(云南大学 工商管理与旅游管理学院,云南 昆明 650091)

1 前言

随着互联网的快速发展,农产品的销售渠道不断被扩展,2017年我国主要农产品的总产量达到211828.25万t,网络交易额达到2436.6亿元,在电子商务(简称“电商”)交易额中占有较大比重[1]。在这庞大的交易额背后,需要完善的物流基础设施和先进的物流技术支撑。由于物流保鲜设备稀缺、相关保鲜技术落后,导致每年我国部分农产品在物流活动中的损失多达750亿元[2]。我国农村物流基础设施落后,难以支撑农村电商发展,且农村地区信息化发展水平较低、硬件设施不完善,电商和物流之间不能协同发展。完善的物流基础设施和先进的物流保鲜技术是支持农产品电商发展的关键，物流技术的发展需要电商来推动,两者的协同至关重要。促进两个系统的协同发展,可降低农产品损耗率和物流成本,提高流通效率。研究农产品电商与物流的协同,可为两个系统的协同发展提供理论依据,引导两个系统协同发展。

本文利用文献研究法、定性与定量相结合的方法分析了我国农产品电商与物流现阶段的协同程度。根据协同程度,分析两个系统协同存在的问题，并利用协同学理论,从各自系统中选取有代表性且可被量化的数据指标作为两个系统的序参量,建立协同模型,计算各序参量指标对各自系统的贡献度;同时根据耦合函数计算两个系统间的协调度和协同度,对协同度划分区间,得出目前两个系统的协同水平。从这两个系统的协同程度和影响系统协同的关键因素出发,结合现状,提出促进两个系统协同的相关建议。

2 文献回顾

2.1 国外协同理论研究现状

在对农产品电商与物流协同进行分析时,需要采用系统中的大量数据,通过建立协同模型进行分析。国外多数文献都是从供应链协同角度来分析,国内文献很少进行农产品电商与物流的协同分析。本文在研究国外现状时,直接分析了协同理论的研究现状。

Igor Ansoff最早提出协同理念，并从战略方面进行了详细的分析,提出了战略协同概念[3];Hermann Haken从自然科学角度诠释了协同概念,并进行了详细研究分析[4];David Anderson、Hau Lee发表了“协同供应链”一文,提出供应链协同是在新时代浪潮下产生的新一代协同方式;Metin Turkay、Cihan Orue通过建立协同模型并收集相关数据测量了化工行业之间和化工企业间的协同[5];Akkermans、Paul Bogerd研究除了技术以外的因素以何种方式对协同产生何种影响[6];Togar M Simatupang从相互关联的三个不同维度对协同采用度量的方式对其进行了较系统的研究[7];Patricia J Daugherty提出在不同行业之间或同一行业内部之间注重信息共享,能促进企业上下游供应链协同,有助于实现协同伙伴的共同利益[8];Nada R Sanders提出电商能促进企业之间的协同和企业内部的协同,主要体现在信息共享、共同计划、资源信息分享成本的降低等方面[9];Ewa Placzek提出在全球发展加速的时代,实现资源重组可依靠电商企业与物流企业的协同发展来实现[10]。

2.2 国内协同理论研究现状

关于农产品电商与物流协同的研究,多数学者从供应链角度进行协同分析,也有部分学者直接以定性方法分析两者之间的协同。魏清以定性方法分析了在“互联网+”的大背景下,阜阳特色农产品物流协同运营存在的问题,并从协同角度提出了相应的建议和对策[11];路静敏、陈薇、曹树贵等分析了鲜活农产品发展存在的问题,通过建立电商物流协同联盟,利用层次分析法确定联盟中各企业的权重,将权重最大的企业选为区域盟主,从而确定区域盟主——成员模式来促进鲜活农产品电商与物流的协同发展[12];孙媛媛在第四方物流的基础上,从供应链内部分析问题,针对问题提出了相关建议;徐良培通过分析农产品供应链中各主体存在的问题,利用建立协同机制的方法来减少因信息不对称等原因带来的风险[13]。

关于协同理论的研究,学者将其运用在不同的领域。吴宝红将协同理论运用在钢铁物流与电商领域,通过建立协同模型来分析钢铁企业钢铁物流与电商协同的现状[14];刘杨基于供应链的基础,对电商与快递业的协同进行了分析[15];周航利用协同理论分析了农产品物流企业的运营能力[16];赵素巧利用协同理论分析了物流产业的发展状况,为物流产业发展提供了理论依据[17];张中文将协同理论运用在现代粮食物流体系中,为现代粮食物流协同机制建设提供了理论依据[18]。这些学者都通过建立模型的方法(如协同模型)来研究两个系统或系统内部的协同度,从而知晓两个系统或是系统内部的协同发展程度。我国关于协同理论的研究虽然较国外起步较晚,但随着研究的不断深入,对协同理论的认识在不断丰富。

关于协同模型的研究,弓宪文、王勇等基于协同理论和耦合理论利用耦合函数建立协调度模型,分析了我国制造业与物流业的协调水平,并选取2003—2013年数据进行实证分析,得出制造业与物流业从低度耦合向高度耦合发展的结论[19];孟庆松、韩文秀等基于协同学来构建复合协同模型,从系统角度出发,构建了复合系统的协调度模型,并以“教育、经济、科技”复合系统为例,验证了构建模型的正确性和实用性[20];钟铭、吴艳云、栾新云利用熵权法计算了序参量对系统的贡献度和各序参量的权重,利用耦合函数计算了系统间的协调度和协同水平,以及港口物流与城市经济的协同度[21];杨路明、邓景瑞构建了电商与物流的复合系统,计算了各指标对各自系统的贡献度及其协同水平[22]。

国内外作者从不同角度和领域研究与分析了协同理论,有以定性方法分析协同存在的问题并提出对策,有以定量方法来分析。本文在对文献中的各种协同模型进行研究对比后发现,熵权法和耦合函数建立的模型较适合分析本文的研究内容。本文研究的内容主要是农产品电商与物流系统之间的协同度,借助以上文献的协同模型和指标进行定量分析,但遗憾的是并未找到能为农产品电商与物流系统序参量提供选择依据的文献,因此本文将参照某些文献序参量选择原则和方法进行研究。

3 协同模型

3.1 模型选择

近年来,学者利用协同度测量了两个系统间或多个系统间的协同,主要通过建立以下模型来测量协同度:①灰关联投影寻踪综合评价模型。主要是将系统要解决的问题视为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术寻找最佳投影方向,得出系统的协同发展效度。吴丹、胡晶利用灰关联投影寻踪综合评价模型,通过构建系统协同发展指标体系,综合度量了系统协同发展的效度[23]。②协同熵信息评价数学模型是将管理熵理论与协同理论相结合,建立评价组织协同指标体系,从协同多维度构建协同熵信息评价数学模型。宋华岭、温国锋、李金克等通过建立协同熵信息评价数学模型,对系统协同性进行了研究[24]。③哈肯模型。依据系统序参量作用原理,通过绝热消去法对系统参量做数学处理,通过构建演化方程判断系统中的各项参数是否满足绝热近似假设,求解势函数,得到系统的序参量方程和演化方程组。李琳、刘莹利用哈肯模型,通过识别影响系统有序发展的序参量,求解序参量的权重,并根据权重评估系统协同发展的发展水平[25]。④熵权法与耦合模型。基本思路是：根据指标变异性的大小来确定客观权重,先构建复合系统或总系统数学模型,再利用物理学中的耦合函数来测定各子系统的协同度和总系统的协同度。钟铭、吴艳云、栾新云利用熵权法构建系统协同度测量模型,通过确定序参量,计算序参量贡献度、子系统的协调度和子系统的协同度。

在关于协同度测定的文献中,熵权法是使用次数较多、较适合两个系统中利用经济指标测定协同度的模型。本文将利用熵权法,首先构建农产品电子商务和物流总系统的数学模型,然后确定影响农产品电子商务系统和物流系统协同发展的指标,确立指标体系,计算这些指标对系统的贡献度、子系统间的协调度和协同度,通过确立协同度区间,确定农产品电子商务与物流系统的协同发展水平。

3.2 序参量指标的确定

序参量的选取原则:序参量是在协同系统发展过程中对整个系统产生影响且能反映系统特征的一个或几个变量,对系统产生的影响一直贯穿于系统发展的始终。选取的原则是:①实用性。选取序参量时要考虑是否能正确合理反应系统特征,序参量个数是否合理,序参量指标过多或过少都不能全面反应系统特征。②科学性。在选取指标时要考虑指标是否具有实际意义,是否能展现系统发展的客观规律,是否能体现系统发展的方向。③可获得性。在选取指标时要考虑数据获取渠道是否合理,数据是否方便收集,获取数据时是否遵从科学方法选取。

序参量的选取方法:黄敏芳在研究安徽农业与物流业的协同时,根据可得性、实用性、科学性原则选取系统参量,按照投入、产出、效益等方面选取序参量[26]。吴宝红在分析钢材物流与电子商务系统的协同时,将两个子系统按照主体要素、客体要素、载体要素三大类来分析,主体要素主要有钢材生产商、钢材贸易商、钢材采购商、钢材仓储商、钢材加工商、钢材配送商、金融机构、用户、政府等;客体要素主要根据钢材种类分为线材、型材、板材、管材;载体要素主要分为电商平台软硬件要素和钢材物流软硬件设备。作者通过选取一家企业的主体要素、客体要素和载体要素,得出钢材物流与钢材电商之间的协同测评。钟铭、吴艳云、栾新云在分析港口物流与城市经济协同度时,根据代表性、综合性、可获得性、动态与静态相结合等原则分别选取港口物流子系统和城市经济子系统的序参量;吴玉、郜镔滨在分析我国电子商务与物流的协同性时,将互联网普及率和信息化发展指数作为电商子系统的基础性指标,电商交易额为规模性指标,将货运量作为物流子系统的基础性指标,社会物流总额和社会物流总费用占GDP的比例作为规模性指标[27]。以上是部分作者在分析协同性时采取的方法,本文将借鉴以上方法确定序参量,并将其作为指标选取的依据。

本文序参量:农产品电商作为一个子系统,内部要素的协同会使整体更加协同。在物流子系统中,一些关键指标的变化能体现出该子系统的协同度。本文在参考借鉴其他文献选取指标的基础上,根据数据的可获得性选取部分对各自子系统有重要影响且可量化的指标(表1)来研究农产品电商与物流的协同度。

表1 农产品电商子系统与物流子系统指标

3.3 模型的建立

建立协同模型一般有不同的方法:钟铭、吴艳云、栾新云通过建立功效函数来计算序参量对系统的贡献度,用熵权法计算各参量的权重,用耦合函数计算系统的协调度,最后根据前两个步骤算出系统间的协同度,并划分协同度区间,根据值的大小来确定两个系统之间的协同水平。黄敏芳通过因果分析来检验两个系统之间的相互作用关系,先是通过建立协同度模型和协调度模型来计算系统间的协同性,接着将指标标准化处理并计算指标的权重来验证指标的可靠性。杨路明、邓景瑞先是对指标进行相关性分析,选取相关性较大的数据,然后建立复合协同模型来计算两个系统间的系统度,复合模型也是通过功效函数、协调度、协同度来计算系统的协同性。本文综合钟铭、杨路明、邓景瑞的协同度计算方法来建立协同模型。

本文主要涉及农产品电商与物流两个子系统,假设农产品电商与物流总系统为S=f(S1,S2),设农产品电子商务子系统为S1,物流子系统为S2,该系统称为复合系统。复合系统S中的每一个子系统均由若干序参量构成,假设农产品电子商务子系统S1的序参量为A=(A1,S2,A3,…，Ai),物流子系统S2的序参量为B=(B1,B2,B2，…，Bi),式中i表示第i个序参量。

功效函数V(Xi):功效函数是用来衡量每一个序参量指标对子系统贡献度的大小,V(Xi)∈(0,1),值越大,表示指标对系统的贡献越大,公式为:

(1)

式中,Xi表示原始序参量;Xij表示序参量Xi的第j个值(i=1,2,3,…,n,j=1,2,3,…,k);n表示序参量的个数;k表示每个序参量中含有的样本数。βij

总贡献度:利用线性加权法可得序参量对子系统的总贡献:

(2)

式中,Z(xi)为各指标要素对各子系统的总贡献;Wji为各个序参量的权重。权重的计算公式为:

(3)

(4)

(5)

C=[(fA×fB)/((fA+fB)2)]1/2

(6)

协调度C可反映农产品电商与物流在时刻t的协调程度,但不能反映该复合系统的实际发展水平。只依靠协调度不能分析出复合系统的协同水平,因此必须通过求解协同度来分析农产品电商与物流的协同水平。

(7)

式中,F=(fA+fB)/2表示t时刻农产品电子商务与物流的综合发展水平。协同度D可反映两个系统间的发展状态。

关于协同度值,张萍将港口与城市协调度值划分为8等级;刘耀彬将区域城市化与生态环境的耦合协调度值分为4个大区间,再详细划分为12个小区间;钟铭将港口物流与城市经济协同模型的协同度值划分为4个区间。本文通过相应模型和数据来研究农产品电子商务和物流的协同性,在参考以上文献的基础上,确定协同度值分为4个区间:①当D∈(0,0.3)时,农产品物流与电子商务处于低度协同,该阶段正是电子商务刚刚开始发展的阶段,与物流的协同性较差,物流对电子商务的辅助作用也较小,两者处于相对独立的状态,两个子系统之间的协同度较差。②当D∈(0.3,0.6)时,该阶段电子商务与物流处于中度协同发展的阶段,两者子系统内部相互协调,物流发展能满足电子商务的基本需求。但由于物流基础设施不完善,致使物流效率低,电商平台建设不完善,两者的协同程度处于中等水平,两者能相互配合、相互辅助。由于两个子系统之间的协同度不一致,导致该阶段处于中等协同度。③当D∈(0.6,0.9)时,该阶段电商与物流处于高度协同阶段,电商子系统各要素高度协同,物流子系统各要素也高度协同,且两个子系统之间相互配合,完善的基础设施使两个子系统处于高度协同状态。④当D∈(0.9,1)时,该阶段农产品电商与物流处于超高度协同状态,两系统之间协同程度高,协同发展模式主要为“结合型”。本文通过计算农产品电子商务与物流的相关指标数据,得出某些年份两个子系统的协同度。根据协同度的阶段水平,提出提高两个子系统协同度的相关建议。

4 实证分析

4.1 计算过程与结果

本文通过查询2014—2017年《中国农产品电子商务发展报告》、《中国物流年鉴》、《中国统计年鉴》等,获得相关数据。其中,农产品网络零售额、网络交易规模的数据来自《中国农产品电子商务发展报告》,社会物流总费用、农产品物流总额、社会物流总额、物流行业固定资厂投资等数据来自中宏数据库、《中国统计年鉴》,信息化发展指数、互联网普及率等数据来自CNNIC网站的相关报告,淘宝村数量来自百度网站。

本文设农产品电子商务子系统为S1,其序参量为(Ai=1,2,3,4,5),设物流系统为S2,其序参量为Bi(i=1,2,3,4,5),选取2014—2017年的数据进行分析。

各序参量对系统的贡献度:本文将收集到的数据利用功效函数计算序参量对系统的贡献度,计算公式为:

(8)

当序参量值越大对系统贡献程度越高时,利用(Xij-βij)/(αij-βij)计算序参量对系统的贡献;当序参量的值越小对系统贡献程度越高时,则利用(αij-Xij)/(αij-βij)计算序参量对系统的贡献度。在A、B两个系统中,只有B1表示的社会物流费用需用后一个式子计算贡献度。根据公式求得两个系统的贡献度，见表2、表3。

表2 各序参量对农产品电子商务子系统的贡献度

注:T1、T2、T3、T4分别表示时间节点2014年、2015年、2016年、2017年;A1、A2、A3、A4、A5分别表示农产品电子商务子系统中的序参量:农产品网络交易额、信息化发展指数、网络零售交易规模、互联网普及率、淘宝村数量;表中数字表示贡献度值。

表3 各序参量对物流子系统的贡献度

注:T1、T2、T3、T4分别表示时间节点2014年、2015年、2016年、2017年;B1、B2、B3、B4、B5分别表示物流子系统中的序参量:社会物流费用、农产品物流总额、物流行业固定资产投资、冷链物流总额、货运量;表中数字表示贡献度值。

表4 农产品电子商务子系统各序参量的权重

表5 物流子系统各序参量的权重

表6 农产品电子商务子系统各序参量对系统的总贡献度

注:总贡献度是计算序参量在计算年限内对子系统的总功效值,表7同。

表7 物流子系统各序参量对系统的总贡献度

表8 农产品电子商务子系统和物流子系统间的协调度

注:T1、T2、T3、T4分别表示时间节点2014年、2015年、2016年、2017年;C表示两个系统在各时刻点的协调度,fA、fB分别表示S1、S2两个系统在时刻点的综合发展水平,表9同。

表9 农产品电子商务子系统和物流子系统间的协同度

注:本图根据表8和表9绘制而成。

图1农产品电子商务系统与物流系统的协调度和协同度

根据以上计算结果分析可知:①除成本类的社会物流费用(B1)对物流系统贡献程度在逐年减小,其他参量对各自系统的贡献程度在逐年增加,农产品电商与物流的协同度值逐年增加,表示两个系统的协同水平不断增加,符合社会经济发展规律。②2014—2017年,农产品电子商务与物流的协调度变化不大,而协同发展程度逐年增加,说明仅测量两系统间的协调度不足以说明两系统间的综合发展水平,还需测量两系统间的协同度。③根据在建立模型时给出的协同度区间,2014年农产品电子商务与物流的协同度值为0.2973,处于协同度值区间的第一阶段,该阶段两个系统之间处于低度协同水平。2015年和2016年农产品电子商务与物流的协同度值分别为0.4171、0.4981,处于协同度值区间的第二阶段,该阶段两个系统处于中等协同水平。2017年农产品电子商务与物流协同度值为0.6057,处于协同度值区间的第三阶段。2014—2017年两个系统间的协同度不断上升,但仍处于协同度不高的水平,说明两个系统之间的协同仍存在问题。④在农产品电商子系统中,淘宝村序参量的权重系数最大,对系统的总贡献度也是最大,说明淘宝村对农产品电子商务系统能产生较大影响。在物流子系统中,冷链物流总额和货运量两个序参量的权重系数最大,说明这两个序参量对物流子系统可产生较大影响。

4.2 存在问题

根据以上对农产品电商与物流协同发展的情况分析发现,主要存在以下问题:①农村基础设施不健全,农产品保护措施落后。②农产品电商与物流的协同程度低。③冷链物流技术落后,硬件设施发展落后。

5 协同策略

5.1 加快农村物流基础设施建设

近年电商发展速度很快,尤其是商机无限的农产品电子商务市场,电商企业纷纷看准时机入驻农产品电子商务市场,但与之相配合的物流市场发展却不尽如人意。究其原因，是物流基础设施不健全,物流标准化程度较低。电商深入农村,农产品电商成为农村发展的一股重要力量,但农村的基础设施较落后,不利于农村电商的发展。国家在制定相关政策时,要根据农村的实际,完善农村的基础设施。同时,鼓励财力雄厚的物流企业和其他类型的企业入驻农村,建设自己的物流基础设施。农产品物流中,在分拣、包装的过程中必须采用标准化设施和标准化包装。农户位于农产品物流的起点,在起点位置便采用标准化的物流分拣、包装等措施,从源头上防止农产品损坏。鼓励农村和农户采用统一的、符合标准包装规格对推进农村物流标准化建设至关重要,对促进农产品电子商务与物流的协同发展非常重要。

5.2 发展冷链技术并给予政策倾斜

冷链物流的成本比一般物流的成本高,这也是我国冷链物流发展差的原因之一。随着生活水平的提高和现代技术的进步,人们对食品的新鲜程度有了一定要求,这就需要冷链物流来支持。相关部门应为发展冷链物流的企业提供相应的资金支持,提高冷链物流运输设备的标准,在重要的冷链物流节点建立冷库,使冷链物流形成完整的供应链。

5.3 鼓励农产品企业与农户合作

在农产品电子商务中,大部分电子商务网站中农产品的销售主体基本为农户,他们不懂得农产品利用电子商务网站进行经营的技巧和方法,可能因为各种原因造成与顾客沟通不及时，进而导致农产品销量不佳。因此,应鼓励大型农产品企业与农户合作经销农产品,一方面为农户解决农产品销路问题,另一方面农产品企业对农产品的标准化处理措施能降低农产品的损耗率,提高电子商务的服务水平。此外,应培养电子商务和物流复合型人才,提高物流行业的标准化水平,在一定程度上促进农产品电子商务与物流的协同。

6 结论

本文通过查找与农产品电子商务与物流相关的指标作为序参量,应用可测算协同度的模型,选择利用熵权法结合物理学中的耦合函数来计算农产品电子商务与物流的协同度,并采用量化的数据分析两个系统间的协同度。通过建立协同模型分析后发现，2014—2017年我国农产品电子商务与物流的协同度呈不断提高的态势,但仍存在制约系统协同的问题,针对权重最大的序参量问题和系统协同现状提出了相关建议。