李敏 孙珠琳

〔摘要〕 个性化教育是新形势下增强高校思想政治工作实效性的重要途径。人工智能以其智能化、数据化和精准化等特点为推动高校思想政治教育个性化发展创造了条件。在人工智能与高校思想政治教育的融合过程中，大数据为思想政治教育个性化发展提供了信息支撑，深度学习为精准推动思想政治教育个性化发展提供了科学依据，强算力为实现思想政治教育个性化发展提供了技术支持。在思想政治工作实践中，要努力达成人工智能与思想政治教育个性化发展之间的平衡，通过有效融合推动高校思想政治工作实现质的飞跃。

〔关键词〕 人工智能;高校;思想政治教育;个性化发展

〔中图分类号〕G641  〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1009-1203（2020）06-0109-04

人工智能是指由人制造出来的机器所表现的智能。近年来，为推进人工智能与教育的深度融合，国家及各级地方政府教育部门制定出台了一系列政策规定，旨在构建智能学习体系，利用人工智能技术提升教育质量。个性化的思想政治教育是指针对受教育者的多样化个性，采用符合其个性特点的内容、形式和方法来开展思想政治教育，使受教育者的主体性和创造力得以充分发挥。而人工智能为新形势下高校思想政治教育个性化发展注入了智能化因素，新技术的广泛运用使高校思想政治教育的内容、方法、机制等都发生了明显变化，有助于促进高校传统思想政治教育教学模式的改变、教学内容的整合、教学资源的挖掘及教师能力的全面提升，合理调整高校思想政治教育内部各个环节之间的关系，通过思想政治教育的精準化、日常化、定制化开展，最终实现思想政治教育促进学生自由而全面发展的目标。

一、思想政治教育个性化发展背景下人工智能的特点分析

与传统形式相比，人工智能助推下的高校思想政治教育体现出智能高效、灵活动态等特征。在当今信息化时代，快速准确找到适合不同学生需要的高匹配度学习内容，并因人而异精准施策，是推动高校思想政治教育个性化发展的关键所在，人工智能技术的发展为这一目标的实现创造了条件。在推动高校思想政治教育个性化发展背景下，人工智能主要呈现出以下特点。

（一）智能化

以人工智能技术为支撑，高校思想政治教育工作可以智能化地设置教学内容， 根据不同个体的具体情况精准制定和推送符合学生学习需要的思想政治教育内容。新一代的人工智能会仿照人类大脑的结构制造一种类似于人脑的智能机器，通过建造高级认知机制，进而形成强大的认知能力、推理能力、创造能力以及自主学习能力等。目前，在市面上受大家所喜爱的一些APP正是智能化技术发展的产物。以“学习强国”APP为例，学生可以在注册登录后选择自己所在的地区和感兴趣的专题进行学习，每一地区因经济和社会发展程度不同，每一专题因关注重点不同，学生们在进入平台后看到和学习浏览的内容各有不同，从而对不同个体产生的思想政治教育效果也不尽相同。在“学习强国”APP 中，学生们既可以浏览到国家要闻，也可以阅读到地方热点，后台系统“忠实地”记录着人们的浏览内容并形成数据链，这些数据既包含了学生们普遍需要浏览和学习的内容，也包括了学生因使用而被记录的个人喜好和阅读习惯，平台通过大数据分析智能化地及时向学生推送个人喜欢阅读的内容，从而使得之后的每一次学习都具有针对性，满足了学生的个人需求。

（二）数据化

人工智能技术下，教育者对教育对象的培养不再仅仅依靠教师的经验，还可以对学生的心理、情感、偏好等一系列行为通过智能机器进行数据分析，从而制定出适合不同学生特点的个性化发展对策。将学生的学习经历、学习情况、学习习惯、学习方法等转化为数据，是高校思想政治工作中实现且有效利用人工智能的重要环节。数据是人工智能的基础，其为准确、清晰了解和掌握高校学生的思想状况提供了一定的载体，由于每个学生都具有自己的特殊性，因而所形成的数据各不相同，这就使得最终的分析结果呈现出差异性。全面、多样且准确的数据对于数据化工作至关重要，对思想政治工作者而言，对众多学生数据的采集是一项庞大的工程，而人工智能则有效地解决了这一难题，通过智能化的数据采集、转化、分析，能够高效推动高校思想政治教育的个性化发展。

（三）精准化

人工智能的发展以大数据、深度学习以及强算力为基石，其处理结果具有较高的准确性。在高校思想政治工作实践中，人工智能的精准化特性，一方面表现为学生信息统计分析的精准化。数据之间的关系、深度学习的分析逻辑层次以及强算力的计算程度，这些内容和步骤具有高度的严谨性和准确性，借助人工智能技术开展高校思想政治工作，可以通过大数据分析准确掌握不同学生的思想动态，因人施策，分别配置不同的教育资源，进而取得良好的个性化教育效果。另一方面表现为结果反馈的精准化。人工智能技术可以实现对学生的动态学习情境进行全面监测，发生在学生学习过程中的情绪、动作、表情等会被人工智能如实地记录下来，作为新的数据并与现存的数据相结合，高校思想政治教育工作者可以依据分析结果，针对不同学生个体存在的问题寻找合适的解决办法，制定出符合学生特点的一对一教育指导与学习计划。要做到结果反馈精准化，人工智能平台必须及时更新学生数据，以推送更加符合学生个性化发展的内容。

二、人工智能推动高校思想政治教育个性化发展的技术表现

大数据、深度学习、强算力是人工智能的三大基石。借助这三大基石，人工智能能够推动高校思想政治教育有针对性地开展工作，增强教育者和受教育者“教”和“学”的目的性，进而促进思想政治教育的个性化发展。

（一）大数据为高校思想政治教育个性化发展提供了信息支撑

大数据是人工智能的基础。大数据在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。聚集起来的数据可以帮助教育者从海量数据中归纳总结特征和规律，实现对教育对象行为和特点的精准把握，了解不同群体的思想动态、价值观念以及政治态度等。

在当今信息化时代，高校学生获取信息与传播信息的渠道和途径越来越多样化，思想观念和思维方式日益活跃，人们在关注社会生活的同时越来越注重个体意识的发展，从而对高校思想政治教育带来了极大的挑战。而借助大数据的精准分析，通过区别性的教育方法满足高校学生个人的内在需要，为解决这一难题提供了有效方法。通过大数据推动思想政治教育个性化发展的关键在于数据的个性化，除了基础通用数据之外，在数据的收取与采集过程中要注意区分不同的教育对象，记录每一教育客体的不同心智特征、兴趣爱好、性格特点以及能力表现。同一年龄段的学生存在着一定的认知和能力差异，例如有些学生色彩感较好，有些学生平衡感较强，有些学生对政治关注，还有些学生非常在意他人和社会环境对自身的评价，因此，在收集数据时需要有所区别，以便于在数据分析过程中对学生作出精准的判断，进而帮助教师采取适合不同学生发展的方式。

数据的个性化会产生不同的数据使用结果，主要表现为教育内容、教育机制、教育方法等不同内容的结合，在具体教育过程中体现为学生所使用教学资源的不同。例如有些学生在学习中倾向于视频教学，通过观看各类视频，在大脑中形成图像与语言记忆以完成学习，这就意味着在针对该教育对象的教学设计中，视频教学资源会占较高的比重。目前，信息的流通度越来越高，教育类APP与网站层出不穷，如知乎通过推送热门话题和焦点内容，为人们提供了言论交流的场所;慕课为高校不同专业学生学习不同课程提供了开放式平台;哔哩哔哩为高校学生获取多样化的具有个人特色的学习内容提供了专业化平台;等等。思想政治课教师可利用这些专业APP与网站平台，利用大数据分析结果区别性地引导学生选择适合自身需要的学习平台，有效提升其政治素养与思维能力，推动学生健康发展。

（二）深度学习为精准推动高校思想政治教育个性化发展提供了科学依据

深度学习是指对大数据进行加工处理，将初始的“低层特征表示”转化为“高层特征表示”之后用“简单模型”即可完成的分类学习任务，由此可以将深度学习理解为“特征学习”或“表示学习”。深度学习是对事物进行全面剖析的过程，这一过程有助于促进人们在了解事物、认识规律的基础上发现问题、分析问题和解决问题，进而得到关于某一事物的全面认识，探索该事物的客观发展规律。人工智能的发展促进了智能算法的出现并逐渐优化，智能算法在建构个性化信息推荐系统的过程中逐渐显示出对社会思想、价值和文化的强势介入和塑造。深度学习通过对教育对象的思想动态、情感变化、利益诉求以及发展需要等多方面信息的把握，能够形成和获得有针对性和现实性强的教育内容，提高对受教育者进行个性化指导的精准度，从而实现受教育者全方位的发展。

深度学习的核心在于加工处理数据，进而实现对教育对象的全面了解，这一技术可为高校思想政治课教师在为学生选择合适的教育方法时提供一定的技术支持。深度学习将重点置于“高层特征表示”，这意味着在推进高校思想政治教育个性化发展过程中，着重对数据进行深层挖掘，通过对个性化的数据进行科学分析，以便得到适合学生学习的内容。除此之外，这一“特征表示”还可以促进学生实现抽象知识的具体化和形象化、立体化和生动化，提升学生的学习兴趣，进而形成良性循环。

在以往教学实践中，思想政治教育课常常因其内容逻辑性强、讲述方式严肃、内容抽象不好理解而导致学生的学习兴趣和积极性不高，影响了思想政治课课堂教学的效果，也不利于学生对知识点的全面掌握。借助深度学习，将高校思想政治教育与学生的个性化需求相融合，对现有的教育教学资源进行整合，高校思想政治教育可以获得独特效果。这一过程不仅仅是技术的融合，还包含人文交流互动的融合，通过技术与交流两方面对学生的思想动态进行深刻的把握，提高高校思想政治教育个性化的效度和温度。

（三）强算力为实现高校思想政治教育个性化发展提供了技术支持

强算力作为核心驱动力推动着人工智能的应用和发展，对于实现高校思想政治教育个性化发展具有重要推动作用。借助公式对数据进行分析和演算，同等数量的数据，运算速度越快、频率越高，意味着单位时间内完成的算法次数越多，数据结果的准确性就越高，同时也缩短了时间成本，提高了工作效率。强算力作为人工智能发展中的一项重要技术，可以帮助高校思想政治工作者科学、及时制定和调整教育策略，实现人与信息、教育方式的高度匹配。

强算力的特点在于速度和准确度，两者成正相关关系。借助这一特性，计算力在实现技术发展的同时带来了数据数量和质量的提升，以及深度学习的效率和演进节奏的提高。在高校思想政治教育个性化发展过程中，海量数据、深度学习以及强算力构成了一个缜密的系统，各环节环环相扣，从对学生的数据进行收集，到对数据进行分析、归纳、深层挖掘等处理，最终形成具有符合学生个人特征的思想政治教育内容和方式。为了实现对高校思想政治工作信息的高识别度和高准确度，强算力必不可少并且对其要求越来越高。不断优化的计算力推动着高校思想政治教育个性化的发展，在实践中需要进一步提高辨别个体之间细微区别的水平，以提高结果的准确度。

三、人工智能推动高校思想政治教育个性化发展的反思

人工智能在高校思想政治教育个性化发展中具有积极推动作用。一是助推思想政治课教学方式的转变。将人工智能运用于思想政治课教学中，有助于推动传统的“灌输型”教学方式的转变，教师将学生兴趣与社会实际融入课堂，投入多樣教学素材且合理分配和整合教学资源，多角度分析错误思想意识的危害及其根源，利用大数据提供的精准信息有针对性地满足学生的学习需求，提高了学生学习思想政治课的积极性。二是促进思想政治课教学内容的丰富。人工智能技术的运用对教师的授课内容提出了较高的要求，推动着教师从个人经验走向社会实践，将教材中抽象的内容与不断变化和发展的社会实际相结合，在满足学生共性学习需求的同时区别性地消除不同个体思想上的疑虑，通过学习内容的整合和教学资源的合理配置，提高学生对党的路线方针政策的理解能力以及对错误社会思潮的辨识和抵御能力，推动高校学生全面健康地成长。三是推动思想政治课教师教学水平的提升。人工智能技术的发展，为精准发现学生在思想认识上存在的问题，推送适合不同个体需要的学习内容创造了条件。这一技术的运用，可促使思想政治课教师有针对性地进行课前准备工作，提高工作效率，从繁重的备课和教学工作中解放出来，有充分的时间用来扩充自身知识容量、研究探索教学规律、提高教学水平。

人工智能的发展离不开诸多领域的核心技术作支撑。从目前已达到的水平来看，我国仍处于弱人工智能阶段，距离达到强人工智能时代还需要付出更多的努力。但不可否认的是，人工智能技术在思想政治教育领域已开始发挥作用，从“学习强国”APP中我们已经体验到大数据技术的独特优势。随着人工智能技术的日益成熟和不断发展，人工智能与思想政治教育个性化发展的结合将会推动高校思想政治工作实现质的飞跃。

同时我们也应看到，人工智能只是现代科学技术高度发展的产物，不能将人类的全部生活以及自由而全面的发展完全依附于人工智能技术，其只能助力而不能代替人去开展思想政治工作，因而达成人工智能与思想政治教育个性化发展之间的平衡就显得至关重要。对于高校思想政治工作者而言，需要掌握人工智能技术的基本原理和使用方法，通过对大数据产生的文字、照片、音频、视频、对话、邮件等海量信息进行挖掘分析，研究探索创新新时代高校思想政治工作的有效方法。在具体工作实践中，思想政治课教师要针对学生思想具有不确定性、动态性、隐蔽性等特点，结合不同学生的特点与需求，利用大数据信息制定不同的教育策略，有的放矢地解决不同个体的思想矛盾与问题，使学生更加认可、理解和接受思想政治教育。对于教育对象即学生而言，实现自我发展不应由“主动”变“被动”，不加思考地完全受人工智能技术的支配，而应该从自身出发，学会合理运用人工智能技术完善自己的心智，实现自身的全面自由发展。概而言之，以技术推动发展既要保持技术的先进性与时代性，也要保持思想政治教育个性化的积极性和稳定性，从而更好地推进二者的结合。在不久的将来，人工智能一定能够突破其发展瓶颈，进一步提升解决问题的能力，更好地服务于思想政治工作。

〔参 考 文 献〕

〔1〕李 荣.对思想政治教育个性化的几点思考〔J〕.经济研究导刊，2011（30）：305-306.

〔2〕崔 聪.人工智能时代思想政治教育的算法风险及其应对〔J〕.思想理论教育，2020（05）：76-81.

〔3〕陈 坤，李旖旎.人工智能语境下思想政治教育者的角色定位〔J〕.思想教育研究，2018（09）：31-34.

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