文/阮开宇

社交媒体在互联网时代下快速发展，逐步成为信息分发与聚合的平台，不仅成为受众分享内容的社区，更有着搜索引擎和新闻平台的功能。不过，社交媒体的低门槛和传播广的特点，使其成为假新闻和恶作剧消息的温床，从而污染了视听环境，引发受众的信任危机。Facebook的新闻求真路径有两个最主要的举措：一是成立两支对内的新闻团队，其负责人均为女性资深媒体人；二是通过人工干预信息流的方式，激发更多的正面影响力。不过，由于新闻审核的方式与Facebook的社交属性，该项目在推进过程中遇到了层层阻碍和牵制。社交媒体打击假新闻的路径任重道远，作为在行业中有影响力的企业，Facebook责无旁贷。

减少平台负面信息，扩大正面影响力

Facebook自决心打击假新闻、在内部成立新闻组以来，其主要力量便集中于减少平台负面信息，并以此来扩大品牌影响力。目前，Facebook上共有22.3亿活跃用户，新闻团队需要从海量信息中筛选、清除假新闻，还需开发一套支持系统，以此来维护合法新闻的曝光率。此项工作复杂且工作量巨大，事关新闻行业的健康。Facebook共派出两支新闻队伍，分别由《纽约时报》前记者Alex Hardiman和CNN、NBC前主持人Campbell Brown带领，前者主要负责与新闻相关的网站功能的开发，后者则更重视处理与媒体的关系。

人工干预信息流的自动排序。议程设置理论认为，大众传媒虽然不能决定人们怎么想，但可以影响人们想什么。Facebook一向认为，应该创建自由、开放、互联的世界，因而对平台上的假新闻一直抱以冷处理的态度。不过，随着社交媒体的新闻属性越来越强，人们更加依赖社交平台的信息，加上平台中接二连三出现假新闻丑闻，Facebook开始做出改变。首先识别可信任媒体。在团队中，有人专门与媒体合作，对新闻信息源的真实度与可信度进行把关。其次进行人工干预信息流的自动排序。耸人听闻的新闻往往一经扩散就引发受众关注，进入所谓的“热搜榜单”，并吸引后来者的持续关注，形成循环。为了避免假新闻扩散，推动优质内容的传播，Facebook找到可信任的媒体资源，并提高其在信息流中的优先级，从而保障高质量内容的曝光率。

同样是对优质内容的把关，与苹果公司坚持人工审核的方式不同，Facebook期望通过AI技术实现。显然，人工智能分辨真假新闻的能力还在探索中，也因此产生了不少麻烦。因而，Facebook又引入了“用户为假新闻打标签”的功能，不过，由于受众缺乏判断真假新闻的能力，这一举措也被认为“治标不治本”。但如果Facebook也采用人工审核的方式，则在新闻团队的性质上与媒体无异，与其一贯自称的“科技公司”不相符。因此，Facebook在听取多方建议、总结自身经验后，决定采用以AI审核为主、人工审核为辅的办法，如对信源中的文字或图片信息对比认证、使用“谷歌地球”检测事件真实性等。

加大对新闻行业的资金扶持。除了强化正面内容的影响外，Facebook还通过扶持本地新闻，提高本地新闻数字订阅量的办法提升公司对新闻团队和行业的重视。2018年2月，Facebook媒体团队发布了名为“本地新闻订阅加速计划”，耗资350万美元，通过3个月的时间帮助地铁报业加速数字订阅的变革。与该项目同时进行的还有“付费墙”项目，这一举措对Facebook来说是一项重大变化。起初，创始人扎克伯格并不赞同“付费墙”，在他看来，网络应该是互联互通的，不需要通过内部收费的形式将受众和信息隔绝起来。不过，这样的阻力在Facebook里正逐步减弱。如今，用户可以通过临时链接获取新闻资讯，但如果希望阅读全文，则需要点击“继续阅读”的指示，跳转至信源网站平台，付费或订阅阅读。目前，Facebook正在全力推进下一个“本地新闻订阅加速计划”，并将重点放在更多非营利组织和本地新闻机构上，帮助其更快实现电子订阅，向用户提供准确和高质量的信息。

此外，Facebook还向非营利组织NewsMatch捐赠了100万美元，为美国非营利新闻筹集资金，同时还设立125万美元的新闻奖学金，以及100万美元的媒介素养项目，为中学生建立虚拟教室。目前，Facebook在新闻团队扩张、培训计划、奖学金计划和其他计划上都有投资，总捐赠金额已达1025万美元。

正视社交媒体的新闻属性。此前，Facebook一直用冷处理的方式对待平台上出现的恶性新闻事件和舆论，再加上其坚持“信息民主化”的态度和“呈现多样化的声音”的标杆，甚至拒绝删除虚假账号。Facebook一直不愿承认自身作为社交媒体平台的新闻属性，即使由于其算法排序导致猎奇内容或假新闻的排行靠前而带来不良后果，也拒绝承担新闻编辑角色。不过，这既是Facebook新闻团队的困境，也是其改变现状的突破口。“控制但无责任”的思维方式已经渗入Facebook的企业文化中，这给了假新闻或广告主肆意发挥的机会，而这与Facebook倡导的“中立态度”和“连接世界”相违背，因此，如若想要远离舆论和争吵，就必须承担相应的责任。

在假新闻与数据泄露的丑闻之后，Facebook面对社会的质疑，决定正视其新闻属性，旗下的新闻团队也做好了应对意外后果的准备。有了改变的想法后，就需要迅速出击。Facebook相继成立两支新闻团队，一方面负责与媒体做好合作与沟通，另一方面在社交平台内部加强内容审核，自觉承担下“编辑”的角色，这也意味着Facebook将更加重视平台属性与公众信任度，更加重视内容把关。虽然AI技术对新闻真假的判断力有待考察，但行动总比思考更让人期待。

娘子军团形成合力，女性领导提升效率

在打击假新闻的过程中，Facebook组成的两支新闻队伍均由女性领导，且女性员工占据主导地位，这被认为是这次行动的亮点。一直以来，各大公司都在鼓励女性更多地进入领导层，但实际情况并不尽如人意。2014年，Facebook的女性员工占比31%；2018年，女性员工的占比仅提升至36%。2018年5月公司高层做出调整后，Facebook的14名高管中也只有一名女性。但越来越多的数据证明，女性领导者所在的团队往往更加有效率。

更高的社交敏感度。一项研究发现，女性高管多的公司，其财务业绩是女性高管少的公司的3倍。女性团队在创新、解决问题及提出方案时，往往会有更优秀的表现。美国国家妇女与信息科技中心将这一优势归功于女性更强的社交敏感度。

特别是在新闻行业中，对假新闻和恶作剧消息的判断需要足够的从业经验和极高的信息敏感度。虽然Facebook倡导以AI识别和审核为主，但高知名度和高敏感度的内容一经上线便会受到大众的高度关注和转发，容易逃过AI的审查，而更具新闻敏感度和社交敏感度的女性团队对假新闻和恶作剧消息的判断和审核更加准确。此外，界定真相要比界定“标题党”困难得多，在具体的审查规则和标准未定下时，AI的审查能力还需提升。无论是标准的制定还是概念界定上，女性团队往往会有更加出色的表现。将更多机会让渡给女性员工，一方面能扶植新闻业，另一方面也能借助职场性别平等的特点，避开公司未来的风险。

更全情地投入工作。Facebook的新闻团队负责人表示，和一大群女性一起工作，这种方式让人可以全身心投入到工作中，避免团队内的无用社交。Hardiman觉得是第一次看到自己作为一个产品经理融入其中，可以全情投入。以往，在以男性为主导的团队中，女性往往承担一些基础性和支撑性的工作，但抛开性别因素后，团队中每个人的工作状态变成并肩完成任务、共同分担责任。

不仅如此，当女性团队负责人对其他人进行表扬时，被表扬者反而将功劳归功于上级。这表明女性团队中的强融合，每个人都不是孤岛，团队连成的整体让每个人都参与其中，并产生工作默契。当然，产品的变革与重要决策，还是需要与执行团队、公司领导层进行深入沟通。但目前来说，女性团队的出现是Facebook在打击假新闻的工作上做出的极大努力。

结语

打击假新闻和恶作剧消息不能一蹴而就，“求真”路径任重道远。同时，推动职场性别平等，并以此来提高公司声誉，也需要漫长的过程。从现阶段来看，Facebook还存在一些不足。一是项目合作的形式耗费了团队大量的时间和精力，受外力牵制明显，这一点或许与Facebook新闻团队需要和媒体以及本地新闻团队合作有关。二是从长远发展的角度来看，机器学习是能够有效追踪假新闻信息源并阻断其传播最有效的途径之一，但目前，Facebook的治理重点仍是对假新闻的基础性筛选，缺乏对通用模型的构建，因而在审查力度和速度上仍有待提高。