李享

【摘 要】高校招生工作的信息化以数据的存在和管理为基础。科学的数据管理会从多方面指导和影响高校招生工作，从而促进高校健康发展。在对数据的具体管理过程中，准确、丰富的数据采集是基础，其在招生工作中的具体运用是关键。无论从招生工作与招生政策、具体招生工作还是对后招生工作的开展方面相契合，其意义都是不容忽视的。论文就数据管理对高校招生工作的意义进行了阐述。

【Abstract】The informationization of college enrollment is based on the existence and management of data. Scientific data management will guide and influence the enrollment work of colleges and universities from many aspects， so as to promote the healthy development of colleges and universities. In the process of data management， accurate and abundant data collection is the foundation， and its specific application in enrollment is the key. Whether it is consistent with the enrollment policy， the specific enrollment work or the development of the post-enrollment work， its significance can not be ignored. The paper expounds the significance of data management on the enrollment work of colleges and universities.

【關键词】数据;管理;采集;高校;招生工作

【Keywords】data; management; collection; colleges and universities; enrollment work

【中图分类号】G203;G473.2                                             【文献标志码】A                                【文章编号】1673-1069（2019）10-0114-02

1 数据采集及其准确性保障

数据是将信息量化后的结果，这种量化可以大大提高工作效率和未来工作方向的准确度。高校招生工作涉及的数据是一个十分庞大的系统，以高校为主体的数据采集工作也就需要更加专业、更加科学的思路。

1.1 数据的多维度采集

高校需要采集的数据一部分来源于“大平台”，也就是全国性的招生计划设置平台、报考系统、录取平台等，而另一部分则需要高校按需进行主动采集。根据不同工作需要，通常需要结构完全不同的数据。也正是由于数据结构的差异，目前的平台之间难以形成完善的数据交换，资源有所浪费。因此，高校的招生部门与数字化管理部门需协同合作，按照一定的规则进行人工的数据采集弥补工作。而在实际的采集过程中，即便是拿来主义的数据也仍然口径不一，须反复严谨提炼所需。

数据采集最普遍的方式就是依据采集主体，也就是高校的需求，按照采集对象来进行。例如，招生工作可能涉及的对象包括考生、生源学校、高校、宣传媒介，甚至还包括就业的一系列相关行业信息、专业流向信息等。

招生工作涉及的数据是层层铺开、立体多维的，对象不同、维度不同，同一对象也可能存在身份信息、社会生活信息、行为偏好信息等多个维度。而具体数据中还包含数不胜数的具体信息。正如杨正理、史文等人在《大数据背景下高校招生策略预测》中所说，“高校的招生人数、专业设置、生源人数、学生成绩等招生数据构成数据子集，这些数据子集来源不同，数据口径不一，模态千差万别，形成了海量异构数据”[1]。

就目前的数据采集特点来看，采集的数据更偏重于横向铺开上的信息，而纵向上的人本挖掘仍然有所欠缺。例如，不同结构考生的心理健康状况、就业观念、升学意愿等，这类数据对于提升招收生源质量、投放招生专业等具有不容忽视的作用。想在纵向采集上有所突破，并真正发挥效用，需要专业的测试或调查分析，是具有可操作性的维度。

1.2 数据采集途径及准确性、规范性保障

数据包括数字、文字、图像、声音等多种形式。高校招生工作涉及数据基本以数字、文字和图像为主。既然要运用数据，并基于数据提出指导性意见，就必须保证数据的准确性和规范性。

原始数据的采集是工作量极大的工作，尤其是高校招生相关数据的采集，例如，每年高考考生动辄数百上千万，高校、生源学校数不胜数，而每个考生、每个高校、每个生源学校又存在海量数据。要采集这些初级数据仍然是以人工录入为主。目前，广泛应用的数据平台多数包含对照审核功能，所有涉及考生的信息真实有效性基本得以保障。而以院校为主体的通过网络或者人为采集的如院校、生源学校等一系列数据，则可能存在误差。

目前的数据采集依赖的媒介以网络平台为主，尤其是报考系统、计划来源系统、录取系统、教育部门网站、院校网站、其他网络平台等。此外，不同高校也可根据自身所需采取更有效的途径采集其他高校及生源学校、宣传媒介的数据，如图书、教育行政部门、学校、搜索引擎等。在数据共享方面，现今主要是主流大平台之间的信息公开、互通和共享。而受安全性、完善程度等多方面限制，它们与其他小型平台之间，如与院校平台之间的互通共享还明显不足。

在保障数据采集准确性与规范性上，需要把握几个原则。首先是宏观上的数据标准统一。国家相关部门应从宏观角度保障各地区基础数据采集维度的基本统一，使之在对照、运用上更加准确规范便捷。其次，保障操作的专业性。这就涉及工作人员的专业素质问题，严谨、专业的数据统计分析是数据采集准确规范的基本保障。最后，有一定的大数据思维。这样的大数据思维包括对数据的整体思维、数据与数据之间的关联思维、允许存在误差的容错思维等。

2 数据管理及其在高校招生工作中的意义

对招生相关数据价值的挖掘，实际上是一种对“招生记忆”的构建方式。通过这样的记忆努力实现招生工作的精准化，尽量避免由于缺乏科学指导导致出现成本增加、效率降低的情况。这样的数据管理，其实就是对数据进行审核、分类、汇总，使之条理化、系统化，得出合理结论的过程。具体来说，其对招生工作的意义主要体现在以下几个方面。

2.1 数据管理对招生工作与招生政策相契合的意义

招生工作在相当程度上具有结果论意义，也就是对院校当年最终的录取率、报到率、生源质量等具有终极期待。而每个院校的招生类别、考核形式多种多样，从而导致招生工作成为一项非常系统而庞大的工作。若满足终极期待，就要求招生工作人员必须提早做好各方面准备工作，提前规划。而规划的依据基本来源于高校对各类数据的搜集、统计和分析，这就是数据管理的预测性。

数据管理可以有效发掘招生工作与国家政策之间的契合点。高校运用信息化手段及思维的创新不断更新数据分析方法，得到的结论细致而惊人。招生工作的开展首先要在教育系统的规则和限制内进行，但如何在规则和限制内最大程度发挥招生效用、达到招生效果是至关重要的。在国家允许的招生形式及生源范围内，通过对生源类别、数量、地域的统计和分析，可以尽量做到有的放矢。尤其对设置招生专业及计划几乎起到决定性作用。

2.2 数据管理对具体招生工作的意义

陈秉杰从在《大数据时代下高职院校招生管理研究》一文中从方法论的角度曾阐释过数据的不同处理方法对招生工作的现实意义，从对数据的分类、关联、回归、聚类四种分析方法入手挖掘信息，具有一定的指导意义[2]。而在实际工作中，具体招生工作的开展对于数据来说其实是一种按需索取的逻辑过程。高校的招生工作主要包括编制各类招生计划、开展招生宣传、录取等工作，在工作中遇到的问题可以向数据索取一定的答案。同时，数据可以提供比答案更丰富的信息以指导工作更有效地开展。

2.3 数据管理对后招生工作的意义

除了对招生工作本身的意义，招生信息化作为信息化校园建设和教育信息化的一个重要组成部分，为校园的信息化建设和学生的信息化管理工作提供了一个重要的基础信息和前期准备[3]。后招生工作的完善程度对未来招生工作意义同样不可忽视，其涵盖范围非常广，其意义也更趋于体现在厚积薄发上。

随着高校自主招生的比重越来越大，高校对本校招生考试平台的建设更加倚重。高校之中有些自主开发应用软件，有些从外部采购，但如何合理利用和完善软件功能对未来招生工作来说异常重要。高校在考生报名考试过程中发现的问题以及针对考生做出的招生考试满意度相关调查，可以有效促进招生系统的合理改善，发挥数字化平台的便捷功能，从而促进招生工作的健康发展。

在开展常规工作方面，数据管理可以大大提高工作效率，包括在数字化校园建设方面，发放各类证件所需数据，学生心理健康数据及管理，校园服务涉及的少数民族学生情况、各类系统登记注册、新生入校学籍档案的登记管理、学生缴费等。

更重要的是，有效的数据管理可以对各高校专业发展提供数字支撑，为专业规模合理发展、调整服务，从而促进教育教学质量的提高，提升毕业生的质量，实现高校的可持续发展。

【参考文献】

【1】楊正理，史文，陈海霞，等.大数据背景下高校招生策略预测[J].智能系统学报，2019，14（02）：121.

【2】陈秉洁.大数据时代下高职院校招生管理研究[J].中国管理信息化，2017，20（3）：248-250.

【3】古亮，刘培艳.浅谈教育公平视角下如何以数据挖掘技术促进招生信息化[J].科教文汇，2016（15）：120-121.