大数据背景下矿山测绘地理信息检测研究

2019-12-26崔秀燕

世界有色金属 2019年18期

崔秀燕

（山东省地质矿产勘查开发局第四地质大队，山东潍坊 261021）

矿产资源在进行不断开发和利用的同时，促进了矿山地理测绘的不断进步。通过研究人员对矿山测绘技术和手段的不断创新，奠定了扎实的技术基础。在大数据背景下，运用先进的互联网技术以及云计算，对矿产测绘的地理信息进行系统化的处理，是目前矿产测绘地理信息服务中最重要的部分[1]。同时在对信息进行检测时，要运用更加现代化的技术手段，对数据进行相应的处理和分析，从而形成一种数据集合的形式，以此提高相关人员的工作效率。由于矿山的测绘工作本身具有较强的复杂性，因此相关工作人员要不断更新自己的知识储备，掌握相关技术，并且能够对整个测绘工作进行检测和分析，从而为矿山测绘提供准确且更加全面的数据信息。

1 矿山测绘地理信息检测需求

目前，传统的数据检测技术普遍存在精度低、资料形式单一等弊端，因此只能为矿山测绘提供简单的数据信息。但随着信息化技术的不断发展，传统检测方法已经难满足现代化矿山建设的需要，阻碍了矿山经济的可持续发展。基于此，需要建立一个全新的资源环境、数字矿山建设以及数据共享平台，同时，平台中不仅要包含数据信息资源的共享，还要实现对矿山测绘地理信息的计算模型、专业应用系统共享，因此平台需要一个全新的信息检测模式及格式，以此更好的为矿山提供信息化的建设要求。首先实现矿山的信息化测绘，首先要对齐数据信息的获取方式上进行创新，本文选用格网数据的数据形式，在格网数据中不仅建有GIS地理信息系统，同时还可以满足对信息的分析、诠释等处理功能[2]。为了方便数据的挖掘和应用，网格数据也是最理想的数据源。利用格网设备在计算机的栅格结构中将内部的信息数据进行存储，并通过显示器或打印的形式将其展现出来。将矿山测绘地理信息划分成一个个大小均匀的格网矩阵。通过点、线、面的形式将信息存储。通过调节格网的大小改变信息存储的精度，格网越小存储的信息量越大。由于格网设备可以将信息有规律的进行排布，因此地理信息也可通过坐标的形式在格网中保存。格网数据可以有效的使信息的检测变得更加简便。

2 地理信息检测任务

由于矿山测绘地理信息检测具有一定的特殊性和多学科之间的交叉性，因此其检测任务与三个方面有着密切的联系：首先是要符合采矿技术和矿业工程的发展要求；其次是符合测绘技术与仪器设备的发展要求；最后是受到其它学科的发展和影响[3]。矿山地理信息检测任务主要包括对矿山地面和地下三维空间信息的检测、定位检测、矿体几何检测、矿山的储量管理以及对矿山开采的监督。

图1为地理信息检测任务及相应的技术支撑。目前以指遥感、全球定位系统GPS和地理信息系统为主导的空间信息技术逐渐应用到了矿山的测绘地理信息测量当中，对于现代化的采矿工业有着积极的促进作用。现代化的矿山测绘地理信息的测量主要包括对矿山的勘测、开发和生产，对矿山周围环境进行采集、存储和利用，为有效的资源开发、环境保护服务，为矿区的可持续发展服务，因此地理信息的检测任务也需要从这几个方面入手。

图1 地理信息检测任务和技术支撑

3 检测精度不确定性处理

对于检测精度存在误差不确定性的问题是矿山测绘中的重点问题。目前，已有的地理信息检测系统很难满足评价系统中的精度和可靠性的要求，因此对于地理信息产品而言，是一个巨大的缺陷。检测精度和可靠性得不到指标会使得地理信息系统的可信空间大大降低，因此对于地理信息的质量和精度问题是目前急需解决的问题。对于矿山测绘地理信息而言，其信息是建立在三维之上的，因此空间目标关系也相对更加复杂，并且地理信息是多样化的，因此对于探究地理信息的检测精度是具有重要意义的。同时也要求检测人员要具有一定的矿山知识得储备量的同时对于空间的概念要有一定深刻的认识。其主要目的是为了确定矿山测绘地理信息的精度和可靠性；建立矿山数据信息检测的精度和可靠性评价体系。

4 地理信息检测的工程化

随着矿山企业的不断发展以及技术手段的不断更新，矿山测绘地理信息检测也应逐渐向着工程化的方向发展。地理信息的检测除了要将现代化的测绘仪器应用在矿山的测绘当中，还要从单一的对矿山工程的服务逐渐转向对工程服务起到决策性的转变，对于矿山地理信息检测人员来说，其素质应由单一的专项人才发展成为全能人才的方向发展。要想让矿山企业的经济得到可持续的发展，必须要求工业、农业以及交通运输等领域的可持续发展，以此带动矿山经济。同时矿山企业的可持续发展过程之中必须将地理信息检测得到工程化发展，将多个领域的知识、技术穿插其中，组成一个全新的学科。矿山检测人员将在矿山的边坡工程、采矿地表建设等问题中发挥着重要的决策能力。