理方案，往往只是在备选方案中选出最优；其次，这种方法所采用的数据多为定量数据，与定性数据不成比例，结果很难服众，同时，若测量的物流效率所设计的指标过多，数据量过大时，权重及结果精确度容易产生偏差[8]。数据包络分析法又称为DEA，它是一种定量分析方法，通过使用基于多输入和输出指标的线形规划方法来评估相同类型的可比单元的相对有效性。与其它的效率评价方法相比，这一方法的优点在于对多种投入与多种产出的数据不用硬性规定其之间存在着某种函数关系或权重假设，只需要建立合理的模型，观察数据变化，从而得出评价结果即可。因此，数据包络分析法可以理想地反应决策对象本身的信息与特征，结果较为客观。本文将运用数据包络分析法，并选取其中最具有代表性的CCR模型和BCC模型，来评价天津市物流产业的效率。

4 评价指标体系的建立

本文对将用到的物流术语相关概念的界定及研究方法的确立，为了更好地探究天津市物流效率，将通过全面性、可行性及代表性原则重点着手于指标体系的构建，结合相关政策及发展现状，选取了几个重要的投入与产出指标作为代表。数据的获取主要来源于《中国统计年鉴》及《天津市统计年鉴》。具体指标如表1所示。

5 数据收集与整理

在使用数据包络分析法评估物流效率时，可以选定在某个时间点评估某些区域的物流效率，也可以选择评估特定区域在指定的时间段内的物流效率。本文将从2010～2017年中选取上述6个指标作为决策数据，而决策单元则由每个不同年份来表示，即DMU1代表2010年，依此类推，从而纵向评估天津市的物流效率。

从2011～2018年的《中国统计年鉴》和《天津统计年鉴》可以获取到交通运输、仓储和邮政业从业人员、交通运输、仓储和邮政业固定资产投资总额、物流业GDP、货运量、货物周转量的详细数据[9]。而交通网密度则是由线路运输长度和天津市面积计算求出的。数据收集整理后，天津市2010～2017年的物流产业投入产出数据见表2。

表1 物流业的投入与产出指标

表2 天津市2010～2017年物流投入产出表

6 实证结果分析

根据表2天津市2010～2017年的物流投入产出的数据，运用DEAP2.1软件对天津市物流效率进行分析与计算。所得出的结果，分别包括不同决策单元的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模效益情况。其中，纯技术效率反应的是决策单元在最优规模时投入要素，所能得到的产出能力[10]。规模效率反应了天津市物流效率的最佳生产规模与实际规模间的差距。而综合效率，通常情况下由纯技术效率与规模效率的乘积所得。运算结果如表3所示。

表3 天津市2010～2017年物流效率评价结果

从表3的计算结果可以看出，天津市的整体物流效率良好。其中，2010年、2011年、2012年、2013年、2014年以及2017年，这6年的天津市物流综合效率为1，在这几年中，天津市的物流效率达到DEA有效水平，在最优规模投入要素的生产效率较高。而在2015年与2016年，天津市的综合效率小于1，表明这两年中，天津市物流效率DEA未达到有效水平，为DEA无效。由于综合效率等于纯技术考虑和规模效率的乘积，所以，这两年的DEA无效，主要由于纯技术效率偏低所造成。规模效益在这两年间也处于递增状态，说明在这一阶段，天津市物流效率在最优规模时投入要素，并没有得到所期望的产出能力。

综上所述，天津市物流综合效率均值为0.989，纯技术效率均值为0.991，规模效率均值为0.998，物流行业的规模效益趋势大体为不变或递增。因此。天津市物流效率水平已逐步趋于稳定，整体物流效率较高。

7 总结及政策建议

本文运用DEA模型对天津市2010～2017年的物流效率进行了有效的评价。研究结果可以看出，在扩大天津市物流企业规模的同时，要合理配置现有资源，实现投入与产出的平衡，从而提出以下几条提高天津市物流效率的政策建议：第一、政府应当加强建设天津市物流基础设施，要从基础设施的资金投入与基础设施建设两方面同时下手，在现有水平的基础上不断提高，从而达到与物流业的协同发展。第二、天津市作为我国北方最大的沿海开放城市，政府应当利用这一优势，对物流运输路线进行改造和升级，从而促进物流业更好的发展。第三、政府部门应积极参与到相关管理中，不仅要抵制区域保护、更应对各行各业的标准进行更好的规范，从而为天津市物流行业创造公平公正的发展环境。同时，还应推动物流业自身与其他相关行业的共同发展，有效提高物流业的市场占有率及活跃度。